Novedades de IA Generativa en Google Maps y en Google Earth
Hoy presentamos una serie de nuevas capacidades de IA generativa para la plataforma de Google Maps y Google Earth, pensadas para proporcionar a los desarrolladores y urbanistas la información más actualizada del mundo real, y ayudarles a resolver problemas geoespaciales.
Ayudamos a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA generativa con la información más actualizada
Hay más de 10 millones de sitios web y aplicaciones que utilizan la plataforma de Google Maps. Desde aplicaciones de reparto a domicilio hasta sitios web de agencias inmobiliarias. Además, cada vez son más los desarrolladores que crean aplicaciones de IA generativa, y suelen necesitar una forma sencilla de presentar información geográfica actualizada en sus productos. Hoy presentamos Grounding with Google Maps, una nueva función que permite a los desarrolladores utilizar la riqueza de nuestros datos geográficos para crear experiencias generativas basadas en IA. Grounding with Google Maps ayuda a que las respuestas generadas mediante LLM resulten más objetivas y que reflejen las actualizaciones que constantemente se introducen en los 250 millones de lugares que están almacenados en Maps.
Supongamos que eres el desarrollador de un sitio web de alquiler de propiedades inmobiliarias. Los clientes le preguntan al chatbot de tu sitio web cosas como “¿Qué instalaciones de fitness hay cerca de este apartamento?”. Si utilizas esta nueva conexión con Google Maps, tu chatbot podrá mostrar la información más reciente sobre la zona, como los gimnasios más cercanos con su horario de apertura y sus reseñas. Evidentemente, al cliente le resultará más fácil tomar una decisión bien informada. Grounding with Google Maps se lanza hoy en versión experimental.
Próximamente: Resúmenes de lugares generados mediante IA en vehículos Rivian
En Google I/O este año, anunciamos nuevas capacidades de Gemini en nuestra API de lugares, que permitirían a los desarrolladores mostrar resúmenes de lugares redactados mediante IA generativa. El mes que viene, los coches eléctricos de la marca Rivian empezarán a utilizar esta función para presentar resúmenes de restaurantes, comercios y supermercados en sus pantallas de información, con el fin de proporcionar a los conductores información de manera rápida y sencilla.
Capacidades de IA generativa para Google Earth
Otra novedad es que estamos incorporando capacidades de Gemini a Google Earth lo que permitirá a los urbanistas acceder a información más detallada sobre las ciudades, además de reducir de días a minutos el tiempo que se emplea en analizar datos.
Un ejemplo: el departamento de planificación del transporte de una determinada ciudad quiere instalar nuevos cargadores de vehículos eléctricos. Podría preguntar algo así como “¿Puedes mostrar en un mapa los cinco códigos postales que tienen el menor número de estaciones de carga en relación con su superficie geográfica?”. Google Earth llevaría a cabo un razonamiento en varios pasos, determinaría cuáles son los cinco códigos postales con la relación cargadores/superficie más baja y generaría una visualización personalizada. Incluso se podría ampliar la consulta preguntando si en esos códigos postales hay hoteles y centros comerciales que no tengan estaciones de carga a una determinada distancia.
Esta funcionalidad se ha desarrollado en colaboración con Google Research y X, the moonshot factory. Las pruebas piloto de estas capacidades de Gemini en Google Earth se iniciarán el mes próximo. Los interesados en ser probadores de confianza pueden presentar su solicitud aquí.
Estamos deseando ver todo lo que se les ocurre hacer a los desarrolladores y urbanistas con estas tecnologías.