Gemini 4 Argon：最も困難な課題を解決するために

Gemini 4 Argon は、本日より、AI Studio および Gemini API を通じて開発者や企業の皆さまへ、Google Antigravity では Google AI Ultra ユーザーの皆さまへ、そして Gemini アプリおよび Google 検索の AI モード では Google AI Ultra および Pro ユーザーの皆さまに向けて、世界中で順次提供を開始します。

Argon は、コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学など、多岐にわたる領域において、現実世界の複雑なタスクを深く掘り下げて遂行するディープ ワークに卓越した能力を発揮します。複数のステップを伴うタスクにおけるその深さと精度により、Argon はさまざまな領域のベンチマークで他のフロンティア モデルを凌駕しており、金融、コーディング、法務、税務といった主要な経済セクターにおけるモデル性能を測定する Vals Index において 1 位を獲得しています。

本モデルは本日より、入力 100 万トークンあたり 2 ドル、出力 100 万トークンあたり 10 ドル（キャッシュされた入力トークンは 95% オフ）という導入価格 ¹ で提供を開始します。

Google 社内をはじめ、企業や研究コミュニティの各チームでは、すでに Argon を活用してさまざまな分野で大きな成果を上げています。

• 大規模なコードベースのリファクタリングや最適化といった、主要なエンジニアリングの課題の解決
• 法務、金融、科学などの領域における業務ワークフローの最適化
• 重大なサイバーセキュリティの脆弱性の検出と修正
• 量子コンピューティング、核融合、生命科学における革新的なブレイクスルーの実現

複雑なエンジニアリング タスクの解決

Google 社内でも、最も困難なエンジニアリングの課題に Argon を活用しています。ここ数週間、ソフトウェア エンジニアたちは、かつてないスピードで高品質なコードを送り出しています。Antigravity での Argon は、エージェントによるコード提出を 35 % 以上増加させるとともに、コードのロールバックをおよそ 3 分の 1 まで削減しています。

• Chrome におけるブラウザ機能コードの解きほぐし： Argon は、Chromium の 4,000 万行に及ぶコードベース内にあった約 600 万行のレガシーなブラウザ機能フォルダから、ウェブページのコア処理を分離する作業において、Chrome チームをサポートしました。Argon は整理された複数のコード変更を一度に連携させることで、数百ファイルにわたるアーキテクチャのリファクタリング完了を後押しし、通常なら数か月かかる作業を数週間で完了させました。これにより、世界数十億人の Chrome ユーザーにとって、表示中のウェブページを再読み込みすることなく、タブ、サイドパネル、フローティング ウィンドウ間をスムーズに移動できるようになり、ブラウザのクラッシュ要因を根本から解消します。

• 本番環境の Python コードベースを数時間で最適化： Antigravity での Argon は、エンタープライズ向けエージェントを支える Google のオープンソース フレームワーク Agent Development Kit (ADK) の開発チームにおいて、パフォーマンス エンジニアリングのさらなる向上を支援しています。チームが Argon に .agents/skills のルールブックと、既存のアプリケーションを壊さずにフレームワークのオーバーヘッドを排除するという 1 段落の目標を与えたところ、Argon は一晩で自律的に作業を進め、最適化手法を見つけ出しました。現在 google/adk-python に反映されているこの改善により、長時間のセッションにおけるインメモリ セッション準備時間が 40 % 短縮され、コールド インポートが 21 % 高速化しました。技術的な詳細については、技術解説をご覧ください。
• 量子化学オープンソース パッケージの最適化： 分子計算において最も引用されているオープンソースの量子化学パッケージの 1 つである xTB（半経験的量子化学計算プログラム: Semiempirical Extended Tight-Binding）は、科学者が分子の 3D 構造を予測し、膨大な数の創薬や新材料の候補をスクリーニングするために広く使用されています。研究チームが Antigravity での Argon を活用したところ、xTB による分子構造予測が最大 2.3 倍、コンフォーマー探索が 1.8 倍高速化しました。これらの変更は、GitHub の公式 xTB リポジトリに掲載されています。
• オープンモデル Gemma を約 3 倍に高速化： Argon を使用することで、vLLM を介した A100 環境において、2.85 倍のエンドツーエンド推論の高速化を達成しました（Gemma 4 E2B において、スループットを毎秒約 37,900 トークンから 108,000 トークン超へと加速）。トークンの完全な一致（100 % のパリティ）を維持し、品質の低下をゼロに抑えながら、通常なら数か月かかるプロセスをわずか数日で成し遂げました。アテンションのチューニングから投機的デコーディングに至るまでの詳細な変更内容についてはアップストリームのプルリクエストをご確認ください。
• 複雑な 3D ビジュアライゼーションの実現： Argon は、従来の Gemini モデルと比較して、空間推論、数学的精度、およびビジュアル コーディングにおいて大幅な進化を遂げています。Google のエンジニアは、Antigravity で /goal などのスラッシュ コマンドやカスタム スキルを用いたマルチエージェント ループのプロンプトを活用し、ブラウザ上で直接レンダリング可能な標準コードを用いて、複雑な 3D ビジュアライゼーション、高精細なゲーム、インタラクティブなアニメーションのプロトタイプを作成しています。

