Gemini 4 Argon: En zor problemlerinizi çözmek için tasarlandı

Gemini 4 Argon, bugün itibariyle geliştiriciler ve işletmeler için AI Studio ve Gemini platformundaki API aracılığıyla, Google AI Ultra aboneleri için Google Antigravity'de ve Google AI Ultra ve Pro aboneleri için Gemini uygulamasında ve Arama'daki AI Modunda küresel olarak kullanıma sunulmuştur.

Argon, kodlama, finans, hukuk, siber güvenlik ve bilim dahil olmak üzere çeşitli alanlarda karmaşık, gerçek dünya görevlerinde derinlemesine çalışma konusunda üstün performans sergiliyor. Çok adımlı görevlerdeki derinliği ve hassasiyeti, Argon'u çeşitli alanlardaki kıyaslamalarda diğer öncü modellerden daha iyi performans göstermeye ve finans, kodlama, hukuk ve vergi çalışmaları gibi kritik ekonomik sektörlerdeki model performansını ölçen Vals Endeksi'nde 1. sıraya yerleşmeye itiyor.

Model bugün lansman fiyatıyla satışa sunuluyor. ¹ Milyon giriş tokeni başına 2 dolar ve milyon çıkış tokeni başına 10 dolar (önbelleğe alınmış giriş tokenlerinde %95 indirim).

Google'daki, çeşitli işletmelerdeki ve araştırma camiasındaki ekipler, Argon'u kullanarak çeşitli alanlarda önemli etkiler yaratmaya şimdiden başladılar:

• Büyük kod tabanı yeniden yapılandırması ve optimizasyonu gibi önemli mühendislik sorunlarını çözmek için
• Hukuk, finans ve bilim gibi alanlardaki iş akışlarını optimize etmek.
• Kritik siber güvenlik açıklarını bulmak ve yamalamak
• Kuantum hesaplama, nükleer füzyon ve yaşam bilimlerinde yeni atılımlara olanak sağlamak için

Karmaşık mühendislik görevlerini çözmek

Google'da, en zorlu mühendislik sorunlarımızda Argon'u kullanıyoruz. Son birkaç haftadır, yazılım mühendisleri her zamankinden daha hızlı bir şekilde yüksek kaliteli kod üretiyorlar. Antigravity'deki Argon, ekiplerin otomatik kod gönderimlerini %35'ten fazla artırmasına ve kod geri alma işlemlerini neredeyse üçte bir oranında azaltmasına yardımcı oldu.

• Chrome'da tarayıcı özellik kodunun çözümlenmesi: Argon, Chrome ekibinin temel web sayfası işlemesini, Chromium'un 40 milyon satırlık kod tabanında bulunan yaklaşık 6 milyon satırlık eski tarayıcı özellik klasöründen ayırmasına yardımcı oldu. Argon , aynı anda birden fazla temiz kod değişikliğini işleyerek , ekibin yüzlerce dosyada mimari bir yeniden yapılandırmayı tamamlamasına ve aylarca sürecek bir çalışmayı haftalar içinde bitirmesine yardımcı oldu. Chrome'un milyarlarca küresel kullanıcısı için bu, canlı web sayfalarının sekmeler, yan paneller ve kayan pencereler arasında yeniden yükleme olmadan sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilmesini sağlayacak ve tarayıcı çökmelerinin tüm bir kategorisini ortadan kaldıracaktır.

