Bienvenue à Next ‘25

Bienvenue à Google Cloud Next '25. Il y a un an, nous avons présenté notre vision de l’IA et de la manière dont elle peut révolutionner les entreprises. Aujourd’hui, cette vision est non seulement possible, mais elle est aussi en train de devenir une réalité grâce à nos efforts collectifs.

En 2024, nous avons déployé plus de 3 000 innovations produits sur Google Cloud et Workspace, contribuant ainsi à notre croissance. Actuellement, plus de 4 millions de développeurs exploitent la force de Gemini, notre gamme de modèles d’IA la plus sophistiquée. Nous observons une importante hausse de 20 fois de l’utilisation de Vertex AI au cours de l’année écoulée, grâce à l’adoption rapide de Gemini, Imagen (notre révolutionnaire générateur d’images) et Veo (notre modèle de génération vidéo le plus performant de l’industrie). Dans l’univers de Google Workspace, l’IA a un impact considérable, en fournissant chaque mois plus de 2 milliards d’assistances aux utilisateurs professionnels, ce qui change radicalement la manière dont le travail est accompli.

Cela est possible grâce à notre infrastructure mondiale, qui s’étend maintenant à 42 régions, avec l’ajout récent de sites en Suède, en Afrique du Sud et au Mexique, et une croissance rapide au Koweït, en Malaisie et en Thaïlande. Ces régions sont connectées par plus de 3 millions de kilomètres de câbles terrestres et sous-marins, avec plus de 200 points de présence (PoP) dans plus de 200 pays et territoires. Cette infrastructure mondiale et résiliente sert de fondation solide pour l’avenir de l’IA.

Dès maintenant, ce réseau, qui se déplace à une « vitesse Google » (avec une latence quasi nulle), est accessible à toutes les entreprises du monde entier. Nous l’avons baptisé Cloud Wide Area Network (ou Cloud WAN). Google permet à tous les clients de Google Cloud d’utiliser son réseau privé mondial. Cloud WAN est une infrastructure réseau d’entreprise entièrement gérée, fiable et sécurisée pour optimiser les architectures de réseau étendu (WAN) des entreprises. Son utilisation permet d’optimiser significativement les performances du réseau, allant jusqu’à 40 % tout en réduisant les coûts d’exploitation globaux jusqu’à 40 %.

Le dynamisme croissant de l’IA de Google

La véritable mesure de notre succès réside dans l'impact transformateur que nous avons sur nos clients. Ici, à Next '25, nous sommes incroyablement fiers de partager plus de 500 témoignages de clients, de marques, de gouvernements et d’organisations remarquables, dont : le gouvernement de Singapour, Honeywell, Intuit, Mattel, McDonald’s, Mercado Libre, Papa Johns, Reddit, Samsung, Seattle Children’s Hospital, Sphere, the State of Nevada, United Wholesale Mortgage, Verizon, et bien d’autres encore, qui partagent leurs expériences uniques avec l’IA et les résultats concrets qu’ils ont obtenus.

Les utilisateurs optent pour Google Cloud pour trois raisons cruciales :

1. Plateforme optimisée pour l’IA : Google Cloud est la seule plateforme offrant une solution optimisée pour l’IA, avec des prix, des performances et une précision inégalés. Elle comprend une infrastructure et des bases de données avancées, des modèles de classe mondiale (et des réponses de modèles basées sur une recherche de qualité Google), une plateforme de développement robuste dans Vertex AI, qui comprend la plus large gamme d’outils prêts à l’emploi pour construire des systèmes multi-agents, et le portefeuille le plus complet d’agents conçus pour des tâches spécifiques.
2. Ouverture et capacités multi-cloud : Google Cloud vous permet d’intégrer des agents d’IA à votre infrastructure informatique existante, y compris les bases de données, les stockages de documents et les applications ISV, en plus de pouvoir communiquer avec des agents d’autres fournisseurs.
3. Interopérabilité : Google Cloud propose une plateforme d’IA pour entreprise, conçue pour l’interopérabilité. Elle vous permet d’intégrer l’IA de manière approfondie, tout en répondant aux exigences en matière de souveraineté, de sécurité, de confidentialité et de réglementation qui évoluent constamment.

Aujourd’hui, à l’occasion de Next ‘25, nous sommes fiers d’annoncer une série d’innovations majeures à travers l’ensemble de notre portefeuille. Tout d’abord, notre TPU de 7e génération, Ironwood, offre des niveaux inédits d’efficacité et de performance. Nous avons également apporté des améliorations dans les domaines du stockage, du réseau et du calcul pour optimiser les déploiements de l’IA. De plus, Google Distributed Cloud vous permet d’installer des modèles Gemini sur site et de bénéficier de la prise en charge d’une suite complète de modèles de médias génératifs et de Gemini 2.5, nos modèles de réflexion. Nous avons également fait des avancées dans Vertex, notamment Agent Development Kit et le protocole agent AG2 qui permettent un écosystème multi-agent. Agentspace a également bénéficié d’améliorations, permettant à chaque employé de bénéficier de l’IA. Enfin, nous avons annoncé un certain nombre de nouvelles fonctionnalités pour Workspace, les bases de données, l’analyse, la cybersécurité, notre écosystème dynamique et bien plus encore.

