Langsung ke konten utama
Indonesia Blog

Google Cloud

Google Cloud meluncurkan inovasi AI baru untuk peritel



Google Cloud memperkenalkan empat inovasi kecerdasan buatan (AI) baru untuk membantu peritel mentransformasi proses pemeriksaan etalase di toko mereka dan menyempurnakan pengalaman belanja konsumen di situs e-commerce mereka. Google Cloud juga telah mengumumkan inisiatif baru dengan Accenture untuk membantu peritel memodernisasi bisnis mereka dan memanfaatkan teknologi cloud, termasuk integrasi mendalam dengan platform ai.RETAIL oleh Accenture yang diadopsi secara luas.

Disrupsi selama beberapa tahun terakhir telah mengubah lanskap ritel. Kini, peritel mencari cara baru untuk menjadi lebih efisien, lebih menarik minat pembeli, dan tidak terlalu terpengaruh oleh tantangan di masa depan. Pemimpin masa depan adalah mereka yang menangani tantangan di dalam toko dan platform online yang paling mendesak saat ini dengan alat AI terbaru.

1. AI pengecekan etalase baru membantu peritel meningkatkan ketersediaan produk

Ilustrasi AI untuk pengecekan etalase baru

Peritel telah mencoba berbagai teknologi pemeriksaan etalase selama bertahun-tahun, namun keefektifannya masih terbatas oleh sumber daya yang diperlukan untuk membuat model AI yang andal untuk mendeteksi dan membedakan produk – mulai dari rasa selai dan jeli yang berbeda hingga jenis sikat gigi yang berbeda.

Kini tersedia dalam pratinjau secara global, solusi pemeriksaan etalase baru yang didukung AI dari Google Cloud dapat membantu retailer meningkatkan ketersediaan produk di etalase, memberikan visibilitas yang lebih baik tentang tampilan etalase yang sebenarnya, dan membantu mereka memahami bagian mana yang membutuhkan penyetokan ulang. Dikembangkan dalam Vertex AI Vision Google Cloud dan didukung oleh dua model machine learning (ML)—pengenal produk dan pengenal tag—AI pemeriksa etalase memungkinkan peritel mengidentifikasi produk dari semua jenis, dalam skala besar. Pemeriksaan dapat dilakukan hanya berdasarkan fitur visual dan teks dari sebuah produk, lalu menerjemahkan data tersebut menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti.

Memanfaatkan miliaran entitas unik database Google, AI pengecekan etalase Google Cloud dapat mengidentifikasi produk dari berbagai jenis gambar yang diambil dari berbagai sudut dan sudut pandang. Peritel akan memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi dalam jenis citra yang dapat mereka berikan ke AI pengecekan etalase. Misalnya, peritel dapat menggunakan gambaran dari kamera yang dipasang di langit-langit, ponsel rekanan, atau robot penjelajah toko yang bertugas memeriksa etalase.

Gambar dan data retailer tetap menjadi milik mereka sendiri dan AI hanya dapat digunakan untuk mengidentifikasi produk dan label harga.

2. AI mengubah pengalaman window shopping digital

Ilustrasi produk di etalase toko

Guna membantu peritel menjadikan pengalaman penelusuran online dan penemuan produk lebih intuitif dan memuaskan bagi pembeli, Google Cloud telah memperkenalkan fitur penjelajahan baru yang didukung AI melalui Discovery AI untuk peritel. Kecanggihan alat ini menggunakan teknologi ML untuk mengoptimalkan urutan produk (misalnya, produk mana yang pertama kali dilihat pembeli) di situs e-commerce peritel setelah pembeli memilih kategori, seperti "jaket wanita" atau "peralatan dapur".

Seiring waktu, AI mempelajari pemesanan produk yang ideal untuk setiap halaman di situs e-commerce menggunakan data historis, mengoptimalkan cara dan produk apa yang ditampilkan untuk akurasi, relevansi, dan kemungkinan dibeli. Fitur tersebut dapat digunakan di berbagai halaman situs e-commerce, mulai dari halaman penelusuran, merek, dan arahan, hingga halaman navigasi dan koleksi.