重要なビジネスおよびプロフェッショナル ワークフローの変革

Argon は、最先端の推論能力、深い視覚的認識、拡張された専門知識、そして法務、金融、科学、コーディングの各分野にわたる強力な記述能力を融合し、ミスの許されない高度なプロフェッショナル ワークフローを力強く支援します。状況を的確に共有しながら明確に対話し、これまでのどの Gemini モデルよりも的確にスタイルの指示に従います。また、過度な曖昧な表現を排して質問に直接答え、不必要な繰り返しを避け、回答全体を通じて紋切り型の表現を使わずに伝えます。

アーリー アクセス プログラムに参加している企業やスタートアップ各社は、すでに Argon によって大きな成果を上げています。厳格なグラウンディングを維持しながら高度な推論とマルチモーダル能力を発揮する Argon は、マルチモーダルにわたる資料の深い読解、長期的な時系列データ分析、インタラクティブな分析用サンドボックス環境の構築などにおいて卓越した能力を発揮します。

Argonは、高度な推論能力とマルチモーダル機能を活用しつつ、厳密な基礎知識を維持することで、高度なマルチモーダル文書理解、長期データ分析、およびインタラクティブな分析サンドボックスにおいて優れた性能を発揮します。

研究者や各分野の専門家とともに、現実世界でのインパクトを加速

研究者、エンジニア、セキュリティの専門家たちは、サイバー ディフェンス、科学、数学、ロボティクスの可能性を広げるために、すでに Argon を活用しています。サイバー ディフェンスの担当者や研究者が仮説を検証し、重要なコードベースや形式的証明を自律的に監査したり、見逃しやすいゼロデイ脆弱性や論理的欠陥を発見したりするのを強力に支援しています。

最先端のサイバーセキュリティ機能を、信頼できる防衛者へ

本日より、さらに数百のパートナーへと Fairwind プログラムの対象を順次拡大していきます。

クラウドセキュリティの Wiz は、公益のために重要な社会インフラを無償で保護する Scan for Good の取り組みにおいて、すでに Argon を導入しています。モデルへの早期アクセスを通じて、Wiz は重要な医療インフラを含む極めて重大な分野において、Argon の現実世界での実効性を実証しています。

• 機密性の高い政府データの保護：長期的なサイバー レジリエンス プログラムの一環として、米連邦政府機関との連携のもと、Argon は機密データや政府インフラを危険にさらす脆弱性のプロアクティブな特定と修正を支援しました。この取り組みにより、重要なセキュリティ分野の開発詳細の漏洩や、特化型モデルへの不正アクセスを未然に防止することに貢献しました。
• 重要な医療インフラの保護：また、クラウド セキュリティ企業の Wiz も、極めて重要な医療インフラを保護するために Argon を活用しました。複雑な脆弱性の連鎖を分析することで、マスターキーが露出し管理者権限が付与されてしまう公開ファイル ダウンロードのバイパスを迅速に発見し、修正することを支援しました。Argon は単なる脆弱性の検出にとどまらず、数十万件におよぶ患者の個人医療記録を未然に守るという成果をあげています。

