Gemini 4 Carbon ya está disponible

Hoy ponemos Gemini 4 Carbon a disposición de desarrolladores, empresas, científicos y usuarios en general. Carbon es nuestro modelo más potente, con un rendimiento de vanguardia en flujos de trabajo agénticos de largo alcance en tareas complejas de conocimiento, ingeniería de software, ciberseguridad y razonamiento científico.

Hace dos semanas, pusimos Carbon a disposición de un grupo de defensores de la ciberseguridad mediante nuestro Programa Fairwind. Tras el reciente lanzamiento de Gemini 4 Argon, Carbon lleva la frontera aún más lejos. Argon continúa siendo la opción idónea para la gran mayoría de las labores de ingeniería de software y trabajo de conocimiento, mientras que Carbon está diseñado para tareas que desafían los límites de la inteligencia de un modelo, como la programación y depuración complejas de varios pasos y la investigación y el descubrimiento científico de final abierto.

En diversas evaluaciones comparativas (benchmarks) independientes diseñadas para poner a prueba el rendimiento del modelo en flujos de trabajo reales, Carbon combina una precisión pionera con una viabilidad económica práctica para entornos de producción. Ocupa el puesto n.º 1 en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier con un coste por tarea más de dos veces menor en comparación con el siguiente mejor modelo.

Con el fin de aprovechar el potencial de Carbon en proyectos más amplios y complejos, lanzamos el acceso preliminar a /swarm en Google Antigravity, transformando una única indicación (prompt) en un equipo coordinado de agentes que puede supervisarse en tiempo real. Los desarrolladores pueden asignar a Carbon funciones que exigen el razonamiento más profundo, como el diseño arquitectónico, la coordinación y la auditoría, combinándolo al mismo tiempo con modelos más rápidos y ligeros en espacios de trabajo aislados en paralelo y verificadores adversarios que comprueban cada cambio.

Gemini 4 Carbon está disponible a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Gemini para empresas para todos los desarrolladores y empresas de pago, al mismo precio promocional de lanzamiento que Gemini 4 Argon (2 $ por millón de tókenes de entrada y 10 $ por millón de tókenes de salida). Asimismo, se está implementando para todos los suscriptores de Google AI Ultra en Google Antigravity, la aplicación Gemini y el Modo IA en la Búsqueda.

_{Una vez finalizado el periodo de lanzamiento el 30 de noviembre de 2026, se aplicará el precio de 4 $ por millón de tokens de entrada y 20 $ por millón de tokens de salida. Esto aplica únicamente al modelo Carbon destinado al acceso público.}

Trabajo de conocimiento de mayor precisión, generación de artefactos y análisis de datos

En los ámbitos legal, financiero y de operaciones corporativas, Gemini 4 Carbon combina comprensión visual avanzada, razonamiento y recuperación exhaustiva para sintetizar conclusiones fundamentadas a partir de grandes conjuntos de datos y documentos densos. Sigue esquemas y formatos rigurosos para generar hojas de cálculo, presentaciones e informes pulidos y precisos.

Programación agéntica perfeccionada, desarrollo full stack y diseño 3D y de interfaz de usuario

Carbon ofrece un rendimiento excepcional en tareas de ingeniería que exigen la colaboración entre múltiples agentes, tales como migraciones de múltiples paquetes, investigaciones de causa raíz entre subsistemas y rediseños arquitectónicos complejos. Para el desarrollo de aplicaciones web, ejecuta ciclos de compilación y verificación, se recupera de errores y valida tanto su código como la interfaz de usuario renderizada con el fin de producir aplicaciones completas y funcionales. Una mayor capacidad de diseño visual, razonamiento espacial y atención al detalle del entorno también se trasladan al desarrollo de juegos 3D y a la programación creativa.

Capacidades de ciberseguridad de vanguardia

Gemini 4 Carbon para ciberseguridad ofrece nuestras capacidades más sólidas en este ámbito hasta la fecha, proporcionando a los equipos de seguridad la inteligencia integral que necesitan para salvaguardar el software crítico. Al acceder a través del Programa Fairwind, Carbon lidera las principales evaluaciones comparativas en localización (SEC-bench Pro), explotación (ExploitGym) y corrección (CWE-bench v1) de vulnerabilidades: inspecciona software, rastrea cómo pueden encadenarse los fallos a través de diferentes sistemas y genera parches verificados para subsanar la causa raíz.