AI Hypercomputer : libérer une puissance de calcul sans précédent

Notre architecture AI Hypercomputer est un système de calcul intensif révolutionnaire, méticuleusement conçu pour simplifier le déploiement de l’IA, améliorer considérablement les performances et optimiser les coûts. Ce système combine du matériel, des logiciels et des modèles de consommation, tous conçus pour offrir plus d’intelligence à un prix abordable pour l’entraînement, le réglage et la gestion des tâches de l’IA. Nous pouvons compter sur la confiance de licornes de l’IA de renom, telles qu’Anthropic, Anyscale, Arize et Contextual AI, ainsi que sur des marques mondiales telles qu’Airbus, Schrödinger et Toyota, et bien d’autres encore.

Aujourd’hui, nous vous présentons :

• Ironwood TPU : notre septième génération de processeurs TPU, Ironwood, est notre modèle le plus avancé et le plus performant que nous ayons jamais conçu, avec une capacité de traitement supérieure d’au moins un facteur 10 par rapport à notre dernier TPU haut de gamme. Grâce à ses incroyables 9000 cœurs, chaque module d’Ironwood peut atteindre une vitesse phénoménale de calcul de 42,5 exaflops, suffisante pour satisfaire les besoins croissants des algorithmes cognitifs les plus complexes, tels que Gemini 2.5.
• Cluster Director : vous permet de déployer et de gérer un grand nombre d’accélérateurs comme une unité de calcul unique et unifiée. Cela optimise leurs performances, leur efficacité et leur redondance.

Cela s’inscrit dans le cadre de notre engagement à offrir à nos clients des options matérielles d’IA, y compris nos offres étendues basées sur les GPU NVIDIA :

• Machines virtuelles (VMs) A4 et A4X : nous avons considérablement amélioré notre portefeuille de GPU avec la disponibilité des machines virtuelles A4 et A4X équipées des révolutionnaires GPU Blackwell B200 et GB200 de NVIDIA. Nous avons été les premiers fournisseurs d’infonuagique à offrir ces deux options de pointe.
• GPU NVIDIA Vera Rubin : Google Cloud sera l’un des premiers fournisseurs de GPU Vera Rubin, la nouvelle génération de GPU NVIDIA offrant une puissance d’inférence FP4 allant jusqu’à 15 exaflops par rack.

Le stockage est essentiel pour éviter les retards dans l’apprentissage et la prédiction. Nous présentons des avancées révolutionnaires en matière de stockage :

• Hyperdisk Exapools : cette technologie offre la capacité de stockage par bloc et les meilleures performances globales de tous les fournisseurs de services à grande échelle, avec une capacité pouvant atteindre des exaoctets et des téraoctets par seconde par cluster d’IA.
• Cache Anywhere Cache : ce système de stockage de données astucieux place les informations à proximité de vos accélérateurs, réduisant ainsi le temps d’attente de stockage jusqu’à 70 % et accélérant considérablement le temps de formation.
• Mémoire rapide : notre solution de stockage d’objets par zone offre une latence 5 fois inférieure pour les opérations de lecture et d’écriture aléatoires par rapport à la solution infonuagique la plus rapide.

Les logiciels sont indispensables pour maîtriser et faciliter l’utilisation de cette technologie avancée. Aujourd’hui, nous présentons trois améliorations majeures pour l’inférence IA :

• Inférence Google Kubernetes Engine (GKE) : offre de nouvelles fonctionnalités d’inférence, y compris l’échelle et le rééquilibrage de charge compatibles avec l’IA, qui peuvent réduire les coûts de service jusqu’à 30 %, diminuer la latence de la file d’attente jusqu’à 60 % et augmenter le débit jusqu’à 40 %, selon les tests de performance internes de GKE.
• Disponibilité de Pathways : le moteur d’inférence interne de Google, Pathways, est maintenant accessible aux clients du Cloud. Conçu par Google DeepMind, ce moteur offre une inférence distribuée de haute performance, idéale pour une échelle dynamique et des résultats remarquables, tout en minimisant les coûts.
• Disponibilité de vLLM : nous offrons la possibilité d’utiliser vLLM avec les TPU. Les clients qui ont optimisé PyTorch avec vLLM pour les GPU peuvent exécuter leurs tâches sur les TPU à un coût réduit, ce qui maximise leur investissement et leur flexibilité.

Grâce aux améliorations matérielles et logicielles de AI Hypercomputer, nous sommes en mesure d’offrir une intelligence accrue, ou des résultats utiles en matière d’IA, à un coût toujours abordable. En effet, la version 2.0 de Gemini Flash, optimisée par AI Hypercomputer, affiche une intelligence 24 fois supérieure par dollar par rapport à GPT-4 et 5 fois supérieure à DeepSeek-R1.

Malheureusement, toutes les organisations n’ont pas pu tirer parti des avancées récentes en matière d’IA. Historiquement, celles qui ont fait face à des défis réglementaires, de souveraineté, de latence ou de volume de données n’ont pas pu accéder aux dernières technologies d’IA, car elles doivent conserver leurs données sur site. Nous sommes heureux d’annoncer que Google Distributed Cloud (GDC) permet d’utiliser les modèles les plus performants de Google dans les environnements locaux. Nous avons collaboré avec NVIDIA pour intégrer Gemini aux systèmes NVIDIA Blackwell, en collaboration avec Dell en tant que partenaire clé, ce qui permettra une utilisation locale dans des environnements isolés et connectés. Il est accessible dans le monde entier et est approuvé pour les missions confidentielles et ultra-confidentielles du gouvernement américain, offrant les normes de sécurité et de conformité les plus élevées.

