7 façons dont Google utilise l’IA pour relever les défis sociétaux

La contribution de l’IA pour résoudre des problèmes importants se confirme jour après jour. Depuis quelques années, l’IA et les innovations transformationnelles jouent un rôle croissant pour relever les plus grands défis de notre époque. Aujourd’hui, l’IA assiste des communautés et des pays entiers face aux maladies et aux catastrophes naturelles, tout en facilitant l’accès de populations historiquement défavorisées à de nouvelles opportunités.

Voici 7 exemples permettant de comprendre comment l’IA contribue déjà à rendre notre monde meilleur.

1.Anticiper les inondations et protéger les populations grâce à des systèmes d’alerte précoce

L’année dernière, l’ONU a publié un rapport indiquant que la moitié de la population mondiale ne disposait pas de systèmes d’alerte précoce suffisamment performants pour faire face aux catastrophes naturelles, notamment les inondations et les incendies. Or, plusieurs études soutiennent que le nombre d’individus frappés par les crises liées au changement climatique ne cesse de croître. Il est donc vital d’avoir accès à des technologies capables de sauver des vies, d’assurer la sécurité des populations et d’aider les gouvernements à bien se préparer.

Notre programme de prévention des inondations couvre des dizaines de pays. Il affiche des prévisions visibles depuis le moteur de recherche ou Google Maps et envoie des notifications sur les téléphones des personnes situées en zones à risque. Par ailleurs, FloodHub fournit les cartes détaillées des inondations, afin que chacun puisse anticiper l’éventuel impact là où il se trouve.

2. Détecter l’étendue des feux de forêt en temps réel pour mieux lutter contre les incendies

Nous avons recours à l’imagerie par satellite pour créer des modèles basés sur l’IA capables de détecter les feux de forêt en temps réel. Nous rendons visible leurs positions dans le moteur de recherche et Google Maps. L’année dernière, nos modèles ont été utilisés dans plus de 30 cas de feux de forêt aux Etats-Unis et au Canada. Ils ont permis d’informer la population locale et les sapeurs-pompiers. Nous avons également déployé cette solution au Mexique et en Australie.

3.Suivre la santé prénatale

Le taux de mortalité maternelle à travers le monde atteint des records inacceptables. Près de 295 000 femmes sont décédées durant leur grossesse ou pendant leur accouchement en 2017. Dans la plupart des cas, elles auraient pu être sauvées ou les risques auraient pu être évités grâce à de meilleurs soins. Prenons l’exemple des échographies. Pour de nombreuses femmes, elles sont monnaie courante, mais ce n’est pas le cas pour celles qui vivent dans des milieux plus précaires, où le personnel de santé correctement formé fait défaut. Nous travaillons avec Northwestern Medecine et testons des modèles basés sur l’IA pour aider les échographistes à mieux identifier les risques, concernant le positionnement fœtal par exemple.

4.Combattre les insectes invasifs dans les cultures

Les invasions d’insectes dans les cultures de coton et vivrières peuvent avoir de lourdes conséquences pour les exploitants agricoles et ceux qui dépendent de leurs récoltes. Nous collaborons notamment avec InstaDeep et la FAO, l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, afin de mieux détecter les invasions de criquets en Afrique et déployer des mesures de contrôle adaptées. Nous avons également soutenu Wadhawani AI en Inde, pour concevoir une application fondée sur l’IA, qui identifie et traite les invasions d’insectes nuisibles. Elle permet de réduire de 20% l’épandage de pesticides et augmente de 26% la marge des exploitants agricoles.

5.Faire face aux changements démographiques et améliorer les réponses humanitaires grâce à la construction

Open Buildings est un projet réunissant des données en libre accès et utilisant l’IA pour interpréter des images satellites. Ce système permet d'identifier la position géographique et la géométrie des bâtiments. Ce type d’informations est utile dans de nombreux cas : estimation de la démographie, planification urbaine, réponse humanitaire ou encore sciences du climat et de l’environnement. Présent en Afrique, au Bangladesh, en Indonésie, au Laos, au Népal, aux Philippines, à Singapour, au Sri Lanka, en Thaïlande et au Vietnam, ce projet permet aux gouvernements et aux organisations humanitaires de mieux comprendre les besoins des habitants, dans leur vie quotidienne et en cas de crises.

6.Détecter les mutations génétiques responsables de maladies

Grâce à notre partenariat avec PacBio, des chercheurs utilisent notre technologie de Deep Learning DeepConsensus pour identifier rapidement et efficacement les mutations génétiques responsables de maladies. Cette solution aide les scientifiques à découvrir de graves maladies génétiques, comme un risque élevé de développer un cancer du sein ou de souffrir d’hypertension artérielle pulmonaire.

7.Aider les personnes au langage non standard à être comprises

Des millions d’individus dans le monde ont des difficultés à s’exprimer. Project Relate, une application Android issue de la recherche en IA, accompagne les personnes au langage non standard, afin qu'elles puissent communiquer plus facilement avec autrui. L’application peut retranscrire le discours en texte, utiliser une voix synthétique pour répéter ce qui a été dit, ou communiquer directement avec l’Assistant Google dans l’objectif de réaliser un certain nombre de tâches, comme diffuser de la musique ou allumer la lumière.