Gemini 4 Carbon の提供を開始

本日より、開発者、企業、科学者、そして一般ユーザーの皆さまに向けて Gemini 4 Carbon の提供を開始します。Carbon は、サイバーセキュリティや、複雑なナレッジワーク、ソフトウェア エンジニアリング、科学的推論にわたる長期的なエージェント型ワークフローにおいて、最先端のパフォーマンスを発揮する最も強力なモデルです。

2 週間前、私たちは Fairwind Program を通じて、一部のサイバーセキュリティ担当者向けに Carbon を先行公開しました。また、先日の Gemini 4 Argon の提供開始に続き、今回の Carbon はその可能性をさらに押し広げます。大半のソフトウェア エンジニアリングやナレッジワークには引き続き Argon が最適な選択肢である一方、Carbon はモデルの限界を試すような高度なタスク向けに構築されています。例えば、複数ステップにわたる複雑なコーディングやデバッグ、さらには自由度の高い科学研究や発見といった分野です。Argon よりも多くのトークンを使用し、徹底的な探索と深い推論を行い、長期的な検証ループを実行できるよう設計されています。

実際の業務ワークフローにおけるモデルの性能を測定する第三者機関の各種ベンチマークにおいて、Carbon は最先端の精度と、実運用に適した高い経済性を両立しています。CursorBench 4.0、Perplexity の WANDR、および Zapier の AutomationBench で第 1 位を獲得しただけでなく、次点の外部モデルと比較して、タスクあたりのコストを半分以下に抑えています。

さらに、より大規模で複雑なプロジェクトで Carbon の能力を存分に発揮できるよう、Google Antigravity にて /swarm（スウォーム機能）のプレビュー提供を開始します。これにより、たった 1 つのプロンプトから、リアルタイムで進捗を追跡できる連携エージェント チームを立ち上げることができます。開発者の皆さまは、アーキテクチャ設計や全体調整、監査といった最も深い推論が求められる役割に Carbon を割り当てつつ、並行して稼働する独立したワークスペースや、あらゆる変更をテストする敵対的検証ツールには、より高速で軽量なモデルを組み合わせるといった柔軟な運用が可能です。

Gemini 4 Carbon は、すべての有料プランをご利用の開発者および企業の皆さまに向けて、Google AI Studio の API および Gemini for business を通じて提供を開始します。価格は Gemini 4 Argon と同じ導入特別価格 *1（入力トークン 100 万件あたり 2 ドル、出力トークン 100 万件あたり 10 ドル）でご利用いただけます。また、すべての Google AI Ultra ユーザーの皆さまにも、Google Antigravity、Gemini アプリ、および Google 検索の AI モードにて順次展開していきます。

より高精度なナレッジワーク、成果物の生成、データ分析

法務、財務、および企業の業務運営全般にわたり、Gemini 4 Carbon は最先端の視覚的理解力、推論能力、そして網羅的な情報検索を組み合わせることで、高密度な文書やデータの膨大なセットから、根拠に基づいたインサイトを統合して導き出します。また、厳密な構造定義やフォーマットに正確に従い、洗練された精緻なスプレッドシート、プレゼンテーション、レポートを生成します。

既存のベンチマークでは、グラフ、画像、設計図、回路図、表などが密集したファイルをエージェントがネイティブに読み解き、どのように推論しているかを十分に評価できませんでした。そこで私たちは Artificial Analysis と提携し、エージェント型ワークフローにおけるモデルのマルチモーダル性能を測定する新しいベンチマークMultimodal Knowledge Agent を立ち上げました。Carbon は、トップの性能を持つモデルと比較してタスクあたりの平均コストを 6 分の 1 以下に抑えながら、第 2 位にランクインしています。

リリース前の事前評価において、Carbon は Hebbia の E2E Financial Agentic 評価における高度な財務調査で、テストされた最高性能モデルに匹敵するパフォーマンスを記録しました。さらに、Balyasny Asset Management の General Financial Intelligence ベンチマークでは、法務の専門知識、エージェントによるツール活用と実行、コーディングとデータ エンジニアリング、および認識と文脈理解の各領域にわたり、23 のフロンティア モデル構成の中でトップにランクインしました。