Les principaux modèles de Google : offrir aux clients Cloud les meilleures fonctionnalités de Google DeepMind

Nous nous appuyons sur les recherches révolutionnaires de Google DeepMind pour proposer des innovations rapides dans un large éventail de modèles propriétaires, chacun étant méticuleusement conçu pour répondre aux besoins spécifiques de différents clients.

Gemini, notre famille de modèles d’IA la plus performante, a été à l’avant-garde de cette innovation. Les modèles Gemini 2.5 sont des modèles de réflexion, c’est-à-dire qu’ils sont capables de raisonner avant de répondre, ce qui améliore leurs performances et leur précision. Il y a deux semaines, nous avons présenté Gemini 2.5 Pro à Vertex AI en avant-première publique. Pro a été spécialement conçu pour assurer une grande précision, faciliter l’écriture, le débogage et l’analyse approfondie du code complexe, ou encore extraire des informations cruciales depuis des documents médicaux.

Aujourd'hui, nous annonçons l'arrivée de Gemini 2.5 Flash sur Vertex AI, notre modèle de base optimisé spécifiquement pour une faible latence et une rentabilité accrue. Flash est idéal pour les cas d'utilisation quotidiens tels que la fourniture de réponses rapides lors d'interactions clients à volume élevé, où des résumés en temps réel ou un accès rapide aux documents sont nécessaires. Gemini 2.5 Flash ajuste la profondeur du raisonnement en fonction de la complexité des requêtes, et vous pouvez contrôler les performances en fonction des budgets des clients. Ces nouvelles fonctionnalités rendent l'IA puissante plus facile à utiliser et plus abordable pour les cas d'utilisation quotidiens, permettant à nos clients de créer une IA qui résout des problèmes complexes et comprend les nuances.

En plus de Gemini, notre offre comprend une vaste gamme de modèles de génération de contenu qui vous aideront à atteindre de nouveaux sommets en termes d’efficacité, de créativité et d’engagement client. Il est important de noter que nous sommes l’unique entreprise à proposer des modèles pour tous les formats de contenu (images, audio, musique et vidéo), et ce, dès maintenant sur Vertex AI. Ces outils créatifs ont un véritable impact sur la clientèle, comme en témoigne Agoda, une plateforme de réservation de voyages en ligne, qui utilise Imagen et Veo sur Vertex AI pour concevoir des visuels et des vidéos captivants mettant en valeur des destinations de voyage. Cette approche permet d’accroître l’engagement des clients et le nombre de réservations confirmées. Le développeur d’applications innovantes Bending Spoons a intégré Imagen 3 dans son application Remini. Il a ainsi pu lancer un tout nouveau filtre IA extrêmement populaire, traitant plus de 60 millions de photos par jour. Kraft Heinz, quant à lui, a considérablement accéléré la création de ses campagnes, passant de 8 semaines à seulement 8 heures.

Nous annonçons également des avancées révolutionnaires :

• Imagen 3 : notre modèle de conversion de texte en image de la plus haute qualité dispose désormais de capacités améliorées de génération d’images et de retouche. Il peut ainsi reconstruire les parties manquantes ou endommagées d’une image. De plus, l’expérience globale d’édition s’en trouve grandement optimisée, grâce à une suppression d’objets plus réaliste et fluide. Imagen offre une adhérence inégalée des requêtes, donnant vie à votre vision créative avec une précision incroyable. Il se classe au premier rang de LMArena.
• Chirp 3: notre système révolutionnaire de génération audio intègre désormais une méthode innovante de création de voix sur mesure à partir d’un simple échantillon audio de dix secondes. Grâce à cette fonctionnalité, les entreprises peuvent personnaliser leurs services d’assistance téléphonique, produire du contenu inclusif et développer une identité sonore distinctive, tout en préservant une image de marque homogène. De plus, de nouvelles fonctionnalités de transcription permettent de distinguer et d’identifier les différents intervenants dans les enregistrements avec plusieurs interlocuteurs. Cela entraîne une nette amélioration de la lisibilité et de la maniabilité des transcriptions pour des applications, telles que les comptes rendus de réunions, l’analyse de balados et les enregistrements de conférences téléphoniques à plusieurs participants.
• Lyria : Premier modèle texte-musique pour entreprise de l’industrie, transformant de simples instructions textuelles en extraits musicaux de 30 secondes, ouvrant ainsi de nouvelles voies à l'expression créative. Il produit un son haute fidélité, capturant méticuleusement les nuances subtiles et offrant des compositions riches et détaillées dans une variété de genres musicaux. Grâce à Lyria, les entreprises peuvent désormais créer rapidement des bandes sonores pour des campagnes marketing, des lancements de produits, des expériences immersives en magasin, des podcasts et autres contenus numériques, en accord avec l'ambiance et le récit de leur marque.
• Veo 2 : Veo 2 est notre modèle de génération vidéo, une référence sur le marché. Nous sommes ravis de vous présenter les dernières fonctionnalités de Veo sur Vertex AI, qui vous permettront de concevoir, de modifier et d’embellir vos vidéos, transformant ainsi cet outil de génération en une plateforme de création et d’édition vidéo complète. Parmi les nouvelles fonctionnalités, notons : un outil de retouche d’image permettant de supprimer les arrière-plans, les logos et autres éléments distrayants, facilitant ainsi la création de montages professionnels sans intervention manuelle; un outil d’extension d’image pour agrandir le cadre d’une séquence vidéo existante, ce qui optimise la qualité de la vidéo pour tous les types d’écrans et de plateformes; des techniques cinématographiques sophistiquées pour ajuster la composition, l’angle de prise de vue et le rythme; et une fonctionnalité d’interpolation, qui permet de définir le début et la fin d’une séquence, Veo créant automatiquement les images intermédiaires.

