Desarrollamos IA para acelerar la ciencia y mejorar la vida de las personas

Hoy alcanzamos un hito significativo que demuestra décadas de investigación y avances en IA: las tecnologías de Google ahora son compatibles con más de 300 idiomas, hablados por 7,000 millones de personas, lo que representa el 86% de la población mundial. Para ayudarnos a comprender cómo estas herramientas están impulsando oportunidades en el mundo real, hoy también presentamos nuevas datos interactivos con nuestro ATLAS de IA y economía, la mirada más completa sobre cómo las personas están usando la IA en todo el mundo. Esto se suma a una serie de avances clave de IA en la ciencia para beneficiar a las personas en las últimas semanas:

• Con AlphaGenome Atlas mapeamos los 9,000 millones de posibles cambios genéticos de una sola letra en el genoma humano y pusimos esta información a disposición de la comunidad científica de forma abierta.
• Presentamos WeatherNext 3, nuestro modelo meteorológico global más avanzado y preciso, que ofrece pronósticos de precipitación un 50% más exactos con un día o más de anticipación, y que ya se utiliza en nuestros productos.
• Reunimos datos sobre salud global, seguridad alimentaria y socioeconomía en un solo motor de predicción planetaria para pronosticar crisis planetarias. Esto ya se usó en el brote de ébola en curso en la República Democrática del Congo y en EE.UU. para identificar comunidades vulnerables en 21 indicadores de salud de los CDC.
• Ampliamos la investigación sobre IA para ayudar a reducir el impacto climático de la aviación, lo que ya se está aplicando en el Reino Unido (en colaboración con el gobierno) y en Asia.

¿Qué une todo este trabajo? Es la creencia de que los avances en la IA pueden acelerar el progreso científico de formas que mejorarán directamente la vida de las personas hoy y en el futuro. Este es un elemento clave que motiva nuestro trabajo en IA. Estamos enfocando nuestro trabajo en áreas clave que son importantes: hacer que las enfermedades sean detectables, tratables y prevenibles, predecir desastres naturales, expandir el aprendizaje y desbloquear oportunidades económicas para más personas.

Si bien las posibilidades son emocionantes, los beneficios de la IA no están garantizados. Para hacerlos realidad y mitigar sus desafíos y riesgos, es necesario que la sociedad trabaje en conjunto. Aunque aún queda mucho por hacer, el progreso de la IA ya nos permite aspirar a lograr objetivos audaces y ambiciosos que pueden beneficiar a las personas, y a hacer y abordar preguntas que antes se consideraban imposibles de resolver.

Estamos avanzando en el uso de la IA para mejorar la detección y el diagnóstico de enfermedades, así como para comprender mejor las afecciones de salud:

