Google 與中央健康保險署共同開發 AI 模型，預測及預防台灣常見慢性疾病
Google Cloud、Google Health 和衛生福利部中央健康保險署（以下簡稱「健保署」） 在今天 Google Cloud Summit Taipei 大會上，共同宣布了一項新的合作計畫，目的是希望透過開發 AI 模型，為台灣兩百萬罹患第二型糖尿病的患者，提供更有效預測與管理併發症風險的作法。這次合作將是台灣發展精準醫療國家策略的一部分，初期將會聚焦於第二型糖尿病，因為該疾病是台灣最常見且醫療成本最高的慢性疾病之一。而根據統計， 糖尿病影響台灣超過 13% 的成年人口 ，且 每 4 位台灣人就有 1 位患有高血壓 ，這對台灣的醫療保健系統和整體社會帶來了沉重且快速增加的負擔。此項全國首例的合作將運用 Google Cloud 先進的 AI 技術、雲端運算和數據分析能力開發名為「AI-on-DM」的「糖尿病人工智慧」（AI on Diabetes Mellitus）模型，以協助健保署推進「健康台灣」國家倡議。我們更規劃將這項整合 AI 的功能與計畫，在未來擴大用於改善「三高」問題：高血壓、高血糖與高膽固醇。
AI 運用於醫療產業的潛力無窮，為了實現「健康台灣」的願景，這次健保署與 Google 展開合作，借助 Google Cloud 強大多元的 AI 功能與 Google Health 的臨床專業知識，提升台灣的醫療保健服務，並應對不斷上漲的長期醫療保健成本問題，以利民眾福祉與國家經濟發展。
健保署與 Google 這次合作的目標包含：
- 發展全新的數位照護模式，讓全台灣的疾病管理進行轉型
- 運用 Google AI 技術，提升疾病風險偵測能力、改善病患管理與照護品質
- 透過全民健康計畫，協助解決台灣非傳染性疾病的盛行率
運用 AI 預測並主動介入
健保署將採用 Google Cloud 一系列專為醫療保健產業微調的基礎模型 MedLM，並在 Vertex AI 平台上建置、訓練和測試客製化的生成式 AI 大型語言模型。透過這個模型，我們的目標是提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。一旦臨床醫師與研究人員確定健保署客製化模型預測結果的完整性，這些資料將能指導健保署如何將患者轉介到醫療機構，並進行早期的醫療介入措施，並透過與數位醫療解決方案連結的穿戴式裝置，醫師可以主動監測並關懷患者，最終提升糖尿病患者的醫療成效。
根據中央對於病患資料所設制的高規格安全性與法規要求，健保署模型中所使用的所有資料和工作負載都會經過匿名化處理，並儲存在 Google 位於彰化縣的本地資料中心。
我們將以 Google 的 AI 專業知識與能力，協助健保署得以擁有資料主權並導入跨單位合作，這對於全國疾病介入與預防的長期複雜作業程序來說相當重要。此外，我們很開心見到 Google 專用於醫療保健領域的 AI 功能、資料解決方案和合作夥伴生態體系，和台灣衛生福利部正在推行的「健康台灣」願景相符，並能帶來強大助力。台灣政府計畫運用 AI 改善全國人民的生活品質，並控制醫療保健成本，是極具開創性的做法。此次的合作結果，有可能改變各國政府未來制訂國家醫療保健策略及導入的方式，特別是應對可預防疾病日益盛行的趨勢。
事實上，從 2019 年開始，Google Health 與 Fitbit 就已經與台灣的數位健康解決方案企業抗智糖 （Health2Sync）合作，共同致力於改善亞太地區慢性疾病患者的照護，例如：第二型糖尿病與慢性腎臟病患者，因此我們對於與健保署合作更廣泛的預防性健康計畫已經做好了充分的準備。
除了彰顯了科技如何助力全民健康，為台灣人民鋪下一條邁向更長壽、更健康的道路，並且協助減輕超過負荷的醫療體系所承受的壓力，我們也非常榮幸能將 Google 在健康領域的最佳成果，包含 AI 以及我們在全球改善全民健康和推動行為改變方案上的豐富經驗，運用在這項重要議題上。同時，我們也相信，隨著合作的發展進程，未來將會可以解鎖更多的可能性。