Finalement, chez Google, nous voulons être l’infonuagique le plus performant pour la recherche mondiale et les découvertes scientifiques. Pour concrétiser ces opportunités, nous associons les meilleurs éléments de Google DeepMind et de Recherche Google à de nouvelles infrastructures et capacités d’IA dans Google Cloud, notamment :

• AlphaFold 3, développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs, peut prédire la structure et les interactions de toutes les molécules de la vie avec une précision sans précédent. La nouvelle solution AlphaFold 3 High-Throughput, disponible pour un usage non commercial et déployable via Google Cloud Cluster Toolkit, permet un traitement par lots efficace de dizaines de milliers de séquences de protéines tout en minimisant les coûts grâce à une infrastructure auto-adaptable.
• WeatherNext, les modèles d’IA de Google DeepMind et Recherche Google, permettent des prévisions météorologiques rapides et précises. Ils sont désormais disponibles dans Vertex AI Model Garden, ce qui permet aux organisations de les personnaliser et de les déployer pour diverses applications de recherche et industrielles.

Vertex AI : la plateforme ultime pour l’innovation en IA

Cette plateforme offre une gamme complète de fonctionnalités pour la création, la gestion et le déploiement d’applications et d’agents d’IA, ainsi que pour l’entraînement et le déploiement de modèles. L’année dernière, nous avons constaté une augmentation de plus de 40 fois de l’utilisation de Gemini sur Vertex AI, qui enregistre désormais des milliards d’appels d’API par mois.

Le Vertex AI Model Garden compte maintenant plus de 200 modèles, incluant ceux de Google, des modèles d’entreprises tierces comme Anthropic, AI21 et Mistral, des modèles ouverts, tels que Gemma et Llama, ainsi que des modèles de CAMB.AI, Qodo, et le portfolio complet de modèles open source de The Allen Institute.

L’utilisation de Vertex AI a connu une croissance exponentielle l’année dernière, étant multipliée par 20, ce qui a permis à nos clients, comme Deutsche Bank, Intuit, Honeywell, Nokia, Seattle Children’s Hospital, et plus encore, de développer des milliers d’applications d’IA. Cela permet aux entreprises d’accroître leur productivité en automatisant et en accélérant les procédures routinières nécessaires à leur fonctionnement. Par exemple, Wayfair, le géant de la vente en ligne, a automatisé son processus d’enrichissement du catalogue de produits en mettant à jour les attributs des produits 5 fois plus rapidement, ce qui est remarquable, et en réalisant des économies d’échelle opérationnelles importantes. La multinationale de l’énergie AES utilise des agents IA pour automatiser les inspections de sécurité énergétique, ce qui lui permet de réduire considérablement les coûts (99 %) et le temps nécessaire pour les compléter (14 jours à une heure). De son côté, la banque allemande Commerzbank a développé un système d’IA capable de produire des résumés automatiques des appels de consultation en investissement, ce qui a permis de diminuer significativement le temps consacré à la gestion administrative (-66 %).

Grâce à Vertex AI, vous pouvez être certain que votre modèle obtient les données appropriées au moment opportun. Il vous suffit de vous connecter à n’importe quelle source de données en utilisant des connecteurs prédéfinis, des API existantes ou des données stockées sur l’infonuagique de Google ou d’autres fournisseurs d’infonuagique, comme Amazon S3, Amazon Databases, Azure Cosmos, Pinecone, MongoDB, SQL Server, Oracle, etc. Nous offrons aussi des connexions transparentes avec une grande variété d’applications, dont Oracle, Salesforce, SAP, ServiceNow et Workday. Et, surtout, vous gardez toujours le contrôle de vos données; Google ne peut jamais les utiliser sans votre autorisation explicite.

En ce qui concerne les faits, nous proposons la méthode la plus exhaustive du marché en matière de vérification. Nous combinons la qualité inégalée de Recherche Google avec vos propres données d’entreprise, en nous assurant que les informations servant à former vos modèles d’IA sont exactes et fiables. Nous avons étendu la capacité de Gemini à s’appuyer sur des sources tierces fiables, notamment Cotality, Dun & Bradstreet, HG Insights, S&P Global et ZoomInfo, pour vous fournir un contexte et une précision encore plus grands. Aujourd’hui, nous permettons à vos agents de s’appuyer sur Google Maps, ce qui garantit que les réponses de ces derniers seront fondées sur un contexte géographique actuel.

