Gemini 4 Argon พัฒนาขึ้นเพื่อรับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดของคุณ

Gemini 4 Argon พร้อมใช้งานทั่วโลกแล้ววันนี้ สำหรับนักพัฒนาและองค์กรต่างๆ ผ่าน API ใน AI Studio และ แพลตฟอร์ม Gemini สำหรับ ผู้สมัครใช้งาน Google AI Ultra ใน Google Antigravity และสำหรับผู้สมัครใช้งาน Google AI Ultra และ Pro ใน แอป Gemini และ AI Mode ใน Search

Argon โดดเด่นในด้านการทำงานเชิงลึกในงานที่ซับซ้อนและเกิดขึ้นจริงในหลากหลายสาขา รวมถึงการเขียนโปรแกรม การเงิน กฎหมาย ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และวิทยาศาสตร์ ความละเอียดลึกซึ้งและความแม่นยำในงานหลายขั้นตอนทำให้ Argon มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลล้ำสมัยอื่นๆ ใน เกณฑ์มาตรฐานต่างๆ ในหลากหลายสาขา โดยครองอันดับ 1 ใน ดัชนี Vals ซึ่งวัดประสิทธิภาพของโมเดลในภาคเศรษฐกิจที่สำคัญ เช่น การเงิน การเขียนโปรแกรม กฎหมาย และงานด้านภาษี

รุ่นนี้เปิดตัวแล้ววันนี้ใน ราคาโปรโมชั่น ¹ ราคา 2 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาเข้า 1 ล้านโทเค็น และ 10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาออก 1 ล้านโทเค็น (โดยโทเค็นขาเข้าที่แคชไว้จะได้รับส่วนลด 95%)

ทีมงานที่ Google ทั่วทั้งองค์กร และในแวดวงการวิจัย ได้นำ Argon มาใช้แล้ว และสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในหลากหลายสาขา:

• เพื่อแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมที่สำคัญ เช่น การปรับโครงสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดเบสขนาดใหญ่
• เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานทางธุรกิจในสาขาต่างๆ เช่น กฎหมาย การเงิน และวิทยาศาสตร์
• เพื่อค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สำคัญ
• เพื่อเปิดทางสู่ความก้าวหน้าครั้งใหม่ในด้านการคำนวณควอนตัม การหลอมรวมนิวเคลียร์ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

การแก้ปัญหาทางวิศวกรรมที่ซับซ้อน

ที่ Google เราใช้ Argon ในการแก้ปัญหาทางวิศวกรรมที่ยากที่สุดของเรา ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา วิศวกรซอฟต์แวร์สามารถส่งมอบโค้ดคุณภาพสูงได้เร็วกว่าที่เคย Argon ใน Antigravity ช่วยให้ทีมเพิ่มอัตราการส่งโค้ดที่มีประสิทธิภาพได้มากกว่า 35% ในขณะที่ลดการย้อนกลับโค้ดลงเกือบหนึ่งในสาม

• การแยกโค้ดฟีเจอร์ของเบราว์เซอร์ใน Chrome: Argon ช่วยทีม Chrome แยกการจัดการเว็บเพจหลักออกจากโฟลเดอร์ฟีเจอร์เบราว์เซอร์เก่าที่มีโค้ดกว่า 6 ล้านบรรทัด ซึ่งอยู่ในโค้ดเบสของ Chromium ที่มีถึง 40 ล้านบรรทัด โดยการส่งโค้ดที่เปลี่ยนแปลงไปหลายๆ อย่างพร้อมกัน Argon ช่วยให้ทีมทำการปรับโครงสร้างสถาปัตยกรรมของไฟล์หลายร้อยไฟล์เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งปกติแล้วงานหลายเดือนจะเสร็จภายในไม่กี่สัปดาห์ สำหรับผู้ใช้ Chrome หลายพันล้านคนทั่วโลก การเปลี่ยนแปลงนี้จะทำให้เว็บเพจแบบเรียลไทม์สามารถย้ายไปมาระหว่างแท็บ แผงด้านข้าง และหน้าต่างลอยได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องโหลดซ้ำ ซึ่งจะช่วยขจัดปัญหาเบราว์เซอร์ล่มในหมวดหมู่หนึ่งไปได้ทั้งหมด

