AI 時代のマーケティングにおいて知っておきたい Google 検索の 5 つのポイント

US 版 Think with Google が​ 2026 年 2 月に​公開した​記事を​基に​日本語に​翻訳し、​編集しました。

Google VP of Search の Liz Reid が、​2026 年 2 月に​行われたIAB Annual Leadership Meeting 2026​（IAB ALM 2026）に​登壇し、​AI 時代に​おける​検索の​未来と​ Google の​ビジョンに​ついて​語りました。

Google の​ 検索部門の​トップである​ Liz Reid は、​Google での​ 20 年間で​複数の​技術的転換点を​経験してきました。​しかし、​AI に​よる​変革は​検索の​歴史の​中で​最大かつ​最も​刺激的な​ものだと​話します。​ヒース氏との​対談では​ IAB ALM 2026 に​集まった​聴衆を​前に、​ AI を​駆使した​イノベーションが​いかに​ユーザーを​引きつけているか、​そして​情報を​得る​ための​新たな​方​法を​切り拓いた​ことで、​Google 検索の​勢いが​いかに​加速しているかを​説明しました。

これらの​イノベーションは、​検索エコシステムを​取り巻く​すべての​広告主、​パブリッシャー、​広告代理店に​とっても​新たな​機会を​生み出します。​彼女の​講演から、​この​瞬間を​最大限に​活用する​ために​すべての​マーケターが​知って​おきたい​ 5 つの​ポイントを、​Think with Google 編集部の​視点で​紹介します。

1：AI に​よって​検索は​より​知的に​進化し、​Web との​つながりを​深める

Liz の​視点：​「AI モードの​開発を​始めた​ときに​気づいたのは、​従来の​検索ページと​会話型 AI の​間に​存在する​ギャップでした。​人々は、​これまでの​文脈を​繰り返さずとも​対話を​続けられる​『会話感』を​求めていました。​その​一方で、​検索の​持つ信頼性と​スピード感、​そして​何より​ Web と​つながる​ことを​強く​求めて​いたのです。​私たちは、​人々が​これまでと​変わらず​ Web 上の​情報に​つながりたいと​いう​強い​ニーズが​ある​ことを​改めて​実感しています。」

マーケティング担当者への​示唆： 検索が​「マルチターンの​対話​（複数回の​やり取り）」へと​進化するに​つれ、​検索語句は​複雑化し、​購買意欲を​示す、​検索ボリュームの​少ない​具体的な​キーワードを​使った​検索行動が​拡大しています。​現在、​AI モードに​おける​検索の​大多数は、​さらに​深堀りする​ための​追加の​質問へと​つながっており ¹ 、​検索は​かつてない​ほど​強力に、​生活者を​新しい​発見や意思決定へと​導いています。

これは​広告主に​とって、​生活者の​問いに​対する​ “ 最良の​回答 ” と​して​存在感を​示す絶好の​機会です。​今後も​ AI に​よる​概要や​ AI モードに​表示される​広告​（一部の​英語圏のみ）が​広がる中、​新しい​タイプの​質問を​投げかける​生活者と​つながるチャンスが​増えています。​この​新たな​機会を​活かすには、​検索キャンペーン向け AI 最大化設定や​ P-MAX キャンペーンなどの​ AI ソリューションを​導入し、​人々の​好奇心の​スピードと​規模に​合わせて、​ニーズに​寄り​添った​体験を​届ける​ことが​重要です。

2：より​視覚的に​進化した​検索と​ Web

Liz の​視点：​「直近の​生活者行動の​大きな​変化と​して、​（ユーザー自身が​求めている）​コンテンツの​種類が​変わってきている​ことが​挙げられます。​単に​テキストの​ Web ページを​読むだけでは​ありません。​ポッドキャストを​聴き、​動画を​視聴しています。​さらには​画像を​たくさん​使った​視覚的に​分かりやすい​ページも​好まれます。​現代の​人々は、​画像や​動画を​通じて​情報を​得る​ことに​すっかり​慣れ親しんでいるのです」