エージェント型コーディング、フルスタック開発、3D・UI デザインの向上

Carbon は、複数パッケージの移行、サブシステムをまたぐ根本原因の調査、複雑なアーキテクチャの再設計など、マルチエージェントの連携が求められるエンジニアリング タスクで極めて優れたパフォーマンスを発揮します。ウェブアプリ開発においては、ビルドと検証のループを実行し、エラーから自己回復しながら、コードとレンダリングされた UI の両方をチェックして、完全に動作するアプリケーションを仕上げます。また、強化されたビジュアル デザイン、空間推論、そして環境の細部への配慮は、3D ゲーム開発やクリエイティブ コーディングにも活かされています。

最先端のサイバーセキュリティ機能

Gemini 4 Carbon for cyber は、Google 史上最も強力なサイバーセキュリティ機能を提供し、重要なソフトウェアを保護するために必要なエンドツーエンドのインテリジェンスをセキュリティ チームにもたらします。Fairwind Program を通じて利用できる Carbon は、脆弱性の発見（SEC-bench Pro）、悪用実証（ExploitGym）、およびパッチ適用（CWE-bench v1）にわたる主要なベンチマークでトップに立っています。ソフトウェアを検査し、システム間で欠陥がどのように連鎖し得るかを追跡し、検証済みの根本原因パッチを生成します。

Google 社内外の初期テスターは、実務においてすでに Carbon for cyber による確かな成果を上げています。

• Project Fortify での成果： スキャン、トリアージ、修復までを網羅する Google の自律型システム「Project Fortify」において、Carbon は社内ベンチマークでスキャンの再現率 100%、トリアージの適合率 95% を達成しました。オープンソース コード リポジトリのテストでは、Argon のすでに高い再現率から相対的に 25% 以上の向上を見せ、これまで検出されなかった実世界のロジックの欠陥を洗い出しています。世界最大級のオープンソース ソフトウェア利用企業である Google 全体にこれらの成果を展開することで、自社システムと広範なエコシステム双方の安全性向上に貢献しています。
• オープンソースの脆弱性実証： Google の Cloud Vulnerability Research（CVR）チームは先日、人気の高いオープンソース ソフトウェアに存在する 2 つのバグが、実際には最近の PHP2Shell エクスプロイトに匹敵する深刻度を持つ悪用可能な脆弱性であることを証明するために Carbon を活用しました。Carbon を用いて概念実証を構築したことで、CVR はメンテナーがバグを「緊急」として再分類し、迅速にパッチを発行するのを支援しました。詳細は、責任ある開示のプロセスが完了した後に共有される予定です。
• 公共デジタル基盤の保護： Wiz の「Scan for Good」プログラムの一環として、チームは公共のデジタル インフラストラクチャにおける脆弱性を評価するために Carbon を使用しました。例えば、大手 SaaS プロバイダー 2 社をスキャンした際、モデルは 2 時間足らずでゼロデイ脆弱性を発見し、数週間かかる脆弱性調査をわずか半日に短縮しました。チームは影響を受ける組織と連携して記録的な速さで修復を行い、何万社もの企業に及ぶ可能性があった潜在的な影響を未然に防ぐことに貢献しました。

科学的・数学的推論のさらなる強化

Gemini 4 Carbon は、物理学、数学、生命科学にわたる推論において大幅に向上した能力を示し、実験データの統合、仮説の検証、そして複数ステップにわたる専門領域の課題解決を力強く推論します。薬物毒性研究企業の Axiom Bio にとって、Carbon は現在トランスレーショナル サイエンス（橋渡し研究：基礎研究の成果を実用化につなげる科学）において最高性能を誇るモデルとなっており、これまで見つけられなかった新たな毒性メカニズムの発見に貢献しています。Axiom は現在、より安全な医薬品の開発を切り拓くため、実運用における科学分析とエージェントを Carbon と Argon の両方へと移行しています。

