Gemini 4 Argon: stworzony do najtrudniejszych zadań

Gemini 4 Argon jest już dziś dostępny na całym świecie dla deweloperów i przedsiębiorstw za pośrednictwem interfejsu API w AI Studio i na platformie Gemini , dla subskrybentów Google AI Ultra w Google Antigravity oraz dla subskrybentów Google AI Ultra i Pro w aplikacji Gemini i AI Mode w wyszukiwarce .

Argon doskonale radzi sobie ze złożonymi zadaniami wymagającymi pogłębionej pracy – od programowania po finanse, prawo, cyberbezpieczeństwo i naukę. Dzięki precyzji w wieloetapowych procesach model wyprzedza inne wiodące rozwiązania w testach porównawczych w różnych dziedzinach. Zajmuje m.in. 1. miejsce w rankingu Vals Index, mierzącym wydajność modeli w kluczowych sektorach gospodarki, takich jak finanse, programowanie, podatki czy prawo.

Model debiutuje w promocyjnej cenie ¹ 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych (ze zniżką 95% na tokeny buforowane).

Zespoły w Google, firmy oraz środowiska naukowe już wykorzystują model Argon do:

• rozwiązywania poważnych problemów inżynieryjnych, takich jak refaktoryzacja i optymalizacja dużych baz kodu;
• usprawniania procesów w firmach z sektora prawnego, finansowego czy naukowego;
• wykrywania i usuwania krytycznych luk w zabezpieczeniach;
• dokonywania przełomów w informatyce kwantowej, fuzji jądrowej oraz naukach przyrodniczych.

Rozwiązuj złożone zadania inżynieryjne

W Google wykorzystujemy model Argon do najtrudniejszych wyzwań programistycznych. W ostatnich tygodniach inżynierowie oprogramowania tworzą wysokiej jakości kod szybciej niż kiedykolwiek. Argon w Google Antigravity pomógł zespołom zwiększyć liczbę zmian wdrażanych autonomicznie przez agentów o ponad 35%, zmniejszając jednocześnie konieczność wycofywania zmian o prawie jedną trzecią.

• Uporządkowanie kodu przeglądarki Chrome: model pomógł zespołowi Chrome oddzielić podstawową obsługę stron internetowych od liczącego około 6 milionów linii kodu folderu funkcji w 40-milionowej bazie Chromium. Dzięki wprowadzaniu wielu czystych zmian jednocześnie Argon umożliwił refaktoryzację architektury setek plików w kilka tygodni zamiast miesięcy. Dla miliardów użytkowników Chrome oznacza to płynne przenoszenie kart między oknami i panelami bocznymi bez przeładowywania stron oraz eliminację całej kategorii awarii przeglądarki.
• Optymalizacja kodu w Pythonie w kilka godzin: Argon w Google Antigravity wspiera zespół rozwijający open-source’owy pakiet Agent Development Kit (ADK). Zespół przekazał modelowi zestaw reguł .agents/skills oraz krótkie polecenie: usunąć narzut frameworka bez naruszania istniejących aplikacji. Działając autonomicznie przez noc, Argon przygotował optymalizacje, które są już wdrożone w repozytorium google/adk-python. Skróciły one czas przygotowania sesji w pamięci o 40% i przyśpieszyły import modułów o 21%.
• Optymalizacja pakietów open-source dla chemii kwantowej: xTB to jeden z najpopularniejszych pakietów open-source do modelowania cząsteczek. Naukowcy używają go m.in. do przewidywania trójwymiarowych struktur cząsteczek podczas poszukiwania leków. Wykorzystując model Argon w Google Antigravity, nasi badacze przyśpieszyli przewidywanie struktur cząsteczkowych w xTB nawet 2,3-krotnie, a wyszukiwanie konformacji – 1,8-krotnie. Modyfikacje trafiły do oficjalnego repozytorium xTB na GitHubie.
• Zwiększenie szybkości modeli Gemma niemal trzykrotnie: dzięki modelowi Argon osiągnęliśmy 2,85-krotne przyśpieszenie wnioskowania na procesorze A100 w środowisku vLLM (wzrost przepustowości z ~37 900 do ponad 108 000 tokenów na sekundę w modelu Gemma 4 E2B) – z pełną zgodnością tokenów i bez utraty jakości w zaledwie kilka dni. Dokładne modyfikacje można prześledzić w pull requestach w nadrzędnym repozytorium.
• Tworzenie złożonych wizualizacji 3D: Argon przynosi znaczne ulepszenia w rozumowaniu przestrzennym, precyzji matematycznej i tworzeniu kodu wizualnego. Korzystając z poleceń takich jak /goal oraz pętli wieloagentowych w Google Antigravity, inżynierowie Google tworzą prototypy złożonych wizualizacji 3D, gier i interaktywnych animacji renderowanych bezpośrednio w przeglądarce.

