Pierwsza jazda próbna odbywa się w internecie. Jak kupujemy nowe samochody?

Pandemia znacząco przyspieszyła rozwój handlu w internecie i zmieniła preferencje konsumentów. Pomimo tego, w niektórych branżach trudno wyobrazić sobie rezygnację z zakupów w sklepach stacjonarnych czy salonach. Jedną z takich branż jest motoryzacja. Jednak chociaż obecnie tylko 5% Polek i Polaków decyduje się na zakup samochodu online, to w przyszłości takich osób będzie coraz więcej. 40% osób nabywających nowe samochody ma nadzieję na łatwiejsze i powszechniejsze zakupy online w przyszłości. Wśród osób, które kupiły właśnie swój pierwszy samochód w życiu, aż 66% rozważa na następny raz całkowity zakup online.

Nawet jeżeli jeszcze nie kupujemy samochodów w pełni online, internet ma kluczowe znaczenie w całym procesie zakupu. Ścieżkę zakupową klienta motoryzacyjnego i znaczenie internetu zbadał dla nas Kantar w ramach raportu „Google Gearshift 2023”.

Jak kupujemy nowe samochody?

Z raportu wynika, że 83% konsumentów pierwszy kontakt z zakupionym samochodem miało w internecie. Największe znaczenie ma strona dealera: 30% respondentów właśnie tam po raz pierwszy zobaczyło swój wymarzony samochód, a 27% skorzystało ze strony producenta. To właśnie w internecie odbywa się pierwsza jazda próbna. Dopiero na trzecim miejscu plasuje się salon (22%), a zaraz za nim rekomendacje sprzedawcy lub przedstawiciela firmy (20%) oraz rodziny i przyjaciół (18%).

To dopiero początek ścieżki zakupu samochodu. Aż 94% kupujących wybiera mieszaną metodę zdobywania wiedzy o interesującym ich aucie, korzystając ze źródeł dostępnych zarówno offline, jak i online. Po wyszukaniu informacji o wybranym aucie i porównaniu go z innymi modelami w internecie, nadchodzi moment sprawdzenia auta podczas jazdy testowej, a następnie zakupu.

Badanie pokazało nam, że Polki i Polacy najczęściej korzystają z wyszukiwarki (88%) oraz filmów online (82%), gdy szukają informacji o nowym pojeździe. Dużą rolę w tym procesie odgrywa YouTube, z którego korzysta 46% oglądających filmy przed zakupem. Użytkownicy szczególnie cenią sobie treści wideo przedstawiające jak najbardziej realne wrażenie z jazdy (38%) oraz wyniki testów samochodów (36%). 60% kupujących czerpie wiedzę bezpośrednio ze stron producenta.

Co decyduje o wyborze danego samochodu? To, co możemy sprawdzić oglądając wideo na YouTube lub sprawdzając opinie i porównania w internecie. Najczęściej wskazywanymi odpowiedziami są ex aequo niezawodność oraz wygląd samochodu (po 30% wskazań). Duże znaczenie mają też doświadczenia związane z marką (26%) oraz bezpieczeństwo (25%).

Jednak nie tylko kwestie dotyczące parametrów samochodu odgrywają znaczącą rolę w procesie jego zakupu. Wśród nabywców nowych samochodów aż 67% miało w ostatnim czasie trudności z zakupem wybranego modelu. W 19% przypadków brak dostępności wybranego auta na rynku skłonił ich do zmiany decyzji i zakupu innego.

Polacy zwracają uwagę także na sposób finansowania i choć większość (61%) wybiera zakup samodzielny, 34% nabywców korzysta z leasingu. Subskrypcja (9%) oraz car sharing (4%) to nadal rozwiązania niszowe.

AI drogą do potencjalnych klientów

Raport „Gearshift 2023” wyraźnie pokazuje, że internet nabiera coraz większego znaczenia dla w procesie kupna nowego samochodu. Zmieniające się preferencje zakupowe klientów stanowią wyzwanie dla producentów samochodów, dealerów i sprzedawców. Niemniej, taka ewolucja ścieżki zakupowej stwarza im możliwości rozwoju obecności w internecie o nowe technologie i zaangażowania klientów.

Już teraz branży motoryzacyjnej pomóc może sztuczna inteligencja, właściwie na każdym etapie: od produkcji samochodów, poprzez funkcje przydatne użytkownikom, po sprzedaż i marketing. Dlatego staramy się wesprzeć przedsiębiorców na każdym etapie, oferując im narzędzia napędzane sztuczną inteligencją.