科学における新たなブレイクスルーの創出

Argon はすでに科学コミュニティ全体に現実世界でのインパクトをもたらしており、多様な分野の科学者や専門家による新たな発見を可能にしています。

• 量子コンピューティング： Argon は、量子誤り訂正とアルゴリズム設計の両面において、Google の研究者の進歩を加速させています。誤り訂正デコーダーが量子ハードウェアとリアルタイムに同期できるよう、Argon は Google の機械学習の量子誤り訂正デコーダーである AlphaQubit の社内バージョンを、高度に最適化された単一のハードウェア カーネルへと変換しました。これにより推論スループットが約 2 倍に向上し、厳格なリアルタイム要件を満たしながら、より大規模で高機能なモデルの展開や、より大きな量子デバイスへの拡張が可能になりました。また、Argon は量子サブルーチンの時空コストの削減にも貢献しています。近年の量子シミュレーション アルゴリズムの基礎となる arcsin（逆正弦関数）において、Argon が記述し、対話型定理証明系 Lean で形式検証された実装は、既存の量子 CORDIC ベースラインと比較して時空コストを 100 倍以上削減し、最適化された量子回路の標準ライブラリ構築への重要な一歩となりました。
• 核融合： ステラレーターは、無尽蔵のクリーンな核融合エネルギーを実現する有力な候補である極めて複雑な装置ですが、その 3 次元磁場の最適化は非常に困難であることで知られています。1967 年以来、グラッドの予想（Grad's conjecture）として知られる長年の仮説では、これらの磁場の厳密な数学的解を見つけることは不可能であると考えられてきましたが、近年、メリーランド大学の Matt Landreman 教授らによって反例が発見されました。そして今回、Google の研究チームはLandreman教授と共同で、グラッドの予想に対するより広範な反例のクラスを発見しました。これらの新しい解は、核融合コミュニティに対して、ステラレーターのシミュレーション コードを検証するための信頼性の高いベンチマークを提供し、将来の設計に向けた貴重なツールとなります。
• 希少疾患の研究：Gamow Labs の研究チームは、肺の希少な発達障害を持つ新生児の匿名化されたゲノムを解析するために Argon を活用しました。ある事例では、従来のソフトウェアでは何年も見落とされていた染色体再編成を Argon が正確に突き止め、さらにそれがなぜ検出されなかったのかという理由まで解明しました。実際の臨床データやラボデータから作成された Gamow Labs 独自の評価において、Argon は RareBench（希少疾患の診断支援で 58%）および LabBench（ウェットラボ推論で 52.2%）で最高スコアを達成しました。こうした進歩は、希少疾患に直面しているご家族へ、より迅速に診断を届けることにつながります。詳細については、こちらのブログをご覧ください。
• 酵素設計： 狙い通りの正確な反応性を持つ酵素の工学的な設計には非常に長い時間がかかり、専用モデルの調整や候補のスクリーニングに数か月を要することも少なくありません。セリンエステラーゼは、標的分子のエステル結合を切断する酵素の一種であり、リサイクルや医薬品、バイオ燃料、洗剤の製造などに広く利用されています。Google の科学者たちは Argon を活用し、エステル結合が切断されると紫外線下で発光するベンチマーク分子 4MU-酢酸 を標的としたセリンエステラーゼの設計に取り組みました。Argon はわずか数時間で関連データを収集し、モデルの調整を行い、生化学に着想を得た複数のフィルターを特定して、最終的に 5 つの新規設計を導き出しました。その後の実験室でのテストにより、これらすべての設計において確かな触媒活性が確認されました。酵素生成をこれほど迅速かつ容易に成功させたことは、バイオ製造、グリーン ケミストリー、創薬などの分野における酵素工学の大幅な加速の可能性を示しています。

研究のペースをさらに加速させるため、1 万人の科学者を対象に、資格要件、処理能力、選考に基づき、Google Antigravity の最上位利用枠へのアクセスを順次、6 か月間無料で利用できる機会をご用意しています。現在、応募を受け付け中です。

ロボティクス開発の加速

高度な視覚・意味論的推論、物理世界への深い理解、そして自律的なコード生成を融合させることで、Argon はロボティクス スタック全体にわたる新たなワークフローを切り拓き、物理世界における AGI の実現に向けた歩みを加速させます。この能力の飛躍は、3 次元の環境における物理的・空間的な問題を理解し解決する能力を測定する Embodied Reasoning（ERQA）ベンチマークにおける Argon のパフォーマンスに如実に現れています。Argon は純粋な推論能力のみで、87 % というスコアを記録し、他のすべてのフロンティア モデルを凌駕しています。

これらの能力を実証するため、Argon が「見るだけ」で未知の物理スキルを習得できるかをテストしました。社内テストにおいて、Argon は人間がコーンホール（穴の開いたボードに豆袋を投げるゲーム）をプレイしている動画を視聴し、環境の空間座標をマッピングして、必要とされる全身の関節の動きを計算しました。その後、シミュレーション コードを自律的に構築しました。これを Apptronik のヒューマノイド ロボット Apollo へと移行したところ、実世界での試行において、ロボットは見事に 7 回連続で成功させました。

この「Video-to-Sim-to-Real」のパイプラインは、数週間におよぶ手作業によるシミュレーション モデリングをわずか数時間へと短縮し、日常の動画をロボティクスのための拡張可能で無限のトレーニング環境へと変貌させます。ロボティクス開発がどのように加速されるかについての詳細は、Google Developer Blog をご確認ください。