• เพิ่มประสิทธิภาพโค้ดเบส Python ที่ใช้งานจริงได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง: Argon ใน Antigravity กำลังช่วยทีม พัฒนา Agent Development Kit (ADK) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ขับเคลื่อนเอเจนต์ระดับองค์กรของ Google ผลักดันวิศวกรรมประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น ทีมงานได้มอบกฎเกณฑ์ . agents/skills และเป้าหมายสั้นๆ เพียงหนึ่งย่อหน้าให้กับ Argon เพื่อกำจัดโอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์กโดยไม่ทำให้แอปพลิเคชันที่มีอยู่เสียหาย Argon ทำงานอย่างอิสระตลอดทั้งคืนและค้นพบการเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่ง ขณะนี้ใช้งานได้แล้วใน google/adk-python โดยลดเวลาเตรียมเซสชันในหน่วยความจำลง 40% ในเซสชันที่ยาวนาน และเพิ่มความเร็วในการนำเข้าแบบเย็น (cold import) ขึ้น 21% อ่าน รายละเอียดเชิงลึกด้านวิศวกรรม เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
• การเพิ่มประสิทธิภาพแพ็กเกจโอเพนซอร์สเคมีควอนตัม: xTB (Semiempirical Extended Tight-Binding) เป็นหนึ่งในแพ็กเกจเคมีควอนตัมโอเพนซอร์สที่ได้รับการอ้างอิงมากที่สุดสำหรับโมเลกุล นักวิทยาศาสตร์ใช้มันเพื่อทำนายรูปร่างสามมิติของโมเลกุลและเพื่อคัดกรองยาและวัสดุจำนวนมาก นักวิจัยของเราใช้ Argon ใน Antigravity ทำให้ xTB เร็วขึ้นถึง 2.3 เท่าในการทำนายโครงสร้างโมเลกุลและเร็วขึ้น 1.8 เท่าในการค้นหาคอนฟอร์เมอร์ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้รับการเผยแพร่ไปยัง ที่เก็บข้อมูลอย่างเป็นทางการของ xTB บน GitHub แล้ว
• ทำให้โมเดล Gemma แบบเปิดของเราทำงานเร็วขึ้นเกือบสามเท่า: ด้วยการใช้ Argon เราได้เพิ่มความเร็วในการประมวลผลแบบ end-to-end บน A100 ผ่าน vLLM ได้ถึง 2.85 เท่า (เร่งปริมาณงานจากประมาณ 37,900 เป็นมากกว่า 108,000 โทเค็นต่อวินาทีบน Gemma 4 E2B) ด้วยความเท่าเทียมกันของโทเค็น 100% และคุณภาพไม่ลดลงเลยภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน ซึ่งโดยปกติแล้วกระบวนการนี้จะใช้เวลาหลายเดือน ตรวจสอบ คำขอ pull request ต้นทาง (การปรับปรุงทุกอย่างตั้งแต่การปรับแต่ง attention ไปจนถึงการถอดรหัสแบบคาดการณ์ล่วงหน้า) เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงที่แน่นอน
• การนำเสนอภาพ 3 มิติที่ซับซ้อน: Argon นำมาซึ่งการปรับปรุงที่สำคัญในด้านการให้เหตุผลเชิงพื้นที่ ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ดเชิงภาพ เมื่อเทียบกับรุ่น Gemini ก่อนหน้านี้ โดยใช้คำสั่งสแลช เช่น /goal และการแจ้งเตือนสำหรับลูปแบบหลายเอเจนต์พร้อมทักษะที่กำหนดเองใน Antigravity พนักงานของ Google กำลังใช้ Argon เพื่อสร้างต้นแบบภาพ 3 มิติที่ซับซ้อน เกมที่มีความละเอียดสูง และแอนิเมชันแบบโต้ตอบด้วยโค้ดพื้นฐานที่สามารถแสดงผลได้โดยตรงในเบราว์เซอร์

ปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานทางธุรกิจและวิชาชีพที่สำคัญ