Nous annonçons également de nouvelles avancées dans Vertex AI, qui vous permettront d’améliorer la gestion de vos projets d’IA :

• Tableaux de bord de Vertex AI : Ceux-ci vous aident à surveiller l’utilisation, le débit et la latence, et à résoudre les erreurs, vous offrant ainsi une meilleure visibilité et un meilleur contrôle.
• Capacités de formation et de réglage : vous pouvez maintenant gérer la formation et le réglage personnalisés avec vos propres données, en plus des modèles de base, de manière sécurisée dans toutes les familles de modèles propriétaires, y compris Gemini, Imagen, Veo, les modèles d’intégration et de traduction, ainsi que les modèles ouverts, comme Gemma, Llama et Mistral.
• Optimiseur de modèle Vertex AI : cette fonctionnalité offre la maîtrise inégalée de Google en matière de Gemini, ajuste automatiquement votre requête pour qu’elle soit dirigée vers le modèle et les outils les plus efficaces, en tenant compte de vos exigences en matière de qualité, de rapidité et de coût.
• API Live : permet des interactions véritablement conversationnelles en offrant une diffusion en continu audio et vidéo directement dans Gemini. Désormais, vos agents peuvent traiter et répondre à des médias enrichis en temps réel, ce qui ouvre la voie à de nouvelles possibilités d’applications immersives et multimodales.
• Et bien plus encore.

Développer Vertex afin de créer un écosystème multi-agent

Nous pensons que Vertex est la plateforme d’IA pour développeurs la plus ouverte de l’infonuagique. Elle est la seule à offrir des solutions multi-agents, c’est-à-dire qu’elle permet à plusieurs agents de travailler simultanément. Les agents sont des systèmes intelligents dotés de capacités de raisonnement, de planification et de mémoire. Ils sont capables d’anticiper plusieurs étapes et de travailler de manière transparente avec divers logiciels et systèmes, ce qui leur permet d’accomplir vos tâches sous votre supervision. Les agents jouent un rôle de plus en plus important sur le marché du travail. En effet, ils collaborent avec les employés pour accroître l’efficacité, améliorer la prise de décision et accélérer l’innovation.

Aujourd’hui, nous proposons de nouvelles fonctionnalités qui vous aideront à évoluer vers un écosystème multi-agent, peu importe votre niveau d’expertise en IA ou la pile technologique que vous avez choisie.

• Agent Development Kit (ADK) : notre nouveau kit de développement d’agents IA (ADK) est un cadre open source qui simplifie le processus de construction de systèmes multi-agents sophistiqués tout en maintenant un contrôle précis sur le comportement des agents. Avec ADK, vous pouvez créer un agent IA en moins de 100 lignes de code intuitif. ADK s’appuie sur la norme MCP (Model Control Protocol) pour simplifier l’intégration des fonctionnalités existantes. De plus, ADK établit une connexion fluide avec les API supervisées par Apigee, vous permettant ainsi d’exploiter pleinement vos ressources internes.
• Protocole Agent2Agent (A2A) : nous sommes fiers d’être le premier fournisseur de services à grande échelle à avoir développé un protocole ouvert Agent AG2, permettant aux entreprises de prendre en charge des écosystèmes multi-agents. Ainsi, les agents peuvent communiquer entre eux, quel que soit le type de technologie sous-jacente. Plus de 50 partenaires, dont Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow et TCS, contribuent activement à la définition de ce protocole, représentant une vision commune des systèmes multi-agents.
• Agent Garden : Agent Garden est un ensemble de ressources préfabriquées et d’outils disponibles directement dans ADK. Il vous permet de connecter vos agents à plus de 100 connecteurs pré-construits, à vos API personnalisées, à des flux de travail d’intégration ou à des données stockées dans vos systèmes infonuagiques, tels que BigQuery et AlloyDB.
• Interopérabilité: avec Vertex AI, vous pouvez gérer de manière transparente des agents construits sur plusieurs cadres d’applications d’agents, y compris LangGraph et Crew AI. Nous sommes heureux d’annoncer que vous pouvez maintenant créer des agents IA directement à partir de vos données NetApp existantes, sans avoir à les dupliquer. Quelle que soit la manière dont vous choisissez de créer vos agents, nous pouvons vous aider à les relier aux principales sources de données d’applications et d’entreprises.

Google Agentspace : offrir à chaque collaborateur la capacité d’exploiter l’IA

Nous permettons également aux entreprises de donner accès à un agent IA pour chaque employé via Google Agentspace. Cela suscite un grand intérêt de la part des clients, notamment Cohesity, Gordon Food Services, KPMG, Rubrik, Wells Fargo, et bien plus encore.

Agentspace combine la recherche d’entreprise de qualité Google, l’IA conversationnelle, Gemini et des agents tiers, ce qui permet aux employés de découvrir et de résumer des données au sein de leur organisation, de discuter avec des agents IA et d’interagir avec leurs applications professionnelles. Il offre une gamme d’outils, y compris des liaisons préétablies pour la détection et le règlement de papiers, de réservoirs de données et d’applications en tant que service (SaaS), ainsi qu’une protection accrue et une surveillance rigoureuse pour garantir la sûreté de vos renseignements personnels et de votre propriété intellectuelle.

