L’intelligence artificielle au secours des orques dans la mer des Salish
Autrefois, des centaines d’orques, ou épaulards, sillonnaient la mer des Salish, qui longe la Colombie-Britannique jusqu’à l’État de Washington, aux États-Unis. Aujourd’hui, la population d’orques résidentes du Sud – un sous-groupe d’épaulards – ne compte plus que 73 individus et lutte pour sa survie. Dans le cadre de notre travail sur l’intelligence artificielle pour le bien collectif, et en association avec Pêches et Océans Canada, nous utilisons l’apprentissage machine afin de protéger cette population.
Selon Pêches et Océans Canada, qui surveille et protège les populations d’orques en voie de disparition, les menaces les plus importantes sont la rareté des proies (particulièrement le saumon quinnat, leur repas favori), les contaminants, ainsi que les perturbations liées à l’activité humaine et au passage des bateaux.
Avec Pêches et Océans Canada et Rainforest Connection, nous utilisons les réseaux de neurones profonds pour suivre, surveiller et observer le comportement des épaulards dans la mer des Salish et envoyer des alertes aux autorités canadiennes. Grâce à cette information, les spécialistes des mammifères marins peuvent surveiller et traiter les animaux blessés, malades ou en détresse. En cas de déversement de pétrole, le système de détection permet aussi aux experts de localiser les orques et, au moyen d’équipement spécialisé, de modifier leur trajectoire afin de les éloigner du danger.
Pour aider le modèle d’apprentissage machine à reconnaître les chants d’orques, Pêches et Océans Canada a fourni 1 800 heures d’enregistrements sous-marins et 68 000 étiquettes identifiant l’origine des chants. Le modèle analyse en temps réel les bruits que Pêches et Océans Canada surveille à 12 endroits de l’habitat des orques résidentes du Sud. Lorsque le modèle repère un bruit indiquant la présence d’un épaulard, ce dernier s’affiche sur l’interface Web de Rainforest Connection (un organisme subventionné par Google AI Impact Challenge) et des alertes de localisation sont transmises à Pêches et Océans Canada et à d’autres partenaires clés en temps réel au moyen d’une application créée par Rainforest Connection.
Vidéo du modèle à l’œuvre : https://youtu.be/N99Yu-XbpoI
Légende : Vidéo de l’interface Web de Rainforest Connection exécutant le modèle de détection d’orques de Google.
Pour la suite du projet, nous tenterons de distinguer les trois sous-populations d’orques – les orques résidentes du Sud, les orques résidentes du Nord et les orques Biggs – afin de mieux surveiller leur santé et de les protéger en temps réel. Nous espérons que les progrès réalisés en technologie bioacoustique fondée sur l’intelligence artificielle nous aideront à protéger la faune.