Argon ผสานรวมการใช้เหตุผลที่ล้ำสมัย การรับรู้ภาพที่ลึกซึ้ง ความรู้ในสาขาที่กว้างขวาง และความสามารถในการเขียนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในด้านกฎหมาย การเงิน วิทยาศาสตร์ และการเขียนโปรแกรม เพื่อช่วยรับมือกับขั้นตอนการทำงานระดับมืออาชีพที่มีความเสี่ยงสูง Argon สื่อสารได้อย่างชัดเจน ทำให้คุณรับรู้ข้อมูลข่าวสารอยู่เสมอ และปฏิบัติตามคำแนะนำด้านรูปแบบการเขียนได้ดีกว่ารุ่น Gemini ก่อนหน้านี้ทั้งหมด Argon ตอบคำถามได้อย่างตรงไปตรงมามากขึ้น ไม่พูดซ้ำซากเกินความจำเป็น และหลีกเลี่ยงคำพูดที่ซ้ำซากจำเจในคำตอบ

ลูกค้าองค์กรและสตาร์ทอัพที่เข้าร่วมโปรแกรมทดลองใช้งานก่อนใครของเรา ต่างเห็นผลลัพธ์ที่ดีเยี่ยมจากการใช้ Argon แล้ว

ด้วยความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูงและการประมวลผลแบบหลายรูปแบบ ควบคู่ไปกับการยึดมั่นในหลักการพื้นฐานอย่างเคร่งครัด Argon จึงโดดเด่นในการทำความเข้าใจเอกสารแบบหลายรูปแบบอย่างลึกซึ้ง การวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาว และสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ

เร่งสร้างผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

นักวิจัย วิศวกร และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยกำลังใช้ Argon เพื่อผลักดันขอบเขตของงานด้านการป้องกันภัยไซเบอร์ วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และหุ่นยนต์ Argon ช่วยให้ผู้ป้องกันภัยไซเบอร์และนักวิจัยทดสอบสมมติฐาน ตรวจสอบรหัสโปรแกรมที่สำคัญและบทพิสูจน์อย่างเป็นทางการโดยอัตโนมัติ และตรวจจับช่องโหว่ Zero-day และข้อผิดพลาดทางตรรกะที่ซับซ้อนได้

นำความสามารถด้านไซเบอร์ที่ทันสมัยมาสู่ผู้พิทักษ์ที่ได้รับความไว้วางใจมากยิ่งขึ้น

ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป เราจะเริ่มขยายเครือข่ายไปยังพันธมิตร โครงการ Fairwind เพิ่มเติมอีกหลายร้อยราย

ปัจจุบัน Wiz ใช้ Argon สำหรับโครงการ " Scan for Good " ซึ่งมีเป้าหมายในการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญเพื่อประโยชน์สาธารณะโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย ด้วยการเข้าถึงโมเดลในระยะเริ่มต้น Wiz ได้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของ Argon ในหลายภาคส่วนที่มีความเสี่ยงสูง:

• การรักษาความปลอดภัยข้อมูลสำคัญของภาครัฐ: ในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการสร้างความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ระยะยาว และด้วยความร่วมมือกับหน่วยงานของรัฐบาลกลาง อาร์กอนได้ช่วยระบุและแก้ไขช่องโหว่ที่เสี่ยงต่อการเปิดเผยข้อมูลสำคัญและโครงสร้างพื้นฐานของรัฐบาลอย่างเป็นเชิงรุก ความพยายามนี้ช่วยป้องกันการเปิดเผยรายละเอียดการพัฒนาภาคส่วนความมั่นคงที่สำคัญ และการเข้าถึงแบบจำลองเฉพาะทางโดยไม่ได้รับอนุญาต
• การปกป้องโครงสร้างพื้นฐานด้านการดูแลสุขภาพที่สำคัญ: Wiz ยังใช้ Argon เพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานด้านการดูแลสุขภาพที่สำคัญอีกด้วย โดยการเชื่อมโยงช่องโหว่ที่ซับซ้อนเข้าด้วยกัน โมเดลนี้ช่วยให้ทีมค้นพบและแก้ไขช่องโหว่การดาวน์โหลดไฟล์สาธารณะได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่องโหว่นี้เปิดเผยรหัสหลักและให้สิทธิ์การเข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบ Argon ไม่ได้เพียงแค่ตรวจพบช่องโหว่ แต่ยังช่วยปกป้องข้อมูลผู้ป่วยส่วนตัวหลายแสนรายการอย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย

ปลดล็อกความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ

อาร์กอนกำลังสร้างผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงแล้วในวงการวิทยาศาสตร์ โดยช่วยให้นักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญในหลากหลายสาขาสามารถค้นพบสิ่งใหม่ๆ ได้

• การคำนวณควอนตัม: Argon ช่วยให้นักวิจัยของเราเร่งความก้าวหน้าทั้งในด้านการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมและการออกแบบอัลกอริทึม เพื่อช่วยให้ตัวถอดรหัสข้อผิดพลาดทำงานได้ทันกับฮาร์ดแวร์ควอนตัมแบบเรียลไทม์ Argon ได้แปลง AlphaQubit ซึ่งเป็นตัวถอดรหัสแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมแบบ ML ของเรา ให้เป็นเคอร์เนลฮาร์ดแวร์เดียวที่ได้รับการปรับแต่งอย่างสูง ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลเกือบสองเท่า ทำให้เราสามารถใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และขยายขนาดไปยังอุปกรณ์ควอนตัมขนาดใหญ่ขึ้นได้ ในขณะที่ยังคงตรงตามเกณฑ์เรียลไทม์ที่เข้มงวด Argon ยังช่วยลดต้นทุนด้านปริภูมิเวลาสำหรับซับรูทีนควอนตัม สำหรับ arcsin ซึ่งเป็นส่วนประกอบพื้นฐานในอัลกอริทึมการจำลองควอนตัมล่าสุด การใช้งานที่เขียนโดย Argon และได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นทางการใน Lean ช่วยลดต้นทุนด้านปริภูมิเวลาได้มากกว่า 100 เท่า เมื่อเทียบกับ CORDIC พื้นฐานควอนตัมที่เผยแพร่ ซึ่งเป็นก้าวไปสู่ไลบรารีมาตรฐานของวงจรควอนตัมที่ได้รับการปรับแต่ง
• ปฏิกิริยาฟิวชั่นนิวเคลียร์: เครื่องปฏิกรณ์แบบสเตลลาเรเตอร์เป็นเครื่องจักรที่ซับซ้อนอย่างเหลือเชื่อ ซึ่งเป็นตัวเลือกชั้นนำสำหรับพลังงานฟิวชั่นสะอาดที่ไม่มีวันหมด แต่การปรับสนามแม่เหล็กสามมิติให้เหมาะสมนั้นเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง ตั้งแต่ปี 1967 สมมติฐานที่ได้รับการยอมรับมายาวนานที่รู้จักกันในชื่อ "สมมติฐานของแกรด" (Grad's conjecture) สันนิษฐานว่าการหาคำตอบทางคณิตศาสตร์ที่แน่นอนสำหรับสนามเหล่านี้เป็นไปไม่ได้ จนกระทั่งมีการค้นพบตัวอย่างค้านเมื่อไม่นานมานี้ รวมถึงโดยศาสตราจารย์แมตต์ แลนเดรแมน (มหาวิทยาลัยแมริแลนด์) ขณะนี้ ทีมงานที่ Google ร่วมกับศาสตราจารย์แลนเดรแมนได้ค้นพบตัวอย่างค้านในวงกว้างขึ้นสำหรับสมมติฐานของแกรด คำตอบใหม่เหล่านี้ทำให้ชุมชนฟิวชั่นมีเกณฑ์มาตรฐานที่น่าเชื่อถือในการทดสอบรหัสจำลองสเตลลาเรเตอร์ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการออกแบบในอนาคต
• การวิจัยโรคหายาก: นักวิจัยที่ Gamow Labs ใช้ Argon ในการวิเคราะห์จีโนมที่ไม่ระบุตัวตนจากทารกแรกเกิดที่มีความผิดปกติทางพัฒนาการของปอดที่หายาก ในกรณีหนึ่ง Argon ระบุการจัดเรียงโครโมโซมใหม่ที่ซอฟต์แวร์ทั่วไปตรวจไม่พบเป็นเวลาหลายปี และอธิบายว่าทำไมจึงตรวจไม่พบ ในการประเมินส่วนตัวของ Gamow Labs ที่ได้มาจากข้อมูลทางคลินิกและห้องปฏิบัติการจริง Argon ได้คะแนนสูงสุดใน RareBench (57% ในด้านการช่วยเหลือในการวินิจฉัยโรคหายาก) และ LabBench (52.2% ในด้านการให้เหตุผลทางห้องปฏิบัติการ) ความก้าวหน้าเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการวินิจฉัยที่รวดเร็วยิ่งขึ้นสำหรับครอบครัวที่เผชิญกับภาวะที่หายาก ดู บล็อก ² สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
• การออกแบบเอนไซม์: การสร้างเอนไซม์ที่มีปฏิกิริยาแม่นยำนั้นเป็นกระบวนการที่ช้ามาก มักต้องใช้เวลาหลายเดือนในการปรับแต่งแบบจำลองและการคัดกรองตัวเลือก เอนไซม์กลุ่มเซอรีนเอสเทอเรสทำหน้าที่ตัดพันธะเอสเทอร์บนโมเลกุลเป้าหมาย ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในการรีไซเคิล การผลิตยา เชื้อเพลิงชีวภาพ และผงซักฟอก นักวิทยาศาสตร์ของเราได้ร่วมงานกับ Argon ในการออกแบบเซอรีนเอสเทอเรส โดยกำหนดเป้าหมายไปที่โมเลกุลมาตรฐาน 4MU-acetate ซึ่งจะเรืองแสงภายใต้แสง UV เมื่อพันธะเอสเทอร์ถูกทำลาย ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง Argon ได้รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ปรับแต่งแบบจำลอง และระบุตัวกรองที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีวเคมีหลายตัว เพื่อให้ได้ชุดการออกแบบใหม่ 5 แบบ การทดสอบในห้องปฏิบัติการในภายหลังยืนยันถึงกิจกรรมเร่งปฏิกิริยาที่แข็งแกร่งในการออกแบบเหล่านี้ ความเร็วและความง่ายในการสร้างเอนไซม์ที่ประสบความสำเร็จแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเร่งความเร็วในการวิศวกรรมเอนไซม์ในสาขาต่างๆ เช่น การผลิตทางชีวภาพ เคมีสีเขียว และการพัฒนายา

