Une étape majeure dans nos avancées en IA

L'IA est la technologie la plus prometteuse sur laquelle nous travaillons aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les médecins à détecter plus vite des maladies ou de permettre à chacun d'accéder à des informations dans sa langue maternelle, l'IA aide les individus, les entreprises et la société à exprimer tout leur potentiel. Cela ouvre la voie à de nouvelles opportunités permettant d’améliorer considérablement la vie de milliards de personnes. C’est pourquoi nous avons redéfini les priorités de l'entreprise autour de l'IA il y a 6 ans, et que nous considérons l’IA comme le moyen le plus significatif d’accomplir notre mission : organiser l'information mondiale et la rendre universellement accessible et utile.

Depuis lors, nous avons continué à investir dans l'IA à tous les niveaux. Avec Google AI et DeepMind, nous faisons progresser l’état de l’art dans ce domaine. Aujourd'hui, la capacité de calcul de l’IA double tous les 6 mois, dépassant de loin la loi de Moore. En parallèle, l'IA générative et les grands modèles de langage attisent l'imagination de chacun partout dans le monde. Notre projet de recherche Transformer, notre article de référence publié en 2017, ainsi que nos avancées significatives dans les modèles de diffusion, constituent les fondations sur lesquelles reposent de nombreuses applications d'IA générative que vous commencez à voir aujourd'hui.

Découvrez Bard

C'est une période passionnante pour travailler sur ces technologies, car nous transformons des recherches approfondies et des succès scientifiques en produits qui sont utiles pour les utilisateurs. C'est un cheminement que nous avons entrepris avec les grands modèles de langage. Il y a 2 ans, nous avons dévoilé une nouvelle génération de fonctionnalités de langage et de conversation, alimentées par notre modèle de langage pour les applications de dialogue (Language Model for Dialogue Applications, ou LaMDA, en anglais).

Nous avons travaillé sur un service expérimental d'IA conversationnelle, alimenté par LaMDA, que nous avons appelé Bard. Et aujourd'hui, nous franchissons une nouvelle étape en l’ouvrant à des testeurs de confiance, avant de le rendre plus largement disponible au public dans les semaines à venir.

Bard a pour ambition de combiner l'étendue des connaissances du monde avec la puissance, l'intelligence et la créativité de nos grands modèles de langage. Il s'appuie sur les informations du Web pour fournir des réponses actualisées et de haute qualité. Bard peut être un terrain d’expression pour la créativité et une rampe de lancement pour la curiosité. Il peut vous aider à expliquer les dernières découvertes de la NASA issues du télescope James Webb à un enfant de 9 ans, ou vous renseigner sur les meilleurs attaquants du football mondial actuel, puis vous proposer un entraînement spécifique pour vous améliorer.

Dans un premier temps, nous lançons Bard avec une version allégée de notre modèle LaMDA. Ce modèle, plus petit et nécessitant une puissance de calcul moindre, nous permet de nous déployer à un plus grand nombre d'utilisateurs et de traiter un volume plus important de retours. Nous combinerons les commentaires externes avec nos propres résultats de tests internes. Le but ? Nous assurer que les réponses de Bard atteignent un niveau élevé en termes de qualité, de sécurité et d'ancrage dans les informations du monde réel. Nous sommes ravis que cette phase de test nous permette de continuer à apprendre et à améliorer la qualité et la rapidité de Bard.

Les bénéfices de l’IA dans nos produits de tous les jours

Nous utilisons depuis longtemps l'IA pour améliorer le moteur de recherche pour des milliards de personnes. BERT, l'un de nos premiers modèles Transformer, était révolutionnaire dans la compréhension des subtilités du langage humain. Il y a deux ans, nous avons introduit MUM, qui est 1 000 fois plus puissant que BERT et offre une compréhension multilingue de qualité supérieure, capable de sélectionner les moments clés dans les vidéos et de fournir des informations critiques, y compris en situation de crise, et ce dans un plus grand nombre de langues.

