구글 2024 광고 안전 보고서

구글의 연간 광고 안전 보고서(Ads Safety Report)는 2024년 한해 구글이 건강한 광고 기반의 인터넷 환경을 유지하기 위한 노력을 보여줍니다. 이에 구글이 어떻게 광고 및 게시자 정책을 집행했는지, 어떤 의미있는 성과를 거뒀는지를 공유합니다.

앞서 2023년 보고서에서는 생성형 AI가 콘텐츠 검토 속도를 높이고, 정책 위반에 대한 조치를 가속화해 집행 역량을 강화한 사례를 소개했습니다. 이번 2024년 보고서에서는 AI가 단순히 ‘나쁜 광고’를 걸러내는 수준을 넘어 사기 등 악성 행위자가 일체 구글의 생태계에 진입하지 못하도록 차단하는 예방 능력 향상에 포커스 했습니다.

더 정교해진 모델로 집행 수준 향상

정책 위반자들은 탐지망을 피하기 위해 끊임없이 수법을 바꾸기 때문에, 광고 정책 집행은 항상 실시간으로 이루어져야 합니다. 기존의 머신러닝 모델은 방대한 학습 데이터를 필요로 합니다. 하지만 최신 대형 언어 모델(LLM)은 적은 양의 정보로도 새로운 위협을 빠르게 인지하고, 악용 패턴을 식별하며, 정상적인 비즈니스와 사기 행위를 효과적으로 구분할 수 있습니다. 이처럼 유연한 대응은 다변화되고 빠르게 진화하는 위협을 대규모로 감지, 대응하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

지난해 구글은 이러한 LLM의 정교함을 높이기 위해 적극적인 투자를 이어갔으며, 그 결과 모델 성능을 향상시키는 50개 이상의 기술적 업데이트를 적용했습니다. 이를 통해 한층 더 효율적이고 정밀한 정책 집행이 가능해졌습니다. 이와 같은 기술 고도화 노력 덕분에 구글 팀은 복잡하고 모호한 사안에 집중할 수 있게 되었습니다. 이 과정에서 얻은 정교한 사례 데이터가 다시 LLM의 학습에 활용되어 보다 향상된 대응 역량으로 이어지는 선순환 구조를 만들고 있습니다.

예를 들어, 구글 게시자 정책 집행을 살펴보면, 광고를 통해 수익을 창출하는 사이트들이 보다 안전하게 운영되도록 구글이 지원하고 있음을 알 수 있습니다. 작년 구글이 조치를 취한 페이지의 97%는 AI 기반 모델이 탐지 및 집행한 사례였으며, 이 모델 덕분에 사이트 검토 속도가 크게 향상됐습니다. 그 결과, 광고 수익화는 신속하게 진행되는 반면, 정책을 위반한 페이지에는 광고가 노출되지 않도록 철저히 관리할 수 있었습니다.

나쁜 광고가 노출되지 않도록 지속적으로 방지

LLM은 단순한 정책 집행을 넘어 사전 예방 기능까지 대폭 강화해주고 있습니다. AI 기반 도구는 복잡한 조사를 신속하게 수행할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 악의적인 행위자나 반복적인 정책 위반자를 조기에 탐지하고 차단할 수 있습니다. 한층 더 강화된 예방적 접근과 노력 덕분에 수십억 개의 위반 광고가 실제로 노출전에 차단됐으며, 동시에 광고주는 빠르게 광고를 게재할 수 있게 되었습니다.

대표적인 사례는 ‘광고주 사기 방지 활동’입니다. 구글은 비즈니스 사칭, 의심스러운 결제 정보 같은 초기 이상 신호를 분석해 소비자 피해로 이어질 가능성이 있는 계정을 조기에 식별하고 있습니다. 2024년에도 이러한 초기 탐지 시스템에 대한 투자를 지속해 왔으며, 그 결과 광고가 실제로 게재되기 전 단계에서 수많은 악성 계정을 사전 차단할 수 있었습니다. 실제로 작년 한 해 동안 구글은 총 3,920만 개 이상의 계정을 정지시켰고, 이들 대부분은 광고를 한 번도 송출하지 못한 채 차단됐습니다.

또 다른 핵심 예방 수단은 바로 ‘광고주 신원 인증 프로그램(Advertiser identity verification)’입니다. 이 프로그램은 정지된 계정이 플랫폼에 재진입하는 것을 방지하는 동시에, 광고 게재의 주체를 투명하게 제공합니다. 현재 이 인증 프로그램은 전 세계 200개 이상의 국가 및 지역에서 운영 중이며, 구글 플랫폼에서 이용자들이 시청하는 광고의 평균 90% 이상이 인증된 광고주로부터 송출되고 있습니다. 이처럼 구글은 앞으로도 신규 광고주에 대한 인증을 지속 확대해, 이 비율을 더 높일 계획입니다.

