Un importante passo avanti nel nostro percorso sull'IA

L'intelligenza artificiale è la tecnologia più determinante su cui oggi stiamo lavorando. Che si tratti di supportare i medici nel diagnosticare in anticipo una malattia, o di offrire un migliore accesso alle informazioni nella propria lingua, l'intelligenza artificiale aiuta le persone, le aziende e le comunità a raggiungere il loro potenziale. E apre nuove opportunità che potrebbero migliorare in modo significativo miliardi di vite. È per questo motivo che, sei anni fa, abbiamo ridefinito le priorità dell'azienda intorno all'intelligenza artificiale – perché lo consideriamo il modo più importante per realizzare la nostra missione: organizzare le informazioni a livello mondiale e renderle universalmente accessibili e utili.

Negli anni abbiamo continuato a investire in IA su tutta la linea, e sia Google AI che DeepMind stanno ridefinendo le frontiere dell’innovazione. Attualmente, le risorse computazionali richieste per i più grandi calcoli di IA raddoppiano ogni sei mesi, superando di gran lunga la Legge di Moore. Allo stesso tempo, l'IA generativa avanzata e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM) stanno catturando l'immaginazione delle persone in tutto il mondo. Il nostro progetto di ricerca Transformer – e il relativo articolo scientifico del 2017, diventato un punto di riferimento nel suo campo – così come i nostri importanti progressi nei modelli di diffusione, sono ora alla base di molte delle applicazioni di IA generativa che si iniziano a vedere oggi.

Ecco Bard

È un momento davvero entusiasmante per lavorare su queste tecnologie, grazie alle quali possiamo tradurre importanti ricerche e scoperte scientifiche in prodotti che aiutano veramente le persone. Questo è il percorso che abbiamo intrapreso con i modelli linguistici di grandi dimensioni. Infatti, due anni fa abbiamo presentato delle nuove funzionalità linguistiche e conversazionali di ultima generazione basate su LaMDA, il nostro modello linguistico per applicazioni sul dialogo (Language Model for Dialogue Applications).

Abbiamo lavorato a un servizio sperimentale di IA conversazionale, alimentato da LaMDA, che abbiamo chiamato Bard. E oggi facciamo un ulteriore passo avanti aprendo l’accesso a un gruppo di tester di fiducia, prima di renderlo più ampiamente disponibile al pubblico nelle prossime settimane.

Con Bard, cerchiamo di combinare l'ampiezza della conoscenza mondiale con l'intelligenza, la potenza e la creatività dei nostri grandi modelli linguistici. Bard utilizza le informazioni presenti sul Web per fornire risposte aggiornate e di alta qualità. Può essere uno strumento per la creatività e un trampolino di lancio per la curiosità: per esempio, aiutando a spiegare a un bambino o una bambina di 9 anni le nuove scoperte fatte grazie al telescopio spaziale James Webb della NASA, o per saperne di più sui migliori attaccanti di calcio in questo momento, o per ottenere consigli su come migliorare le proprie competenze.

Inizialmente, Bard utilizzerà una versione semplificata di LaMDA. Questo modello, molto più piccolo, richiede una potenza di calcolo significativamente inferiore, consentendoci di aprirlo a più persone e ricevere così più commenti e suggerimenti. Combineremo i suggerimenti esterni con i nostri test interni per assicurarci che le risposte di Bard soddisfino un livello elevato di qualità, sicurezza e fondatezza delle informazioni del mondo reale. Questa fase di test, di cui siamo entusiasti, ci permetterà di continuare a imparare e migliorare la qualità e la velocità di Bard.

Portare i vantaggi dell'IA nei nostri prodotti di uso quotidiano

Da molto tempo utilizziamo l'intelligenza artificiale per migliorare la ricerca a vantaggio di miliardi di persone. BERT, uno dei nostri primi modelli Transformer, è stato rivoluzionario per comprendere le complessità del linguaggio umano. Due anni fa abbiamo introdotto MUM, che è mille volte più potente di BERT e ha una comprensione delle informazioni non solo di livello superiore, ma anche multilingue, tanto che può individuare i momenti chiave di un video e fornire informazioni importanti, incluso il supporto in caso di crisi, in più lingue.

