AI 搜尋：讓資訊變得更有智慧

自從我們在去年 Google I/O 大會推出「AI 摘要」（AI Overview）以來，大家使用 Google 搜尋的方式出現轉變。大家開始向 Google 提出更五花八門的問題，這些提問不僅更複雜、篇幅也更長，甚至包含了多模態的元素。

透過 AI 搜尋技術的應用，你可以更輕鬆地向 Google 詢問各式各樣的問題，獲得實用的解答，同時還能參考相關的網頁連結；也因為如此，AI 摘要成為 Google 搜尋近十年來所推出最傑出的功能之一。我們觀察到，使用者在體驗過 AI 摘要後，不僅對搜尋結果的滿意度更高，使用搜尋的頻率也增加。舉例來說，在美國和印度等市場，針對那些顯示「AI 摘要」的查詢，AI 摘要帶動了 Google 使用量超過一成的成長 ¹ 。這代表使用者一旦開始使用 AI 摘要，他們會更常進行這類型的查詢，且特別令人興奮的是，這種成長趨勢會隨著時間演進持續增長。不僅如此，我們也確保 AI 摘要能滿足大家期待 Google 搜尋提供回應的速度 — AI 摘要提供業界最快的 AI 回應。

我們持續透過 AI 技術強化搜尋體驗，今天在 I/O 大會上，我們分享了打造未來搜尋的進展，讓 Google 搜尋提供超越資訊、邁向展現智慧的願景。以下是今天發布內容的重點整理。

AI 模式為搜尋帶來最新 AI 功能

在推出 AI 摘要的過程中，許多進階使用者回饋，希望能擁有更全方位的 AI 搜尋體驗。因此，今年初我們開始在 Labs 的實驗平台測試 Google 搜尋中的 AI 模式（AI Mode），並從今天起在美國正式推出 AI 模式，無需註冊 Labs 計畫就可以直接使用。AI 模式是我們截至目前最強大的 AI 搜尋功能，具備更進階的推理和多模態互動能力，可以理解使用者更進一步的補充提問，也能夠深入探索更多實用的網頁連結。未來幾週，美國的使用者將會陸續在 Google 搜尋頁面以及 Google 應用程式的搜尋列中，看到全新的「AI 模式」分頁。

在底層技術應用上，AI 模式採用了我們的查詢擴展（query fan-out）技術，將使用者的一個問題拆解成多個子主題，並同時展開多項查詢。這讓 Google 搜尋能夠更深入地探索網頁、發掘更多網路資訊，並找到與問題高度相關的優質內容。

AI 模式是我們率先引進 Gemini 許多前瞻能力的起點，一窺未來發展的不同可能。在收集更多使用者的意見回饋後，我們會逐步將 AI 模式中廣受大家好評的功能與特色，整合到 Google 搜尋的核心體驗中。從這星期開始，我們會將目前最強大的 Gemini 2.5 模型客製版導入 Google 搜尋，應用於 AI 模式及 AI 摘要兩大功能上。

我們也展示了即將在 AI 模式中推出的全新進階功能，這些功能將在未來幾個月內於 Labs 中推出，並收集進階使用者的意見回饋。你可以繼續閱讀以了解更多資訊。

AI 模式中的 Deep Research 協助深入研究主題

當有些問題你希望能有更深入、更全面的解答時，我們也在 AI 模式中加入了 Deep Research 功能，幫助你完成深度研究與探索。Deep Research 功能同樣採用了查詢擴展技術，不過能力更加強大，能發出數百個搜尋指令、整合不同來源的資訊進行推理，並在幾分鐘內生成一份包含完整引用來源的研究報告，節省過去可能需要花費數小時的資料搜集與研究時間。

透過搜尋中的即時功能快速取得所需資訊

Google 智慧鏡頭不斷拓展人們在視覺搜尋的應用，目前每個月有超過 15 億人使用這項功能來搜尋眼前所見的事物。現在，我們將進一步把 Project Astra 的即時能力整合到 Google 搜尋中，帶來更多元的多模態互動體驗。有了 Search Live（暫譯：即時搜尋）這項功能，你將可以透過鏡頭即時針對當下看到的東西和 Google 搜尋對話。