• Profundización del descubrimiento científico: Nuestro AlphaFold, ganador del Premio Nobel, predijo las 200 millones de estructuras de proteínas conocidas por la ciencia, lo que proporciona una nueva base para comprender y estudiar las enfermedades. Actualmente, 4 millones de investigadores en 190 países lo utilizan en áreas que abarcan desde el descubrimiento de fármacos hasta la comprensión de enfermedades desatendidas como la enfermedad de Chagas y la leishmaniasis. AlphaMissense ayuda a los investigadores a predecir mutaciones genéticas que causan enfermedades. Ahora, aprovechamos AlphaFold y AlphaMissense con AlphaGenome Atlas, que ofrece a los científicos información predictiva sobre cómo las variaciones genéticas alteran el comportamiento celular.
• Detección temprana: Nuestro reciente estudio sobre el cáncer de mama realizado junto con el Imperial College London y el NHS del Reino Unido demostró que la IA puede detectar el 25% de los cánceres de intervalo que antes se pasaban por alto en las mamografías de 175,000 mujeres. Al mismo tiempo, estamos logrando avances significativos en herramientas para ayudar a detectar el cáncer de pulmón, el cáncer colorrectal y las mutaciones genéticas en células tumorales.
• Exámenes a nivel mundial: En el caso de la tuberculosis, en la que alrededor del 40% de las personas infectadas en todo el mundo no reciben un diagnóstico, nuestra radiografía de tórax (que usa Nexus Intelligence) analizó más de 25,000 radiografías en 40 ubicaciones de seis países. También utilizamos modelos bioacústicos para detectar la tuberculosis a través de la tos con representaciones acústicas de la salud. Mientras tanto, nuestro modelo de retinopatía diabética, desarrollado con socios, ha respaldado más de 1.15 millones de exámenes en todo el mundo. Además existen planes de expandirse a 6 millones durante la próxima década para ayudar a detectar una causa tratable pero creciente de ceguera prevenible.
• Expansión del acceso: Estamos innovando en el uso de smartphones y wearables cotidianos para la detección temprana de enfermedades cardiovasculares, resistencia a la insulina, hipertensión, pérdida de pulso y supervisión pasiva de la frecuencia cardíaca. Trabajamos con líderes de Arkansas para desarrollar un modelo que contribuya a mejorar los resultados de salud en zonas rurales.
• Herramientas para científicos y profesionales de la salud: Las herramientas de IA colaborativas como Co-Scientist ayudan a los investigadores a acelerar y expandir los pasos principales del método científico, como la generación y validación de nuevas hipótesis, por ejemplo, al identificar nuevas aplicaciones terapéuticas para medicamentos existentes para la leucemia mieloide aguda. También lanzamos herramientas de IA de código abierto como DeepConsensus, DeepVarianty DeepPolisher. En la última década, estas herramientas ayudaron a completar el genoma humano, redactar el primer pangenoma y permitir el trabajo continuo como parte del Human Pangenome Reference Consortium, lo que representa mejor la diversidad genética humana y permite a los expertos diagnosticar y tratar enfermedades con mayor precisión. A través de AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), seguimos trabajando en evidencia prospectiva en entornos del mundo real, colaborando con instituciones académicas y médicas (p.ej., Beth Israel Deaconess Center) y realizando un ensayo nacional pionero en entornos de atención médica del mundo real. AMIE brinda apoyo a quienes prestan atención en primera línea, lo que permite que los médicos dediquen más tiempo a sus pacientes.

Para proteger la seguridad y los medios de vida de las personas, necesitamos predicciones precisas de desastres naturales y fenómenos meteorológicos. Y para lograrlo, debemos comprender el funcionamiento físico de la Tierra. Así es como nuestro progreso técnico y científico ya está marcando la diferencia en la predicción y detección de crisis:

• Fenómenos meteorológicos extremos y terremotos: El año pasado, las autoridades de Jamaica usaron WeatherNext para predecir con precisión la trayectoria del huracán Melissa, lo que les permitió obtener financiación anticipada para desastres y realizar preparativos de emergencia para salvar vidas mucho antes de que la tormenta tocara tierra. Hace solo unos meses, nuestro sistema de alerta de terremotos alertó a millones de personas en Venezuela antes de un sismo. También estamos progresando en otras áreas, como ciclones y calor extremo.
• Monzones y crecidas: La magnitud de este trabajo es alentadora. En 2025, nuestras predicciones de monzones proporcionaron información a 38 millones de agricultores en la India. En solo unos años, nuestras previsiones en Flood Hub, que ahora incluyen tanto inundaciones fluviales como repentinas, crecieron hasta abarcar a 2,000 millones de personas en más de 150 países en áreas con riesgo de inundaciones significativas.
• Incendios forestales: Nuestras herramientas de IA ayudaron a predecir los límites de los incendios forestales en EE.UU. y otros 33 países. También trabajamos con socios en una constelación de satélites FireSat para detectar incendios forestales que antes eran demasiado pequeños para detectarse en cualquier parte del mundo. En 2025, generamos más de 520 alertas de crisis en el Buscador de Google que proporcionaron información oportuna sobre incendios forestales a más de 75 millones de usuarios en todo el mundo.
• Predicción de nueva generación: Con WeatherNext 3, combinamos observaciones satelitales en tiempo real con IA, lo que ofrece pronósticos horarios de alta resolución sin una inmensa potencia de supercomputación, un gran paso adelante para las regiones con pocos datos que durante mucho tiempo no contaron con pronósticos de alta resolución.
• Mapeo de crisis planetarias: Recientemente, presentamos el Earth AI Planetary Prediction Engine (PPE), un sistema de IA autónomo que usa instrucciones en lenguaje sencillo para predecir casi al instante crisis globales como brotes de enfermedades, escasez de alimentos y riesgos climáticos, lo que ayuda a los equipos de respuesta humanitaria a actuar más rápido durante las emergencias. En el brote de ébola en curso en la República Democrática del Congo, el PPE identificó correctamente el 83% de los puntos críticos emergentes con anticipación, superando a los sistemas de previsión actuales. En Nigeria, el PPE duplicó la precisión de las previsiones de seguridad alimentaria a nivel de distrito local. En EE.UU., El PPE superó a los modelos tradicionales en la identificación de comunidades vulnerables en 21 indicadores de salud de los CDC. Seguimos expandiendo los horizontes de predicción para que estas herramientas sean aún más útiles.

