W jaki sposób sztuczna inteligencja zwiększa użyteczność informacji

Ilość informacji dostępnych na wyciągnięcie ręki jest w dzisiejszych czasach nieporównywalna z żadnym innym momentem w historii ludzkości. Co więcej, postęp w rozwoju sztucznej inteligencji diametralnie zmieni sposób, w jaki korzystamy z tych informacji. To da nam możliwość odkrycia nowych niuansów, które pomogą zarówno w codziennym życiu, jak i w sposobach radzenia sobie ze złożonymi globalnymi wyzwaniami. 
Podczas wydarzenia Search On transmitowanego dzisiaj na żywo, podzieliliśmy się zastosowaniem najnowszych osiągnięć sztucznej inteligencji w produktach Google. Pokazaliśmy użytkownikom nowe, intuicyjne sposoby na wyszukiwanie i pogłębioną analizę informacji.

Multimodalne wyszukiwanie możliwe dzięki MUM 
Na początku tego roku, na corocznej konferencji Google I/O, ogłosiliśmy osiągnięcie kolejnego etapu w procesie odczytywania i rozumienia różnych źródeł informacji dzięki wykorzystaniu wielozadaniowego ujednoliconego modelu MUM (ang. Multitask Unified Model). 

Testowaliśmy możliwości MUM pod kątem zwiększenia użyteczności naszych produktów i zaoferowania zupełnie nowych metod wyszukiwania. Dzisiaj dzielimy się wstępną wizją nowych możliwości, jakie zapewnia model MUM. 

W nadchodzących miesiącach przedstawimy nowy sposób wyszukiwania wizualnego, umożliwiający zadawanie pytań na temat wyświetlanego obrazu. Oto kilka przykładów tego, co będzie możliwe dzięki MUM.

Przy użyciu nowej funkcji w Obiektywie (and. Google Lens) będzie można kliknąć na zdjęcie koszulki i poprosić o wyszukanie tego samego wzoru – ale na innej części garderoby (np. na skarpetkach). To bardzo pomocne, gdy szuka się czegoś, co trudno zdefiniować słowami. Nawet przy wpisaniu hasła „białe skarpety w kwiaty w stylu wiktoriańskim” nie mamy gwarancji znalezienia dokładnie takiego wzoru, jaki mamy na myśli. Łącząc obrazy i tekst w jedno zapytanie, ułatwiamy wyszukiwanie graficzne i wyrażanie pytań w bardziej naturalny sposób.

Niektóre zapytania są jeszcze bardziej skomplikowane. Załóżmy, że w naszym rowerze doszło do uszkodzenia części i potrzebujemy wskazówek, jak to naprawić. Zamiast ślęczeć nad katalogami części rowerowych, a potem szukać poradnika dla samouków, nowy tryb wyszukiwania (pokaż i zapytaj) ułatwi znalezienie dokładnego momentu w filmie, który może pomóc.

Modernizacja wyszukiwarki dla precyzyjnego wyszukiwania informacji 
Pokazujemy również sposób, w jaki wykorzystamy udoskonalenia sztucznej inteligencji, takie jak MUM, w modernizacji wyszukiwarki Google. Te nowe funkcje to najnowsze kroki, które podejmujemy, aby wyszukiwanie było bardziej naturalne i intuicyjne. Po pierwsze, ułatwiamy poszukiwanie i zrozumienie nowych tematów przy użyciu funkcji Things to know („Dobrze wiedzieć”). Załóżmy, że planujecie udekorować mieszkanie, i że chcielibyście poszerzyć swoją wiedzę o tworzeniu obrazów akrylowych.

Strona z wynikami dla zapytania „malarstwo akrylowe”, z której można przejść do nowej funkcji „Dobrze wiedzieć”, gromadzącej różnorodne elementy omawianego zagadnienia, np. „krok po kroku”, „style”, „użycie domowych przedmiotów”.

Podczas wyszukiwaniu hasła „malarstwo akrylowe” Google analizuje, pod jakim kątem użytkownicy zazwyczaj badają temat, a następnie wyświetla te wyniki, na które najczęściej zwracają uwagę. Na przykład możemy wyróżnić ponad 350 tematów związanych z malarstwem akrylowym i pomóc znaleźć te, których poszukujecie. 

Wprowadzimy tę funkcję w nadchodzących miesiącach. W przyszłości MUM poradzi sobie z bardziej skomplikowanymi zagadnieniami, które nawet nie przyszłyby nam do głowy podczas tradycyjnego wyszukiwania - np. „jak namalować obraz akrylowy przy użyciu przedmiotów codziennego użytku” – i naprowadzi na odpowiednie treści na stronach, na które inaczej trudno byłoby trafić.

Dwa wyświetlacze telefonów ustawione obok siebie podświetlają zestaw zapytań i opcji, w które można kliknąć, dzięki czemu można zawęzić wyszukiwanie dla malarstwa akrylowego albo rozszerzyć je o inne pojęcie, np. sławnych malarzy.

