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Google News Initiative

DNI : Nouvelle enveloppe de 20 millions d’euros pour soutenir l’innovation numérique dans la presse



En octobre 2015, dans le cadre de notre Digital News Initiative (DNI), un partenariat entre Google et les éditeurs de presse européens pour promouvoir un journalisme de qualité à travers la technologie et l’innovation, nous lancions un Fonds pour l’innovation d’un montant de 150 millions d’euros. Aujourd’hui, nous annonçons les bénéficiaires de la quatrième vague de financement, une enveloppe totale de 20 428 091 euros répartis entre 102 projets issus de 26 pays européens et portant à 94 millions d’euros le montant total de la somme engagée en faveur de l’innovation numérique de la presse.

Les éditeurs de presse français ont fait parvenir beaucoup de projets, et 14 d’entre eux ont été sélectionnés par le fonds, avec un financement à hauteur de plus de 4,1 millions d’euros.

Au total, pour cette quatrième édition, nous avons reçu 685 projets émanant de 29 pays. Sur les 102 projets financés aujourd’hui, 47 sont des prototypes (projets à un stade précoce nécessitant jusqu’à 50 000 euros de financement), 33 sont des projets intermédiaires (nécessitant jusqu’à 300 000 euros de financement) et 22 sont des projets d’envergure (jusqu’à 1 million d’euros de financement).

Lors de la précédente édition, en juillet dernier, nous avions observé une augmentation des candidatures concernant des projets de “fact-checking”, ou vérification des informations. Une tendance qui se poursuit dans l’édition actuelle, notamment dans la catégorie des projets prototypes.

Concernant les projets intermédiaires et d’envergure, nous avons pour cet appel à projets incité les candidats à se concentrer sur la monétisation. Cela s’est traduit par une hausse des projets autour de la personnalisation et de l’abonnement. Nombre d’entre eux font appel au Machine Learning et à l’intelligence artificielle afin d’améliorer la distribution des contenus et à la personnalisation afin de convertir davantage de lecteurs en abonnés. Globalement, 21 % des projets sélectionnés portent sur la création de nouveaux modèles d’affaires, et 13 % cherchent à améliorer la découverte de contenu.

Environ 37 % des projets sélectionnés en Europe sont des collaborations entre des organisations partageant des objectifs similaires. Parmi les autres projets figurent notamment des initiatives sur la mesure de l’attention et de l’impact, le développement de l’audience et les nouvelles opportunités publicitaires. Voici un échantillon des projets financés par la dernière édition :

[Projet prototype] Stop Propaghate - Portugal

Bénéficiant de 49 804 euros de subventions de la part du Fonds, ce projet développe une API prise en charge par les techniques de Machine Learning et conçue pour aider les médias à 1) repérer le discours haineux éventuellement contenu dans une portion des actualités diffusées et 2) prédire la probabilité qu’un article de presse génère des commentaires contenant des propos haineux. Le projet est développé par l’INESC TEC (Institut d’ingénierie système et informatique, technologie et science), section de R&D de l’Université de Porto au Portugal.

[Projet intermédiaire] SPOT - France

Spot est une place de marché qui exploite l’intelligence artificielle afin de sélectionner, de traduire et de syndiquer des articles de presse tirés de médias indépendants. Elle est développée par VoxEurop, site d’actualité et de débats sur les affaires européennes. Avec les 281 291 euros de subventions accordés par le Fonds pour l’innovation de la DNI, Spot facilitera l’accès par les éditeurs à des articles de choix de médias européens ainsi que leur achat et republication en langue locale. Pour cela, le projet tire parti des techniques de production automatique de résumés, ainsi que des technologies de traduction automatique et d’exploration des données basées sur l’intelligence artificielle, couplées à la sélection humaine de contenu.

[Projet d’envergure] Système de recommandations de contenu journalistique basé sur le Machine Learning - Finlande

Parmi tout le contenu que produisent les médias numériques, seule une faible proportion atteint sa cible. En cause, les mécanismes de fourniture, qui tendent à privilégier la fourniture de masse, plutôt que le ciblage individuel. Avec une enveloppe de 490 000 euros versés par le Fonds pour l’innovation de la DNI, Helsingin Sanomat va développer un système de recommandations de contenu à l’aide de technologies de Machine Learning. Objectif : apprendre le comportement des utilisateurs individuels et s’y adapter, en tenant compte des consignes éditoriales.

Les bénéficiaires de la quatrième session de financement ont été annoncés lors d’un événement spécial organisé à Londres, réunissant les acteurs de l’ensemble du secteur afin de célébrer l’utilité de la DNI et de son Fonds pour l’innovation. Les porteurs de projet qui ont bénéficié d’un financement lors des trois premières éditions ont pu y présenter leur travail et leurs accomplissements dans des domaines comme les actualités locales, le fact-checking et la monétisation.

Depuis février 2016, nous avons évalué plus de 3 700 candidatures, conduit 935 entretiens avec des porteurs de projet, et proposé à 461 bénéficiaires issus de 29 pays une aide totale de 94 millions d’euros. Ces projets contribuent à favoriser un journalisme de qualité, et certains d’entre eux bénéficient déjà directement au public européen. La prochaine fenêtre de candidatures s’ouvrira début 2018. Pour de plus amples détails ou pour un aperçu des projets financés par la DNI, rendez-vous sur digitalnewsinitiative.com.