Agenda de Oportunidades de IA
Hoy publicamos una “Agenda de Oportunidades de IA” un nuevo documento técnico que proporciona recomendaciones concretas para los gobiernos para asegurar que la IA beneficie a la mayor cantidad de personas posible.
Los gobiernos están avanzando activamente en los marcos de gobernanza de la IA: el nuevo código de conducta internacional del G7 para la IA responsable, el Órgano Asesor de IA de las Naciones Unidas, la reciente Orden Ejecutiva de la Administración de Biden y más.
Es hora de ampliar la apertura en este trabajo. Nuestros esfuerzos de IA deberán incluir tanto barreras de protección para mitigar los riesgos potenciales como iniciativas para maximizar el progreso, promoviendo la productividad económica y resolviendo grandes desafíos sociales. Necesitamos centrarnos no sólo en los daños que debemos evitar y los riesgos que debemos mitigar, sino también en las oportunidades que debemos aprovechar. Esta Agenda de Oportunidades de IA ofrece un plan para invertir en infraestructura de IA, preparar a la fuerza laboral para los trabajos potenciados por IA del mañana y promover la adopción generalizada de IA. Juntos, confiamos en que estos nuevos descubrimientos científicos e innovaciones de ingeniería conducirán a una mayor abundancia para todos nosotros.
- Invertir en infraestructura de IA y habilitar la innovación
Los gobiernos y el sector privado tienen un papel fundamental que desempeñar para garantizar que los investigadores, los tecnólogos y las empresas tengan acceso a las herramientas necesarias para investigar, construir e implementar IA, incluida la infraestructura en la nube, la capacidad computacional y los datos.
Algunos pasos que pueden y deberían tomar de inmediato incluyen el avance de los marcos legales a favor de la innovación, el establecimiento de un Recurso Global para la Investigación de IA (similar al Recurso Nacional de Investigación de la IA en los EE.UU., pero a mayor escala) y la implementación de políticas comerciales y de inversión sólidas que permitan la colaboración internacional en IA, incluidos los flujos de datos transfronterizos que mejorarán la capacidad de los socios para trabajar juntos para asegurarse de que los sistemas de IA estén entrenados en conjuntos de datos demográfica y geográficamente diversos.
2. Desarrollar capital humano y una fuerza laboral preparada para la IA
La IA presenta inmensas oportunidades para catapultar las economías a través del aumento de la productividad y la actividad económica que puede beneficiar a todos. Pero sabemos que la IA también puede ser una fuerza disruptiva. La industria, la sociedad civil y legisladores tendrán que trabajar juntos para preparar a la fuerza laboral para la transición laboral impulsada por la IA.
Una forma en que podrían hacerlo es creando un Grupo de IA global para crear una fuerza laboral preparada para la IA al ampliar los programas de capacitación en IA a las comunidades, al tiempo que ayudan a los trabajadores afectados por la IA a obtener las habilidades necesarias para encontrar rápidamente nuevos y mejores trabajos.
Los gobiernos también deberían incorporar la IA como un componente central de la educación, crear vías de inmigración flexibles para los expertos en IA y establecer una red de seguridad con un programa de evaluación de ajuste a la IA con programas de capacitación personalizados. La "Ley GI para la IA" propuesta por el senador Cantwell en los EE.UU. y la iniciativa nacional de capacitación en IA de Singapur podrían servir como modelos sólidos para este tipo de programas globales de capacitación.
3. Maximizar la accesibilidad y la adopción de la IA
Las competiciones tecnológicas a menudo se ganan, no por ser los primeros en inventar algo, sino por ser los mejores en implementarlo. Para aprovechar el potencial de la IA, debe ser universalmente accesible y útil. Los gobiernos, en estrecha colaboración con el sector privado y la sociedad civil, pueden avanzar en este objetivo adoptando IA para mejorar los servicios públicos y ayudando a las pequeñas empresas a acceder a la IA.
Como primer paso, los gobiernos mismos deberán desarrollar más experiencia en IA. Los responsables de la formulación de políticas deberán desarrollar y ampliar la capacitación "interna" en IA para su fuerza laboral de TI (similar a la forma en que exigimos a todos los ingenieros de software que se inscribieran en un plan de estudios interno de aprendizaje automático en Google). También deberían considerar formas creativas de atraer talento del sector privado, como un programa de Becarios de IA basado en el programa "Presidential Innovation Fellows" y el Servicio Digital del Gobierno del Reino Unido. Por último, aunque todos los organismos necesitarán algo de experiencia en IA, los gobiernos deberían plantearse la creación de un recurso centralizado de expertos que puedan asesorar a los organismos de todo el gobierno.
Más allá del sector público, podemos ayudar a las pequeñas empresas a adoptar la IA proporcionando formación y tutores digitales a las comunidades desfavorecidas a través de programas como los Institutos de Innovación y Comercialización de IA para Pequeñas Empresas (contemplados en la reciente orden ejecutiva de EE.UU.). Además, los programas de préstamos y subvenciones a bajo interés pueden mejorar el acceso al capital necesario para impulsar la adopción de forma más generalizada.
Reflexiones finales
A medida que avance la IA, será cada vez más importante que las partes interesadas, públicas y privadas, se unan para lograr una agenda de oportunidades que aproveche el potencial de la IA en medicina, agricultura de precisión, productividad económica y mucho más. Esperamos colaborar con los gobiernos y la sociedad civil en este proyecto para poder construir un futuro impulsado por la IA que funcione para todos.