• Üretim ortamındaki bir Python kod tabanını saatler içinde optimize etmek: Antigravity'deki Argon, kurumsal ajanları destekleyen bir çerçeve olan Google'ın açık kaynaklı Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ekibinin performans mühendisliğini daha da ileriye taşımasına yardımcı oluyor. Ekip, Argon'a .agents/skills kural kitabını ve mevcut uygulamaları bozmadan çerçeve yükünü ortadan kaldırmayı amaçlayan tek paragraflık bir hedef verdi. Gece boyunca otonom olarak çalışan Argon, uzun oturumlarda bellek içi oturum hazırlık süresini %40 oranında azaltan ve soğuk içe aktarmaları %21 oranında hızlandıran optimizasyonlar ortaya çıkardı ve bu optimizasyonlar artık google/adk-python'da yayında. Daha fazla bilgi edinmek için mühendislik incelemesini okuyun.
• Kuantum kimyası açık kaynak paket optimizasyonu: xTB (Semiempirical Extended Tight-Binding), moleküller için en çok alıntı yapılan açık kaynak kuantum kimyası paketlerinden biridir. Bilim insanları bunu moleküllerin 3 boyutlu şekillerini tahmin etmek ve çok sayıda ilaç ve malzeme adayını taramak için kullanıyor. Araştırmacılarımız, Antigravity'de Argon kullanarak xTB'nin moleküler yapıları tahmin etme hızını 2,3 kat, konformer arama hızını ise 1,8 kat artırdı. Değişiklikler , GitHub'daki resmi xTB deposuna eklendi.
• Açık kaynaklı Gemma modellerimizi neredeyse üç kat daha hızlı hale getirdik: Argon kullanarak, vLLM aracılığıyla A100 üzerinde uçtan uca çıkarım hızında 2,85 kat artış sağladık (Gemma 4 E2B'de saniyede ~37.900 token'dan 108.000'in üzerine token'lık bir hız artışı) ve %100 token eşitliği ve sıfır kalite düşüşü elde ettik; bu işlem normalde aylar sürerdi. Tam değişiklikleri görmek için yukarı akış çekme isteklerine (dikkat ayarlamasından spekülatif kod çözmeye kadar her şeyi optimize eden) göz atın.
• Karmaşık 3B görselleştirmeler sunma: Argon, önceki Gemini modellerine kıyasla mekansal akıl yürütme, matematiksel hassasiyet ve görsel kodlamada önemli iyileştirmeler sağlıyor. Google çalışanları, /goal gibi slash komutlarını kullanarak ve Antigravity'de özel becerilere sahip çoklu ajan döngüleri için istemlerde bulunarak, Argon'u karmaşık 3B görselleştirmeler, yüksek kaliteli oyunlar ve etkileşimli animasyonlar prototiplemek için kullanıyor ve bu prototipler doğrudan tarayıcıda işlenebiliyor.

Kritik iş ve profesyonel iş akışlarını dönüştürmek

Argon, hukuk, finans, bilim ve kodlama alanlarında ileri düzey akıl yürütme, derin görsel algı, genişletilmiş alan bilgisi ve daha güçlü yazma yeteneklerini bir araya getirerek yüksek riskli profesyonel iş akışlarına yardımcı olur. Net bir şekilde iletişim kurar, sizi gelişmelerden haberdar eder ve önceki Gemini modellerimizden daha iyi bir şekilde stil yönergelerine uyar. Argon, soruları daha doğrudan ve dolaylı bir şekilde yanıtlar, gereğinden fazla kendini tekrar etmez ve yanıtlarında klişelerden kaçınır.

Erken erişim programımızdaki kurumsal müşteriler ve girişimler, Argon ile şimdiden önemli kazanımlar elde ediyorlar.

Gelişmiş akıl yürütme ve çok modlu yeteneklerini, sağlam temellere bağlı kalarak kullanan Argon, derinlemesine çok modlu belge anlama, uzunlamasına veri analizi ve etkileşimli analitik deneme ortamlarında üstün performans sergiliyor.

Araştırmacılar ve alan uzmanlarıyla gerçek dünya üzerindeki etkiyi hızlandırmak

Araştırmacılar, mühendisler ve güvenlik uzmanları, siber savunma, bilim, matematik ve robotik alanlarında sınırları zorlamak için Argon'u zaten kullanıyorlar. Siber savunmacılara ve araştırmacılara hipotezleri test etmede, kritik kod tabanlarını ve biçimsel kanıtları otonom olarak denetlemede ve ince sıfır gün güvenlik açıklarını ve mantık hatalarını yakalamada yardımcı oluyor.

En son teknolojiye sahip siber yetenekleri daha fazla güvenilir savunmacıya ulaştırmak.

Bugünden itibaren, Fairwind Programı ortaklarımıza yönelik genişleme çalışmalarımıza yüzlerce ek ortakla daha başlamayı hedefliyoruz.

Wiz , kamu yararı için ve ücretsiz olarak kritik altyapıyı koruyan " Scan for Good " girişimi için halihazırda Argon'u kullanıyor. Modele erken erişim sağlayan Wiz, Argon'un gerçek dünyadaki etkisini birçok yüksek riskli sektörde gösterdi:

• Hassas devlet verilerinin güvenliğinin sağlanması: Uzun süredir devam eden bir siber dayanıklılık programının parçası olarak ve bir federal kurumla iş birliği içinde Argon, hassas verilerin ve devlet altyapısının açığa çıkma riskini taşıyan bir açığı proaktif olarak tespit edip gidermeye yardımcı oldu. Bu çaba, kritik güvenlik sektörü geliştirme ayrıntılarının ifşa edilmesini ve özel modellere yetkisiz erişimi önlemeye yardımcı oldu.
• Kritik sağlık altyapısını koruma: Wiz, hayati önem taşıyan sağlık altyapısını korumak için de Argon'u kullandı. Karmaşık güvenlik açıklarını zincirleyerek, model ekibin bir anahtar bilgisini açığa çıkaran ve yönetici erişimi sağlayan halka açık bir dosya indirme açığını keşfetmesine ve hızla düzeltmesine yardımcı oldu. Argon, bir güvenlik açığını tespit etmenin ötesine geçerek yüz binlerce özel hasta kaydını proaktif olarak koruma altına aldı.

