普遍的な AI アシスタントの実現に向けた Google のビジョン
この 10 年間に、Google は、現在の全ての大規模言語モデルのベースとなっている Transformer アーキテクチャの開発から、 AlphaGo や AlphaZero のような学習し計画を立てるエージェント システムの開発まで、現代の AI 時代の重要な基盤の多くを築いてきました。
私たちはこれらの技術を応用し、量子コンピューティング、数学、生命科学、アルゴリズム発見の分野で画期的な進歩を実現しました。そして現在も、AGI（汎用人工知能）の実現に向け、基礎研究の深化に取り組んでいます。
このような背景から、優れたマルチモーダル基盤モデルである Gemini 2.5 Pro において、人間の脳が考えるように世界の様々な側面を理解し、シミュレーションすることで、自律的に計画を立て、新しい体験を創造できる「ワールドモデル」へと発展させる研究開発を進めています。
そのために、Go や StarCraft といった複雑なゲームを習得するエージェント開発における先進的な研究から、一枚の画像プロンプトからインタラクティブな 3D シミュレーション環境を生成する Genie 2 の開発まで、様々な歩みを続けています。
すでに、これらの成果は様々な形で現れ始めています。たとえば、Gemini は世界の知識と推論を用いて自然環境を表現し、シミュレーションできます。また、Veo が直感的な物理法則を深く理解していること、そして Gemini Robotics がロボットに物体の把握方法や指示に従う方法、状況に応じて調整方法を教える仕組みなどが挙げられます。
Gemini をワールドモデルに進化させることは、より汎用的で役立つこれまでにない AI、すなわち「普遍的な AI アシスタント」を開発する上で極めて重要です。それは、知性を持ち、文脈を理解し、あらゆるデバイスを横断してユーザーのために計画し、行動できる AI の実現を意味します。
Project Astra のライブ機能を製品に統合
私たちの最終的なビジョンは、Gemini アプリが日常業務をこなし、煩雑な事務作業を処理し、新しいおすすめを発見するなど、生産性を向上し、生活をより豊かにする普遍的な AI アシスタントへと進化させることです。
その実現に向けた第一歩が、昨年の研究プロジェクトである Project Astra で初めて探求した動画理解、画面共有、記憶といったライブ機能です。
この 1 年間、これらの機能を Gemini Live に統合し、より多くの人々が体験できるようにしたほか、継続的に改善を行い、最先端技術の新たな可能性も探求してきました。具体的には、ネイティブ オーディオ出力でより自然になった音声出力、記憶機能の強化、コンピューター制御機能も追加しました。
これらの新機能については、テスターからフィードバックをいただいており、Gemini Live や、 検索の新しい体験、開発者向けの Live API、さらにスマートグラスなどの新しい形状のデバイスなど、様々な製品への導入を現在進めています。
この開発プロセスではあらゆる段階において、安全性と責任を最優先に考えています。Google は高度な AI アシスタントに関連する倫理的な課題を検証する大規模な調査プロジェクトを実施しており、この取り組みは私たちの研究、開発、展開の指針となっています。
あなたの代わりにマルチタスクをこなす AI
また、Project Mariner では、エージェント機能がどのように人々のマルチタスクを支援できるか探究しています。これは、ブラウザを起点に、人間とエージェントの相互作用の未来を探る研究プロトタイプです。
昨年 12 月の Project Mariner 発表以来、テスターと緊密に連携し、実験的な機能の改善に取り組んできました。
Project Mariner には現在、同時に最大 10 種類の異なるタスクを処理できるエージェント システムが搭載されています。これにより、情報の検索、予約、ショッピング、調査など、さまざまな作業を同時に進めることが可能です。
最新版 Project Mariner は現在、米国の Google AI Ultra ユーザーにご利用いただけます。コンピュータ使用機能は Gemini API にも導入し、そのほかの機能も、年内により多くの Google 製品に導入予定です。
検索および Gemini アプリにおけるエージェント機能に関する詳細もご覧ください。
これらの取り組みや先進的な研究開発を通じて、よりパーソナルで、プロアクティブで、パワフルな AI を開発しています。これは、私たちの生活を豊かにし、科学的進歩を加速させ、発見と驚きに満ちた新しい時代をもたらすと確信しています。
