[I/O 2025] 구글 검색 속 AI: 정보를 넘어 지능으로
지난해 구글 I/O에서 ‘AI 개요(AI Overview)’를 처음 선보인 이후, 사람들이 구글 검색을 활용하는 방식에 큰 변화가 있었습니다. 이용자들은 이전보다 더 복잡하고 길어진, 다양한 형태의 질문을 더 많이 던지고 있습니다.
AI 기반 검색은 사람들이 구글에 무엇이든 쉽게 질문하고 웹 링크와 함께 유용한 답변을 받을 수 있도록 도와줍니다. 이러한 변화 덕분에 AI 개요는 지난 10년간 구글 검색에서 가장 성공적인 기능 중 하나로 자리매김 했습니다. 미국과 인도 등 주요 시장에서는 AI 개요 기능이 적용된 쿼리 유형이 10% 이상 증가했으며, 특히 주목할 점은 이 성장세가 시간이 지날수록 가속화되고 있다는 것입니다. 또한 AI 개요는 업계에서 가장 빠른 속도의 AI 응답을 제공하며, 이용자들이 구글 검색에 기대하는 속도를 유지하고 있습니다.
구글은 AI 기술을 바탕으로 검색 경험을 계속해서 발전시키고 있으며, 오늘 I/O에서는 단순한 정보 제공을 넘어 지능형 검색으로 나아가는 구글 검색의 미래를 어떻게 구현하고 있는지 공유했습니다. 다음은 이 날 행사에서 발표된 주요 내용을 정리한 것입니다.
AI 모드(AI Mode): 최신 AI 역량을 경험할 수 있는 새로운 검색 방식
AI 개요 출시 이후, 구글은 처음부터 끝까지 AI 기반 검색 경험을 원하는 파워 유저들의 목소리에 귀 기울여 왔습니다. 올해 초부터 구글 랩스(Labs)에서 구글 검색 AI 모드를 테스트했으며, 이제 미국에서는 랩스 가입 없이도 모든 이용자가 AI 모드를 사용할 수 있게 되었습니다. AI 모드는 구글의 가장 강력한 AI 기반 검색 경험으로, 더욱 고도화된 추론 능력과 멀티모달 처리 기능은 물론, 후속 질문과 유용한 웹 링크를 제공해 더 깊이 탐색할 수 있도록 돕습니다. 앞으로 몇 주 내로 검색 결과 페이지와 구글 앱의 검색창에서 AI 모드 전용 탭을 확인할 수 있을 것입니다.
AI 모드로 무엇이든 물어보세요. 검색 결과 페이지 또는 안드로이드 및 iOS용 구글 앱의 바로가기를 통해 사용할 수 있습니다.
AI 모드는 구글의 독자적인 '쿼리 팬-아웃(query fan-out)' 기술을 사용합니다. 이 기술은 이용자의 질문을 여러 하위 주제로 나누고 이용자를 대신해 수많은 쿼리를 동시에 실행함으로써 기존 구글 검색보다 훨씬 더 깊이 있는 웹 탐색을 가능하게 합니다. 이를 통해 구글 검색은 기존의 검색보다 웹을 더 깊이 탐색하여, 웹 상에서 훨씬 더 많은 정보를 발견하고 이용자의 질문에 딱 맞는 관련성 높은(hyper-relevant) 콘텐츠를 찾도록 지원합니다.
AI 모드는 구글의 최신 모델인 제미나이 2.5(Gemini 2.5)의 맞춤형 버전을 가장 먼저 만나볼 수 있는 공간이며, 향후 선보일 검색 기술의 미래를 엿볼 수 있는 창구이기도 합니다. 구글은 이용자 피드백을 바탕으로 AI 모드에서 먼저 선보인 다양한 기능과 역량을 AI 개요를 비롯한 핵심 검색 경험에 순차적으로 통합할 예정입니다. 이번 주부터 제미나이 2.5의 맞춤형 버전이 검색에 적용되어 AI 모드와 AI 개요의 성능이 한층 향상될 예정입니다.
또한 AI 모드에는 앞으로 더욱 고도화된 새로운 기능들이 추가됩니다. 이 중 일부는 몇 달 안에 구글 랩스(Labs)를 통해 파워 유저의 피드백을 받을 예정입니다. 자세한 내용은 아래에서 확인해보세요.
딥 서치(Deep Search): AI 모드에서 제공하는 심층 리서치 기능
보다 깊이 있는 답변이 필요할한 경우, AI 모드에 새롭게 도입된 딥 서치(Deep Search) 기능을 활용할 수 있습니다. 딥 서치는 동일한 ‘쿼리 팬-아웃’ 기술을 한 단계 발전시켜 수백 건의 쿼리를 동시에 수행하고, 서로 다른 정보를 종합적으로 분석해 단 몇 분 만에 참고 문헌이 포함된 전문가 수준의 보고서를 생성합니다. 이는 수 시간 걸릴 자료 조사 시간을 획기적으로 단축시켜 줍니다.