Google 全体の研究者たちも、自身の研究を加速させるために Google Antigravity 上で Carbon を活用しています。

• コード検証： 研究者たちは、「AlphaProof Code」と呼ばれる形式検証のための新しいエージェント型フレームワークを構築し、重大なセキュリティ課題に投入しました。それは、Signal の暗号プロトコルの基盤となる実際のコードを数学的に証明することです。Carbon を他のモデルと併用し、研究者たちはセキュリティ目標を数学的定理へと変換しました。その後、AlphaProof Code のエージェントは Carbon を用いて、数学的証明を記述するためのコンピュータ言語である Lean で数百万行のコードを生成し、主要なセキュリティ特性をわずか数週間で証明するのを支援しました。これは従来、専門家チームでも何年もかかっていた作業です。この結果は、安全なソフトウェアを構築するための最高基準と長年考えられてきた「スケーラブルな形式検証」を実現する上で、Carbon が大きな可能性を秘めていることを示しています。
• 酵素分析法の開発： 実験ノートと生データのみが与えられた状態で、Carbon は標準的な分析を超え、解釈が困難なデータの異常値を洗い出しました。そしてそれをもとに、深い穴のプレートにおける自動撹拌の不完全さなど、実験室における微細な実験上の人為的誤差を診断し、再現性の大幅な向上へと導きました。さらに Carbon は、クロマトグラフィーのピークを分離する手法を改善し、研究機器における微量の残留物の持ち越しを捉えることで、新しいアッセイの開発を大幅に加速させ、計算とベンチの間のフィードバック ループを緊密にしました。
• タンパク質構造予測： AlphaFold 3 のような構造予測モデルは、アミノ酸鎖がどのように折り畳まれるかを推測するために、進化上の近縁種の多重配列アライメントを使用します。そのため、標準的なデータベースに一致するものがほとんどない、研究が進んでいないウイルスや微生物、真核生物のタンパク質では苦戦することがよくあります。マルチエージェント環境で作業する Google の研究者たちは、Gemini 4 Carbon を使用して、ペタ塩基規模のアノテーションなし配列アーカイブ、環境およびウイルス配列カタログ、そして 3D 構造データベース全体から、遠縁のホモログを自律的に発見しました。例えば、CASP17 ブラインド テスト セットに含まれるホモログの少ない 7 つのタンパク質ファミリーにおいて、Carbon は取得されるホモログの数を平均 40 倍に増やし、再学習を必要とせずに構造予測モデルが利用できる情報量を大幅に増加させました。より広範なベンチマーク評価は現在も進行中ですが、この上流の検索ボトルネックを解消することは、プロテオームの特定が困難な領域をモデリングする上で有望な道筋となる可能性があります。

4 週間前、私たちは研究のペースを加速させるため、10,000 人の科学者に Google Antigravity 上の Argon へのアクセスを6 か月間無料で提供するプログラムの募集を開始し、すでに数千人の科学者の皆さまにご参加いただいています。本日より、現在および今後の参加者の皆さまに向けて Carbon へのアクセスも拡大します。今後も本プログラムでは、最新のフロンティア モデルが利用可能になり次第、順次アクセスを提供し続けていきます。応募は引き続き受け付けており、利用資格、受け入れ枠、選考に基づき、毎週順次オンボーディング（導入案内）を行っています。

モデルの安全性とセキュリティにおける進展

新しいモデルをリリースするたびに、私たちはモデルの能力向上に比例して、安全性とセキュリティのリスク軽減策、エージェントの悪用防止、モデルのアライメント（人間の意図や倫理観との整合性）、および被害の低減を継続的に強化しています。

Gemini 4 Carbon はより強力なサイバー機能を導入しているため、悪用やプロンプト インジェクションに対する堅牢性を強化すべく、Argon の強固な安全性・セキュリティ スタックを基盤としてさらなる構築を行っています。

