Google Cloud 推出資料雲端創新 助客戶擁抱 AI 驅動的未來

Google Cloud 今天宣布推出多項全新的資料雲端創新，除了可以協助客戶加速導入 AI，也可以建構準確、相關、且以企業真實資料建立推論基準的企業應用 AI 應用程式。

運用 Spanner Graph 打造新世代的智慧型應用程式 

Spanner Graph 是我們全新的突破性產品，結合專屬用途的圖形資料庫功能與 Spanner ─ 我們全天候運作、全球一致且規模無上限的資料庫。

Spanner Graph 現在提供預覽版，客戶可以盡情用來擴充套件，除了可提供圖型資料庫中超過數兆個邊緣(edge)之譜，同時提供領先業界的可用性與一貫性，這對於攸關任務成敗的重要圖形應用程式來說，將會是絕佳的解決方案。特別的是，Spanner 透明分片（sharding）技術極具擴充彈性，不但能應付龐大的資料集（data set），還能進行大規模平行查詢處理，完全不需要用戶介入。

此外， 由 Google Cloud 完全代管的統一 AI 開發平台 Vertex AI 也已與 Spanner Graph 進行深度整合。因此客戶可以透過 Spanner Graph 的結構進行定義與查詢，直接存取 Vertex AI 豐富的預測及生成模型套件，簡化 AI 工作流程。例如，你可以使用大型語言模型（LLM）為圖形節點和邊緣生成文字嵌入，並利用所產生的結果豐富自己的圖形；然後，在語意空間中，透過向量搜尋，從個人圖形中擷取所需。

Spanner Graph 在以下領域為客戶帶來全新的可能性：

• 產品推薦：Spanner Graph 可以針對使用者、產品及其偏好的複雜關係進行模擬，打造具有豐富脈絡的知識圖譜（knowledge　graph）。客戶透過結合快速的圖形追蹤（graph traversal）與全文搜尋，能根據使用者查詢、購買歷史和偏好，在比對與其他使用者的相似性後，提供產品推薦。
• 金融詐騙偵測：Spanner Graph 可用自然的表達方式呈現帳戶、交易和個人等金融實體（financial entities），協助客戶更輕鬆辨識可疑的交易往來資訊。此外，向量搜尋可以在嵌入空間（embedding space）中揭露類似的模式及異常情況。結合這些技術後，金融機構即可快速、準確地辨識潛在威脅，將財務損失降至最低。
• 社群網路：即使在最大規模的社群網路中，Spanner Graph 也能以直覺的方式呈現個人、團體、興趣和互動模式。這項工具可以有效找尋到重複的模式，例如共同好友、共同興趣或重疊的社團會員，以進行個人化建議。整合的全文搜尋功能，可以讓用戶以自然語言查詢，輕鬆搜尋找人員、群組、貼文或特定主題。
• 遊戲：遊戲世界可藉由玩家、角色、道具和地點等實體自然地呈現出來，而這之中也包含了這些實體彼此之間的互動關係。Spanner Graph 可以提供高效的關係追蹤，這對尋找路徑、庫存管理和社交互動等遊戲機制而言非常重要。此外，Spanner Graph 具備了極具擴充彈性、與全球一致的優勢，確保所有玩家即使在尖峰時段，也都能享有順暢及公平的遊戲體驗。
• 網路安全性：瞭解裝置、使用者和事件間隨時間變化的相互依賴性，對於識別模式和異常狀況來說至關重要。資安人員可以運用 Spanner Graph 的關聯和圖形互通性，透過圖形功能來追蹤攻擊源頭、評估安全性漏洞的影響，並將這些發現與時間趨勢相關聯，以利主動偵測及因應威脅。
• GraphRAG：Spanner Graph　運用知識圖譜建立基礎模型的推理基準，使「檢索增強生成（RAG）」 更上一層樓。此外，Spanner Graph 中圖形與表格型資料相結合後，所形成的脈絡資訊比單一格式所能呈現的更加完整，讓使用者的 AI 應用程式更為豐富多元。憑藉該工具無與倫比的擴充性，即使是最大的知識圖譜也能容納；而內建的向量搜尋和 Vertex AI 整合後，更能簡化生成式 AI 的工作流程。

使用關鍵字及語意作搜尋，對 AI 應用程式而言為重要基石。今天，我們發表 Spanner 的全文搜尋和向量搜尋功能。嶄新的全文搜尋功能呈現 Google 數十年來在搜尋方面的專業能力，提供具高度擴充性的進階全文搜尋服務。

Spanner 新的鄰近向量搜尋（Approximate Nearest Neighbor Vector Search）奠基於 Google 劃時代的 ScaNN 演算法，我們先前已在 AlloyDB 引進這項演算法，現在更進一步延伸到 Spanner。利用這項功能，客戶可以進行索引並搜尋向量嵌入，驅動有 AI 輔助的語意搜尋。借助 Spanner Graph、全文搜尋和向量搜尋，Spanner 現在已不僅是可用性最高、全球統一且可擴充的資料庫，更搖身成為具備智慧功能的多模態資料庫，這些功能可以提供客戶進行流暢的互通操作，為客戶打造全新等級的 AI 輔助應用程式。

兩週前我們推出 Spanner 雙區域設定，客戶得以運用 Spanner 領先業界的高度可用性（99.999%），同時遵守澳洲、德國、印度和日本的資料落地規定。Spanner　的地理分區技術可讓用戶保留單一全球數據庫管理能力同時又能將成本效益發揮到極致，並改善全球各地使用者的延遲性。

為了方便各地使用者選擇最符合個人需求及預算的 Spanner 功能，Google Cloud 推出了不同的 Spanner 版本，包含 Standard、Enterprise 和 Enterprise Plus 三種版本。新的定價模式收費更加透明，改採以伺服器為單位的計價方式，並會分開計算運算和網路複製費用。 

Gemini 資料虛擬服務專員，協助強化生產力

除此之外，為了協助客戶加速其多模態、多引擎及多雲端「資料轉 AI」的旅程，我們正在將生成式 AI 功能導入我們的資料雲端產品中，並不斷精進自有生成式 AI 功能，以進一步達到正式發布階段。

Gemini in BigQuery 現已正式推出

Gemini in BigQuery 可以在整個資料的作業過程中提供 AI 驅動的體驗，例如資料準備、搜尋與分析、治理和安全性等階段，並提供智能建議，協助強化用戶生產力並降低成本。 

我們正在完善 2024 Next 大會發表的預覽版功能，其中 Gemini in BigQuery 現已正式推出，包含 SQL 和 Python 的程式碼協助、Data Canvas，以及分區和叢集建議。 

Gemini in Looker 現已推出預覽版

Gemini in Looker 現已提供預覽版，這項工具所具備的功能包括公式輔助和投影片生成等。資訊工作者現在可以運用這項工具與自有資料對話，而且不必費心記住複雜的公式，也能即時建立經過計算的欄位。此外，投影片生成功能還可摘錄具有洞察性的文字，提升具影響力的簡報表現。

更多有關 Google Cloud 資料庫產品組合的新功能，請參閱此網頁； Graph Spanner，請參閱此部落格文章。