검색 라이브(Search Live): 실시간 검색 지원 기능
구글은 매달 15억 명 이상이 사용하는 구글 렌즈(Google Lens)를 통해 시각적 검색의 한계를 지속적으로 확장해 왔습니다. 이번에는 프로젝트 아스트라(Project Astra)의 실시간 기능을 검색에 통합해, 카메라로 보이는 것에 대해 실시간으로 대화를 나눌 수 있는 검색 라이브(Search Live) 기능이 더해져 멀티모달 경험을 한 차원 높였습니다
예를 들어, 프로젝트 진행 중 막히는 부분이 있다면, AI 모드나 구글 렌즈에서 '라이브(Live)' 아이콘을 눌러 카메라를 비추고 질문을 던져 보세요. 구글 검색은 이용자가 보고 있는 대상을 인식해 복잡한 개념을 설명하거나 적절한 제안을 제공하며, 웹사이트, 동영상, 포럼 등 다양한 리소스 링크까지 함께 제공합니다.
에이전트 기능: 반복적인 작업을 대신 처리하는 AI
흔히 검색을 통해 어떤 일을 처리하려고 할 때가 있는데, 이제 프로젝트 마리너(Project Mariner)의 에이전트 기능을 AI 모드에 통합하여 티켓 구매와 같은 작업을 처리하는 데 시간을 절약할 수 있도록 도울 수 있습니다.
한 예로, “이번 토요일 레즈 경기 하단 좌석 중 저렴한 티켓 2장을 찾아줘”라고 요청하면, AI 모드가 쿼리 팬아웃을 시작하여는 수백 개의 티켓 옵션을 다양한 웹사이트에서 실시간 가격과 재고 정보를 기준으로 분석하고, 복잡한 양식 작성 작업까지 자동으로 수행합니다. AI 모드는 이용자가 제시한 정확한 기준에 맞는 티켓 옵션을 보여주고, 이용자가 원하는 사이트에서 구매를 완료할 수 있도록 도와 이용자가 원하는 기준에서 원하는 목적을 더 짧은 시간에 이룰수 있도록 돕습니다.
이 기능은 우선 이벤트 티켓, 레스토랑 예약, 지역 서비스(예: 미용실 예약 등)부터 적용되며, 티켓마스터(Ticketmaster), 스텁허브(StubHub), 레지(Resy), 바가로(Vagaro) 등 파트너사와 협력해 더 매끄럽고 유용한 이용자 경험을 제공할 예정입니다.
새로운 AI 쇼핑 파트너: 완벽한 제품 탐색을 돕는 기능
AI 모드의 새로운 쇼핑 경험은 제미나이 모델과 구글의 쇼핑 그래프(Shopping Graph)를 결합해 이용자가 다양한 제품을 탐색하고 고려하며, 최적의 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 특정 의상이 자신에게 어울리는지 확인하고 싶다면, 본인의 사진 한 장을 업로드하는 것만으로 수십억 개 의류 상품을 가상으로 피팅해 볼 수 있습니다. 원하는 제품을 찾았다면, 새롭게 도입된 에이전트 결제 기능을 통해 가격이 적절한 때 구글 페이(Google Pay)로 자동 결제를 요청할 수 있으며, 이 모든 과정은 이용자 지침과 승인을 바탕으로 진행됩니다. 자세한 내용은 쇼핑 관련 게시물을 참조하세요.
개인 맞춤형 문맥 정보: 더욱 정교한 검색 결과 제공
AI 모드는 더 개인화된 경험을 위해 이용자의 과거 검색 기록을 바탕으로 보다 맞춤화된 추천을 제공할 예정입니다. 이용자가 동의할 경우, 지메일(Gmail)을 시작으로 다른 구글 앱과 연결해 더 풍부한 개인 문맥 정보도 활용할 수 있습니다. 여행 계획을 짜는 도중에 "이번 주말 내슈빌에서 음악과 음식을 좋아하는 친구들과 함께 할 수 있는 활동"을 입력하면 과거 레스토랑 예약 및 검색 기록을 기반으로 야외 좌석이 있는 식당들을 추천해 줍니다. 또 지메일에 저장된 항공편 및 호텔 예약 정보를 활용해, 이용자가 머무는 숙소 근처에서 열리는 행사도 함께 제안해 줍니다.
AI 모드가 이용자의 개인 정보를 활용하는 경우에는 이를 명확히 확인할 수 있습니다. 이 기능은 항상 이용자가 관리 가능하며, 언제든지 연결하거나 연결을 해제할 수 있습니다."
맞춤형 차트 및 그래프 생성: 데이터를 더 쉽게 시각화합니다
복잡한 수치나 데이터를 시각화하고 싶을 때, AI 모드는 복잡한 데이터 세트를 분석해 이용자의 쿼리에 맞는 최적화된 차트와 그래프를 생성합니다. 예를 들어 두 야구팀의 홈경기 승률을 비교하고 싶을 경우, 구글의 실시간 스포츠 데이터를 바탕으로 관련 분석을 제공하고, 인터랙티브한 그래프를 생성해 이해를 돕습니다.
해당 기능은 스포츠 및 금융 관련 쿼리에 우선 적용 될 예정입니다.
AI 모드는 오늘부터 미국의 모든 이용자를 대상으로 출시됩니다. 이번 I/O에서 소개된 AI 모드의 새로운 기능들은 앞으로 몇 주 또는 몇 달 안에 구글랩스(Google Labs) 이용자에게 먼저 제공될 예정입니다. 새로운 기능을 가장 먼저 체험해보고 싶다면, 랩스에서 AI 모드 실험 버전을 활성화 해주세요.