Groundsource: usar a IA para ajudar as comunidades a prever melhor os desastres naturais
Quando ocorre um desastre, a informação é essencial. Há anos que, como parte dos esforços da Google na resiliência a crises, disponibilizamos avisos prévios sobre perigos naturais para ajudar as comunidades a manterem-se seguras. No entanto, os dados de alta fidelidade para determinados desastres, como inundações repentinas, simplesmente não existiam. Esta lacuna de dados impediu durante muito tempo a nossa capacidade de treinar modelos de IA para prever inundações repentinas antes que aconteçam - até agora.
Hoje, apresentamos o Groundsource, uma nova metodologia com tecnologia de IA que transforma informações públicas num registo de alta qualidade de dados históricos sobre desastres - a começar com inundações repentinas em áreas urbanas. Usámos o Gemini para analisar décadas de relatórios públicos e identificámos mais de 2,6 milhões de eventos históricos de inundações em mais de 150 países. Em seguida, usámos o Google Maps para criar limites geográficos precisos para cada evento. Usando este conjunto de dados do Groundsource, preparámos um novo modelo para prever inundações repentinas em áreas urbanas até 24 horas antes.
As previsões de inundações urbanas repentinas estão disponíveis no Flood Hub da Google, juntamente com as nossas previsões de cheias ribeirinha já existentes, que cobrem 2 mil milhões de pessoas em mais de 150 países para as cheias fluviais mais significativas - assinalando uma expansão importante das nossas capacidades de previsão de cheias. Para as comunidades de todo o mundo, isto significa uma melhor preparação antes de um desastre ocorrer. Para os nossos parceiros e cientistas, o Groundsource oferece referencial (benchmark) massivo e de código aberto para escalar o seu impacto — particularmente em regiões urbanas que careciam de dados históricos sobre inundações repentinas.
Atualmente, o conjunto de dados Groundsource e o modelo de inundações urbanas repentinas juntam-se à nossa família de modelos e conjuntos de dados geoespaciais da Google Earth AI. É importante referir que a mesma abordagem baseada em IA tem o potencial de ser aplicada a outros desastres naturais, como deslizamentos de terras ou ondas de calor, transformando relatórios verificados de todo o mundo em conjuntos de dados que permitem uma melhor resiliência global. Ao transformar informações públicas em dados acionáveis, não estamos apenas a analisar o passado, mas também a construir um futuro mais resiliente para todos, com o objetivo de que ninguém seja surpreendido por um desastre natural.
Saiba mais sobre a nossa investigação para colmatar a lacuna de dados com o Groundsource e expandir a nossa previsão de inundações para inundações repentinas urbanas, de forma a ajudar a manter as comunidades seguras.
