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Blog Google France

De nouvelles fonctionnalités pour contribuer à la réduction des émissions liées aux transports et à l'énergie

Face au changement climatique, la transition vers un avenir durable pour tous passe par des actions systémiques à l'échelle mondiale. Chaque geste compte.

Pour permettre aux utilisateurs, collectivités et entreprises, d'accéder à des informations utiles et de faire des choix plus écoresponsables, nous continuons à développer des fonctionnalités dédiées. Car ils représentent une large part des émissions de gaz à effet de serre dans le monde, nous avons concentré nos efforts sur les secteurs du transport et de l’énergie.

Voici quelques-unes des annonces que nous avons faites aujourd'hui lors de l'événement Sustainable with Google.

TRANSPORTS

Réduire la circulation et les émissions associées aux transports

Le projet Green Light est un de nos projets visant à fluidifier la circulation. En s’appuyant sur l'IA, Green Light aide les ingénieurs spécialistes de la circulation urbaine à optimiser l’alternance des feux aux intersections, afin d'améliorer le trafic routier et de réduire les émissions. Les informations qu'il fournit permettent aux villes d'améliorer leurs infrastructures à un coût raisonnable, pour que les voitures s'arrêtent moins souvent à des feux rouges.

Aujourd'hui, nous annonçons le déploiement de Green Light dans 12 villes partout dans le monde, ce qui contribuera à réduire la consommation de carburant et les émissions de près de 30 millions de véhicules par mois. Les premiers résultats du projet Green Light indiquent qu'il a le potentiel de diminuer de 30% les arrêts de voitures et de réduire les émissions aux intersections de près de 10%. Nous prévoyons d'étendre Green Light à d'autres villes du monde dès l'année prochaine.

Les estimations des réductions des arrêts sont basées sur les premiers points de données issus de l’analyse par Google des modèles de circulation avant et après les ajustements recommandés des feux de circulation qui ont été mis en œuvre lors des tests menés en 2022 et 2023. Les estimations des réductions d’émissions sont modélisées à l’aide d’un modèle d’émissions du ministère de l’Énergie américain. Un seul type de véhicule à carburant est utilisé comme approximation pour l’ensemble du trafic, et le modèle n'est pas encore ajusté pour refléter le parc automobile local. Ces points de données sont calculés en moyenne à partir d'intersections coordonnées et sont sujets à des variations en fonction des scénarios existants. Nous nous attendons à ce que ces estimations évoluent au fil du temps et sommes impatients de partager les résultats additionnels à mesure que nous effectuerons des analyses supplémentaires.

Aider les conducteurs à se déplacer d’un point A à un point B de façon plus éco-responsable

Les itinéraires économes en carburant est une fonctionnalité pour les utilisateurs qui cherchent à réduire l'empreinte environnementale de leurs trajets en voiture, que ce soit pour aller au travail, faire des courses ou partir en vacances. Déjà disponible aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Egypte, nous allons cette année déployer cette fonctionnalité en Inde et en Indonésie.

De plus, nous allons inclure les deux-roues aux itinéraires économes en carburant dans ces deux pays pour permettre à toujours plus de personnes de se déplacer de façon plus éco-responsable.

Les itinéraires économes en carburant utilisent l'IA pour suggérer des itinéraires comportant moins de montées, moins de trafic et des vitesses constantes avec un temps de trajet identique ou similaire. Depuis leur lancement en octobre 2021, nous estimons que cette fonctionnalité a permis de réduire les émissions de CO2e de plus de 2,4 millions de tonnes, soit l'équivalent d'environ 500 000 voitures à moteur thermique en moins sur les routes pendant un an.

