Cloud Next 2026: Dynamika i innowacje w skali Google

Tempo zmian technologicznych od ubiegłorocznej konferencji Cloud Next nigdy nie było szybsze, a Google Cloud nabrało niesamowitego rozpędu.

Nasze własne modele przetwarzają obecnie ponad 16 miliardów tokenów na minutę dzięki bezpośredniemu wykorzystaniu API przez naszych klientów – to wzrost z 10 miliardów w ostatnim kwartale. Aby wspierać i napędzać ten rozwój, przewidujemy, że w 2026 roku nieco ponad połowa naszych wszystkich inwestycji w moc obliczeniową ML trafi do segmentu Cloud, z korzyścią dla naszych klientów i partnerów chmurowych.

O naszej dynamice oraz niezwykłej skali partnerstw i innowacji, które ogłaszamy podczas Cloud Next, możecie przeczytać w poście Thomasa Kuriana, CEO Google Cloud.

Chciałbym jednak wyróżnić cztery kluczowe obszary.

1.W pełni wkroczyliśmy w erę agentów Gemini Zeszłej jesieni zaprezentowaliśmy Gemini Enterprise – kompleksowy system dla ery opartej na agentach, stanowiący tkankę łączną między Waszymi danymi, zespołami i celami. Rozwiązanie to cieszy się ogromnym zainteresowaniem: w pierwszym kwartale odnotowaliśmy 40-procentowy wzrost liczby płatnych użytkowników aktywnych miesięcznie (kwartał do kwartału).

Dzięki temu gwałtownemu wzrostowi zobaczyliśmy, jak każdy pracownik w każdej organizacji może stać się twórcą rozwiązań. To niesamowita zmiana, ale wiąże się ona ze złożonością. Dyskusja ewoluowała od pytania „Czy możemy zbudować agenta?” do „Jak zarządzać tysiącami z nich?”.

Dlatego wprowadzamy naszą nową platformę Gemini Enterprise Agent Platform. Zapewnia ona bezpieczną, pełnowymiarową strukturę potrzebną do budowania, skalowania, nadzorowania i optymalizacji agentów – to centrum kontroli dla przedsiębiorstwa działającego w oparciu o agenty.

2. Wykorzystanie AI do obrony przed zagrożeniami Choć AI może zwiększać ryzyka w cyberprzestrzeni, nasi klienci chmurowi mają teraz sztuczną inteligencję po swojej stronie, by chronić swoje organizacje. Dzisiaj prezentujemy szereg nowych rozwiązań opartych na agentach do wykrywania zagrożeń. Są one częścią platformy cyberbezpieczeństwa opartej na AI, która łączy Google Threat Intelligence i Security Operations z platformą bezpieczeństwa chmury i AI firmy Wiz.

Dodatkowo uruchamiamy nową platformę Wiz – AI Application Protection Platform (AI-APP), która zapewnia autonomiczną ochronę od kodu, przez chmurę, aż po środowisko uruchomieniowe (runtime), w środowiskach wielochmurowych, hybrydowych oraz AI.

3. Przedstawiamy ósmą generację układów TPU W erze agentów AI infrastruktura musi ewoluować, aby sprostać najbardziej wymagającym obciążeniom. W tym roku wprowadzamy ósmą generację naszych układów Tensor Processing Units w postaci dwóch wyspecjalizowanych układów:

• TPU 8t: zoptymalizowane pod kątem trenowania, skaluje się do 9 600 układów TPU i 2 petabajtów współdzielonej pamięci o wysokiej przepustowości w pojedynczym superpodzie. Osiąga trzykrotnie większą moc obliczeniową niż model Ironwood i zapewnia do 2x lepszą wydajność na wat (Performance/Watt).
• TPU 8i: zoptymalizowane pod kątem wnioskowania (inferencji), łączy 1 152 jednostki TPU w jednym podzie, radykalnie redukując opóźnienia. Dzięki 3x większej pamięci SRAM na układzie zapewnia potężną przepustowość i niskie opóźnienia niezbędne do jednoczesnego i efektywnego kosztowo uruchamiania milionów agentów.

Będziemy oferować je klientom Cloud jako podstawowy element naszego wyboru procesorów obliczeniowych, wraz z portfolio instancji procesorów graficznych NVIDIA.

4. Pozostajemy na czele innowacji jako „Klient Zero” Aby być najlepszym partnerem, zawsze chcemy być „klientem zero” dla naszych własnych technologii. Pomaga nam to opracowywać testować, budować i skalować najlepsze technologie Google dla naszych klientów chmurowych, z myślą o dzisiejszych i przyszłych potrzebach. Świetnymi przykładami są nasza usługa bazodanowa Bigtable, która zasila tak wiele usług Google, oraz nasze układyTPU, które odegrały kluczową rolę w trenowaniu i zasilaniu modeli Gemini.

Oto kilka jeszcze nowszych przykładów:

Po pierwsze: kodowanie.

• Od pewnego czasu używamy AI do wewnętrznego generowania kodu w Google. Dziś 75% całego nowego kodu w Google jest generowane przez AI i zatwierdzane przez inżynierów (wzrost z 50% zeszłej jesieni).
• Teraz przechodzimy do procesów w pełni opartych na agentach. Nasi inżynierowie koordynują w pełni autonomiczne cyfrowe „grupy zadaniowe”, uruchamiając agentów i osiągając niesamowite rezultaty.
• Ostatnio szczególnie złożona migracja kodu, wykonana wspólnie przez agentów i inżynierów, została ukończona sześć razy szybciej niż rok temu byłoby to możliwe przy udziale samych ludzi.

Po drugie: bezpieczeństwo.

• Od dawna jesteśmy liderem w branży bezpieczeństwa. Obecnie nasi agenci Security Operations Center automatycznie oceniają dziesiątki tysięcy nieustrukturyzowanych raportów o zagrożeniach każdego miesiąca, skracając czas łagodzenia skutków o ponad 90%.
• Zbudowaliśmy i aktywnie używamy agenty AI oparte na Gemini (takich jak CodeMender) do znajdowania i – co ważne – naprawiania krytycznych błędów w oprogramowaniu.

Po trzecie: operacje.

• Przy okazji premiery Gemini w Chrome, nasze zespoły marketingowe wykorzystały nasze modele do błyskawicznego wygenerowania tysięcy wariantów materiałów kreatywnych, co kiedyś zajmowało tygodnie.
• Wykorzystanie AI doprowadziło do 70% szybszej realizacji i 20% wzrostu konwersji, pozwalając nam wprowadzić nowe rowiązanie na rynek szybciej i skuteczniej.

Gratulacje dla naszego zespołu Google Cloud i ogromne podziękowania dla naszych partnerów, którzy budują z nami przyszłość. Dużo więcej informacji o tym, jak udostępniamy najnowsze technologie wszystkim, przekażemy już 19 maja podczas Google I/O!