Po drugie, aby pomóc w dalszym zgłębianiu tematów, ułatwiamy powiększanie i pomniejszanie danego zagadnienia, dzięki nowym funkcjom doprecyzowania i poszerzenia obszaru wyszukiwania. 

W takim przypadku możecie dowiedzieć się więcej na temat konkretnych technik malarskich (np. technika wylewania farb) lub znaleźć informację o zajęciach plastycznych, w których możecie wziąć udział. Można też rozszerzyć obszar wyszukiwania, by znaleźć inne zagadnienia powiązane z tematem (np. pozostałe techniki malarskie, sławni malarze). Tę funkcję wprowadzimy w nadchodzących miesiącach.=

Przewijająca się strona wyników dla zapytania „pomysły na obrazy z wylanej farby”, która wyświetla wyniki z pogrubionymi obrazami i miniaturami filmów.

Po trzecie, pomożemy znaleźć wizualną inspirację z nowo zaprojektowaną, łatwą do przeglądania stroną z wynikami. Jeśli technika wylewania farb przykuła twoją uwagę, wyszukaj „pomysły na obrazy z wylanej farby”, by zobaczyć atrakcyjną wizualnie stronę pełną pomysłów z różnych zakątków Internetu – łącznie z artykułami, obrazami i materiałami wideo, które z łatwością można przewijać. 

Nowa strona z wizualnymi wynikami wyszukiwania, z której możesz korzystać już dziś, została zaprojektowana pod kątem zapytań mających na celu znalezienie inspiracji (np. „pomysły na dekoracje na Halloween”, „roślinne inspiracje na pionową ścianę w mieszkaniu”).

Wykorzystanie możliwości wideo 
Z powodzeniem korzystamy już z zaawansowanych mechanizmów sztucznej inteligencji w celu rozpoznania ważnych momentów w materiale wideo, jak chociażby w przypadku zwycięskiego rzutu w meczu koszykówki czy odtwarzania poszczególnych etapów gotowania z określonego przepisu. Dzisiaj idziemy o krok dalej – wprowadzając nowe środowisko, które identyfikuje pokrewne tematy w filmie, z linkami do łatwego zagłębienia się i uzyskania dodatkowych informacji.

Strona z wynikami pokazuje zapytanie dla hasła „pingwin złotoczuby”, wybiera odpowiednie wideo, a następnie wyświetla listę powiązanych tematów, bazując na informacjach zawartych w wideo.

Korzystając z MUM możemy nawet pokazać powiązane tematy, które w filmie nie zostały bezpośrednio poruszone. Odbywa się to na podstawie zaawansowanej analizy informacji zawartych w materiale wideo. Jak pokazuje przykład, nasz system rozumie, że treści zawarte w wideo nawiązują do zagadnienia „historia życia pingwina złotoczubego”, mimo że materiał wideo nie zawiera takich słów. Jest to możliwe poprzez treści powiązane, takie jak pingwiny złotoczube odnajdujące swoich członków rodziny i poruszające się wśród drapieżników. Pierwsza wersja tej funkcji zostanie udostępniona za kilka tygodni. W ciągu kolejnych miesięcy dodamy udoskonalenia wizualne. 

Poprzez wszystkie te udogodnienia oferowane przez MUM mamy nadzieję pomóc użytkownikom w odkryciu większej liczby stron internetowych, materiałów wideo, obrazów i pomysłów, na które inaczej by się nie natknęli, ani których by nie wyszukiwali. 

Bardziej pomocny Google 
Zapowiedziane dziś nowe udogodnienia nie kończą się jednak tylko na MUM. Ułatwiamy także robienie zakupów w szerokiej gamie większych i mniejszych sklepów – bez względu na to, czego szukacie. Pomagamy również użytkownikom trafniej oceniać wiarygodność informacji zamieszczonych w internecie. Ponadto w chwilach, które mają największe znaczenie, znajdujemy nowe sposoby, aby pomóc ludziom uzyskać dostęp do informacji i insajtów. Cały ten wysiłek pomaga nie tylko użytkownikom indywidualnym na całym świecie, ale także twórcom, wydawcom i przedsiębiorstwom. Codziennie przekierowujemy odwiedzających na ponad 100 milionów różnych stron www. Co miesiąc Google łączy ze sobą ponad 120 milionów firm, które nie posiadają stron internetowych, poprzez rozmowy telefoniczne, jak również na przykład podając wskazówki dojazdu i natężenie lokalnego ruchu pieszych. Kontynuujemy naszą misję w budowaniu pomocnych produktów, które na nowo definiują istotę wyszukiwania. Jednocześnie mamy nadzieję pomóc znajdować poszukiwane odpowiedzi i inspirować do zadawania coraz to nowych pytań.