Ora, le nostre più recenti tecnologie di IA – come LaMDA, PaLM, Imagen e MusicLM – si basano su questi progressi, creando modi completamente nuovi per interagire con le informazioni, che si tratti di un testo, di un’immagine, di un video o di un audio. Stiamo lavorando per portare questi recenti progressi dell'IA nei nostri prodotti, a partire dalla Ricerca Google.

Una delle opportunità più entusiasmanti è il modo in cui l'IA può approfondire la nostra comprensione delle informazioni e, in modo più efficiente, trasformarla in conoscenze utili, rendendo più facile per le persone arrivare al cuore di ciò che stanno cercando e svolgere un’attività. Spesso si pensa che la Ricerca Google venga utilizzata per avere risposte rapide e fattuali, come “quanti tasti ha un pianoforte?” Ma sempre più persone si rivolgono a noi per trovare approfondimenti e consigli, per esempio scrivendo "è più facile imparare a suonare il pianoforte o la chitarra e quanto dovrei esercitarmi per ognuno dei due?" Capire da una frase di questo tipo qual è davvero il tipo di informazioni cercate non è facile, e di solito le persone vogliono poter confrontare una certa varietà di opinioni e prospettive.

L'intelligenza artificiale può essere utile in questi momenti, perché sintetizza una serie di idee là dove a una domanda non corrisponde una sola risposta giusta. Presto saranno disponibili nella Ricerca Google nuove funzioni basate sull'IA che distillano in un formato semplice informazioni complesse e prospettive multiple, così da permettere di farsi rapidamente un quadro generale e scoprire di più grazie al Web: sia che si tratti di cercare punti di vista diversi, come il blog di qualcuno che suona sia il piano che la chitarra, oppure per approfondire un argomento correlato, come i primi passi da muovere come principiante.

Aiutare gli sviluppatori a innovare con l'IA

Oltre ai nostri prodotti, pensiamo che sia importante rendere facile, sicura e scalabile la possibilità di beneficiare di questi progressi, basandosi sull’utilizzo dei nostri modelli migliori. Il mese prossimo inizieremo a coinvolgere sviluppatori, creatori di contenuti e aziende in modo che possano provare la nostra interfaccia di linguaggio generativo (Generative Language API), inizialmente abilitata da LaMDA e con una serie di altri modelli a seguire. Nel tempo, intendiamo creare una suite di strumenti e API che semplificheranno la creazione di applicazioni innovative grazie all'IA. Avere la potenza di calcolo necessaria per creare sistemi IA affidabili e sicuri è fondamentale anche per le startup, e siamo felici di poter aumentare l’impatto di queste attività attraverso le nostre partnership di Google Cloud con Cohere, C3.ai e Anthropic, annunciate la scorsa settimana. Presto avremo nuovi dettagli per gli sviluppatori.

Audaci e responsabili

Rendere disponibili le esperienze basate su questi modelli richiede un approccio audace e responsabile, e questo è fondamentale. È il motivo per cui siamo impegnati a sviluppare l'IA responsabilmente: nel 2018, Google è stata una delle prime aziende a pubblicare una serie di Principi sull'IA. Continuiamo a fornire formazione e risorse ai nostri ricercatori, collaboriamo con governi e organizzazioni esterne per sviluppare standard e best practice, e collaboriamo con le comunità e gli esperti per rendere l'IA utile e sicura.

Che si tratti di applicare l'IA per trasformare radicalmente i nostri prodotti oppure di mettere questi potenti strumenti a disposizione di altri, continueremo a essere audaci nell'innovazione e responsabili nel nostro approccio. Questo è solo l’inizio: nelle prossime settimane e nei prossimi mesi arriveranno altre novità in tutte queste aree.