Yeni bilimsel atılımların önünü açmak

Argon, bilim camiasında şimdiden gerçek dünyada etki yaratıyor ve çeşitli alanlardaki bilim insanları ve uzmanlar için yeni keşiflere olanak sağlıyor.

• Kuantum hesaplama: Argon, araştırmacılarımızın hem kuantum hata düzeltme hem de algoritma tasarımı alanlarında ilerlemelerini hızlandırmalarına yardımcı oluyor. Hata çözücülerin gerçek zamanlı olarak kuantum donanımına ayak uydurmasına yardımcı olmak için Argon, makine öğrenimi kuantum hata düzeltme çözücümüz AlphaQubit'in dahili bir sürümünü tek, son derece optimize edilmiş bir donanım çekirdeğine dönüştürdü; bu da çıkarım verimliliğini neredeyse iki katına çıkararak daha büyük, daha yetenekli modelleri dağıtmamıza ve daha büyük kuantum cihazlarına ölçeklendirmemize olanak tanırken, katı gerçek zamanlı eşikleri karşılamaya devam etmemizi sağlıyor. Argon ayrıca kuantum alt rutinleri için uzay-zaman maliyetlerini de azaltıyor. Son kuantum simülasyon algoritmalarında bir yapı taşı olan arcsin için, Argon tarafından yazılan ve Lean'de resmi olarak doğrulanan bir uygulama, yayınlanmış bir kuantum CORDIC temel çizgisine kıyasla uzay-zaman maliyetini 100 kattan fazla azaltıyor; bu da optimize edilmiş kuantum devrelerinin standart bir kütüphanesine doğru bir adım.
• Nükleer füzyon: Stellaratörler, sınırsız temiz füzyon enerjisi için önde gelen adaylardan biri olan inanılmaz derecede karmaşık makinelerdir, ancak 3 boyutlu manyetik alanlarının optimizasyonu bilindiği üzere oldukça zordur. 1967'den beri, "Grad varsayımı" olarak bilinen uzun süredir geçerli olan bir hipotez, bu alanlar için kesin matematiksel çözümler bulmanın imkansız olduğunu varsayıyordu; ta ki Profesör Matt Landreman (Maryland Üniversitesi) dahil olmak üzere yakın zamanda karşı örnekler bulunana kadar. Şimdi, Google'daki bir ekip, Profesör Landreman ile birlikte Grad varsayımına daha geniş bir karşı örnek sınıfı keşfetti. Bu yeni çözümler, füzyon topluluğuna, gelecekteki tasarımlar için değerli araçlar olan stellaratör simülasyon kodlarını test etmek için güvenilir kıyaslama noktaları sağlıyor.
• Nadir hastalık araştırması: Gamow Labs'taki araştırmacılar, nadir gelişimsel akciğer bozuklukları olan yenidoğanlardan alınan anonimleştirilmiş genomları analiz etmek için Argon'u kullandı. Bir vakada, Argon, rutin yazılımların yıllarca gözden kaçırdığı bir kromozomal yeniden düzenlemeyi belirledi ve neden tespit edilemediğini açıkladı. Gerçek klinik ve laboratuvar verilerinden elde edilen özel Gamow Labs değerlendirmelerinde, Argon, RareBench'te (nadir hastalık tanısında yardım konusunda %57) ve LabBench'te (ıslak laboratuvar mantığı konusunda %52,2) en üst sıralarda yer aldı. Bu gelişmeler, nadir rahatsızlıklarla karşı karşıya kalan aileler için daha hızlı tanıya işaret ediyor. Bloga bakın. ² Daha fazla bilgi için.
• Enzim tasarımı: Hassas reaktiviteye sahip enzimlerin mühendisliği oldukça yavaş bir süreçtir ve genellikle aylar süren özel model ayarlamaları ve aday taraması gerektirir. Serin esterazlar, hedef moleküller üzerindeki ester bağlarını kesen, geri dönüşümde, ilaç, biyoyakıt ve deterjan üretiminde yaygın olarak kullanılan bir enzim sınıfıdır. Bilim insanlarımız, ester bağları kırıldıktan sonra UV ışığı altında parlayan referans molekül 4MU-asetatı hedef alarak serin esterazlar tasarlamak için Argon ile birlikte çalıştı. Argon, birkaç saat içinde ilgili verileri bir araya getirdi, model ayarlaması yaptı ve biyokimyadan ilham alan birden fazla filtre belirleyerek beş yeni tasarımdan oluşan nihai bir sete ulaştı. Daha sonraki laboratuvar testleri, bu tasarımların tamamında güçlü katalitik aktiviteyi doğruladı. Başarılı enzim üretiminin hızı ve kolaylığı, biyolojik üretim, yeşil kimya ve ilaç geliştirme gibi alanlarda enzim mühendisliğinde hızlı bir ivme kazanma potansiyelini göstermektedir.

