深耕台灣 AI 的未來:Google 研究合作的社會承諾

我很榮幸本週再次回到台北,帶領 Google 的研究團隊參加我們自 2018 年起與台灣大學共同舉辦的年度 AI 學術盛會「台灣 AI 學術論壇」(前稱「AI 創新研究營」)。今年的論壇,將有 6 位來自 Google 的同事,和我一起與台灣的學者及學子們討論當前 AI 發展的核心議題,例如大型語言模型的現狀與未來、多模態應用與個人化 AI 代理等。
除了學術論壇,我也很期待本週在台北舉行的世界資訊科技大會 (WITSA) 「全球 AI 高峰論壇」和人工智慧科技基金會 (AIF) 的「產業 AI 落地論壇」上,與大家分享我的觀察。我認為,台灣不僅位於 AI 硬體供應鏈的核心,未來幾年,AI 更能幫助台灣在軟體和服務領域,發展出更多元的新優勢 。在這些交流中,我會更深入地分享我認為能深化合作的三個關鍵領域:透過公私協力投資建立活躍的 AI 生態系、促進 AI 在社會的廣泛應用,以及推動與全球一致且有助創新的 AI 治理框架 。我相信,憑藉出色的科技實力、創新人才和穩固的數位基礎建設,台灣正立於把握這波 AI 浪潮的絕佳位置 。
AI 為台灣帶來的機遇
為了更深入了解 AI 能為台灣帶來的價值,Google 委託調研機構 Public First 研究,發布了最新的《抓住 AI 為台灣帶來的機遇》經濟影響力報告。報告指出,AI 的廣泛應用,預計能為台灣創造高達新台幣 1.9 兆元(約 580 億美元)的經濟價值,而且能深入台灣的關鍵產業,例如,為製造業帶來 1.5 兆元的增長,並為零售業創造超過 420 億元的產值 。
報告指出,AI 可為台灣創造 1.9 兆經濟價值,帶動製造、零售業成長。

AI 的價值不僅表現在經濟數字上,也將為台灣的就業市場帶來正向的改變。超過六成的台灣工作者表示,AI 相關培訓對他們是有吸引力的 。AI 將人們從重複性的工作中解放,讓每個人能專注於更有價值、更具創造力的任務,進而可能帶動整體薪資潛力成長超過 8%。
從前瞻研究到實際應用:Google 長期深耕台灣的 AI 領域
Google 的使命是「匯整全球資訊,供大眾使用,使人人受惠」。我相信,要實現這個目標,最重要的方式之一就是透過開放、合作,將最先進的工具交給最頂尖的人才;而我們也透過對台灣學術界的長期支持實現這份承諾。
自 2018 年啟動「智慧台灣計畫」以來 ,我們便將培育研究人才視為核心,開啟了「台灣 AI 學術論壇」;2020 年,我們正式把「Google 大學交流計畫」引入台灣,系統性地投入資源支持學術研究 。截至今日,我們已經支持了超過 81 項研究計畫,涵蓋全台 10 所大專院校 ,研究領域橫跨 AI 與機器學習、半導體設計、硬體技術與醫療健康等 。而這些合作激盪出許多豐碩的成果:
- 拓展 AI 應用的可能:我們與台灣大學陳縕儂教授合作,開發具備歷史答案檢索能力的對話式問答系統 ,幫助研究人員更高效率的探索過去的文獻;與成功大學張亞寧教授合作,透過分析自發性語言,開發評估早期認知功能下降的 AI 模型 ,為早期失智症篩檢提供新的可能;更與中央大學蔡宗翰教授合作,利用 AI 進行數位人文研究,建構明朝官員的社交關係網絡 ,開拓 AI 在數位人文研究的應用。
- 加速生物科學突破: 中央研究院徐尚德教授的團隊,不僅利用 Google DeepMind 開發的 AlphaFold 2,成功解析了一個前所未見、拓撲結構極為複雜的「7₁ 結」蛋白質 Q9 PR55,更在另一篇研究中,解析協助細胞應對環境壓力的關鍵蛋白質 ZFAND1 的分子結構。這兩項研究都發表在國際頂尖期刊《Journal of Biological Chemistry》,其中 AlphaFold 2 的精準預測都為實驗提供了關鍵的初始假設,並後續透過國家同步輻射研究中心及中研院的設施獲得證實,證明 AI 在加速科學研究上的潛力。
AlphaFold 2 (右) 預測蛋白質結構,與核磁共振光譜(左)和 X 射線晶體學(中)一致。出自《Journal of Biological Chemistry》

一起打造開放、負責任的 AI 生態系
AI 的發展,無法單靠任何一家公司或一個組織;我們相信,一個開放、創新且負責任的環境,是釋放 AI 全部潛力的關鍵 ,而這需要政府、產業、學術界和公民社會的通力合作。我們樂見台灣的決策者,願意用深思熟慮而且均衡的方式為 AI 的發展奠定基礎,我們也期待透過長年來的交流活動,能與台灣各界夥伴建立更深的連結,在 AI 的時代繼續做台灣最堅實的夥伴。