A nossa abordagem à inovação energética e a pegada ecológica da IA
A IA representa uma das transformações tecnológicas mais significativas do nosso tempo, o que se tornará mais óbvio na próxima década. Aplicada a campos como a medicina, a energia, os sistemas autónomos e a computação quântica, a IA está preparada para ajudar as pessoas a enfrentar os principais desafios da sociedade, quer a ajudar os estudantes a aprender, no diagnóstico do cancro mais cedo, a tornar os sistemas complexos de transportes e cibersegurança mais seguros ou até a prever o percurso dos incêndios florestais para os primeiros intervenientes.
Para concretizar o potencial da IA, é necessária uma infraestrutura energética robusta, uma utilização mais eficiente da energia e até novas soluções tecnológicas inovadoras. Estamos a abordar este tema de vários ângulos, com investimentos em novas infraestruturas, criação de redes mais inteligentes e resilientes, e com expansão das fontes de energia limpa maduras e de próxima geração. Ao mesmo tempo, também nos focamos em maximizar a eficiência em todas as camadas das nossas operações, desde a conceção do nosso hardware personalizado ao software e aos modelos que são executados nos nossos centros de dados.
Para melhorar a eficiência energética da IA, é importante ter uma compreensão clara e abrangente da pegada ambiental da IA. Até à data, os dados abrangentes sobre o impacto energético e ambiental da inferência de IA têm sido limitados.
Hoje, estamos a ajudar a colmatar esta lacuna com o lançamento de uma metodologia abrangente para medir a energia, a água e as emissões de carbono dos modelos de IA da Google. De forma crítica, o nosso trabalho na eficiência dos modelos está a gerar um progresso rápido. Ao longo de um período de 12 meses, e ao mesmo tempo que oferecemos respostas de maior qualidade, o consumo médio de energia e a pegada de carbono por comando de texto das Apps Gemini diminuíram 33 e 44 vezes, respetivamente. Com base na nossa análise recente, verificámos que o nosso trabalho em matéria de eficiência está a ser eficaz e que a energia consumida por comando mediano é equivalente a ver televisão durante menos de nove segundos. Estes avanços baseiam-se no nosso compromisso de longa data com a eficiência dos centros de dados. Em 2024, por exemplo, reduzimos as emissões de energia dos nossos centros de dados em 12%, mesmo com o consumo de eletricidade a crescer 27% em termos anuais, impulsionado pela expansão da nossa empresa e serviços.
À medida que continuamos a investir na tecnologia e na inovação necessárias para satisfazer as novas e significativas exigências energéticas, a transparência é fundamental para o progresso. Esperamos que este estudo contribua para os esforços contínuos de desenvolvimento de uma IA eficiente nesta altura crítica para a energia, a sustentabilidade e a descoberta científica, em benefício de todos. Leia mais sobre como chegámos aos cálculos e a nossa abordagem completa à inovação energética, e explore o nosso relatório técnico.