El aprendizaje es la base del progreso económico y social. El mundo ha logrado grandes avances en la educación: el 90% de los niños en edad de asistir a la escuela primaria están matriculados y, aproximadamente, el 87% completa su educación primaria. Sin embargo, una investigación de 2022 reveló un acceso desigual a la educación, diferencias en la calidad de la educación y disponibilidad limitada de contenido en distintos idiomas, entre otros problemas. Los resultados de aprendizaje globales disminuyeron en las últimas dos décadas en 81 países.

La IA ofrece una gran oportunidad para ampliar el acceso al conocimiento y apoyar a estudiantes y educadores por igual:

• Para los estudiantes: La IA puede permitir el aprendizaje personalizado, eliminar las barreras idiomáticas y hacer que las materias complejas sean más accesibles a través de herramientas como Aprendizaje guiado. También puede ampliar el acceso y el apoyo para estudiantes y profesores, por ejemplo, con acceso gratuito a herramientas para estudiantes en varios países.
• Para los educadores: La IA puede ayudar con la investigación, la preparación y las tareas administrativas, lo que libera tiempo para dedicarlo a los estudiantes.

Abordar los desafíos y enfocarse en el diseño responsable: La IA presenta desafíos reales para el aprendizaje, incluidas preguntas sobre precisión, seguridad, pensamiento crítico, trampas y pérdida de aprendizaje. Por eso, nos asociamos con ISTE+ASCD para brindar capacitación en alfabetización de IA a los 6 millones de educadores de EE.UU. y, al mismo tiempo, realizamos investigaciones rigurosas y continuas para garantizar que diseñemos nuestras herramientas educativas con los profesores como líderes y la IA como asistente. Todavía queda mucho por resolver y construir en conjunto.

En toda la economía, la IA puede impulsar la innovación y la productividad de trabajadores, empresas y organizaciones de todos los sectores. Su verdadero valor no está en lo que hace por sí solo, sino en cómo las personas eligen usarlo y lo que construyen con él:

• Para las pequeñas empresas: La IA puede ayudar a ofrecer nuevos productos, servicios y crecimiento económico. Las pequeñas empresas están escalando sus campañas de marketing personalizadas con Pomelli y reuniendo datos de ventas regionales complejos de diferentes líneas de productos con la aplicación de Gemini Enterprise.
• El futuro del trabajo: Los beneficios económicos de la IA no son automáticos ni están garantizados. Como otras tecnologías nuevas, esperamos que la IA reformule el trabajo de tres maneras principales: es probable que algunos trabajos disminuyan, otros crezcan y muchos más cambien a medida que la IA asista cada vez más a los trabajadores. Para comprender estos cambios, lanzamos el ATLAS de IA y economía, que proporciona estadísticas empíricas sobre cómo las personas usan las herramientas de IA en el trabajo y en su vida cotidiana, y tradujimos los datos en una experiencia interactiva de acceso abierto.
• Capacitación: La capacitación y el desarrollo de habilidades deben ser accesibles para todos, sin importar la ubicación geográfica, el idioma o el acceso a capital. Hasta la fecha, Google ha proporcionado más de USD 1,000 millones a nivel mundial en iniciativas de capacitación y desarrollo de habilidades, lo que ayudó a más de 100 millones de personas a adquirir habilidades digitales y de IA, desde electricistas y otros trabajadores de oficios especializados hasta trabajadores de la salud rural y trabajadores de la industria manufacturera. Es probable que se necesite más asistencia personalizada para los trabajadores y apoyo en la transición.