เพื่อส่งเสริมความก้าวหน้าในการวิจัย เราจึงมอบสิทธิ์การใช้งาน Google Antigravity ระดับสูงสุดฟรีเป็นเวลา 6 เดือนแก่เหล่านักวิทยาศาสตร์ 10,000 ท่าน (ทยอยเปิดใช้งาน) โดยขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ ความสามารถในการใช้งาน และการคัดเลือก ขณะนี้เปิด รับสมัครแล้ว

เร่งการพัฒนาหุ่นยนต์

ด้วยการผสานรวมการให้เหตุผลเชิงภาพและความหมายขั้นสูง ความเข้าใจเชิงกายภาพอย่างลึกซึ้ง และการสร้างโค้ดอัตโนมัติ อาร์กอนจึงปลดล็อกเวิร์กโฟลว์ใหม่ๆ ทั่วทั้งระบบหุ่นยนต์ และเร่งความก้าวหน้าไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเชิงกายภาพ (AGI) ความสามารถที่ก้าวกระโดดนี้สะท้อนให้เห็นในประสิทธิภาพของอาร์กอนใน การทดสอบ Embodied Reasoning (ERQA) ซึ่งทดสอบความสามารถของแบบจำลองในการทำความเข้าใจและแก้ปัญหาเชิงพื้นที่และเชิงกายภาพในสภาพแวดล้อม 3 มิติ โดยอาศัยการให้เหตุผลเพียงอย่างเดียว อาร์กอนทำได้ดีกว่าแบบจำลองล้ำหน้าอื่นๆ ทั้งหมด ด้วยคะแนน 87%

เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสามารถเหล่านี้ในทางปฏิบัติ เราได้ทดสอบความสามารถของ Argon ในการเรียนรู้ทักษะทางกายภาพที่อยู่นอกเหนือการแจกจ่าย เพียงแค่การดู ในการทดสอบภายใน Argon ดูวิดีโอต้นฉบับของมนุษย์ที่กำลังเล่นเกม Cornhole จากนั้นจึงกำหนดพิกัดเชิงพื้นที่ของสภาพแวดล้อม และคำนวณการเคลื่อนไหวของข้อต่อทั่วร่างกายที่จำเป็น จากนั้นจึงสร้างโค้ดจำลองขึ้นเองโดยอัตโนมัติ เมื่อถ่ายโอนไปยังหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ Apollo ของ Apptronik หุ่นยนต์ก็สามารถโยนลูก Cornhole ลงหลุมได้เจ็ดลูกติดต่อกันอย่างรวดเร็วในการทดลองในโลกแห่งความเป็นจริง

กระบวนการ "จากวิดีโอสู่การจำลองสู่ความเป็นจริง" นี้ ช่วยลดเวลาการจำลองแบบด้วยมือหลายสัปดาห์ให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง เปลี่ยนวิดีโอธรรมดาให้กลายเป็นสนามฝึกฝนหุ่นยนต์ที่ปรับขนาดได้และไม่มีที่สิ้นสุด เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่กระบวนการนี้ช่วยเร่งความเร็วในการพัฒนาหุ่นยนต์ได้ใน บล็อกสำหรับนักพัฒนาของเรา

การพัฒนาอาร์กอนอย่างมีความรับผิดชอบและปลอดภัย

ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยเป็นพื้นฐานสำคัญในการพัฒนาโมเดลที่ Google เนื่องจาก Argon เป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง เราจึงร่วมมือกับพันธมิตรภายนอกหลายรายในการวัดความสามารถและมาตรการรักษาความปลอดภัยบางอย่างของโมเดล Gemini 4 Argon เป็นระบบความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมที่สุดเท่าที่เราเคยมีมา:

• การป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดและการเจาะระบบ: ความสามารถด้านการเขียนโค้ดและวิทยาศาสตร์เดียวกันที่ช่วยให้ผู้ป้องกันแก้ไขซอฟต์แวร์ของโรงพยาบาลหรือเร่งกระบวนการทางวิศวกรรมชีวภาพนั้น จำเป็นต้องมีมาตรการป้องกันที่แข็งแกร่งต่อผู้ไม่ประสงค์ดีเช่นกัน ภายใต้กรอบความปลอดภัยระดับแนวหน้าของเรา เราได้ประเมินความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงของ Argon ในหลายด้าน และได้ปรับใช้ระบบป้องกันหลายชั้นที่ผสมผสานการต้านทานการเจาะระบบ การตรวจสอบ และการบังคับใช้ ซึ่งช่วยเพิ่มความแข็งแกร่งของเราอย่างมาก ตัวอย่างเช่น การทดสอบเจาะระบบชีวภาพจากภายนอกสามารถปลดล็อกงานย่อยทางชีวภาพที่เราทดสอบได้น้อยกว่า 1% เท่านั้น นอกจากนี้ เมื่อพูดถึงคำขอที่เป็นอันตราย ตั้งแต่การเขียนโค้ดโจมตีไปจนถึงการช่วยเหลือเกี่ยวกับวัสดุชีวภาพที่เป็นอันตราย Argon มีประสิทธิภาพดีกว่าโมเดลก่อนหน้าของเราอย่างมากในการไม่ตอบสนองคำขอที่เป็นอันตราย ในชุดข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบความเครียดของโมเดล การละเมิดลดลงเกือบ 2 เท่า ซึ่งดีกว่าโมเดล Gemini ก่อนหน้าอย่างมากเช่นกัน
• การปรับแนวทางการทำงานของเจ้าหน้าที่และการตรวจสอบแบบเรียลไทม์: เมื่อเจ้าหน้าที่มีความสามารถในการแก้ไขปัญหามากขึ้น เราต้องแน่ใจว่าพวกเขาจะไม่ใจร้อนเกินไปที่จะทำงานให้เสร็จโดยการใช้ทางลัดที่ไม่ได้รับอนุญาตเมื่อพบกับอุปสรรค เช่น ข้อผิดพลาดด้านสิทธิ์หรือการทดสอบล้มเหลว
  • ขั้นแรก เราฝึก Argon ให้เคารพขอบเขตของระบบ รายงานผลลัพธ์เชิงลบอย่างตรงไปตรงมา และรอการยืนยันจากมนุษย์ก่อนที่จะดำเนินการใดๆ ที่แก้ไขไม่ได้ ในการทดสอบประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่โมเดลไม่มีแรงจูงใจที่จะยับยั้งตัวเอง ความพยายามในการใช้ทางลัดลดลงเหลือเพียง 2% ใน Gemini 4 Argon ซึ่งเป็นประสิทธิภาพที่ดีที่สุดของเราเมื่อเทียบกับโมเดล Gemini รุ่นก่อนๆ
  • ประการที่สอง ในฐานะที่เป็นชั้นป้องกันเชิงลึก เราได้สร้างระบบตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันแบบอัตโนมัติ ซึ่งจะอ่านเหตุผลและการกระทำทีละขั้นตอนของเอเจนต์ เพื่อตรวจจับและบล็อกวิธีการแก้ปัญหาที่ไม่พึงประสงค์แบบเรียลไทม์ เราใช้ระบบตรวจสอบนี้ในการใช้งานภายใน การประเมินความสามารถ และการฝึกอบรมการเรียนรู้แบบเสริมแรง โดยหลีกเลี่ยงการลงโทษความคิดของโมเดลในระหว่างการฝึกอบรมอย่างเคร่งครัด เพื่อให้เหตุผลของโมเดลยังคงโปร่งใสและตรวจสอบได้
• ความต้านทานต่อการโจมตีแบบ Prompt Injection: เมื่อเอเจนต์เรียกดูเว็บเพจ อ่านอีเมล หรือตรวจสอบโค้ด พวกเขาอาจพบคำสั่งที่เป็นอันตรายซ่อนอยู่ซึ่งออกแบบมาเพื่อยึดการทำงานของพวกเขา ด้วยการฝึกฝนการโจมตีและทีมโจมตีอัตโนมัติ Argon เป็นผู้นำในเกณฑ์มาตรฐาน Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI) โดยลดอัตราความสำเร็จของการโจมตีใน 15 การทดสอบแบบปรับเปลี่ยนได้เหลือเพียง 0.7%

