Sette modi in cui Google usa l’IA per risolvere grandi sfide sociali
Il potenziale dell'intelligenza artificiale (IA) per risolvere problemi complessi è in costante aumento: infatti, negli ultimi anni l'intelligenza artificiale e altre innovazioni trasformative sono diventate sempre più importanti per affrontare alcune delle maggiori sfide della nostra società. Oggi, l'intelligenza artificiale sta aiutando concretamente i Paesi e le persone che affrontano malattie e disastri naturali, offrendo nuove opportunità a comunità storicamente svantaggiate.
Ecco sette modi in cui l'IA sta già portando un contributo significativo:
1 - Prevedere le inondazioni e aiutare le persone a rimanere al sicuro attraverso sistemi di allerta precoce
L'anno scorso le Nazioni Unite hanno pubblicato un report in cui si afferma che metà del mondo non dispone di adeguati sistemi di allerta precoce per disastri come inondazioni e incendi. Tuttavia, la ricerca mostra che il numero di persone colpite da crisi legate al clima – e i danni che queste provocano – è in aumento costante. Si fa quindi necessaria una tecnologia capace di aiutare le persone a rimanere al sicuro e i governi a prepararsi adeguatamente.
Il nostro programma di previsione delle inondazioni è attivo in decine di paesi. Mostra le informazioni sulle previsioni nella Ricerca e su Maps, e invia notifiche ai dispositivi mobili per avvisare le persone in pericolo. Inoltre, il nostro FloodHub presenta mappe dettagliate delle inondazioni in modo che le persone possano vedere esattamente cosa aspettarsi nella loro posizione.
2 - Rilevamento dei confini degli incendi in tempo reale
Utilizziamo le immagini satellitari per creare modelli d’intelligenza artificiale in grado di rilevare i confini degli incendi in tempo reale, mostrando la loro posizione nella Ricerca e su Maps. L'anno scorso abbiamo applicato i nostri modelli a più di 30 incendi negli Stati Uniti e in Canada, contribuendo a informare i residenti locali e i vigili del fuoco. Recentemente abbiamo esteso il progetto anche al Messico e ad alcune aree dell'Australia.
3 - Monitoraggio della salute prenatale
I numeri globali legati alla mortalità materna sono inaccettabilmente alti, con circa 295.000 donne morte durante e subito dopo la gravidanza e il parto nel 2017, la maggior parte per cause che avrebbero potuto essere trattate o prevenute con un'assistenza sanitaria adeguata. Gli ultrasuoni, ad esempio, sono diventati una pratica di routine nelle cure prenatali, dove possibile, ma sono ancora di difficile accesso in contesti con poche risorse, in parte a causa della mancanza di operatori sanitari adeguatamente formati. Stiamo collaborando con la Northwestern Medicine per sviluppare e testare modelli di intelligenza artificiale per consentire a operatori con una formazione minima in contesti con risorse limitate di identificare con precisione potenziali problemi e rischi, come la posizione del feto.
4 - Lotta alle infestazioni di parassiti nelle coltivazioni
Le infestazioni di parassiti del cotone e delle colture alimentari possono devastare gli agricoltori e chi dipende dal loro raccolto. Stiamo collaborando con InstaDeep e l’Organizzazione per l’Alimentazione e l’Agricoltura delle Nazioni Unite per rilevare meglio le invasioni di locuste in Africa, così da poter attuare misure di controllo. Abbiamo supportato Wadhwani AI in India per creare un'app basata sull'IA che aiuta a identificare e trattare le infestazioni di parassiti, con una riduzione del 20% degli spray antiparassitari e un aumento del 26% dei margini di profitto per gli agricoltori.
5 - Aiutare ad affrontare le variazioni di popolazione e la risposta umanitaria attraverso i dati sugli edifici
Open Buildings è un progetto basato su dati ad accesso aperto che utilizza l'intelligenza artificiale per interpretare le immagini satellitari, realizzato per individuare le posizioni e la geometria degli edifici. Queste informazioni sono utili per una serie di importanti applicazioni, dalla stima della popolazione, alla pianificazione urbana, alla risposta umanitaria durante una crisi, alla scienza ambientale e climatica. Disponibile nel continente africano, oltre a Bangladesh, Indonesia, Laos, Nepal, Filippine, Singapore, Sri Lanka, Tailandia e Vietnam, il progetto consente ai governi e alle organizzazioni umanitarie di comprendere meglio le esigenze dei residenti, sia nella vita quotidiana che in situazioni di crisi.
6 - Rilevamento di variazioni genetiche che causano malattie
Grazie a una partnership con PacBio, i ricercatori stanno utilizzando la nostra tecnologia di deep learning, DeepConsensus, per identificare in modo rapido e accurato le varianti genetiche che causano malattie. Questo aiuterà gli scienziati a scoprire gravi condizioni genetiche, come un rischio elevato di tumore al seno o ipertensione arteriosa polmonare.
7 - Aiutare le persone che hanno difficoltà a farsi capire quando parlano a connettersi e comunicare
La difficoltà a farsi capire quando si parla riguarda milioni di persone nel mondo. Project Relate, un'app Android basata sulla ricerca IA, aiuta le persone che hanno difficoltà a farsi capire a comunicare più facilmente con gli altri. Può trascrivere il parlato in testo, utilizzare una voce sintetica per ripetere ciò che è stato detto, o comunicare direttamente con l'Assistente Google di chi parla per completare una serie di attività, dalla riproduzione di una canzone, all'accensione della luce in casa.
