Comment DeepMind Montréal s’efforce de « résoudre l’intelligence »
Pour terminer l’année, nous vous proposons un billet de Shibl Mourad, de DeepMind Montréal. Le laboratoire montréalais fêtait récemment son cinquième anniversaire et nous en profitons pour passer la plume à Shibl Mourad, qui nous parle de la fondation du bureau de Montréal et des dernières réalisations de son équipe.
Filiale d’Alphabet Inc., DeepMind est une entreprise de recherche qui se donne pour mission de « résoudre l’intelligence » afin de faire avancer la science au profit de l’humanité. Pour y parvenir, son équipe interdisciplinaire et diversifiée formée de chercheurs, de concepteurs, d’ingénieurs, d’éthiciens et d’autres spécialistes travaille en étroite collaboration dans le but d’ouvrir la voie au développement de l’intelligence artificielle avancée.
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Alors que nous célébrons le 5e anniversaire de DeepMind Montréal, je me souviens de ma première rencontre avec l’équipe, qui a changé à jamais le cours de ma carrière.
La mission de DeepMind, résoudre l’intelligence pour faire avancer la science au profit de l’humanité, résonne aussi fort en moi aujourd’hui qu’il y a cinq ans. Il s’agit d’un des projets scientifiques les plus ambitieux de l’histoire, et DeepMind comptait déjà de nombreuses réalisations dans ce domaine à l’époque.
Par exemple, le fait de donner à la communauté scientifique un accès libre et gratuit à AlphaFold a transformé le monde de la biologie en aidant de nombreux chercheurs à mettre au point des solutions inédites à certains des plus grands défis mondiaux. Nous avons également progressé dans le développement d’une intelligence artificielle qui communique de manière utile, correcte et inoffensive grâce à notre dialogueur Sparrow, qui réduit le risque de réponses dangereuses et inappropriées.
En tant que responsable à Google Montréal, je suivais à l’époque les travaux de DeepMind et j’espérais convaincre l’entreprise de créer un laboratoire de recherche ici. Ce à quoi je ne m’attendais pas, c’était de sortir de notre rencontre tellement inspiré que je déciderais de changer d’équipe pour me joindre à eux.
Avec le soutien de nombreux collègues et en partenariat avec Doina Precup, une pionnière mondiale de l’apprentissage par renforcement, nous avons fondé DeepMind Montréal en octobre 2017. Nous sommes depuis devenus une équipe de chercheurs et d’ingénieurs très diversifiée, qui contribue de manière importante à la mission de DeepMind et à l’avancement de l’intelligence artificielle. Nous avons notamment participé à la création de plus de 45 articles scientifiques présentés lors de grandes conférences sur l’apprentissage automatique et publiés dans des revues savantes. Nous nous intéressons à une foule de sujets, comme la détection des infections, l’intelligence artificielle collaborative, les risques éthiques et sociaux, et la démonstration de théorèmes (voir la liste détaillée ci-dessous).
Je suis particulièrement fier de la façon dont nous avons inversé la fuite des cerveaux, qui quittaient la ville et le pays pour aller travailler dans des endroits comme la Silicon Valley. Nos chercheurs ne viennent pas seulement de Montréal, mais du monde entier. La ville est maintenant une véritable éponge qui attire des chercheurs de calibre mondial venant des États-Unis, de l’Inde, de la Croatie, de la Hongrie, de la Roumanie, du Royaume-Uni, de la France, de la Russie et d’ailleurs.
L’écosystème foisonnant de Montréal, composé de chercheurs en intelligence artificielle, de jeunes pousses et d’entreprises de premier plan, et les investissements publics majeurs dans le développement et l’adoption de l’intelligence artificielle ont fait de la ville un pôle de recherche de premier plan. Montréal abrite également des scientifiques et des organismes de renommée mondiale, dont Mila, le plus grand laboratoire de recherche universitaire du monde en apprentissage profond et par renforcement, qui compte près de 900 chercheurs.
Au cours des cinq dernières années, DeepMind a fourni une contribution remarquable à la science, mais surtout, elle s’est efforcée de faire en sorte que l’intelligence artificielle se développe de manière équitable et responsable, et qu’elle crée des retombées positives dans le monde.
Et dans les cinq prochaines années, DeepMind continuera d’investir à Montréal, d’enrichir son expertise de pointe dans les domaines de l’apprentissage par renforcement et du raisonnement abstrait, et de contribuer à l’écosystème local de l’intelligence artificielle.
Je suis très heureux de pouvoir apporter ma contribution à cet immense projet qu’est le développement de l’intelligence artificielle de façon sûre et responsable, avec créativité et compassion.
Sélection de quelques articles sur lesquels DeepMind Montréal a collaboré :
- A Clinically Applicable Approach to the Continuous Prediction of Future Acute Kidney Injury
- Symbolic Behaviour in Artificial Intelligence
- Cooperative AI: machines must learn to find common ground
- Reward is Enough
- RLDS: an Ecosystem to Generate, Share and Use Datasets in Reinforcement Learning
- Learning Robust Real-Time Cultural Transmission without Human Data
- Emergent Communication at Scale
- Ethical and social risks of harm from Language Models
- Learning to cooperate: Emergent communication in multi-agent navigation
- Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements
- AndroidEnv: A Reinforcement Learning Platform for Android
- Proving Theorems using Incremental Learning and Hindsight Experience Replay
- Challenges in Detoxifying Language Models
