Smarter recherchieren mit NotebookLM
Vor drei Jahren haben wir NotebookLM als experimentelles KI-Produkt von Google Labs auf den Markt gebracht, um euch dabei zu helfen, alles Mögliche besser zu verstehen. Millionen von Menschen und Organisationen nutzen NotebookLM als kollaborativen Wissens- und Forschungspartner, der ihnen dabei hilft, Gedanken zu strukturieren, tiefere Verknüpfungen zwischen Dokumenten zu erkennen und neue Ideen zu entwickeln. Heute führen wir umfassende Upgrades für NotebookLM ein, die neue agentische Fähigkeiten im Chat und fortschrittlichere logische Denkprozesse (Reasoning) bieten, um selbst die komplexesten Forschungsprojekte zu bewältigen.
Ein verbessertes, durchdachteres Chat-Erlebnis
Allen voran rüsten wir NotebookLM auf Gemini 3.5 und Antigravity auf, was noch präzisere und zuverlässigere Informationen liefert und gleichzeitig einen besseren Einblick in den Denkprozess der KI ermöglicht.
Jedes Notebook ist nun mit einem sicheren Cloud-Computer ausgestattet. Dies ermöglicht es NotebookLM, Code zu schreiben und auszuführen, der euch bei tiefergehenden Recherchen und komplexeren Analysen unterstützt. Das System umfasst mehr als 100 kuratierte Software-Fähigkeiten, wodurch eine Vielzahl neuer Funktionen freigeschaltet wird, mit denen ihr die Quellen in eurem Notebook noch umfassender verstehen könnt.
In unseren Side-by-Side-Evaluierungen im Vergleich zu unserem vorherigen System erzielte das verbesserte NotebookLM eine durchschnittliche Win Rate von über 65 % in unseren fünf wichtigsten Kern-Evaluierungsdimensionen. Das System zeigte erhebliche Verbesserungen bei der Analyse umfangreicher Dokumente und erreichte eine außergewöhnliche Leistung bei der erweiterten Web-Recherche und Quellensuche.
Mehr Ausgabeformate mit verbesserter Anpassbarkeit
Ihr könnt NotebookLM ab sofort bitten, Ausgaben in noch mehr Formaten zu erstellen und detaillierte Anweisungen zur Steuerung dieser Ausgaben bereitzustellen. NotebookLM stellt den Kontext aus euren Quellen zusammen, um nützliche und qualitativ hochwertige Formate wie PDF-Berichte mit Diagrammen und Tabellen, detaillierte Budget-Tabellen und maßgeschneiderte Arbeitsblätter zum Lernen zu erstellen – alles direkt im Studio-Panel zum Download bereit. Ihr könnt sogar nach der Generierung der Ausgaben noch Änderungen vornehmen. Zu den neuen Ausgabeformaten gehören:
- Data visualizations and charts (png, svg)
- Dokumente (PDFs, docx, markdown, text files)
- Bilder mit Nano Banana (png, jpg, gif)
- Srukturierte Daten (csv, json)
- Microsoft Excel (xlsx)
- Microsoft PowerPoint (pptx)
In Zukunft sollen noch weitere Formate hinzugefügt werden, damit NotebookLM noch hilfreicher wird.
Mühelosere Recherche
Schließlich machen wir es euch einfacher, mit eurer Recherche zu beginnen. Bisher war NotebookLM vor allem dann hilfreich, wenn ihr bereits eigene Quellen mitgebracht und euer Projekt gut im Griff hattet. Jetzt könnt ihr auch mit vagen Ideen und Fragen starten. NotebookLM kann euch direkt im Chat beim Aufbau eurer Quellensammlung anleiten, was den Einstieg in jedes Projekt noch einfacher macht. Vielleicht möchtet ihr Primärquellen in anderen Sprachen finden, um neue Perspektiven besser zu verstehen, oder ihr sucht nach verwandten Werken eines Autors, den ihr kürzlich entdeckt habt. Das Tool kann sogar die Google Suche nutzen, um relevante, hochwertige Quellen im Web zu finden und sie eurem Notebook hinzuzufügen.
Ihr behaltet weiterhin die volle Kontrolle über die Quellen, die ihr eurem Notebook hinzufügt, sodass eure Arbeit stets auf den Informationen basiert, denen ihr vertraut, und alle Quellen weiterhin klar ausgewiesen werden.
Hilfreicher in noch mehr Situationen
Hier sind einige Workflows, die durch diese Verbesserungen möglich werden:
Forschende und Analyst*innen: Datenanalyst*innen können Daten aus verschiedenen Ländern mit unterschiedlichen Formatierungen kombinieren. Um diese Informationen nutzbar zu machen, können Analyst*innen NotebookLM bitten, eine Web-Recherche durchzuführen, um zusätzlichen Kontext zu finden, Code für eine präzise Datenanalyse zu schreiben sowie Diagramme und einen PDF-Bericht zu erstellen, um die Ergebnisse zu präsentieren.
Technische Fachkräfte: Programm-Manager*innen können komplexe Spezifikationen für die Kundenintegration entschlüsseln und die technische Dokumentation im Handumdrehen in einen ansprechenden, vereinfachten Leitfaden, ein Präsentations-Deck und einen Schritt-für-Schritt-Fahrplan für das Team verwandeln.
Diese Updates werden ab heute weltweit im Web für alle Nutzer*innen mit Google AI Ultra sowie für alle Workspace-Geschäftskunden mit AI Ultra Access und AI Expanded Access eingeführt. Wir planen die Upgrades im Laufe der Zeit auf weitere Nutzergruppen auszuweiten.