Argon の責任ある安全な開発

安全性とセキュリティは、Google におけるモデル開発の根幹です。Argon は極めて高い能力を持つモデルであるため、特定のモデル能力の測定とセーフガードに関して、多様なパートナーと協力して取り組みを進めてきました。Gemini 4 Argon は、これまでで最も包括的な安全およびセキュリティ スタックを備えています。

• 悪用およびジェイルブレイクへの防御： サイバーディフェンスの担当者が病院のソフトウェアを修正したり、バイオエンジニアリングを加速させたりするのに役立つ高度なコーディングや科学的能力は、悪意ある攻撃者に対する強力なセーフガードも必要とします。Google は Frontier Safety Framework の下で、複数の領域にわたる Argon の強化された性能を評価し、ジェイルブレイクへの耐性、監視、ポリシー適用の強制を組み合わせた多層防御スタックを導入しました。これにより堅牢性が大幅に向上し、例えば外部によるバイオ関連のレッドチーミングにおいて、テスト対象となったバイオ サブタスクのうち突破されたものは 1 % 未満にとどまりました。さらに、エクスプロイトコードの記述から危険な生物兵器・物質の取り扱いに至る危険なリクエストに対して、Argon は従来のモデルと比較して有害な要求を拒絶する能力が大幅に向上しています。モデルに負荷をかける敵対的テストセットにおいて、違反の発生率は約 2 分の 1 に減少し、これまでの Gemini モデルと比較しても大幅に改善しています。
• エージェントのアライメントとリアルタイム監視： エージェントが高度な問題解決者へと進化するにつれ、権限エラーやテストの失敗といった障害に直面した際、タスクの完了を急ぐあまりショートカットすることがないよう徹底する必要があります。
  • 第一に、システムの境界を尊重し、否定的な結果も率直に報告し、後戻りできない操作を行う前には必ず人間の確認を仰ぐよう、Argon をトレーニングしました。モデル側に行動を控えるインセンティブが働かないコーディング ベンチマークにおいて、不正な近道を試みる割合は Gemini 4 Argon ではわずか 2 % にまで低下し、これまでの Gemini モデルの中で最も優れた数値を達成しました。
  • 第二に、多層防御の一環として、エージェントの思考プロセスや行動をステップごとに読み取り、意図しない回避策をリアルタイムで検知・遮断する自動ミスアライメント モニターを構築しました。このモニターを社内展開、機能評価、強化学習のトレーニング実行全体で活用しています。なお、思考の透明性と監視可能性を維持するため、トレーニング中にモデルの「思考内容そのもの」をペナルティの対象とすることは厳格に避けています。
• プロンプト インジェクション耐性： エージェントがウェブページを閲覧したり、メールを読んだり、コードを検査したりする際、タスクを乗っ取ることを目的とした悪意のある隠し指示に遭遇することがあります。敵対的トレーニングと自動化されたレッドチーミングを通じて、Argon は間接的プロンプト インジェクション（IPI）の耐性を評価する Gray Swan ベンチマークでトップに立ち、15 回の適応型攻撃試行における攻撃成功率を 0.7 % にまで抑え込みました。

安全性のテストとリスク軽減への取り組みについての詳細は、Gemini 4 Argon Safety and Security Report をご覧ください。

本日よりご利用いただけます

Argon は、複雑な科学、コーディング、およびエージェントの課題を解決するため、より長く、より深く思考して取り組みます。これは、Gemini API を通じて提供される 100 万トークンの統合入力・出力制限によって実現されています。新しい継続プロトコルの詳細や、ニーズに応じた適切な設定を行うには、開発者および企業向けのドキュメントをご覧ください。Argon は本日より、世界中で順次展開します。

• 開発者向け： Gemini API の有料枠（有料プラン）で構築でき、Google AI Ultra ユーザーは、Google Antigravity、Google AI Studio、そして Android Studio でお試しいただけます。
• 企業向け： Gemini for business、Gemini API、および Google Antigravity でお試しいただけます。
• 一般ユーザー向け： Google AI Ultra または Pro ユーザーの皆様は、本日より Gemini アプリおよび Google 検索の AI モードでお試しいただけます。
• 科学者および研究者向け： 資格要件、処理能力、選考に基づき、Google Antigravity の最上位利用枠へのアクセスを順次、6 か月間無料で利用できる機会をご用意しています。現在、応募を受け付け中です。
• サイバーセキュリティ向け： サイバー ガードレールなしで Argon を利用できるアクセス権を順次取得できるよう、Fairwind プログラムへの参加申請を受け付けています。

Gemini 4 Argon は、始まりです。Gemini 4 シリーズやGemini 4 ファミリーを今後皆さまにお届けできることを、心より楽しみにしています。