Grâce à Agentspace, les employés peuvent aujourd’hui s’adresser à des agents IA experts développés par Google, tels que NotebookLM, qui est déjà utilisé par plus de 100 000 entreprises. Cet agent permet de télécharger différentes sources de données, telles que des PDF, des fichiers Google Docs, des sites Web ou encore des vidéos YouTube, puis de lui demander de résumer le contenu, de répondre à certaines questions ou de présenter les réponses dans un format spécifique.

Nous annonçons des améliorations intéressantes pour Agentspace :

• Chrome Enterprise : Agentspace s’intègre maintenant en toute transparence à Chrome Enterprise, ce qui signifie que les employés peuvent facilement trouver et accéder à l’ensemble de leurs ressources professionnelles depuis le champ de recherche de Chrome. Cela simplifie les processus de travail et accroît la productivité.
• Agent Gallery : cette fonctionnalité permet aux employés d’avoir une vue unique des agents disponibles dans l’entreprise, y compris ceux de Google, des équipes internes et des partenaires. Cela simplifie la découverte et l’utilisation des agents.
• Agent Designer : cette interface sans code permettant de créer des agents personnalisés qui automatisent les tâches quotidiennes ou améliorent les connaissances. Elle aide les employés, quelle que soit leur expérience technique, à adapter les agents à leurs flux de travail et à leurs besoins individuels.
• Idea Generation agent : cet agent utilise un cadre de type tournoi pour classer efficacement les idées en fonction de critères définis par les employés. Il peut aider ces derniers à affiner ou à générer de nouvelles idées et résolutions de problèmes.
• Deep Research agent : cet agent explore des sujets complexes, en produisant un rapport clair et détaillé.

Google Workspace : la productivité optimisée par l’IA

Gemini ne se contente pas d’offrir les meilleures capacités d’IA de sa catégorie en tant que modèle, mais aussi à travers nos propres produits, comme Google Workspace qui comprend des applications populaires telles que Gmail, Docs, Drive et Meet. Les fonctionnalités d’IA de Workspace améliorent la collaboration et la productivité des employés depuis plus de dix ans dans des entreprises telles que Freshfields, Rivian et Schwarz Group, ainsi que dans des millions d’autres entreprises. Aujourd’hui, nous annonçons que nous avons apporté un certain nombre d’innovations à Workspace pour permettre aux utilisateurs de tirer encore davantage parti de l’IA, notamment :

• Help me Analyze: cette fonctionnalité puissante transforme Google Sheets en votre analyste commercial personnel, en identifiant intelligemment les informations à partir de vos données sans avoir besoin d’une requête explicite, vous permettant ainsi de prendre facilement des décisions basées sur les données.
• Résumé audio dans Docs : avec les résumés audio dans Docs, vous pouvez créer des lectures audio de haute qualité, semblables à celles d’un être humain, ou des résumés de vos documents de type balado.
• Workspace Flows de Google : Workspace Flows vous aide à automatiser le travail quotidien et les tâches répétitives, telles que la gestion des approbations, la recherche de clients, l’organisation de vos courriels, la synthèse de votre agenda quotidien, et bien plus encore.

Agents à fort impact : des résultats commerciaux tangibles

Dans l’ensemble de notre portefeuille d’IA, nous assistons à une augmentation de la création d’agents très avancés. Les entreprises repoussent les limites en développant des agents qui non seulement excellent en matière de codage, de données et de sécurité, mais révolutionnent également le service client et le processus créatif. Nous constatons déjà un impact commercial considérable pour cinq catégories d’agents.

Les Agents clients permettent à vos clients de trouver rapidement des réponses et les bons produits. Ils peuvent synthétiser et raisonner à partir de tous types d’informations multimodales, y compris du texte, de l’audio, des images et de la vidéo; communiquer et interagir naturellement, avec un discours et un dialogue semblables à ceux des humains; se connecter à toutes les applications de l’entreprise au nom de l’utilisateur; et être utilisés partout, que ce soit dans le centre d’appels, sur le Web, sur les appareils, dans les magasins, dans les voitures, et bien plus encore.

Nous avons déjà lancé Vertex AI Search pour les secteurs de la santé et de la vente au détail, ce qui permet aux médecins, aux infirmières et aux prestataires de rechercher et d’analyser rapidement et très facilement diverses données sur les patients, et aux détaillants d’ajouter la découverte de produits à leurs sites Web optimisés par Recherche Google. Cela aide des marques de premier plan comme Lowe’s à révolutionner la découverte de produits, et Globo, le géant latino-américain des médias, à créer une expérience de recommandations au sein de sa plateforme de diffusion en continu qui a plus que doublé son taux de clics sur les vidéos.

Avec Customer Engagement Suite, Google Cloud transforme le service client. Basée sur les données de votre entreprise, elle fournit des fonctionnalités prêtes à l’emploi pour créer des agents et fonctionne sur le Web, les mobiles, les centres d’appels, en magasin et avec des systèmes de téléphonie et de CRM tiers. Ces capacités uniques ont conduit à une croissance rapide de l’utilisation des agents conversationnels IA, aidant des clients comme DBS, un groupe asiatique leader dans les services financiers, à réduire les temps de traitement des appels des clients de 20 %.