舉例來說，如果你進行某個專案時卡關、需要協助，可以在 AI 模式或智慧鏡頭中輕觸「Live」圖示，將手機鏡頭對準目標並提問。Google 搜尋會成為一個可以看得見你周遭事物的幫手，特別是針對一些需要解釋複雜概念、或需要執行繁瑣步驟的問題，它能夠一步步提供建議，以及網站、影片、論壇等各種可探索的參考資料。

為你代勞的 AI 代理功能

大家經常透過 Google 搜尋來完成一件事情或任務。現在，我們將 Project Mariner 的代理能力（agentic capabilities）整合到 AI 模式中，協助你節省處理如購買票券等日常瑣事的時間。舉例來說，你只需要詢問：「幫我找星期六紅人隊比賽，兩張下層看台的便宜門票」，AI 模式便會啟動查詢擴展，搜尋各大購票網站，即時分析數百筆即時價格、比對票價和剩餘張數，並協助填寫繁瑣的訂票所需資訊。AI 模式最終會呈現符合你確切需求的門票選項，讓你可以選擇在自己最習慣的網站上完成購買，不僅為你大幅節省時間，也讓你掌握購買的最終決定權。

這項代理功能將首先開放應用於活動票券訂購、餐廳訂位和當地服務預約。我們也將與 Ticketmaster、StubHub、Resy 和 Vagaro 等公司合作，打造順暢且實用的體驗。

全新 AI 購物夥伴幫你找到完美商品

AI 模式帶來的全新購物體驗結合了 Gemini 模型的能力與購物圖譜（Shopping Graph），讓你在瀏覽商品時獲得購物靈感、加入不同的購買考量，並篩選出最合適的產品。如果你想看看某套衣服穿在自己身上的效果，只需要上傳一張個人照，就能透過虛擬試穿功能，線上試穿數十億款不同服飾。在找到完美的商品後，還可以在價格合理時透過全新的代理結帳（Agentic check-out）功能，在你的指引與監督下，透過 Google Pay 完成購買。你可以透過我們的部落格文章了解更多。

AI 模式透過個人化情境提供量身打造的搜尋結果

對於想要更客製化搜尋體驗的使用者，AI 模式很快將能根據你過去的搜尋紀錄提供個人化的建議。我們會先從 Gmail 開始，讓使用者可以選擇連結各項 Google 應用程式，帶入更多屬於自己的個人情境資訊。舉例來說，如果你在一趟旅程前搜尋「這週末可以在納許維爾和朋友一起做什麼？我們喜歡吃美食，也熱愛現場音樂演奏」，AI 模式可以根據你過去的餐廳預訂和搜尋紀錄，推薦你設有戶外座位的餐廳；甚至能依據你的航班和飯店訂單確認信，推薦旅行期間在住宿地點附近舉行的相關活動。

當 AI 模式引用個人情境資訊以提供協助時，你會清楚看到標示。你可以隨時選擇允許或取消連結相關應用程式，決定是否啟用個人化建議。

實現資料視覺化的個人化圖表與資訊

當你需要處理大量數據或將資訊視覺化時，AI 模式能夠分析複雜的資料組合，依照你的需求轉化成一目了然的圖表。舉例來說，當你想比較兩支不同棒球隊的主場優勢時，Google 搜尋會運用即時體育賽事資訊提供分析，並生成一個互動式圖表為你提供解答。這項功能將先應用在體育和財經相關的查詢中。

AI 模式將從今天開始向美國的使用者陸續開放。我們在 I/O 大會上展示的新功能，也將在未來幾週至幾個月內，逐步開放給參與 Labs 實驗的 AI 模式使用者體驗。如果你想搶先體驗這些功能，可以在 Labs 中啟用 AI 模式實驗。