Los primeros evaluadores dentro y fuera de Google ya están obteniendo resultados notables en la práctica:

• En Project Fortify, el sistema autónomo de Google que abarca análisis, triaje y remediación, Carbon alcanzó una exhaustividad (recall) del 100 % en análisis y una precisión del 95 % en triaje en nuestra evaluación comparativa interna. En las pruebas con repositorios de código abierto, observamos una mejora relativa de más del 25 % respecto a la ya sólida tasa de exhaustividad de Argon, sacando a la luz fallos lógicos reales que antes pasaban desapercibidos. La integración de estos avances en Google, uno de los mayores usuarios mundiales de software de código abierto, contribuye a reforzar la seguridad tanto de nuestros propios sistemas como la del ecosistema en su conjunto.
• El equipo de Investigación de Vulnerabilidades en la Nube (CVR) de Google utilizó recientemente Carbon para demostrar que dos fallos en un popular software de código abierto constituían, en realidad, vulnerabilidades explotables, comparables en gravedad al reciente exploit PHP2Shell. Al emplear Carbon para construir una prueba de concepto, el equipo de CVR ayudó a los encargados del mantenimiento a reclasificar el fallo como crítico y a publicar un parche con rapidez. Los detalles se compartirán una vez concluido el proceso de divulgación responsable.
• Como parte del programa Scan for Good de Wiz, el equipo empleó Carbon para ciberseguridad con el fin de evaluar vulnerabilidades en la infraestructura digital pública. Por ejemplo, al escanear a dos de los principales proveedores de SaaS, el modelo descubrió vulnerabilidades de día cero (0-day) en menos de dos horas, condensando semanas de investigación de vulnerabilidades en una sola tarde. El equipo colaboró estrechamente con las organizaciones afectadas para poner remedio en un tiempo récord, ayudando a mitigar el posible impacto en decenas de miles de empresas.

Razonamiento científico y matemático más sólido

Gemini 4 Carbon demuestra un rendimiento sustancialmente mejorado en el razonamiento aplicado a la física, las matemáticas y las ciencias de la vida, sintetizando datos experimentales, poniendo a prueba hipótesis y resolviendo problemas especializados de múltiples pasos.

Investigadores de toda la organización de Google han estado empleando Carbon en Google Antigravity para acelerar sus trabajos:

• Verificación de código: Los investigadores desarrollaron un nuevo marco agéntico de verificación formal denominado AlphaProof Code y lo aplicaron a un desafío crucial de seguridad: demostrar matemáticamente el código real sobre el que se fundamenta el protocolo criptográfico de Signal. Al utilizar Carbon junto con otros modelos, nuestros investigadores tradujeron los objetivos de seguridad en teoremas matemáticos. Posteriormente, los agentes de AlphaProof Code recurrieron a Carbon para generar millones de líneas de código en Lean —un lenguaje de programación diseñado para redactar demostraciones matemáticas—, lo que les permitió comprobar propiedades clave de seguridad en cuestión de semanas, una labor que históricamente requería años a equipos de especialistas. El resultado pone de manifiesto el potencial de Carbon para habilitar una verificación formal escalable, considerada desde hace tiempo el estándar de oro para el desarrollo de software seguro.
• Desarrollo de ensayos enzimáticos: La validación de nuevas enzimas precisa de ensayos en laboratorio húmedo (wet lab), en los que sutiles artefactos experimentales pueden distorsionar las lecturas de actividad. Disponiendo únicamente de las entradas del cuaderno electrónico de laboratorio y datos sin procesar, Carbon detectó anomalías sutiles en los datos que afectaban significativamente a los resultados. Por ejemplo, identificó que la causa se debía a una inconsistencia en la dosificación automatizada durante la preparación de las muestras. Asimismo, ayudó a optimizar nuestras líneas generales de cribado; por ejemplo, separando picos cromatográficos superpuestos para lograr estimaciones más precisas de la concentración de proteínas y detectando trazas de arrastre de muestras en nuestro instrumental. A medida que la ingeniería de enzimas se expande, el empleo de los modelos Gemini para acelerar el desarrollo de ensayos y el análisis de datos de laboratorio estrecha el ciclo de retroalimentación entre el cálculo computacional y el trabajo experimental de laboratorio.
• Predicción de estructuras de proteínas: Los modelos de predicción estructural como AlphaFold 3 utilizan alineamientos múltiples de secuencias (MSA, por sus siglas en inglés) de parientes evolutivos para inferir cómo se pliegan las cadenas de aminoácidos. En consecuencia, suelen afrontar dificultades con proteínas poco estudiadas, virales, microbianas y eucariotas que cuentan con muy pocas coincidencias en las bases de datos estándar. Trabajando en un entorno multiagente, nuestros investigadores utilizaron Gemini 4 Carbon para descubrir de manera autónoma homólogos remotos en archivos de secuencias no anotadas a escala de petabases, catálogos de secuencias ambientales y víricas, y bases de datos de estructuras 3D. Por ejemplo, en 7 familias de proteínas con baja homología del conjunto de pruebas a ciegas de CASP17, Carbon incrementó en promedio 40 veces el número de homólogos recuperados, aumentando notablemente la información disponible para los modelos de predicción de estructuras sin necesidad de reentrenamiento. Aunque aún se están llevando a cabo evaluaciones comparativas más amplias, solucionar este cuello de botella en la fase inicial de búsqueda ofrece una vía prometedora para modelar regiones del proteoma difíciles de caracterizar.

