促進 AI 盡責發展的政策藍圖：機會、責任、安全性

Google 於近期發布了一份白皮書，針對促進 AI 盡責發展的政策藍圖提出幾項建議。

如同 Google 執行長 Sundar Pichai 在本月的 Google I/O 大會所述，AI 領域的成長是世人有目共睹的重大技術轉變。現今 AI 模型的發展不只能讓使用者以新的方式與資訊互動、尋找適當字詞，或是發掘新地點，還有助於促成科學和科技方面的突破創新。

在邁入新時代之際，我們得以透過嶄新的方式大幅改善數十億人的生活、協助企業蓬勃發展，以及幫助社會因應最棘手的問題。不過，我們必須清楚瞭解 AI 技術也伴隨著風險和挑戰。

在這樣的背景下，Google 始終致力以負責、無畏的態度向前邁進，攜手其他合作夥伴共同研擬相關做法和標準。

儘管出現呼籲停止發展 AI 科技的聲浪，但這類訴求不太可能落實或見效，反而可能錯失 AI 技術帶來的實質效益，甚至落後善用 AI 潛能的對手。我們必須與政府機關、公司、大專院校等多方合作，運用科技的突破性發展帶來廣大福祉，並設法降低風險。

我在幾週前提到，我們必須針對負責任的 AI 技術發展達成共識，還需要個別做法、共同的業界標準和政府完善的政策配套，才能使 AI 朝正確方向發展。最近，我們發布了一份名為「促進 AI 盡責發展的政策藍圖」(英文版) 的白皮書 ，除提出與 AI 相關的政策建議，也鼓勵政府機關著重於三大領域：開創機會、提倡責任及強化安全性：

1) 善用 AI 經濟潛能開創機會

這波最新的 AI 創新和部署浪潮能夠促成顛覆性變革，改變科學和科技的發展方式。

用 AI 技術的經濟體會有顯著的成長，勝過採用速度較慢的競爭對手。AI 可幫助許多不同的產業打造出更複雜且更有價值的產品和服務，並在人力缺口問題日益嚴重的情況下提高生產效率。

建議做法：如要開創機會，充分發揮 AI 具有的經濟潛能，並盡可能降低對員工的影響，政策制定者必須投入心力進行創新及提升競爭力、提倡相關法律架構支持負責任的 AI 技術創新，並幫助員工針對 AI 促成的工作轉型做好準備。舉例來說，政府機關應透過國家研究室和研究機關進行基礎 AI 研究、採用相關政策支持負責任的 AI 技術發展 (包括旨在保護個人資訊，以及確保資料以可信任的方式在不同國家/地區之間流動的隱私權法律)，並針對不斷演進的未來工作型態，提倡相關的進修教育/計畫和研究。

2)提倡責任，降低濫用行為的風險

AI 技術已開始應用在各國治療疾病和因應氣候變遷等各種挑戰上，並可望成為取得卓越進展的一大助力。不過，如果未以負責任的方式開發和部署，AI 系統也可能導致偏見等現有社會問題加劇。此外，如果對於 AI 系統缺乏信任和信心，企業與消費者將對於採用 AI 感到遲疑，因而難以獲得AI 可帶來的益處。

建議做法：如要解決這些挑戰，必須由多方利害關係人共同監管。回首網際網路過往發展經驗，業界各方應就 AI 的潛在好處和種種挑戰進行討論，設法取得最佳解決方案。某些挑戰需要仰賴基礎研究，以更了解 AI將帶來的益處和風險，以及如何管理 AI、開發和建置出針對 AI 的技術創新（如：數位浮水印、人工智慧可解釋性)。某些挑戰則適合透過相關標準和共同最佳做法的制定，以及按比例原則、以風險控管為基礎的法規配合，確保企業根據負責任的做法和國際標準開發及部署 AI 技術。另外，有一些挑戰可能要設立新的組織和機構才能解決，例如：以全球反恐網路論壇 (GIFCT) 的協作模式為基礎、由頂尖公司集結組成的 AI 全球論壇 (GFAI)。國際間的合作結盟也是為發展出具民主價值、避免分歧的共同政策方法的一大關鍵。

3)強化全球安全性，避免惡意行為人濫用這項技術

AI 技術可能會對全球安全性和穩定性造成重大影響。生成式 AI 可能造成不實資訊或操弄性內容的滋生，但它也能幫助辨識和追蹤這些資訊和內容。此外，以AI 為基礎的安全研究能透過進階的安全運作模式與威脅情資分析，助益新一代的網路防禦機制的打造，但同時不法分子也能透過 AI 發動更縝密的網路攻擊。

建議做法：首先我們需採取技術與商業上的控管措施來防範 AI 的惡意使用行為，並透過多方合作共同對付惡意行為人，同時充分發揮 AI 的潛在效益。例如，政府應針對那些帶來安全風險的特定AI軟體應用、對全球安全帶來威脅的AI相關研究發展提供支持的特定組織。政府機關、學術單位、公民社會和公司必須進一步瞭解日漸強大的 AI 系統可能會造成哪些影響，以及我們如何確保日益精密和複雜的 AI 技術符合人類價值。到頭來，確保安全性仍有賴團隊合作，而如要在這方面取得進展，各方必須齊心協力共同進行研究、採用最佳資料管理做法，以及透過公私論壇分享 AI 安全漏洞相關資訊等。

結語

在充分瞭解潛在挑戰的情況下，我們相信聚焦於機會、責任和安全性的政策議題將能促進 AI 應用的效益，確保人人受惠。

再次提醒，有鑑於 AI 技術的重要性，以適當方式管理 AI 應用是當前的要務。無論是新加坡的 AI 驗證架構、英國支持創新的 AI 監管做法，或美國國家標準暨技術研究院 (National Institute of Standards & Technology) 的 AI 風險管理架構，看到全球政府機關陸續對新技術的應用提供適當的政策配套措施，我們深受鼓舞，也期待貢獻一臂之力。