Empoderando a tu equipo para construir los mejores MMMs de su clase

Los especialistas en marketing enfrentan una creciente complejidad al medir el valor total de sus estrategias de medios multicanal, impulsada en gran medida por el consumo fragmentado de medios y los cambios continuos en la privacidad. A medida que los anunciantes buscan soluciones de medición integrales y duraderas en cuanto a la privacidad, los Modelos de Marketing Mix (MMMs) están experimentando un renacimiento.

Los MMMs son análisis estadísticos que ayudan a las empresas a medir el impacto holístico del marketing multicanal en resultados clave como las ventas. Según un estudio con Kantar, el 60% de los anunciantes en Estados Unidos están utilizando actualmente MMMs, y el 58% de los que no utilizan estos modelos están considerando hacerlo en el futuro¹. Hemos observado que más clientes recurren a los MMMs, especialmente los Especialistas en Performance y Full Funnel Marketing.

Es por eso que estamos aumentando nuestra inversión en el futuro de los MMMs con Meridian. Meridian es un MMM de código abierto que empodera a los equipos para construir los mejores MMMs de su clase e impulsar mejores resultados de negocio. Está diseñado para permitir una medición avanzada y duradera en cuanto a la privacidad, al mismo tiempo que se adapta a las necesidades de los especialistas en marketing. Meridian se basa en:

• Innovación: Meridian incluirá innovaciones metodológicas para ayudar a que los MMMs sean más precisos, accionables y analíticamente rigurosos. Las innovaciones en el lanzamiento incluyen la calibración con experimentos de incrementalidad, la incorporación de alcance y frecuencia para vincular los resultados con la planificación, y la orientación sobre la medición de búsquedas. Estas innovaciones serán aplicables a todos los canales de medios que puedan proporcionar los insumos necesarios. Continuaremos desarrollando nuevas innovaciones metodológicas para ayudar a los especialistas en marketing a modernizar sus estrategias de medición y maximizar el valor de los MMMs en la planificación y el presupuesto.
• Transparencia: Por su naturaleza, como solución de código abierto, Meridian será completamente transparente; cualquiera puede evaluar el código subyacente y las innovaciones metodológicas. Meridian está diseñado para dar control al usuario, ya que cualquier modelador tiene plena capacidad para cambiar el código y los parámetros del modelo para satisfacer las necesidades únicas de su negocio. Piensa en Meridian como plastilina para modelar: un punto de partida que permite a los usuarios iterar y desarrollar aún más.
• Accionabilidad: Meridian ayudará a los especialistas en marketing a tomar decisiones más informadas al proporcionar datos de entrada más completos, ofrecer orientación sobre modelos alineada con las innovaciones y permitir la optimización del presupuesto multicanal. Proporcionaremos datos de alcance y frecuencia de YouTube y datos indexados del volumen de consultas de Google, además de otros datos de entrada de Google para la construcción de modelos. Los usuarios de Meridian podrán realizar la planificación de escenarios y las optimizaciones de presupuesto para apoyar la asignación de medios multicanal con visión de futuro.
• Educación: Los usuarios de Meridian tendrán acceso a una amplia gama de recursos que apoyan la implementación y el uso. Proporcionaremos documentación técnica completa, incluida una lista de preguntas técnicas frecuentes para la solución de problemas. Para algunas preguntas no abordadas por la documentación existente, los usuarios pueden tener la oportunidad de conectarse con el soporte de Google y de sus socios para obtener respuestas.

Según la investigación de medición de Deloitte, los líderes de nivel C que le dieron una alta importancia al Modelo de Marketing Mix tenían más del doble de probabilidades de superar las metas de ingresos en un 10% o más².

Los MMMs de hoy no son perfectos, pero están evolucionando. Con Meridian, buscamos ayudar a tu equipo a navegar y encontrar su camino, tanto a través de la innovación como compartiendo nuestros datos en conjunto con un modelo de código abierto. Invitamos a todos a unirse a nosotros en este esfuerzo.