Dari sejarahnya, situs e-commerce telah mengurutkan hasil produk berdasarkan daftar kategori terlaris atau persyaratan yang ditulis manual, seperti menentukan secara manual pakaian apa yang akan disorot berdasarkan musim. Teknologi jelajah ini menggunakan pendekatan yang benar-benar baru dengan kurasi sendiri, belajar dari pengalaman, dan tidak memerlukan intervensi manual. Selain mendorong peningkatan yang signifikan dalam pendapatan per kunjungan, ini juga dapat menghemat waktu dan biaya peritel untuk membuat beberapa halaman secara manual. Alat baru ini mendukung 72 bahasa termasuk Bahasa Indonesia dan sekarang tersedia secara umum untuk peritel di seluruh dunia.

3. Hasil penelusuran yang lebih dikustomisasi dengan ML
Riset yang dilakukan oleh Google Cloud menemukan bahwa 75% pembeli lebih menyukai merek yang memberikan interaksi dan jangkauan yang dikustomisasi. Untuk membantu peritel menciptakan pengalaman belanja online yang lebih lancar dan intuitif, Google Cloud telah memperkenalkan kemampuan kustomisasi berbasis AI baru yang menyesuaikan hasil yang diperoleh pelanggan saat mereka menelusuri dan menjelajahi situs retailer. Teknologi ini meningkatkan kemampuan fitur penjelajahan baru Google Cloud dan solusi Retail Search yang ada.

AI yang mendukung kemampuan kustomisasi baru adalah pengenal pola produk yang menggunakan perilaku pelanggan di situs e-commerce, seperti klik, keranjang, pembelian, dan informasi lainnya, untuk menentukan selera dan preferensi pembelanja. AI kemudian menaikkan produk yang cocok dengan preferensi tersebut dalam pencarian dan menelusuri peringkat untuk hasil yang dikustomisasi. Hasil penelusuran dan penjelajahan yang dikustomisasi oleh pembeli hanya didasarkan pada interaksi mereka di situs e-commerce tertentu milik peritel dan tidak ditautkan ke aktivitas akun Google mereka. Pembeli diidentifikasi baik melalui akun yang mereka buat dengan situs peritel, atau dengan cookie pihak pertama di situs web.

4. AI meningkatkan laba peritel dengan rekomendasi yang lebih baik
Peritel telah lama mengalami kesulitan menentukan panel mana yang akan ditampilkan di situs web mereka, cara menyusunnya secara efektif, dan cara mengoordinasikan konten yang relevan dan dipersonalisasi. Solusi Recommendations AI Google Cloud menggunakan ML untuk membantu peritel memberikan rekomendasi produk kepada pembeli mereka.

Peningkatan baru ke Recommendations AI dapat membuat properti e-commerce peritel menjadi lebih personal, dinamis, dan bermanfaat bagi pelanggan individu. Misalnya, fitur pengoptimalan tingkat halaman yang baru kini memungkinkan situs e-commerce untuk secara dinamis memutuskan panel rekomendasi produk yang akan ditampilkan kepada pembeli. Pengoptimalan tingkat halaman juga meminimalkan kebutuhan pengujian pengalaman pengguna yang intensif sumber daya, dan dapat meningkatkan keterlibatan pengguna dan tingkat konversi.

Selain itu, fitur pengoptimalan pendapatan yang baru ditambahkan menggunakan ML untuk menawarkan rekomendasi produk yang lebih baik yang dapat meningkatkan pendapatan per sesi pengguna di situs e-commerce mana pun. Model ML, yang dibuat bekerja sama dengan DeepMind, menggabungkan kategori produk situs e-commerce, harga barang, serta klik dan konversi pelanggan untuk menemukan keseimbangan yang tepat antara kepuasan jangka panjang bagi pembeli dan peningkatan pendapatan bagi peritel. Terakhir, model beli-ulang baru memanfaatkan riwayat belanja pelanggan untuk memberikan rekomendasi yang dikustomisasi untuk kemungkinan pembelian berulang.

Dibandingkan dengan sistem rekomendasi dasar yang digunakan oleh pelanggan Google Cloud, Recommendations AI telah menunjukkan peningkatan dua digit dalam konversi dan rasio klik-tayang dalam eksperimen yang dikendalikan oleh retailer yang menggunakan teknologi tersebut. Pengoptimalan tingkat halaman baru, pengoptimalan pendapatan, dan model beli lagi kini tersedia secara global untuk retailer.