Araştırma hızını daha da artırmak için, uygunluk, kapasite ve seçim koşullarına bağlı olarak, 10.000 bilim insanına Google Antigravity'nin en üst kullanım kademesini 6 ay boyunca ücretsiz olarak sunuyoruz (katılımcılar kademeli olarak sisteme dahil edilecektir). Başvurular artık açık .

Robotik geliştirme sürecini hızlandırmak

Gelişmiş görsel-anlamsal akıl yürütmeyi, derin fiziksel anlayışı ve otonom kod üretimini bir araya getiren Argon, robotik yığınında yeni iş akışlarının önünü açıyor ve fiziksel yapay genel zekaya (AGI) doğru ilerlemeyi hızlandırıyor. Bu yetenek sıçraması, bir modelin 3 boyutlu ortamlarda fiziksel, uzamsal problemleri anlama ve çözme yeteneğini test eden Somutlaştırılmış Akıl Yürütme (ERQA) kıyaslama testindeki Argon'un performansına yansıyor. Saf akıl yürütmeye dayanan Argon, %87'lik bir skorla diğer tüm öncü modelleri geride bırakıyor.

Bu yetenekleri uygulamada göstermek için, Argon'un sadece izleyerek dağıtım dışı bir fiziksel beceriyi öğrenme yeteneğini test ettik. Dahili bir testte, Argon bir insanın cornhole oynadığı ham bir videoyu izledi, ortamın uzamsal koordinatlarını haritalandırdı ve gerekli tüm vücut eklem hareketlerini hesapladı. Ardından simülasyon kodunu otonom olarak oluşturdu. Apptronik'in Apollo insansı robotuna aktarıldığında, robot gerçek dünya denemesinde art arda yedi atışı hızla başarıyla gerçekleştirdi.

Bu "Video-Simülasyon-Gerçek" işlem hattı, haftalar süren manuel simülasyon modellemesini birkaç saate sıkıştırarak sıradan videoları robotik için ölçeklenebilir, sonsuz bir eğitim alanına dönüştürüyor. Bu yöntemin robotikteki geliştirme hızını nasıl artırdığı hakkında daha fazla bilgiyi geliştirici blogumuzda bulabilirsiniz.

Argonun sorumlu ve güvenli bir şekilde geliştirilmesi

Google'da model geliştirmenin temelinde güvenlik ve emniyet yer almaktadır. Argon son derece yetenekli bir model olduğu için, belirli model yeteneklerinin ve güvenlik önlemlerinin ölçümü konusunda çeşitli üçüncü taraf ortaklarla iş birliği yaptık. Gemini 4 Argon, bugüne kadarki en kapsamlı güvenlik ve emniyet yığınımızı temsil etmektedir:

