Κατανόηση της οικονομίας της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)
Υπάρχει ευρεία συμφωνία ότι η προοπτική της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) να μετασχηματίσει την παγκόσμια οικονομία και τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε είναι σημαντική. Ωστόσο, οι επιπτώσεις, δηλαδή τι σημαίνει αυτό για την εργασία, τις ζωές των ανθρώπων και την οικονομία γενικότερα, δεν είναι ούτε αυτονόητες ούτε δεδομένες. Πρέπει να γίνουν πολλά. Για να το πετύχουμε αυτό, ως κοινωνία πρέπει να συνεργαστούμε για να διαμορφώσουμε θετικά τον τρόπο με τον οποίο το AI επηρεάζει τη ζωή, τις δουλειές και την οικονομία μας. Προκειμένου αυτή η κοινή προσπάθεια να είναι αποτελεσματική, είναι κρίσιμης σημασίας να έχουμε μια βαθιά κατανόηση του πώς το ΑΙ υιοθετείται και χρησιμοποιείται στην οικονομία. Η κοινωνία χρειάζεται εμπειρικά δεδομένα και έρευνα βασισμένη σε στοιχεία για να καθοδηγήσει τις αποφάσεις, τις πρωτοβουλίες και τις δράσεις της.
Για να βοηθήσει σε αυτό, η Google παρουσιάζει την πρώτη έκδοση του AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), μια συνεχή, ανώνυμη μελέτη μεγάλης κλίμακας σχετικά με το πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τα προϊόντα και τα εργαλεία AI της Google. Το πρώτο σύνολο δεδομένων του ATLAS (έκδοση 1.0) δημιουργείται από 15 εκατομμύρια συγκεντρωτικές και ανώνυμες αλληλεπιδράσεις ανθρώπου και AI στην εφαρμογή Gemini, τη Λειτουργία AI και το Gemini API, τα οποία χρησιμοποιούνται συνολικά από περισσότερους από 1 δισεκατομμύριο άτομα μηνιαίως. Τα δεδομένα του ATLAS v1.0 καλύπτουν περισσότερες από 150 χώρες, 140 γλώσσες, 800 επαγγέλματα και 4.000 εργασίες (tasks). Ο ATLAS αποτελεί μέχρι σήμερα την πιο ολοκληρωμένη ματιά στο πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μεγάλη κλίμακα.
Ο ATLAS ρίχνει φως στο πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI της Google για διάφορες εργασίες στη δουλειά και την καθημερινότητά τους. Η έκθεση ATLAS v1.0 προσφέρει μια πρώτη εικόνα ενός τοπίου που αλλάζει γρήγορα: οι δυνατότητες του AI διευρύνονται, η χρήση του εξελίσσεται και τα εργαλεία παρακολούθησης του αντικτύπου του στην οικονομία βρίσκονται ακόμα υπό διαμόρφωση.
Τι μαθαίνουμε από το ATLAS v1.0;
Ακολουθούν ορισμένες από τις πιο ενδιαφέρουσες παρατηρήσεις μέχρι στιγμής:
- Η χρήση του AI στην εργασία είναι ευρεία αλλά επιφανειακή: Η υιοθέτησή του στον χώρο εργασίας καλύπτει όλους τους βιομηχανικούς κλάδους, καθώς και το 68% του συνόλου των επαγγελμάτων, τα οποία αντιπροσωπεύουν συνολικά σχεδόν το 90% της συνολικής απασχόλησης στις ΗΠΑ. Ωστόσο, στο πλαίσιο της κάθε θέσης εργασίας, οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το ΑΙ επιλεκτικά: σε μια τυπική εργασία, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται μόλις για το ~21% των επιμέρους καθηκόντων.