Przekształcaj kluczowe procesy w firmie

Argon łączy zaawansowane wnioskowanie, percepcję wizualną i wiedzę branżową, aby wspierać kluczowe procesy w prawie, finansach czy nauce. Model komunikuje się precyzyjnie, pozwala Ci być na bieżąco i rzetelnie przestrzega instrukcji stylu. Odpowiada bezpośrednio, bez niepotrzebnych powtórzeń, kluczenia czy banałów.

Klienci korporacyjni i startupy w programie wczesnego dostępu już osiągają sukcesy przy pomocy modelu Argon. Dzięki połączeniu wnioskowania z rygorystycznym osadzeniem w źródłach model świetnie sprawdza się w wielomodalnej analizie dokumentów, badaniu danych w czasie oraz w interaktywnych środowiskach analitycznych.

Osiągaj przełomowe wyniki w nauce i badaniach

Badaczki, inżynierowie i specjaliści ds. bezpieczeństwa wykorzystują model Argon do przesuwania granic w rozwoju cyberbezpieczeństwa, nauk ścisłych i robotyki. Model pomaga testować hipotezy, autonomicznie sprawdzać kluczowe bazy kodu i dowody formalne oraz wykrywać subtelne luki typuzero-day i błędy logiczne.

Wzmocnij cyberbezpieczeństwo z zaufanymi obrońcami

Od dziś rozszerzamy dostęp do modelu dla setek kolejnych partnerów programu Fairwind.

Firma Wiz stosuje model Argon w inicjatywie „Scan for Good”, która bezpłatnie chroni infrastrukturę krytyczną w interesie publicznym. W sektorze ochrony zdrowia model pomógł wykryć i szybko usunąć lukę w oprogramowaniu medycznym, która ujawniała klucz główny i dawała dostęp administratora do systemu. Argon nie tylko wskazał podatność, ale pomógł ochronić setki tysięcy poufnych danych pacjentów.

Dokonuj przełomowych odkryć naukowych

Argon wspiera naukowców w wielu dziedzinach:

• Informatyka kwantowa: Argon pomaga przyśpieszyć korekcję błędów kwantowych i projektowanie algorytmów. Przekształcił wewnętrzną wersję dekodera AlphaQubit w wysoce zoptymalizowany kernel sprzętowy, niemal podwajając przepustowość wnioskowania w czasie rzeczywistym. Ponadto implementacja podprogramu arcsin przygotowana przez model i zweryfikowana w języku Lean zredukowała koszt czasowo-przestrzenny ponad stukrotnie w porównaniu ze standardowym algorytmem kwantowym CORDIC.
• Fuzja jądrowa: stelatory to niezwykle złożone maszyny, które mogą zapewnić czystą energię termojądrową, jednak optymalizacja ich trójwymiarowych pól magnetycznych jest wyjątkowo trudna. Zespół Google wraz z prof. Mattem Landremanem z Uniwersytetu Maryland odkrył szerszą klasę kontrprzykładów dla hipotezy Grada, obalając założenie o braku ścisłych rozwiązań matematycznych i dając fizykom niezawodne punkty odniesienia dla symulacji.
• Projektowanie enzymów: tworzenie enzymów o pożądanej aktywności bywa procesem żmudnym. Naukowcy Google wykorzystali model Argon do zaprojektowania esteraz serynowych rozrywających wiązania estrowe w cząsteczce 4MU-octanu. W kilka godzin model przeanalizował dane i wytypował pięć nowych projektów, których wysoką aktywność katalityczną potwierdziły testy laboratoryjne.