• Kötüye Kullanım ve Kırılma Savunmaları: Savunmacıların hastane yazılımlarını yamalamasına veya biyomühendisliği hızlandırmasına yardımcı olan aynı kodlama ve bilimsel yetenekler, kötü niyetli aktörlere karşı da güçlü korumalara ihtiyaç duyar. Frontier Güvenlik Çerçevemiz kapsamında, Argon'un gelişmiş yeteneklerini çeşitli alanlarda değerlendirdik ve kırılma direncini, izlemeyi ve uygulamayı birleştiren çok katmanlı bir savunma yığını devreye aldık. Bu, sağlamlığımızı büyük ölçüde geliştirdi; örneğin, harici biyolojik kırmızı ekip çalışmaları, test ettiğimiz biyolojik alt görevlerin yalnızca %1'inden azının kilidini açabildi. Ayrıca, tehlikeli istekler söz konusu olduğunda - istismar kodu yazmaktan tehlikeli biyolojik materyallere yardım etmeye kadar - Argon, zararlı istekleri yerine getirmeme konusunda önceki modellerimizden önemli ölçüde daha iyidir. Modeli stres testine tabi tutmak için tasarlanmış bir düşman kümesinde, ihlaller neredeyse 2 kat azaldı - bu da önceki Gemini modellerinden önemli ölçüde daha iyidir.
• Ajan uyumu ve gerçek zamanlı izleme: Ajanlar daha yetenekli problem çözücüler haline geldikçe, bir izin hatası veya başarısız bir test gibi bir engelle karşılaştıklarında yetkisiz kısayollar kullanarak bir görevi bitirme konusunda aşırı istekli olmamalarını sağlamalıyız.
  • Öncelikle, Argon'u sistem sınırlarına saygı duyması, olumsuz bulguları dürüstçe bildirmesi ve geri döndürülemez adımlar atmadan önce insan onayı için beklemesi konusunda eğittik. Modellerin geri adım atmaya teşvik edilmediği kodlama kıyaslamalarında, Gemini 4 Argon'da kısayol denemeleri yalnızca %2'ye düştü; bu, önceki Gemini modellerine kıyasla en iyi performansımız oldu.
  • İkinci olarak, derinlemesine bir savunma katmanı olarak, ajanın adım adım akıl yürütmesini ve eylemlerini okuyarak istenmeyen geçici çözümleri gerçek zamanlı olarak yakalayıp engelleyen otomatik bir uyumsuzluk izleme sistemi oluşturduk. Bu izleme sistemini, dahili dağıtımlar, yetenek değerlendirmeleri ve takviyeli öğrenme eğitim çalışmaları boyunca kullandık; bu sırada modelin eğitim sırasındaki düşüncelerini cezalandırmaktan kesinlikle kaçınarak, akıl yürütmesinin şeffaf ve izlenebilir kalmasını sağladık.
• İstemli enjeksiyon direnci: Ajanlar web sayfalarına göz atarken, e-postaları okurken veya kodları incelerken, görevlerini ele geçirmek için tasarlanmış gizli kötü amaçlı talimatlarla karşılaşabilirler. Düşman eğitimleri ve otomatik kırmızı ekip çalışmaları sayesinde Argon, Gray Swan Dolaylı İstemli Enjeksiyon (IPI) kıyaslamasında lider konumdadır ve 15 uyarlanabilir denemede saldırı başarısını %0,7'ye düşürmektedir.

Daha fazla bilgi için Gemini 4 Argon Model Kartına bakın.

Bugün başlayın

Argon, son derece karmaşık bilimsel, kodlama ve ajansal sorunları çözmek için daha uzun ve daha yoğun çalışır. Bu, Gemini API aracılığıyla sektör lideri 1 milyon birleşik giriş-çıkış belirteci limiti sayesinde mümkün olmaktadır. Yeni devamlılık protokolü hakkında bilgi edinmek ve ihtiyaçlarınıza uygun kurulumu sağlamak için geliştiriciler ve işletmeler için hazırladığımız dokümanlarımızı inceleyin. Argon bugün küresel olarak kullanıma sunuluyor:

• Geliştiriciler için: Gemini API'nin ücretli sürümünü kullanarak geliştirme yapın ve eğer Google AI Ultra abonesiyseniz, Google Antigravity, AI Studio ve Android Studio'da deneyebilirsiniz.
• Kurumsal işletmeler için: Gemini for business, API ve Google Antigravity'de deneyin.
• Günlük kullanıcılar için: Google AI Ultra veya Pro abonesiyseniz, Gemini uygulamasında ve Arama'daki Yapay Zeka Modu'nda bugünden itibaren deneyebilirsiniz.
• Bilim insanları ve araştırmacılar için: Uygunluk, kapasite ve seçim koşullarına bağlı olarak, Google Antigravity'nin en yüksek kullanım kademesine 6 ay boyunca ücretsiz erişim şansı için başvurun (kayıtlar kademeli olarak yapılır). Başvurular şimdi açık .
• Siber güvenlik savunucuları için: Siber güvenlik önlemleri olmadan Argon'a sürekli erişim sağlamak için Fairwind Programına katılmak üzere başvurun.

Gemini 4 Argon sadece bir başlangıç. Gemini 4 ailesinin geri kalanını da sizlere sunmak için sabırsızlanıyoruz.