- Στην εργασία, η πλειονότητα της χρήσης ΑΙ επικεντρώνεται στη συνεργασία και την υποστήριξη καθηκόντων, ενώ μέχρι στιγμής ο αυτοματισμός καθηκόντων είναι σπάνιος: Τα δεδομένα του ATLAS δείχνουν ότι η συντριπτική πλειονότητα των αλληλεπιδράσεων με την Τεχνητή Νοημοσύνη στον χώρο εργασίας επικεντρώνεται σε συνεργατικές χρήσεις, όπως η παραγωγή ιδεών, η στρατηγική, η αναζήτηση πληροφοριών και η μάθηση. Καθήκοντα όπως ο δημιουργικός σχεδιασμός και η δοκιμή υποθέσεων - που στον ATLAS ταξινομούνται ως μη επαναλαμβανόμενες γνωστικές εργασίες - εμφανίζονται στις αλληλεπιδράσεις ΑΙ στην εργασία σε πολύ υψηλότερο ποσοστό από ό,τι στην οικονομία στο σύνολό της (65% έναντι 35%). Λιγότερο από το 10% αυτών των αλληλεπιδράσεων αυτοματοποιεί πλήρως τα καθήκοντα.
- Η χρήση AI δεν περιορίζεται στους εργαζόμενους γραφείου, αλλά βοηθά, επίσης, τους εργαζόμενους σε σωματικές και χειρωνακτικές εργασίες μέσω συμπληρωματικών εργασιών: Η χρήση AI στην εργασία δεν περιορίζεται σε επαγγέλματα που παραδοσιακά θεωρούνται εργασίες γνώσης. Αν και όχι τόσο διαδεδομένο, οι εργαζόμενοι σε χειρωνακτικά και τεχνικά επαγγέλματα (π.χ. τεχνικοί αυτοκινήτων, βιομηχανικοί μηχανικοί) χρησιμοποιούν το διαλογικό AI (conversational AI) ως ζωντανό συνεργάτη για διαγνώσεις σε πραγματικό χρόνο, αντιμετώπιση προβλημάτων και εκμάθηση στην πράξη. Όταν οι εργαζόμενοι σε αυτούς τους τομείς χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI μας, είναι δύο φορές πιο πιθανό να χρησιμοποιήσουν πολυτροπικό AI - δηλαδή, να χρησιμοποιήσουν AI για τη δημιουργία εικόνων ή βίντεο. Για παράδειγμα, οι τεχνικοί αυτοκινήτων και οι βιομηχανικοί μηχανικοί χρησιμοποιούν το AI για να ερμηνεύσουν σύνθετα αποτελέσματα δοκιμών, να εντοπίσουν σφάλματα στην ηλεκτρική καλωδίωση και να ελέγξουν τη φθορά των μηχανημάτων.
- Το AI παρέχει αξία στο σπίτι που ενδέχεται να μην καταγράφεται στις τυπικές οικονομικές μετρήσεις, ιδιαίτερα σε απαιτητικές και χρονοβόρες διοικητικές εργασίες: Πάνω από το 86% των αλληλεπιδράσεων με εργαλεία AI στον ATLAS πραγματοποιούνται εκτός εργασίας. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το AI με νέους και ενδιαφέροντες τρόπους που δεν αποτυπώνονται στους τυπικούς οικονομικούς δείκτες, συμπεριλαμβανομένων των παραγωγικών οικιακών δραστηριοτήτων (π.χ. έρευνα για αγορές, βοήθεια στη χρήση συσκευών και εργαλείων) και απαιτητικών γραφειοκρατικών/διοικητικών εργασιών (π.χ. πλοήγηση σε κρατικές υπηρεσίες για φορολογικά θέματα, αδειοδοτήσεις και πρόστιμα).
- Η παγκόσμια υιοθέτηση του AI ακολουθεί το κατά κεφαλήν ΑΕΠ, με ορισμένες αξιοσημείωτες εξαιρέσεις: Η χρήση του AI έχει εξαπλωθεί παγκοσμίως. Τα δεδομένα του ATLAS δείχνουν τη χρήση AI σε περισσότερες από 150 χώρες και επικράτειες που αντιπροσωπεύουν το 99% του παγκόσμιου πληθυσμού. Αυτό το βλέπουμε και στην ποικιλομορφία των γλωσσών που χρησιμοποιούνται στο ATLAS. Τα αγγλικά αντιπροσωπεύουν μόνο το ένα τρίτο περίπου των παγκόσμιων συνομιλιών AI και οι χρήστες δεν εγκαταλείπουν συστηματικά τις μητρικές τους γλώσσες για σύνθετες εργασίες. Εξετάζοντας το θέμα πιο αναλυτικά, η χρήση AI ανά άτομο αντικατοπτρίζει στενά το σχετικό επίπεδο πλούτου μιας χώρας, γεγονός που εγείρει ανησυχίες σχετικά με τη διατήρηση του ψηφιακού χάσματος. Ωστόσο, αυτό δεν είναι ένας καθολικός κανόνας: ορισμένες χώρες μεσαίου εισοδήματος στη Νότια Αμερική και τη Μέση Ανατολή υιοθετούν το AI με ρυθμούς συγκρίσιμους με αυτούς των χωρών υψηλότερου εισοδήματος.