Google utilise un modèle de prédiction pour estimer la consommation d'énergie ou de carburant attendue pour chaque itinéraire proposé aux utilisateurs. Nous identifions l'itinéraire qui devrait consommer le moins d'énergie ou de carburant. Si cet itinéraire n'est pas déjà le plus rapide et qu'il permet d'économiser de l'énergie ou du carburant en contrepartie d'une légère augmentation du temps de trajet, il est recommandé à l'utilisateur. Pour calculer les réductions de la quantité d'émissions, nous soustrayons la consommation estimée de l'itinéraire économe en carburant sélectionné à la consommation estimée de l'itinéraire le plus rapide sans économies de carburant. Nous procédons ensuite à des ajustements pour prendre en compte des facteurs comme le CO2e, la consommation du véhicule, la production du carburant et les pertes moteur. Nous saisissons ensuite la quantité estimée d'émissions évitées dans le calculateur d'équivalence en gaz à effet de serre de l'EPA (Environmental Protection Agency) pour obtenir le nombre de voitures en moins que cela représente sur un an. Le chiffre obtenu couvre la quantité estimée d'émissions évitées depuis le lancement des itinéraires économes en carburant, soit d'octobre 2021 à septembre 2023. Ces estimations comprennent des incertitudes liées à des facteurs comme le manque de données principales et d'informations précises sur les mesures concrètes prises dans le monde et leurs effets. Ces incertitudes donnent lieu à une plage de résultats probables, dont nous faisons une moyenne.

Pour vous aider à trouver d'autres modes de transport durables, comme le train, de nouvelles suggestions d'itinéraires ferroviaires apparaîtront bientôt dans la recherche Google lorsque vous recherchez des vols. Prochainement, les utilisateurs de Maps en France pourront voir des suggestions de transports en commun ou de marche à côté de leur itinéraire en voiture, si les temps de trajet sont comparables et pratiques.

Image montrant une carte avec les directions pour un véhicule à deux roues

Des informations plus précises sur les véhicules électriques dans le moteur de recherche

Les véhicules électriques (VE) sont un autre moyen de transport qui suscite un intérêt grandissant. En effet, les recherches associées aux véhicules électriques ont pratiquement doublé en deux ans dans le monde. Si vous souhaitez acheter un VE, il est aujourd'hui plus facile que jamais d'anticiper les coûts associés à l'achat d'un véhicule électrique neuf grâce aux informations dans le moteur de recherche. Aux États-Unis, lorsque vous recherchez des termes comme "meilleures voitures électriques", vous pouvez rapidement comparer l'autonomie des batteries et les prix, mais aussi découvrir des modèles. Vous pouvez également trouver des incitations gouvernementales pour l'achat de véhicules répondant à certains critères, et il en sera bientôt de même en Allemagne et en France.

De plus, nous ajoutons un calculateur du coût en carburant aux résultats de recherche pour des véhicules à moteur électrique ou thermique, afin d'aider les conducteurs à mesurer l'écart entre le coût de recharge électrique et le prix d'un plein d’essence. Ces fonctionnalités sont disponibles dès maintenant dans 21 pays à travers le monde.

  • les images montrent une comparaison de prix entre deux véhicules électriques et des informations sur les incitations gouvernementales suite à une recherche de voitures électriques.
  • L'image montre des facteurs tels que le prix et l'autonomie de la batterie lors d'une recherche d'une voiture électrique.
  • L'image montre le coût du carburant par rapport à celui de l'électricité pour un kilométrage donné.

Notre nouvel explorateur de l'autonomie des batteries permettra aux conducteurs de visualiser la distance qu'il est possible de parcourir sans recharge avec un modèle donné de VE. Les conducteurs peuvent aussi personnaliser un itinéraire, afin de connaître le nombre de recharges qui seront nécessaires sur le trajet, en tenant compte de facteurs comme les dénivelés et les limitations de vitesse. Ces données sur l'autonomie des batteries seront déployées aux États-Unis dans les semaines qui viennent et au début de l'année prochaine en Europe.

