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제미나이 3 딥 씽크(Deep Think): 과학·연구·공학 분야에서의 새로운 도약
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제미나이 3 딥 씽크(Deep Think): 과학·연구·공학 분야에서의 새로운 도약

딥씽크 히어로 이미지

미국 럿거스 대학교의 수학자 리사 카본(Lisa Carbone)은 아인슈타인의 중력 이론과 양자 역학 간의 간극을 메우기 위해 고에너지 물리학계에서 필요로 하는 수학적 구조를 연구합니다. 기존 훈련 데이터가 매우 부족한 이 분야에서, 그녀는 고도의 전문 지식이 필요한수학 논문을 검토하는 데 딥 씽크를 활용했습니다. 딥 씽크는 동료 간의 평가(Peer Review)에서도 발견되지 않고 지나쳤던 미묘한 논리적 오류를 성공적으로 찾아냈습니다.

듀크 대학교의 왕 연구실(Wang Lab)은 초전도체 물질 발견 가능성을 높이기 위해 복잡한 결정(crystal) 성장 공정을 최적화하는 데 딥 씽크를 활용했습니다. 이 모델은 기존 방식으로는 달성하기 어려웠던 정밀한 목표치인 100μm 이상의 박막(thin films) 성장을 위한 레시피를 성공적으로 설계했습니다.

구글 플랫폼 및 디바이스 부서의 R&D 리드이자 리프트웨어 전 CEO인 아누팜 파탁(Anupam Pathak)은 물리적 부품 설계를 가속화하기 위해 새로운 딥 씽크를 테스트했습니다.

딥씽크 차트
딥씽크 테이블

업데이트된 딥 씽크를 활용하면 스케치를 3D 프린팅이 가능한 설계로 전환할 수 있습니다. 모델이 도면을 분석하고 복잡한 형상을 모델링해 3D 프린팅으로 실제 물체를 제작할 수 있는 파일을 생성합니다.