Aujourd’hui, nous annonçons la nouvelle génération de notre Customer Engagement Suite, qui comprendra des voix haute définition à l’apparence humaine; la capacité de comprendre les émotions afin que les agents puissent mieux s’adapter pendant la conversation; la prise en charge de la vidéo en continu afin que les agents virtuels puissent interpréter et répondre à ce qu’ils voient en temps réel sur les appareils des clients; et l’assistance de l’IA pour créer des agents personnalisés dans une interface sans code.

Nous améliorons également les expériences conversationnelles des clients dans d’autres domaines que les centres d’appels en proposant des agents verticaux spécialement conçus pour répondre à des cas d’utilisation spécifiques dans des secteurs tels que la restauration, l’automobile et la vente au détail :

• Le système de commande au volant de Wendy’s, basé sur l’IA, traite 60 000 commandes par jour.
• MercedesBenz propose une recherche et une navigation conversationnelles dans la nouvelle série CLA.
• The Home Depot a créé Magic Apron, un agent qui offre des conseils d’experts en matière de rénovation 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Les Agents créatifs sont utilisés pour renforcer les équipes créatives, notamment dans les domaines de la production médiatique, du marketing, de la publicité, du design, et plus encore. Dans certains cas, les agents augmentent les capacités des équipes créatives pour permettre la production de contenu à grande échelle. Dans d’autres, ils contribuent à réinventer la façon de raconter des histoires pour une nouvelle génération de publics. Chez Google, nous avons utilisé cette technologie, sous la direction de nos équipes marketing, pour créer la campagne publicitaire du téléphone Pixel à l’automne. Voici quelques exemples :

• WPP, qui a créé Open pour ses 120 000 employés afin de concevoir, produire et mesurer des campagnes;
• Monks.Flow utilise l’IA de Google pour aider à localiser les créations publicitaires pour les campagnes;
• The Brandtech Group permet aux marques de créer des publicités, de prévoir les performances et d’optimiser les campagnes actives;
• Mondelez vise un retour sur investissement (ROI) de 25 % en utilisant l’IA générique pour le développement de contenu et de création pour ses marques, telles que Oreo et Cadbury.

De plus, nous sommes ravis de nous associer à Adobe, le chef de file de la créativité, pour intégrer nos modèles avancés Imagen 3 et Veo 2 à des applications telles qu’Adobe Express.

Les Agents de données permettent aux équipes de données de gérer efficacement les données et aux équipes commerciales de les activer. Notre plateforme de données, BigQuery, compte 5 fois plus de clients que les deux principales entreprises indépendantes d’infonuagique de données. Avec BigQuery, vous pouvez activer toutes vos données pour l’IA, en combinant des données structurées et non structurées, et en travaillant avec des formats ouverts comme Apache Iceberg directement intégrés dans BigQuery. Vous pouvez également utiliser BigQuery pour accéder aux données de n’importe quel système de stockage, de n’importe quelle application SaaS ou de n’importe quel cloud. Et comme nous l’avons annoncé l’année dernière, la gamme complète des services Oracle Database, fonctionnant sur OCI, est intégrée à BigQuery, Gemini et Vertex AI, déployés nativement dans 20 sites Google Cloud.

L’analyse multimodale avec Gemini dans BigQuery a été multipliée par plus de 16 fois cette année.

Nous annonçons aujourd’hui des agents spécialisés pour chaque membre de votre équipe de données :

• Pour les équipes d’ingénierie des données, nous fournissons une assistance pour construire des flux de données, effectuer la préparation des données, comme la transformation et l’enrichissement des données, maintenir la qualité des données grâce à la détection des anomalies et automatiser la génération de métadonnées.
• Pour les équipes de science des données, notre agent IA agit comme un partenaire de codage complet dans votre notebook de science des données : il automatise l’ingénierie des fonctionnalités, fournit une sélection intelligente des modèles, permet un apprentissage évolutif et une itération plus rapide.
• Pour les analystes de données et les utilisateurs professionnels, notre agent d’analyse conversationnelle effectue des analyses puissantes et fiables, entièrement en langage naturel. Et vous pouvez également intégrer cet agent en ligne dans votre propre application Web ou mobile.

Nos agents de données offrent des avantages considérables à nos clients. Mattel, par exemple, peut analyser les sentiments et les préférences des consommateurs en temps réel. Grâce à BigQuery, Spotify exploite d’énormes quantités de données pour offrir des expériences personnalisées à plus de 675 millions d’utilisateurs dans le monde, et Unilever touche des millions de détaillants sur les marchés émergents, traitant 75 000 commandes par jour. Bayer a créé un agent qui combine les tendances de recherche Google et les données internes pour prévoir les tendances de la grippe, améliorant ainsi les résultats en matière de santé publique. Et des organisations du secteur public comme l’État du Nevada utilisent des agents pour accélérer le traitement des demandes de prestations.

Les Agents de codage : Chez Google, l’IA alimente des outils tout au long de notre cycle de développement logiciel, y compris des outils qui aident les développeurs à coder. En fait, chez Google aujourd’hui, plus de 25 % des nouveaux codes sont déjà générés par l’IA et examinés par les ingénieurs de Google.