Hace cuatro semanas, abrimos el periodo de solicitudes para conceder a 10.000 científicos acceso gratuito durante seis meses a Argon en Google Antigravity con el fin de acelerar el ritmo de sus investigaciones, y ya hemos incorporado a miles de ellos. Hoy ampliamos el acceso a Carbon para los participantes actuales y futuros, y en adelante, el programa seguirá facilitando el acceso a nuestros modelos de vanguardia más punteros a medida que estén disponibles. El plazo de solicitudes sigue abierto y las incorporaciones continúan realizándose de forma continua cada semana, supeditadas a criterios de idoneidad, capacidad y selección.

Avances en la seguridad y protección de los modelos

Con cada nuevo lanzamiento de modelo, continuamos reforzando nuestras medidas de mitigación de seguridad y protección, la prevención frente al uso indebido de agentes, la alineación del modelo y la reducción de perjuicios de forma proporcional a la capacidad de este.

Dado que Gemini 4 Carbon introduce capacidades cibernéticas más potentes, partimos de la sólida base de seguridad y protección de Argon para robustecer la resistencia frente al uso indebido y la inyección de instrucciones (prompt injection):

• Mitigación de riesgos de uso indebido en la frontera de seguridad: Hemos reforzado nuestras salvaguardas frente al uso indebido para garantizar que un razonamiento defensivo más potente no se convierta en un riesgo ofensivo. En entornos de simulación de ciberataques basados en ExploitBench y CyScenarioBench, Carbon bloqueó el 99 % de las trayectorias de ataque de nuestro agente adaptativo de equipo rojo (red teaming), capaz de replantear iterativamente sus planes de ataque tras cada bloqueo. Las salvaguardas de Carbon redujeron la tasa de vulneración por intento a tan solo un 0,8 % (frente al 3,1 % en Argon). Asimismo, disminuyeron la tasa de éxito de consultas automatizadas de ciberataques al 2,17 % en las pruebas de Gray Swan, en comparación con el 9,86 % en Argon. Además, las evaluaciones externas de Trajectory Labs no detectaron ninguna nueva vulneración universal (jailbreak) a lo largo de 132 horas y más de 13.000 solicitudes.
• Fomento de interacciones seguras y alineadas con el modelo: Cuando anunciamos Carbon, demostramos mejoras sustanciales en alineación —evaluadas mediante nuestras tasas de advertencia de monitores a lo largo del ciclo de vida del modelo—, así como reducciones en la invención de datos (data fabrication). Los nuevos resultados revelan que, en nuestra evaluación comparativa de honestidad agéntica de 375 tareas, superó el 92 % de las pruebas: se negó a rellenar datos experimentales ausentes en el 98 % de los casos y señaló deficiencias metodológicas el 68 % de las veces.
• Protección a los usuarios frente a ataques de inyección indirecta de instrucciones: La semana pasada comunicamos que Carbon logró una tasa de éxito de ataques de inyección de instrucciones del 0 % en el banco de pruebas Gray Swan IPI, lo que supuso alcanzar este hito por primera vez. Paralelamente, somos conscientes de que la robustez ante la inyección de instrucciones sigue siendo un campo en constante perfeccionamiento. Nuestro avanzado equipo rojo automatizado continúa empujando las fronteras en este aspecto y ha puesto de manifiesto que los modelos aún pueden mejorar frente a ataques sofisticados en determinadas distribuciones, aportándonos los datos necesarios para seguir elevando la seguridad de nuestros modelos al siguiente nivel.

Para conocer más detalles, consulte el informe completo de seguridad y protección de Gemini 4 Carbon.

Primeros pasos con Gemini 4 Carbon

A partir de hoy, Carbon se une a Argon en nuestra familia de modelos de vanguardia a lo largo de nuestros productos:

• Para desarrolladores: Desarrolle soluciones con el nivel de pago de la API de Gemini en AI Studio y Android Studio; además, los suscriptores de Google AI Ultra pueden probarlo en Google Antigravity y AI Studio.
• Para empresas: Pruébelo en Gemini para empresas a través de la API o del menú desplegable de modelos, en Google Antigravity o mediante agentes especializados como CodeMender y AlphaEvolve.
• Para usuarios particulares: Pruebe Carbon desde hoy mismo en la aplicación Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda si cuenta con una suscripción a Google AI Ultra.
• Para científicos e investigadores: Solicite la oportunidad de acceder gratuitamente durante 6 meses tanto a Argon como a Carbon a través del nivel de uso más alto de Google Antigravity (incorporaciones continuas), sujeto a criterios de idoneidad, capacidad y selección.
• Para defensores de ciberseguridad: Solicite su incorporación al Programa Fairwind para acceder de forma continua a Carbon para ciberseguridad.

Para comenzar a desarrollar con Gemini 4 Carbon, consulte nuestra guía para desarrolladores de Gemini 4 actualizada y la documentación correspondiente para conocer las prácticas recomendadas sobre cómo migrar flujos de trabajo al modelo.