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เอกสารข้อมูลรุ่น Gemini 4 Argon

เริ่มต้นวันนี้เลย

Argon ทำงานได้ยาวนานและหนักหน่วงยิ่งขึ้นเพื่อแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ การเขียนโค้ด และปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเอเจนต์ที่มีความซับซ้อนสูง สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยขีดจำกัดโทเค็นอินพุต-เอาต์พุตแบบรวม 1 ล้านโทเค็นที่เหนือกว่าในอุตสาหกรรม ผ่านทาง API ของ Gemini โปรดอ่านเอกสารสำหรับ นักพัฒนา และ องค์กร ของเราเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับโปรโตคอลการทำงานต่อเนื่องใหม่ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณแล้ว Argon เปิดตัวใช้งานทั่วโลกแล้ววันนี้:

• สำหรับนักพัฒนา: สร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ Gemini API เวอร์ชันเสียค่าใช้จ่าย และหากคุณเป็นสมาชิก Google AI Ultra คุณสามารถทดลองใช้งานได้ใน Google Antigravity, AI Studio และ Android Studio
• สำหรับองค์กร: ลองใช้งานได้ใน Gemini for business, API และใน Google Antigravity
• สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป: ลองใช้ได้ตั้งแต่วันนี้ในแอป Gemini และโหมด AI ในการค้นหา หากคุณเป็นสมาชิก Google AI Ultra หรือ Pro
• สำหรับนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัย: สมัครเพื่อรับโอกาสเข้าใช้งาน Google Antigravity ในระดับการใช้งานสูงสุดได้ฟรีเป็นเวลา 6 เดือน (ทยอยอนุมัติ) โดยขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ ความสามารถในการใช้งาน และการคัดเลือก ขณะนี้เปิด รับสมัครแล้ว
• สำหรับผู้พิทักษ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์: สมัครเข้าร่วม โครงการ Fairwind เพื่อเข้าถึง Argon โดยไม่มีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างต่อเนื่อง

Gemini 4 Argon เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เราตั้งตารอที่จะนำเสนอผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในตระกูล Gemini 4 ให้คุณได้รู้จักต่อไป