Hier et aujourd’hui, 5 façons de continuer à améliorer Search
La création d'un moteur de recherche demande beaucoup d'efforts. Même si cela semble assez simple - vous tapez une question et nous trouvons les résultats qui correspondent - nous avons relevé de nombreux défis techniques pour faire de Google ce qu'il est aujourd'hui.
En réalité, le problème de la recherche n'est jamais résolu. Les anciens défis évoluent et de nouveaux défis apparaissent constamment, car l’Internet et le monde sont en constante évolution.
Jetons donc un coup d'œil sur certaines des plus grandes avancées technologiques que nous ayons réalisées et sur les domaines dans lesquels nous continuons à repousser les limites de l'innovation, à mesure que nous développons et améliorons Google Search.
1 . Des résultats de qualité
Il est important que nous classions les informations non seulement en fonction de leur pertinence par rapport à votre requête, mais aussi en fonction de leur utilité et de leur fiabilité. C'est cette idée qui a permis à Google de se démarquer dès le premier jour : Notre algorithme PageRank ne se contentait pas de prendre en compte la concordance des mots d'une page. Il s'intéressait à la manière dont les sites étaient liés les uns aux autres pour déterminer quelles pages étaient importantes ou faisaient autorité.
Nous avons adapté nos techniques au fil des ans, au fur et à mesure de l'évolution du Web et des progrès technologiques. Par exemple, avec l'augmentation de la désinformation, nous avons développé des moyens de comprendre si les sujets sont plus susceptibles d'avoir un contenu peu fiable, comme les théories du complot ou la désinformation médicale, et d'orienter notre classement vers l'autorité dans ces moments-là.
Nous effectuons des centaines de milliers d'évaluations de la qualité chaque année pour nous assurer que nous répondons à nos exigences élevées en matière de qualité. Nous effectuons régulièrement des mises à jour générales de nos systèmes, appelées mises à jour de base, ainsi que des mises à jour plus spécialisées, comme notre mise à jour du contenu utile, afin de continuer à fournir des résultats utiles.
Certaines dimensions de la qualité de l'information continuent d'évoluer et nécessitent de nouvelles approches. Par exemple, l'un des défis connus est celui des lacunes en matière d'information, également appelées « vides de données », dans lesquelles des informations de haute qualité peuvent tout simplement ne pas être disponibles. Nous avons trouvé des moyens d'afficher des avis lorsque les sujets évoluent rapidement ou lorsque nous n'avons pas une grande confiance dans la qualité des résultats, en avertissant les gens qu'ils doivent aborder ces résultats avec plus d'attention. Nous avons également investi dans d'autres outils de maîtrise de l'information qui aident les gens à vérifier les sources et à obtenir le contexte, afin d'évaluer ce qu'ils trouvent.
2 . Déchiffrer le sens
La compréhension de l'information, qu'il s'agisse de comprendre le sens des requêtes des internautes ou de comprendre les documents sur le Web, a été un domaine d'intérêt majeur pour Google au fil des ans. Au début, nos systèmes reposaient en grande partie sur la simple correspondance de mots. Mais c'est à ce moment-là que des éléments tels que l'orthographe ont pris toute leur importance. À l'époque, si vous n'orthographiez pas correctement un mot, vous ne trouverez que des pages qui l’écrivaient également de manière incorrecte ! Nous avons donc créé notre premier système d'apprentissage automatique dans Search pour relever ce défi.
Au fil des ans, nos systèmes sont devenus beaucoup plus sophistiqués, comprenant mieux les synonymes et le contexte des mots. Des avancées telles que le Knowledge Graph nous ont aidés à comprendre comment les personnes, les lieux et les objets du monde sont liés les uns aux autres - à comprendre le monde davantage comme le font les gens - afin que nous puissions vous fournir exactement ce que vous cherchez, et même passer à l'étape suivante. Par exemple, si vous recherchez le dernier film à la mode, vous obtiendrez des informations sur les acteurs et la durée du film, ainsi que les cinémas les plus proches de chez vous et des liens pour acheter des billets.
Les grands modèles linguistiques tels que BERT, développés par l'équipe de recherche de Google, nous ont permis de faire des progrès considérables dans le décryptage des requêtes en langage naturel et dans la compréhension des documents Web, afin de fournir des résultats plus pertinents dans toutes les langues utilisées dans le monde. Ces modèles permettent de tirer des enseignements d'une langue et de les appliquer à d'autres, afin d'obtenir de meilleurs résultats dans les nombreuses langues dans lesquelles la recherche est proposée. Nous avons également mis au point des outils tels que Google Traduction afin d'éliminer les barrières linguistiques et de permettre aux internautes de mieux comprendre les informations disponibles dans le monde entier.