Basándonos en la misión fundacional de nuestra empresa, estamos logrando avances importantes para derribar barreras lingüísticas y de accesibilidad mediante productos, investigaciones y modelos capaces de comprender los idiomas del mundo tal como se expresan:

• Herramientas de lenguaje: La IA y el aprendizaje automático han sido parte de Google Traductor desde su lanzamiento en 2006. Desde entonces, los avances en IA nos ayudaron a expandir nuestras tecnologías y productos para ofrecer compatibilidad con cerca de 300 idiomas, hablados por 7,000 millones de personas, lo que representa el 86% de la población mundial, y a ayudar a más de 1,000 millones de personas a traducir alrededor de 1 billón de palabras cada mes. Nuestro objetivo es admitir los 1,000 idiomas más hablados del mundo.
• Tecnología de voz inclusiva: El acceso va mucho más allá de la traducción. Por ejemplo, el reconocimiento automático de voz usa la IA para comprender las palabras habladas y convertirlas en texto. Para ayudar a crear tecnología de voz inclusiva, nos asociamos con la Universidad de Makerere, la Universidad de Ghana y Digital Umuganda para crear un conjunto de datos abierto para 27 idiomas africanos que hablan más de 100 millones de personas. Un solo idioma puede tener 100 dialectos, cada uno con sus propios matices, por lo que también nos asociamos con IISC-Banglore y ARTPARK en el Proyecto Vaani para crear conjuntos de datos de voz y de imagen de código abierto para 109 idiomas de la India.
• Accesibilidad: Más allá de los idiomas hablados, seguimos trabajando para que nuestras herramientas sean más accesibles para las personas con discapacidad, incluso con nuestro reciente modelo de lenguaje de señas a texto (SL2T) para el dictado de señas a texto.

Audaces y responsables, juntos

Creemos que las grandes aspiraciones en torno a los beneficios sociales de la IA siempre deben ir acompañadas de un compromiso igualmente sólido con la responsabilidad. Esta es la base de nuestro enfoque audaz y responsable de hacia la IA. Además de nuestro trabajo continuo para abordar los riesgos inmediatos y futuros de la IA (que se detallan en nuestras actualizaciones anuales), la aplicación de la IA y la ciencia presenta desafíos distintos: Por un lado, necesitamos las herramientas adecuadas de detección, informes y mitigación para abordar los riesgos relacionados con el uso indebido de sustancias químicas, biológicas, radiológicas y nucleares (QBRN). Al mismo tiempo, es importante evitar el riesgo de uso perdido, es decir, no aplicar la IA en lugares y comunidades donde podría proporcionar beneficios y, en algunos casos, empeorar los desafíos y las brechas sociales existentes.

Creemos que para avanzar en el descubrimiento científico y llevar esos beneficios a las comunidades, debemos colaborar estrechamente con muchos otros investigadores y científicos que trabajan para abordar problemas similares, incluidos el ámbito académico, los laboratorios nacionales, las fundaciones filantrópicas, las organizaciones no gubernamentales, los gobiernos, otras empresas y los socios locales. Los ejemplos de avances citados anteriormente se beneficiaron de dichas colaboraciones de investigación y de nuestras propias subvenciones de Google.org para acelerar el descubrimiento científico y abordar los mayores desafíos de la sociedad. Por eso, como parte de nuestro compromiso de larga data con el apoyo a la ciencia y el descubrimiento en el ámbito académico, desde 2006 Google ha donado más de USD 1,000 millones a más de 1,700 instituciones de investigación de todo el mundo.

Como señaló el Premio Nobel Joel Mokyr, la nueva tecnología impulsa los avances científicos, que a su vez impulsan nuevas tecnologías, lo que crea “un bucle de retroalimentación positiva que puede seguir creciendo sin un final a la vista”. Y lo hace de formas que han mejorado el bienestar de las personas y han impulsado el progreso social. La IA es el motor más potente que hemos creado para ese bucle, y esto es solo el comienzo.

Conoce más sobre cómo utilizamos la IA para ayudar a las personas, mejorar sus vidas y generar beneficios para la sociedad en nuestro sitio web.