Onze aanpak voor innovatie en de ecologische voetafdruk van AI
AI is een van de belangrijkste technologische veranderingen van onze tijd, en dat zal de komende tien jaar alleen maar duidelijker worden. Toegepast op gebieden als geneeskunde, energie, autonome systemen en quantum computing, kan AI mensen helpen bij het aanpakken van grote maatschappelijke uitdagingen. Denk aan studenten helpen met hun studie, het vroeger opsporen van kanker, het veiliger maken van complexe transportsystemen en cybersecurity, of zelfs het voorspellen van de route van bosbranden voor hulpverleners.
Om het potentieel van AI te benutten, is een sterke energie-infrastructuur nodig, efficiënter energiegebruik en nieuwe, innovatieve technologische oplossingen. We benaderen dit vanuit verschillende invalshoeken: we investeren in nieuwe infrastructuur, ontwerpen slimmere en veerkrachtigere energienetwerken en schalen zowel bestaande als nieuwe, schone energiebronnen op. Tegelijkertijd richten we ons op het maximaliseren van efficiëntie in elke laag van onze operaties — van het ontwerp van onze op maat gemaakte hardware tot de software en modellen die in onze datacenters draaien.
Om de energie-efficiëntie van AI te verbeteren, is het belangrijk om de ecologische voetafdruk van AI goed te begrijpen. Tot nu toe waren er maar beperkt uitgebreide gegevens over de energie- en milieu-impact van AI-inference.
Vandaag helpen we dit gat te dichten door een uitgebreide methodologie te publiceren voor het meten van het energie-, water- en koolstofverbruik van Google's AI-modellen. Cruciaal is dat ons werk aan model-efficiëntie snelle vooruitgang boekt. In een periode van 12 maanden is het gemiddelde energieverbruik en de koolstofvoetafdruk per Gemini Apps tekstprompt met respectievelijk een factor van 33x en 44x afgenomen, terwijl de kwaliteit van de antwoorden steeg. Onze recente analyse toont aan dat ons werk aan efficiëntie effectief blijkt te zijn: de energie die een gemiddelde prompt verbruikt, staat gelijk aan minder dan negen seconden tv kijken. Deze verbeteringen bouwen voort op onze langdurige toewijding aan datacenter-efficiëntie. Zo hebben we in 2024 onze datacenter-energie-uitstoot met 12% verminderd, zelfs terwijl het elektriciteitsverbruik jaar op jaar met 27% groeide, gedreven door de uitbreiding van ons bedrijf en onze diensten.
Terwijl we blijven investeren in de technologie en innovatie die nodig zijn om te voldoen aan de aanzienlijk groeiende energievraag, is transparantie essentieel voor verdere vooruitgang. We hopen dat deze studie bijdraagt aan de lopende inspanningen om efficiënte AI te ontwikkelen in deze cruciale tijd voor energie, duurzaamheid en wetenschappelijke ontdekkingen — ten voordele van iedereen. Lees meer over hoe we tot deze berekeningen kwamen en onze ‘full-stack’-aanpak voor energie-innovatie in ons technische rapport.