• フロンティアの安全性における悪用リスクの軽減： より強力な防衛的推論が攻撃のリスクへと転用されないよう、悪用防止のセーフガードを強化しました。ExploitBench と CyScenarioBench を組み込んだ模擬サイバー攻撃テスト環境において、ブロックされるたびに攻撃計画を反復的に見直す適応型レッドチーミングエージェントからの攻撃経路を、Carbon は 99% ブロックしました。Carbon のセーフガードにより、試行あたりの突破率はわずか 0.8% にまで低下しています（Argon の 3.1% から減少）。また、Gray Swan のテストにおいても、自動化されたサイバー攻撃クエリの成功率は Argon の 9.86% に対し、2.17% にまで低下しました。さらに、Trajectory Labs による 132 時間、13,000 件以上のリクエストにわたる外部テストでは、新しい汎用ジェイルブレイクはゼロ件でした。
• 安全で整合性の取れたモデルとの対話の促進： Carbon を発表した際、モデルのライフサイクル全体にわたるモニター フラグ率で測定されたアライメントの大幅な改善と、データのハルシネーションの減少を示しました。新しい結果では、375 タスクからなるエージェント誠実性ベンチマーク（Agentic Honesty Benchmark）において、92% のタスクに合格しました（Argon は 70%）。具体的には、欠落した実験データの穴埋めを 98% の確率で拒否し、方法論上の欠陥を 68% の確率で指摘しました。

• 間接的プロンプト インジェクション攻撃からのユーザー保護： 2 週間前、Gray Swan の IPI ベンチマークにおいて、Carbon がプロンプト インジェクション攻撃の成功率 0% を達成したことを共有しました。これは史上初めて達成されたマイルストーンです。同時に、プロンプト インジェクションに対する堅牢性は、引き続き改善が必要な領域であることも認識しています。私たちの高度な自動レッドチーミングはこの領域で限界を押し広げ続けており、一部の分布における巧妙な攻撃に対しては、モデルをさらに改善できる余地があることを示しています。そこから得られるデータを活用し、モデルのセキュリティを次のフロンティアへと継続的に進化させていきます。

詳細については、Gemini 4 Carbon Safety and Security report（安全性とセキュリティに関するレポート）の全文をご覧ください。

Gemini 4 Carbon を始めましょう

本日より、Google の各プロダクトを展開するフロンティア モデルのファミリーに、Argon と並んで Carbon が加わります。

• 開発者の皆さま： AI Studio および Android Studio の Gemini API 有料ティアで構築を始められます。また、Google AI Ultra のサブスクリプション ユーザーの方は、Google Antigravity と AI Studio でお試しいただけます。
• 企業の皆さま： API またはモデルのプルダウン メニューから、Gemini for business、Google Antigravity、または CodeMender でお試しいただけます。
• 一般ユーザーの皆さま： Google AI Ultra ユーザーの方は、本日より Gemini アプリおよび Google 検索の AI モードで Carbon をお試しいただけます。
• 科学者・研究者の皆さま： 利用資格、受け入れ枠、選考に基づき、Google Antigravity の最上位利用ティアを通じて Argon と Carbon の両方に 6 か月間無料でアクセスできるプログラム（順次オンボーディングを実施）にぜひご応募ください。
• サイバーセキュリティ担当者の皆さま： Carbon for cyber へのアクセスが順次提供される Fairwind Program への参加をご申請ください。

Gemini 4 Carbon の詳細についてはモデルカードをご覧ください。また、開発を始めるにあたっては、ワークフローを本モデルへ移行するためのベスト プラクティスをまとめた最新の Gemini 4 デベロッパー ガイドおよびドキュメントをぜひご活用ください。

_{*1: 2026年11月30日に導入期間が終了した後は、100万入力トークンあたり4ドル、100万出力トークンあたり20ドルの料金が適用されます。一般公開向けのCarbonモデルにのみ適用されます}