Ακολουθούν ορισμένα πρόσθετα ευρήματα:
Πώς αναπτύχθηκε το ATLAS
Τα δεδομένα του ATLAS υποστηρίζονται από το εργαλείο Observation Clustering and Taxonomy Organisation (OCTO) της Google DeepMind, το οποίο μετασχηματίζει τεράστιους όγκους μη δομημένων δεδομένων κειμένου, όπως οι συνομιλίες με Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM), και τα μετατρέπει σε οργανωμένες οντότητες. Ο ATLAS έχει αναπτυχθεί με το υψηλότερο επίπεδο προστασίας απορρήτου. Εκτός από την εκκαθάριση των στοιχείων προσωπικής ταυτοποίησης, προσθέσαμε πολλά επιπλέον επίπεδα προστασίας που καταργούν αυτόματα τυχόν πιθανές αναφορές σε ευαίσθητες πληροφορίες, καταργούν όλους τους συνδέσμους μεταξύ των ανώνυμων δεδομένων ATLAS και των υποκείμενων αρχείων καταγραφής χρηστών, συνοψίζουν τα δεδομένα κειμένου και συγκεντρώνουν τις συνόψεις σε ομάδες που αντιπροσωπεύουν πολλούς χρήστες.
Τι θα ακολουθήσει;
Αυτή είναι μόνο η αρχή, καθώς το ATLAS v1.0 αντιπροσωπεύει την έναρξη ενός μακροπρόθεσμου έργου. Οι δυνατότητες του AI συνεχίζουν να διευρύνονται, οι άνθρωποι συνεχίζουν να βρίσκουν νέους και ενδιαφέροντες τρόπους να το χρησιμοποιούν και οι μεθοδολογίες έρευνας για την κατανόηση του AI εξελίσσονται διαρκώς. Υπάρχουν πολλά ακόμη ερωτήματα σχετικά με το AI και την οικονομία που απαιτούν περαιτέρω διερεύνηση. Αυτή την προσπάθεια αναλαμβάνει το ερευνητικό πρόγραμμα AI & Economy της Google σε συνεργασία με ακαδημαϊκούς και άλλους ερευνητές.
Επιπλέον, υπάρχει ένα πολύ ευρύτερο φάσμα χρήσης του AI που σχετίζεται με την οικονομία και δεν αποτυπώνεται στον ATLAS. Αυτό περιλαμβάνει προϊόντα με υποστήριξη AI που εξυπηρετούν δισεκατομμύρια χρήστες και αλληλεπιδράσεις, όπως το Google Workspace, το Google Translate και τα AI Overviews, πλατφόρμες για επιχειρήσεις, όπως το Gemini για το Google Cloud και το Gemini Enterprise, καθώς και πρωτοποριακές δυνατότητες σε πολλούς βασικούς τομείς, όπως το agentic coding και τα μοντέλα κόσμου.
Καθώς συνεχίζουμε να αναπτύσσουμε τον ATLAS και να διευρύνουμε το πεδίο εφαρμογής και τις δυνατότητές του για την παραγωγή νέων δεδομένων, στόχος μας είναι να προσφέρουμε μια πιο σαφή κατανόηση του μετασχηματισμού της οικονομίας που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ελπίζουμε να φανεί χρήσιμο σε ερευνητές, φορείς χάραξης πολιτικής, επιχειρήσεις, εργαζόμενους και άλλους φορείς της οικονομίας, καθώς εργαζόμαστε μαζί για να διαμορφώσουμε τους τρόπους με τους οποίους το ΑΙ μπορεί να υποστηρίξει θετικά τους ανθρώπους στη ζωή τους.
Θα θέλαμε να ευχαριστήσουμε την Dame Diane Coyle (Cambridge) και τον Dr. David Autor (MIT) για τη συμβολή τους στην έκθεση ATLAS v1.0, καθώς και ολόκληρη την ομάδα του ATLAS.