• Rozwiązania Google Cloud pomogą podejmować świadome decyzje oparte na danych i skalować produkcję pojazdów elektrycznych w zależności od potrzeb. Nasze technologie ułatwią m.in. wykrywanie anomalii w wyglądzie samochodów, konserwację sprzętu w oparciu o predykcję oraz kontrolę jakości na linii.
• Spersonalizowany samochodowy asystent działający w chmurze umożliwia naturalną konwersację z kierowcą, nawet w trybie offline. Firmy motoryzacyjne mogą dostosować funkcjonowanie asystenta do własnych potrzeb oraz zgodnie z wymaganiami poszczególnych modeli aut, np. poprzez instrukcje obsługi oraz kody błędów.
• Konwersacyjny konfigurator pojazdu jest przeznaczony do kontaktu z klientem na etapie zakupu lub poszukiwania samochodu. Dzięki naturalnej rozmowie, konfigurator poznaje potrzeby i preferencje potencjalnego klienta, a następnie rekomenduje właściwy model oraz konfigurację auta. Umożliwia również wirtualny spacer po wybranym samochodzie, co nie tylko oszczędza czas i ułatwia zakupy, ale również je personalizuje.
• Usługa Immersive Stream for X4 wykorzystuje streaming 4K w chmurze. Wdrożenie tej funkcji zapewnia potencjalnemu klientowi spersonalizowane wrażenia na każdym etapie procesu zakupowego, a także przyczyni się do rozwoju marki na wielu kanałach.

Jak pokazują nasze dane, generatywna sztuczna inteligencja budzi coraz większą ciekawość wśród użytkowników. Liczba wyszukiwań aplikacji z AI w 2023 r. była 3,5 raza wyższa niż liczba wyszukiwań dotyczących zrozumienia tej technologii (np. czym jest AI). Użytkowników interesuje przede wszystkim sprawdzenie praktycznych zastosowań generatywnej AI.

W branży motoryzacyjnej może ona zostać wykorzystana na kilka sposobów, np. do analizy dokumentów, transformacji, wyciągania wniosków czy przeprowadzania symulacji. Generatywna AI sprawdzi się też w usprawnieniu obsługi klienta poprzez chatboty lub czaty głosowe. Chatboty lub czaty głosowe będą też w stanie zamówić potrzebne części samochodu lub umówić wizytę w serwisie. Takie narzędzie może zostać wbudowane w aplikację mobilną danej firmy motoryzacyjnej.

Jedna z tradycyjnych form obsługi klienta, czyli centra obsługi telefonicznej, również może posłużyć się sztuczną inteligencją. Technologia ta wesprze zaawansowanych i łatwych w tworzeniu wirtualnych agentów, dzięki czemu będą mogli przełączać się między tematami, obsługiwać dodatkowe pytania i działać w wielu kanałach przez całą dobę. Dzięki AI analiza nastrojów i postaw klientów przebiegnie w czasie rzeczywistym, co przyczyni się do szybkich reakcji i podejmowania trafnych decyzji.

Współpraca z branżą

Od wielu lat współpracujemy z liderami branży motoryzacyjnej. Nasze rozwiązania znajdują zastosowanie na rozmaitych polach: e-commerce, analiza danych czy działania marketingowe to tylko niektóre z nich. Prezentujemy praktyczne przykłady marek korzystających z naszych technologii.

Tradycyjne metody obniżania oporu powietrza w samochodach wiążą się z kosztownymi i czasochłonnymi symulacjami, dlatego Volkswagen wychodzi naprzeciw tym wyzwaniom przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji Google Cloud. Poprzez analizę ogromnych zbiorów danych metodą deep learning, Volkswagen stworzył model estymacji, który pozwala na błyskawiczne i precyzyjne modelowanie oporu powietrza. Częste iteracje umożliwiły testy licznych projektów w krótszym czasie. Pierwsza iteracja algorytmu potrafi w ciągu sekundy oszacować współczynnik oporu aerodynamicznego z przeciętnym błędem na poziomie zaledwie 4%. Dzięki temu koszty zostały obniżone 1000-krotnie w porównaniu do poprzednich testów.

Podczas tegorocznej konferencji Google Cloud ‘24 ogłosiliśmy, że rozszerzamy naszą współpracę z Mercedes-Benz, aby na nowo spojrzeć na e-commerce i stworzyć spójne doświadczenie zakupowe online i offline. W 2024 roku Mercedes planuje wykorzystać nasze modele Gemini do wdrożenia nowego, inteligentnego asystenta sprzedaży na swoich stronach internetowych. Wirtualny asystent MVA stanie się inteligentnym przewodnikiem po świecie Mercedes-Benz: będzie w stanie rozmawiać w języku naturalnym i towarzyszyć konsumentom na każdym etapie procesu zakupowego - od znalezienia odpowiedniego modelu, przez zaplanowanie jazdy próbnej, aż po rozpoczęcie zakupu.

Natomiast przykład McLaren Racing pokazuje, że sztuczna inteligencja odnajdzie się również na styku motoryzacji i sportu. Dzięki naszej technologii, McLaren Racing uzyskuje informacje z dokładnością co do milisekundy podczas wyścigów i treningów - to sprawia, że może błyskawicznie analizować dane i wykorzystać je do objęcia przewagi.

W ciągle zmieniającej się rzeczywistości, gdzie online przenika się z offline, firmy muszą pozostać czujne i szybko reagować na transformacje, nowe trendy oraz zainteresowania konsumentów. Dbamy o to, aby nasze technologie wspierały marki w tych działaniach, proponując innowacyjne rozwiązania.