Aby przyśpieszyć badania, oferujemy 10 000 naukowcom 6-miesięczny bezpłatny dostęp do najwyższego pakietu w Google Antigravity. Formularz zgłoszeniowy jest już otwarty.

Przyśpiesz rozwój robotyki

Dzięki połączeniu wnioskowania wizualno-semantycznego i fizycznego z autonomicznym generowaniem kodu Argon przyśpiesza rozwój robotyki. W teście Embodied Reasoning (ERQA), badającym rozwiązywanie problemów przestrzennych w środowiskach 3D, Argon wyprzedził wszystkie wiodące modele z wynikiem 87%.

Sprawdziliśmy również zdolność modelu do nauki umiejętności motorycznej wyłącznie na podstawie wideo. Po analizie nagrania człowieka grającego w cornhole, Argon odtworzył koordynację przestrzenną, obliczył ruchy stawów i wygenerował kod sterujący. Kod wdrożony na humanoidalnym robocie Apollo firmy Apptronik, umożliwił mu trafienie do celu siedem razy z rzędu podczas rzeczywistego testu. Więcej szczegółów znajdziesz na naszym blogu dla programistów.

Rozwijaj technologie odpowiedzialnie i bezpiecznie

Bezpieczeństwo stanowi fundament prac nad modelami w Google. Podczas testowania zabezpieczeń modelu Argon współpracowaliśmy z zewnętrznymi partnerami:

• Ochrona przed nadużyciami: zgodnie z wytycznymi Frontier Safety Framework wdrożyliśmy wielowarstwowy system obrony przed próbami obejścia zabezpieczeń. Zewnętrzne zespoły testujące bezpieczeństwo biologiczne zdołały odblokować mniej niż 1% testowanych zadań podrzędnych. W testach odporności na szkodliwe polecenia liczba naruszeń spadła niemal dwukrotnie w porównaniu z poprzednimi modelami Gemini.
• Koordynacja działań agentów i bieżący monitoring: wytrenowaliśmy model, aby szanował granice systemowe, rzetelnie informował o trudnościach i oczekiwał potwierdzenia człowieka przed wykonaniem nieodwracalnych operacji. Liczba nieautoryzowanych prób obejścia barier w testach programistycznych spadła do zaledwie 2%. Ponadto zautomatyzowany monitor analizuje rozumowanie agenta krok po kroku i blokuje nieprzewidziane działania w czasie rzeczywistym.
• Odporność na ataki typu prompt injection: gdy agenty przeglądają strony, sprawdzają pocztę lub analizują kod, mogą natknąć się na ukryte, złośliwe instrukcje. W teście Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI) Argon zredukował skuteczność takich ataków do zaledwie 0,7% w 15 próbach adaptacyjnych.

Więcej informacji znajdziesz w raporcie na temat bezpieczeństwa Gemini 4.

Zacznij korzystać z modelu już dziś

Argon radzi sobie z najbardziej skomplikowanymi zadaniami naukowymi, inżynieryjnymi i agentowymi m.in. dzięki limitowi miliona zunifikowanych tokenów wejścia i wyjścia w Gemini API. Zapoznaj się z dokumentacją dla programistów, aby poznać nowy protokół kontynuacji. Model jest udostępniany globalnie:

• Dla programistów: w płatnej wersji Gemini API w Google AI Studio i Android Studio, a dla subskrybentów Google AI Ultra także w Google Antigravity;
• Dla firm: w usłudze Gemini dla firm, w Gemini API oraz w Google Antigravity;
• Dla naukowców: w programie bezpłatnego, 6-miesięcznego dostępu do najwyższego pakietu Google Antigravity (wypełnij formularz);
• Dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa: w ramach programu Fairwind;
• Dla każdego: od dziś w aplikacji Gemini oraz w Trybie AI w Wyszukiwarce dla subskrybentów Google AI Pro i Ultra.