マーケティング担当者への​示唆： 生活者との​接点は、​テキストのみの​検索から​「マルチモーダル​（画像や​動画など​複数の​形式）」な​発見へと​シフトしています。​情報探索行動はもは​や​直線的な​ジャーニーではなく、​画像、​動画、​テキストなどを​統合した​プロセスと​なっています。

生成 AI の​進化に​より、​Google レンズや​「か​こって​検索」などの​体験で​不可欠と​なる​高品質な​ビジュアル素材の​制作が​容易に​なりました。​特に​ AI モード上での​買い物では、​ユーザーは​単に​商品を​閲覧して​比較するだけでなく、​画像を​使って​検索を​絞り込んだり、​バーチャルで​試着したりしています。​まずは​既存の​ YouTube コンテンツや​商品写真、​動画アセットを​活用する​ことから​始めましょう。​これらを​基に​アセット スタジオの​ AI ツール​（英語）を​活用すれば、​Nano Banana Pro​（英語）を​はじめと​する​最新モデルを​使った​クリエイティブを​生成し、​幅広く​展開する​ことが​可能です。

3：SEO、​AIO、​GEO......呼び方は​何であれ、​人の​ために​構築する​ことが​ 最善の​コンテンツ戦略

Liz の​視点：​「私たちの​検索に​おける​アドバイスは、​一貫しています。​それは​『人の​ために​優れた​コンテンツを​作る』と​いう​ことです。​あなたの​専門性や​独自の​視点は​何か。​数ある​他の​サイトではなく、​あなたの​サイトを​訪れる​べき理由は​何か。​優れた​コンテンツを​生み出すと​いう​本質は​変わりません。​しかし、​AI に​よって​その​考え方が​進化している​部分も​あります。

た​とえば​ AI を​活用した​検索では​『クエリ・ファンアウト』と​呼ばれる​手法を​用います。​ユーザーが​短い​単語ではなく、​複数の​側面を​含んだ​長い​質問を​入力したとしましょう。​AI は​その​クエリを​受け取った​際、​全ての​語句に​対応する​単一の​ Web サイトを​探すわけでは​ありません。​クエリを​分解し、​裏側で​複数の​検索を​実行して、​さまざまな​コンテンツを​見つけ出します。​そこで​評価されるのは、​全ての​問いを​浅く​網羅しようとする​コンテンツではなく、​特定の​面に​おいて​卓越した​価値を​提供する​コンテンツです。​なぜなら、​ユーザーは​実際に​個々の​要素を​深く​掘り下げたいと​考えているからです。​たった​一文の​情報を​得る​ために​ Web サイトに​行くのでは​ありません。​その​テーマに​没入し、​深く​学ぶ​ために​訪れるのです。」

マーケティング担当者への​示唆： Google が​長年推奨してきた​「ユーザー中心の​コンテンツ制作」は、​AI を​活用した​新しい​体験に​おいても​基本と​なります。​検索経由の​訪問者や​既存の​読者が​「役立つ」と​感じる、​独自性の​高い​コンテンツ制作に​注力してください。

生活者が​より​長く​具体的な​質問を​投げかけ、​さらに​深く​掘り下げる​ために​追加で​質問を​している​ AI 時代の​検索体験に​おいて、​これは​成功への​王道です。​また、​写真を​撮ったり画像を​アップロードしたりして​質問し、​詳細な​回答と​リンクを​得る​マルチモーダル検索への​対応と​して、​テキストだけでなく​高品質な​画像や​動画を​ページ内に​用意し、​Google Merchant Center や​ Google ビジネス プロフィールの​情報を​常に​最新の​状態に​保つことが​不可欠です。​検索に​おいて​唯一予測できる​ことは、​人々の​ニーズが​常に​変化し続けているから​こそ、​検索も​また常に​進化し続けると​いう​ことです。​Google が​提供する​ AI を​活用した​検索体験は、​検索に​おける​さらなる​進化を​象徴する​ものであり、​変化し続ける​生活者の​ニーズに​限りなく​近い形で​応え続ける​ための​ものです。​そして​この​進化は、​サイト所​有者や​広告主の​皆さまに​とっても、​新たな​機会を​意味しています。