Les dernières technologies d'IA générative et les grands modèles de langage peuvent nous aider à réimaginer la recherche, en débloquant de nouveaux types de questions et en transformant la façon dont nous organisons l'information. Nous expérimentons actuellement l'application de l'IA générative à notre expérience de recherche par le biais de Search Labs, et nous mettons rapidement à jour l'expérience au fur et à mesure que nous explorons les possibilités.
3 . Comprendre les images, les vidéos et plus encore
Il y a tant d'informations dans le monde qui ne sont pas des textes, et tant de façons de demander des choses qui ne se font pas en tapant des mots dans une boîte de recherche.
En appliquant les derniers développements en matière de traitement du langage naturel (NLP), nous avons lancé en 2008 la possibilité d'effectuer des recherches avec la voix, ce qui rend les recherches sur mobile plus naturelles.
En 2015, les progrès réalisés dans le domaine de la vision par ordinateur ont permis d'effectuer des recherches sur ce que vous voyez avec Lens. Nous avons transformé l'appareil photo de votre téléphone portable en un moyen d'explorer et de poser des questions sur le monde qui vous entoure, afin que vous puissiez en savoir plus sur cette fleur ou cet insecte que vous avez vu lors d'une promenade dans votre quartier. Aujourd'hui, plus de 12 milliards de recherches visuelles sont effectuées chaque mois avec Lens.
L'année dernière, nous avons lancé la recherche multiple, qui a permis d'améliorer ces fonctionnalités en vous permettant d'ajouter du texte à vos recherches visuelles. Désormais, vous pouvez par exemple prendre la photo d'un canapé que vous aimez, ajouter le mot « chaise » et Google utilisera l'image et le mot pour vous montrer des pièces similaires à ajouter à votre salon.
Les progrès de l'IA nous ont également permis de comprendre la sémantique des vidéos afin d'identifier automatiquement les moments clés, ce qui vous permet de naviguer dans ces moments comme dans les chapitres d'un livre. Que vous recherchiez une étape dans un tutoriel sur la rénovation d'une maison ou un tir gagnant dans une vidéo, vous pouvez accéder à ce que vous cherchez.
4 . Repérer et arrêter le spam
Quiconque a déjà consulté son dossier de courrier indésirable peut se rendre compte de tout le travail effectué pour éviter que le courrier indésirable ne se retrouve dans votre boîte de réception. Dans le domaine de la recherche, nous avons mis au point des systèmes avancés pour lutter contre le spam de la même manière. Sans nos protections avancées, les résultats de recherche seraient encombrés d'informations non pertinentes, de tentatives d'hameçonnage et de liens vers des logiciels malveillants.
Nous développons constamment de nouvelles techniques et mettons en œuvre des mises à jour de nos systèmes de classement pour nous protéger contre le spam. Mais le spam s'adapte et évolue, ce qui exige une attention constante de la part de nos équipes.
Ces dernières années, nous avons appliqué de nouvelles techniques d'intelligence artificielle à la détection des spams, ce qui nous a permis de conserver des résultats de recherche exempts de spams à plus de 99 %. Cela reste un domaine d'investissement important pour nous : Tant que les internautes viendront sur Google à la recherche d'informations, les spammeurs s'efforceront de contourner nos protections ; nous devons donc rester vigilants et garder une longueur d'avance.
5 . Rendre la recherche plus sûre
Au fil des ans, nous sommes restés fermement attachés à nos principes : maximiser l'accès à l'information tout en aidant les gens à rester en sécurité et à garder le contrôle. Notre objectif est d'aider les gens à trouver des informations qui sont dans les limites de l'expression légale, sans les exposer par inadvertance à des contenus de mauvaise qualité ou nuisibles qu'ils n'ont pas demandé à voir.
Nous avons abordé cette question à la fois en élargissant notre politique de protection des personnes qui souhaitent supprimer des informations personnelles sensibles de nos résultats et en améliorant nos systèmes de classement en tenant compte de la sécurité et de l'inclusivité.
Par exemple, nous avons lancé des améliorations visant à empêcher les contenus explicites indésirables de figurer en bonne place dans les résultats de recherche et des mises à jour pour brouiller les images explicites par défaut, ainsi que des améliorations du classement pour limiter la portée des sites qui ont recours à des pratiques d'exploitation. Par ailleurs, nous avons mis à jour nos politiques afin que les personnes de moins de 18 ans puissent faire supprimer les images d'elles-mêmes de la recherche, et nous avons lancé de nouveaux outils tels que Résultats à votre sujet pour faciliter le contrôle de la manière dont vos informations personnelles apparaissent dans les résultats de recherche.
Des milliards de personnes se fient à Google pour obtenir des informations. Il y a donc toujours quelque chose que nous pouvons faire de plus et de nouvelles questions auxquelles nous pouvons répondre. C'est pourquoi nous nous efforçons chaque jour d'améliorer la recherche.
