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Esto es Google

Cómo Google está utilizando Inteligencia Artificial para ayudar a resolver los desafíos de la sociedad

Ilustración

El potencial de la Inteligencia Artificial (AI) para resolver grandes problemas de la humanidad está aumentando todo el tiempo. En los últimos años, esta tecnología y sus innovaciones transformacionales se han vuelto más importantes para enfrentar algunos de los mayores desafíos que enfrenta la sociedad. Hoy en día, la IA está ayudando a los países y comunidades que enfrentan enfermedades y desastres naturales, y brinda nuevas oportunidades a grupos históricamente desatendidos.

Estas son siete formas en que la Inteligencia Artificial ya está haciendo del mundo un lugar mejor:

1.Pronóstico de inundaciones y ayuda a las personas a mantenerse seguras a través de sistemas de alerta temprana

El año pasado, las Naciones Unidas publicaron un informe que afirmaba que la mitad del mundo carece de sistemas adecuados de alerta temprana para desastres como inundaciones e incendios. Sin embargo, la investigación muestra que el número de personas afectadas por las crisis relacionadas con el clima y el daño que causan sólo está aumentando. En respuesta, necesitamos tecnología que salve vidas para ayudar a las personas a mantenerse seguras y a los gobiernos a prepararse adecuadamente.

Nuestro programa de pronóstico de inundaciones cubre decenas de países. Muestra información de pronóstico en el Buscador y en Maps y envía alertas a dispositivos móviles para notificar a las personas en peligro. Y nuestro FloodHub cuenta con mapas detallados de inundaciones para que las personas puedan ver exactamente qué esperar en su ubicación.

Video que demuestra cómo se puede usar Google FloodHub para ayudar a las personas, los gobiernos y las organizaciones de asistencia
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2. Detección de límites de incendios forestales en tiempo real para ayudar a combatirlos

Utilizamos imágenes satelitales para crear modelos de IA que pueden detectar los límites de los incendios forestales en tiempo real, y mostramos su ubicación en el Buscador y en Maps. El año pasado, aplicamos nuestros modelos a más de 30 incendios forestales en los Estados Unidos y Canadá, lo que ayudó a informar a los residentes y bomberos locales. Ahora nos hemos expandido a México y a partes de Australia.

Fuente: https://blog.google/products/search/mapping-wildfires-with-satellite-data/

Alt text: Tres personas se reúnen alrededor de una pantalla que muestra un mapa de los límites de un incendio forestal en un teléfono móvil

3. Monitoreo de la salud prenatal

Las tasas mundiales de mortalidad materna son inaceptablemente altas: alrededor de 295.000 mujeres murieron durante el embarazo y después del y en el parto en 2017, la mayoría por causas que podrían haberse tratado o prevenido con una atención médica adecuada. Los ultrasonidos, por ejemplo, se han convertido en una parte rutinaria de la atención prenatal para muchas personas, pero todavía son de difícil acceso en entornos de bajos recursos, debido en parte a la falta de trabajadores de la salud adecuadamente capacitados. Estamos trabajando con Northwestern Medicine para desarrollar y probar modelos de IA que permitan que operadores de aparatos de ultrasonido con capacitación básica en entornos de bajos recursos identifiquen con precisión problemas y riesgos potenciales, como el posicionamiento fetal.

4. Lucha contra las plagas de cultivos

Las infestaciones por plagas en los cultivos de algodón y alimentos pueden devastar a los agricultores y a aquellos que dependen de su cosecha. Estamos colaborando con InstaDeep y la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación para detectar mejor los brotes de langostas en África y hacer posible la implementación de medidas de control. También hemos apoyado a Wadhwani AI en la India a crear una aplicación impulsada por Inteligencia Artificial que ayuda a identificar y tratar las plagas, lo que resulta en una reducción del 20% en los aspersiones con pesticidas y un aumento del 26% en los márgenes de ganancias para los agricultores.

Una vista satelital de Kitui, Kenia, con huellas de edificios de Open Buildings v1 y v2.

Ayuda para abordar cambios demográficos y la respuesta humanitaria mediante edificios

Open Buildings es un proyecto de datos de acceso abierto que utiliza IA para interpretar imágenes satelitales, diseñado para identificar las ubicaciones y la geometría de los edificios. Esta información es útil para una serie de importantes aplicaciones, desde la estimación de la población, la planificación urbana y la respuesta humanitaria, hasta la ciencia ambiental y climática. Este proyecto, disponible en África, Bangladesh, Indonesia, Laos, Nepal, Filipinas, Singapur, Sri Lanka, Tailandia y Vietnam, permite a los gobiernos y organizaciones de asistencia comprender mejor las necesidades de los residentes, tanto en la vida cotidiana como en situaciones de crisis.

6. Detección de variaciones genéticas que causan enfermedades

Gracias a una asociación con PacBio, los investigadores están utilizando nuestra tecnología de aprendizaje profundo, DeepConsensus, para identificar de forma rápida y precisa las variantes genéticas que causan enfermedades. Esto ayudará a los científicos a descubrir afecciones genéticas graves, como un riesgo elevado de cáncer de mama o hipertensión arterial pulmonar.

7. Ayuda a personas con habla no estándar a conectar y ser entendidas

Millones de personas tienen dificultades para ser entendidas cuando hablan. Project Relate, una aplicación de Android basada en la investigación de IA, ayuda a las personas con habla no estándar a comunicarse más fácilmente con los demás. Puede transcribir el habla en texto, usar una voz sintetizada para repetir lo que se ha dicho o comunicarse directamente con el Asistente de Google del hablante para completar cualquier cantidad de tareas, desde reproducir una canción hasta encender las luces.

Video que muestra personas hablando y usando la aplicación Project Relate para comunicarse
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