4：広告は​ AI 時代の​検索に​おいて​さらに​重要な​役割を​果たす

Liz の​視点：​「私たちは、​ユーザーに​とって​真に​価値が​ある​形で​広告を​導入する​方​法を​長年追求してきました。​人々は​さまざまな​ニーズを​持って検索しています。​素敵な​靴を​買いたい、​食洗機を​買いたい、​外食に​行きたいなど、​それぞれ意図を​もって​情報を​探しています。​ですから、​広告が​生活者に​価値を​提供し、​新しい​ブランドを​発見できるように​する​機会は​たくさん​あります。

ユーザーが​より​長い​質問を​するようになれば、​広告を​より​適切な​人に​届けられるようになります。​また、​ユーザーが​より​詳細な​クエリを​指定する​ことで、​より​精度​高く​関連性の​高い​広告を​表示できる​ため、​広告主に​とっても​メリットと​なります。​もしあなたが​ニッチな​分野の​広告主で、​生活者が​共感する​特定の​価値を​持つブランドで​あれば、​以前は​想像できなかったような​形で​生活者に​リーチする​チャンスが​期待できるのです。」

マーケティング担当者への​示唆： 検索が​単なる​情報提供の​場にとどまらず、​知性を​深める​場へと​進化するに​つれて、​生成 AI に​よる​回答であれ、​Web サイトや​広告に​よる​回答であれ、​ユーザーが​求める​情報を​見つけ出す精度が​高まります。​優れた​広告とは、​ユーザーの​問いに​対する​「答え​その​もの」だからです。

検索を​進化させている​ Google AI、​Gemini の​優位性は、​広告の​パフォーマンス向上にも​寄与しています。​Gemini は​複雑な​検索語句から​ユーザーの​意図を​より​深く​把握し、​一人​ひとりの​ニーズに​合わせた​パーソナルな​広告を​表示します。​たとえば、​2025 年に​導入した​ AI 最大化設定は、​広告主が​これまで​リーチできていなかった​何十億もの​新しい​検索機会を​すでに​創出しています。​Gemini モデルの​導入に​より、​大規模な​スケールで​関連性と​意図を​理解し、​より​精度の​高い、​価値の​ある​広告体験を​届ける​ことが​可能に​なっています。

5：パーソナライズに​より、​検索は​より​個別に、​より​強力に

Liz の​視点：​「私たちは​パーソナライゼーションと、​パブリッシャーと​ユーザーの​関係​構築の​支援にも​注力しています。​たとえば、​2025 年に​米国で提供を​開始した​ Preferred Sources 機能では、​ユーザーが​好みの​サイトを​登録できます​（現在は​英語のみ）。​また、​ユーザーが​購読している​サービスの​サイトに、​検索から​スムーズに​つながる方​法を​模索し、​検証も​行っています。​皆さまと​生活者との​間に​すでに​築かれた​信頼関係が​ある​とき、​私たちは、​ユーザーが​皆さまの​コンテンツに​簡単に​直接つながれるように​したいと​考えています。」

マーケティング担当者への​示唆： これらの​パーソナライズされた​体験に​より、​検索は​ユーザーに​とって​自分専用の​発見エンジンと​なり、​パブリッシャーや​ブランドに​とっては​強力な​顧客維持や​関係強化の​プラットフォームと​なります。

Preferred Sources では、​ユーザーが​選択した​お気に入りの​サイトの​コンテンツが​トップニュースなどで​優先的に​表示されます。​現時点ですでに​個人ブログから​世界的な​ニュースメディアに​至るまで、​約 9 万件もの​ユニークな​情報ソースが​ユーザーに​よって​選択されています。​サイト側は​ユーザーとの​つながりを​強化でき、​お気に入りの​サイトと​して​選択されると、​その​サイトへの​クリック数は​平均で​ 2 倍に​増加しています。​また、​AI を​活用した​検索体験に​おいて、​ユーザーが​購読する​サービスからの​リンクを​優先的に​表示する​新しい​手法も​導入予定です​（日本は​未定）。​それに​より、​ユーザーは​購読している​サービスからさらなる​価値を​得られるようになり、​ブランドは​ロイヤリティの​高い​購読者との​関係を​より​深める​ことが​可能に​なります。