진화하는 사기 수법에 대응하기 위한 노력

인터넷 초창기부터 구글은 정교한 수법으로 시스템을 악용하려는 사기 행위자들과 끊임없이 맞서 싸워왔으며, 2024년 역시 예외는 아니었습니다. 구글은 이러한 사기 등 악성 행위를 더욱 강력하게 차단하기 위해 정책을 강화하고 범위를 확대하는 한편, 신속 대응팀을 운영하고 사기 탐지 기술을 고도화하여 사기의 확산을 효과적으로 억제했습니다. 또한, 이 문제가 업계 전반의 과제임을 인식하고, GASA(Global Anti-Scam Alliance)와 함께 Global Signal Exchange를 공동 설립해 업계 간 정보 공유도 한층 강화했습니다.

2024년 두드러졌던 트렌드 중 하나는 바로 유명 인사를 사칭하는 광고의 증가였습니다. 이는 AI로 생성한 이미지나 음성을 활용해, 마치 유명 인사가 해당 사기 광고와 연관된 것처럼 꾸며 신뢰를 유도하는 수법입니다. 구글은 이에 대응하기 위해 100명 이상의 전문가로 구성된 전담팀을 신속히 조직해 해당 사기 유형을 분석하고, 효과적인 대응 방안을 마련했습니다. 그 일환으로 '사칭(Misrepresentation)' 정책을 업데이트해, 해당 유형의 사기 광고를 게재한 광고주 계정을 적극적으로 정지시켰습니다. 그 결과, 70만 개 이상의 광고주 계정 영구 정지,사기 광고에 대한 신고 건수 90% 감소의 성과를 거두었습니다. 이처럼 의미 있는 진전이 계속되고 있지만, 구글은 여전히 이러한 사기 광고의 근절을 위해 지속적으로 노력해 나가고 있습니다.

이는 구글이 전 세계적으로 다양한 형태의 광고 기반 사기에 맞서 수행 중인 노력 중 하나에 불과합니다. 실제로 2024년 한 해 동안 구글은 사기 관련으로 정책을 위반한 광고 4억 1,500만 건을 차단 또는 삭제했으며, 500만 개 이상의 광고주 계정을 정지시켰습니다.

전 세계 선거의 공정성과 투명성을 위한 노력

2024년은 전 세계적으로 선거가 집중된 해였으며, 전 세계 인구의 절반 이상이 투표에 참여한 해이기도 했습니다. 이에 따라 구글의 선거 신뢰성과 안전성을 보호하기 위한 노력은 그 어느 때보다 중요했습니다. 구글은 이러한 노력의 일환으로 선거 광고주에 대한 신원 인증 및 투명성 요건을 더 많은 국가로 확대했습니다. ‘광고주 명시(paid for by)’ 문구와 선거 광고에 대한 공개 투명성 보고서를 통해, 전 세계 이용자들이 자신이 보는 선거 광고가 무엇인지, 그리고 누가 비용을 지불했는지를 명확하게 확인할 수 있습니다. 또한 구글은 선거 광고에 AI 생성 콘텐츠가 포함된 경우, 해당 사실을 명시하도록 요구하는 정책을 업계 최초로 도입하여 선거와 관련 투명성 제고를 위한 노력을 한층 강화했습니다.

2024년 한 해 동안 구글은 8,900개 이상의 신규 선거 광고주를 인증했으며, 신원이 인증되지 않은 계정에서 게재된 선거 광고 1,070만 건을 제거했습니다. 이와 더불어, 세계 곳곳에서 명백히 허위로 판명된 선거 관련 주장에 대해서도 지속적으로 정책 집행을 강화했습니다.

2024년 정책 집행 성과: AI의 영향력을 확인하다

2024년 한 해 동안 구글은 다음과 같은 성과를 달성했습니다:

• 51억 건 이상의 광고 삭제 및 91억 건 이상의 광고 제한,3,920만 개 이상의 광고주 계정 정지
• 13억 개 이상의 게시자 페이지 내 광고 차단 또는 제한 조치, 22만 개 이상의 게시자사이트에서 보다 광범위한 사이트 수준의 시정 조치
• 광고 및 게시자 정책에 대해 30건 이상의 업데이트 진행

광고 환경은 AI 기술의 발전, 새로운 악용 수법, 글로벌 이슈 등으로 끊임없이 변화하고 있는 역동적인 만큼 민첩한 대응이 필요합니다. 이를 위해 구글은 최첨단 기술을 활용하고, 다양한 파트너와 협력하며 구글이 기여하고 있는 생태계 내 모든 이해관계자를 위하여 더 안전한 온라인 환경을 선제적으로 조성하고 노력하겠습니다.