Les performances rapides de Gemini, sa grande fenêtre contextuelle et ses capacités de raisonnement avancées en font un outil particulièrement adapté à l’assistance au codage. Nous proposons Gemini Code Assist dans Google Cloud, Android Studio, Firebase Studio et votre IDE préféré, et notre version entreprise comprend votre base de code, vos normes et vos conventions. Aujourd’hui, nous annonçons de nouveaux agents Code Assist pour vous aider dans tous les domaines, de la modernisation du code à l’assistance tout au long du cycle de développement logiciel :

• Tableau Kanban : les développeurs peuvent interagir avec nos agents sur un tableau Kanban.
• Intégration des partenaires : Code Assist dispose également d’intégrations de partenaires, tels qu’Atlassian, Sentry, Snyk, et bien d’autres à venir. Outre Google, Gemini est également disponible pour vos besoins de développement dans Aider, Cursor, GitHub Copilot, Replit, Tabnine et Windsurf.

Les agents de sécurité peuvent considérablement augmenter la vitesse et l’efficacité des analystes de sécurité. L’intégration de l’IA dans nos produits de sécurité n’est qu’une des raisons pour lesquelles des organisations du monde entier intègrent Google à leur équipe de sécurité. Nos capacités ont été adoptées par des milliers d’organisations, telles que Charles Schwab, Dun & Bradstreet, le gouvernement de Singapour, Vertiv, Vodafone, et plus encore.

Nous offrons des capacités de cyberdéfense essentielles pour faire face aux menaces actuelles, et nous introduisons aujourd’hui quelques innovations :

• Sécurité unifiée Google : cette solution rassemble notre visibilité, notre détection des menaces, nos opérations de sécurité basées sur l’IA, notre protection virtuelle continue, le navigateur d’entreprise le plus fiable et l’expertise de Mandiant, le tout dans une solution de sécurité convergente fonctionnant sur une structure de données à l’échelle de la planète.
• Agent de triage des alertes : cet agent effectue des investigations dynamiques pour le compte des utilisateurs. Il analyse le contexte de chaque alerte, recueille les informations pertinentes et rend un verdict sur l’alerte, ainsi qu’un historique des preuves et des décisions de l’agent.
• Agent d’analyse des logiciels malveillants : cet agent détermine si le code est sûr ou dangereux. Il s’appuie sur Code Insight pour analyser les codes potentiellement malveillants, et peut notamment créer et exécuter des scripts de désobscurcir.

Engagement en faveur de l’ouverture et du partenariat

Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative, il faut une plateforme d’IA d’entreprise qui offre un ensemble complet et pratique de capacités de bout en bout, optimisées à la fois en termes de coût et de performance. Cette plateforme doit également être ouverte, s’intégrer de manière transparente aux systèmes existants et être soutenue par un solide écosystème de partenaires.

Chez Google Cloud, nous nous engageons à être constamment innovants et à faciliter l’intégration de nos services dans votre infrastructure technologique actuelle. Notre engagement en faveur de l’interopérabilité vous permet :

• De tirer parti de votre environnement informatique existant en vous connectant à d’autres plateformes d’infonuagique et applications. Vous pouvez sécuriser la mise en réseau inter-cloud avec Cross Cloud Interconnect en utilisant vos plateformes de sécurité existantes; soutenir l’identité fédérée avec Microsoft EntraID; et utiliser BigQuery, Spanner et AlloyDB de Google Cloud tout en restant sur Amazon ou Azure.
• D’accéder à des centaines de fournisseurs de logiciels indépendants de premier plan qui s’intègrent à Google AI, et de les déployer facilement à partir de Google Cloud Marketplace.
• D’utiliser notre vaste réseau de partenaires de services, notamment Accenture, Capgemini, Deloitte, HCLTech, KPMG, TCS et Wipro, entre autres, qui ont créé des milliers d’agents ayant une connaissance approfondie de votre secteur d’activité et de vos systèmes informatiques existants.
• De déployer des cloud souverains en collaboration avec des partenaires locaux afin de respecter les réglementations internationales. Aujourd’hui, nous proposons également les services Google Cloud Sovereign AI dans notre cloud public, notre cloud souverain et nos cloud distribués, ainsi que dans Google Workspace.

Pour conclure, c’est un moment excitant pour explorer ces technologies révolutionnaires. Chez Google, nous sommes entièrement dévoués à vous aider à innover en proposant des infrastructures, des modèles, des plateformes et des agents de pointe; en offrant une plateforme ouverte et multi-infonuagique qui garantit flexibilité et options; et en encourageant l’interopérabilité, ce qui accélère la rentabilisation de vos investissements en IA.

L’intelligence artificielle offre une opportunité sans précédent. Elle a le potentiel de transformer des vies, d’accroître la productivité et de réinventer les processus à une échelle inédite. Depuis plus de 20 ans, Google intègre l’apprentissage automatique dans ses produits. Notre engagement envers l’IA est profondément enraciné dans notre mission principale : organiser l’information mondiale et la rendre accessible et utile à tous et à toutes. Grâce à Google Cloud, nous élargissons notre mission en considérant l’IA comme le catalyseur le plus puissant pour vous aider, vous, nos clients, développeurs et partenaires, à atteindre vos objectifs.