Aujourd'hui, nos dernières technologies d'IA - comme LaMDA, PaLM, Imagen et MusicLM - s'appuient sur ce travail, créant de toutes nouvelles façons d'interagir avec l'information, du langage et des images jusqu’ à la vidéo et à l'audio. Nous tâchons d'intégrer ces dernières avancées de l'IA dans nos produits, à commencer par le moteur de recherche.

L'un des sujets les plus passionnants est la manière dont l'IA peut aider à approfondir notre compréhension de l'information et à mieux la transformer en connaissances utiles - permettant ainsi aux utilisateurs d'aller plus facilement au cœur de ce qu'ils recherchent. Les internautes se tournent généralement vers Google pour obtenir des réponses factuelles rapides, comme "combien de touches compte un piano ?". Toutefois, de plus en plus aspirent à des informations et à une compréhension plus approfondies, par exemple : "Entre le piano et la guitare, lequel est le plus facile à apprendre, et quel est le temps nécessaire à la pratique de chacun ?” Apprendre sur un sujet comme celui-ci peut demander beaucoup d'efforts pour comprendre ce que vous devez vraiment savoir, et les personnes veulent souvent explorer un large éventail d'opinions ou de perspectives.

L'IA peut être utile dans ces moments-là, en synthétisant des informations pour des questions auxquelles il n'y a pas forcément une seule bonne réponse. Bientôt, vous verrez des fonctionnalités alimentées par l'IA dans le moteur de recherche qui proposent des informations complexes et de multiples perspectives dans des formats accessibles, afin que vous puissiez rapidement comprendre la situation dans son ensemble et en apprendre davantage sur le Web : qu'il s'agisse de rechercher des éclairages supplémentaires, comme les blogs de personnes qui jouent à la fois du piano et de la guitare, ou d’approfondir un sujet connexe, comme les étapes pour démarrer en tant que débutant. Ces nouvelles fonctionnalités fondées sur l’IA seront bientôt déployées dans le moteur de recherche Google.

Aider les développeurs à innover avec l'IA

Au-delà de nos propres produits, nous pensons qu'il est important de faire en sorte qu'ils soient faciles d’utilisation, sûrs et évolutifs pour que d'autres puissent bénéficier de ces avancées en s'appuyant sur nos meilleurs modèles.

Le mois prochain, nous commencerons à intégrer des développeurs indépendants, des créateurs et des entreprises afin qu'ils puissent essayer notre API Generative Language, initialement optimisée par LaMDA, avec une gamme de modèles à suivre.

Au fil du temps, nous avons l'intention de créer une suite d'outils et d'API qui permettront de créer facilement des applications plus innovantes avec l'IA. Disposer de la puissance de calcul nécessaire pour créer des systèmes d'IA fiables et dignes de confiance est également crucial pour les startups et nous sommes ravis de contribuer à l'extension de ces efforts grâce à nos partenariats Google Cloud avec Cohere, C3.ai et Anthropic, annoncés la semaine dernière. De nouvelles informations seront bientôt disponibles à ce sujet.

Audacieux et responsable

Il est essentiel que nous apportions au monde des expériences ancrées dans ces modèles de manière audacieuse et responsable. C'est pourquoi nous nous engageons à développer l'IA de manière responsable : en 2018, Google a été l'une des premières entreprises à publier un ensemble de principes d'IA.

Nous continuons à fournir des informations et des ressources à nos chercheurs, à nous associer à des gouvernements et des organisations externes pour développer des normes et des bonnes pratiques, et à travailler avec des communautés et des experts pour rendre l'IA sûre et utile.

Qu'il s'agisse d'appliquer l'IA pour transformer radicalement nos propres produits, ou de mettre ces puissants outils à la disposition des autres, nous continuerons à être audacieux en matière d'innovation et responsables dans notre approche. Ce n'est que le début - de nouvelles annonces sont à venir dans les semaines et les mois à venir.