Limiter l'impact des trajets longue distance

Le secteur de l'aviation est l'un des plus difficiles à décarboner. Les traînées de condensation, ces fines lignes blanches qu'on voit parfois derrière les avions, représentent environ 35 % de l'impact de l'aviation sur le réchauffement climatique. Pour limiter ce phénomène, Google Research s'est associé à American Airlines et à Breakthrough Energy afin de combiner l'IA et de grands volumes de données et prédire où les avions forment les traînées de condensation et comment l'éviter. Cet essai a permis de réduire les traînées de condensation de 54 %.

Nous souhaitons désormais poursuivre nos efforts par le biais d'un nouveau partenariat avec EUROCONTROL, l'Organisation européenne pour la sécurité de la navigation aérienne. EUROCONTROL sera en mesure de fournir aux avions circulant dans son espace aérien des informations sur la manière d'éviter les traînées de condensation.

ENERGIE

Partager des informations sur les options de climatisation et de chauffage de la maison

Pour faciliter la transition énergétique, nous nous efforçons de fournir davantage d’informations sur les options durables en matière de consommation d’énergie domestique. Comprendre les options peut s'avérer difficile, et les gens ont souvent besoin d'un nouveau système dans un délai très court, par exemple lorsqu'une chaudière tombe en panne au milieu de l'hiver ou qu'une unité de climatisation cesse de fonctionner pendant une vague de chaleur record. Afin que les utilisateurs désireux de trouver des solutions durables pour le chauffage et la climatisation s'y retrouvent plus facilement pour leur logement, les résultats de recherche Google afficheront désormais des informations sur l'efficacité énergétique et les incitations financières lorsque les internautes utilisent des termes de recherche comme "pompe à chaleur" ou "climatisation".

Étendre l'accès aux outils destinés à accélérer la transition énergétique

Aider les particuliers, les entreprises et les villes à s’approvisionner en énergie décarbonée constitue également un élément essentiel de la transition énergétique. L’un des principaux obstacles à la mise en ligne de davantage d’énergie propre est la complexité du processus de planification permettant de prévoir les impacts de chaque nouvelle source d’énergie. Ce processus peut être lent et des obstacles tels que des infrastructures vieillissantes et des phénomènes météorologiques extrêmes entraînent souvent des retards. Tapestry, l'un des premiers projets d'Alphabet, a développé des outils de cartographie et de planification du réseau optimisés par l'IA afin d'aider les administrations et les entreprises en offrant la possibilité de simuler des scénarios tels que la mise à l'arrêt d'une centrale électrique ou l'impact d'un événement climatique extrême sur les sources d'énergie propre. Grâce à la technologie de Tapestry, le CEN (Coordinador Eléctrico Nacional), l'opérateur national chilien, peut générer jusqu'à 12 fois plus de scénarios différents qu'avec l'outil dont il dispose actuellement.

Construire des zones urbaines plus durables grâce à l'énergie solaire

Enfin, pour aider les villes à mieux intégrer l'énergie solaire dans leurs plans de développement, nous présentons aujourd'hui une nouvelle fonctionnalité de Google Earth. Elle permettra aux responsables de l'aménagement du territoire de choisir plus facilement les meilleures solutions en termes de construction et d'énergie solaire en milieu urbain. Elle est particulièrement utile pour l'aménagement de grands espaces, comme les parkings. Pour que nos efforts continuent de tendre vers un monde décarboné, il est indispensable de rendre la technologie solaire plus accessible aux villes et aux organisations, afin de réduire les émissions à l'échelle mondiale.

Les initiatives visant à réduire les émissions à l'échelle mondiale n'ont jamais été aussi nombreuses, et les opportunités d’avoir un impact dans des domaines comme les transports et l’énergie sont nombreuses. Qu'il s'agisse d'utiliser des itinéraires routiers économes en carburant ou de concevoir des villes en minimisant les émissions, nos outils proposent des informations utiles afin de faciliter les décisions durables. La technologie, en particulier les avancées dans le domaine de l’IA, nous aidera à continuer à progresser vers un avenir durable.