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Blog di Google Italy

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Nuovi aggiornamenti delle mappe: Immersive View per i percorsi e altre funzioni basate sull’IA

Immagine di tre telefoni con Google Maps

Negli ultimi anni abbiamo intrapreso un viaggio per trasformare il modo in cui le persone interagiscono con il mondo utilizzando Google Maps. Abbiamo lanciato funzionalità uniche nel loro genere, come l'itinerario ecologico per aiutarvi a scegliere il percorso più efficiente dal punto di vista dei consumi e Live View, che utilizza la realtà aumentata per aiutarvi a orientarvi quando camminate. Oggi, grazie alla potenza dell'intelligenza artificiale, annunciamo ulteriori aggiornamenti per consentirvi di pianificare e navigare con sicurezza, fare scelte sostenibili e trovare rapidamente ispirazione per le cose da fare nel mondo reale.

Informati prima di partire con Immersive View per i percorsi

Google Maps fornisce oltre 20 miliardi di chilometri di indicazioni stradali ogni giorno. E con l'intelligenza artificiale stiamo immaginando il modo in cui pianificate i vostri viaggi prima di partire. All'I/O di quest'anno abbiamo annunciato Immersive View for routes, un modo completamente nuovo di visualizzare in anteprima ogni fase del vostro viaggio, sia che stiate guidando, camminando o andando in bicicletta. Questa settimana, l'Immersive View per i percorsi inizia ad essere disponibile ad Amsterdam, Dublino, Firenze, Londra, Los Angeles, New York, San Francisco, San Jose, Tokyo e Venezia su Android e iOS.

Supponiamo di voler andare in bicicletta da Santa Maria Novella a Firenze a Piazzale Michelangelo. Basta richiedere le indicazioni per il ciclismo, quindi toccare l'anteprima di Immersive View per vedere il percorso in una splendida vista multidimensionale dall'inizio alla fine. È possibile prepararsi a ogni svolta come se ci si trovasse sul posto, grazie a indicazioni dettagliate e visive, e usare il cursore del tempo per pianificare quando partire in base a informazioni utili, come il traffico simulato e le condizioni meteorologiche. In questo modo, si può facilmente evitare di guidare quando piove o c'è traffico intenso.

Tutto questo si basa sul lavoro svolto per la Visualizzazione Immersiva di alcuni luoghi, che utilizza l'intelligenza artificiale per fondere insieme miliardi di immagini Street View, satellitari e aeree, in modo da poter conoscere l'aspetto di un ristorante o di un punto di riferimento prima di andarci. Stiamo anche aiutando gli sviluppatori a creare le loro esperienze immersive, con il lancio di Photorealistic 3D Tiles in Google Maps Platform questa settimana.

Capire facilmente l'ambiente circostante con Lens in Maps

L'intelligenza artificiale sta anche rendendo più facile capire l'ambiente circostante una volta arrivati da qualche parte, ad esempio se si è appena usciti da una stazione della metropolitana e si ha bisogno di orientarsi, o se si sta scoprendo un nuovo quartiere e si ha bisogno di trovare la caffetteria più vicina. Lens in Maps (precedentemente chiamato Ricerca con Live View) utilizza l'intelligenza artificiale e la realtà aumentata per aiutarvi ad ambientarvi rapidamente, sia che stiate navigando in una nuova città sia che stiate scoprendo le gemme nascoste del posto.

Basta toccare l'icona Lens nella barra di ricerca e sollevare il telefono per trovare informazioni su bancomat, stazioni di transito, ristoranti, caffetterie e negozi nelle vicinanze. Con la più grande espansione di questa funzione, a partire da questa settimana Lens in Maps arriverà in oltre 50 nuove città del mondo, tra cui Austin, Las Vegas, Roma, Milano, San Paolo e Taipei.

Negli Stati Uniti, presto vedrete se ci sono corsie HOV lungo il vostro percorso, in modo da poter prendere una decisione più informata su come arrivare a destinazione. In Europa, stiamo estendendo le informazioni sui limiti di velocità basate sull'intelligenza artificiale ad altri 20 Paesi, in modo che possiate stare al sicuro anche quando è difficile individuare i cartelli dei limiti di velocità sulla strada. Entrambe le funzioni saranno disponibili su Android, iOS e sulle auto con Google Built-in nei prossimi mesi.

  • A video of a phone screen shows Google Maps navigation mode as the user drives down a highway. The view zooms in to show dotted lines indicating highway lanes as the user navigates an exit off the highway.
  • A still image shows Google Maps navigation on a screen inside a car with exit  lanes detailed in blue as the car navigates a highway exit.
  • A still image shows a phone screen with a highlighted route overview of Google Maps directions to the natural history museum. A small, white notification indicates where an HOV lane is available along the route.

Facilitare la ricarica con ancora più informazioni sui veicoli elettrici

Chi guida un veicolo elettrico potrebbe avere familiarità con l'ansia da ricarica. Che si tratti di un viaggio in auto, di un pendolarismo al lavoro o di un viaggio in città, non c'è niente di peggio che non sapere dove si può ricaricare durante il viaggio.

A partire da questa settimana, sulla base delle nostre funzionalità nelle auto con Google integrato, i conducenti di veicoli elettrici su Android e iOS vedranno ora informazioni ancora più utili sulle stazioni di ricarica, tra cui se una stazione di ricarica è compatibile con il loro veicolo e se le stazioni di ricarica disponibili sono veloci, medie o lente, per aiutarvi a trovare la stazione di ricarica più adatta alle vostre esigenze. E dato che il 25% di tutte le stazioni di ricarica negli Stati Uniti è fuori uso in qualsiasi momento, è anche possibile vedere quando una stazione di ricarica è stata utilizzata per l'ultima volta, per evitare di perdere tempo a raggiungere una stazione di ricarica guasta1. Questi aggiornamenti inizieranno questa settimana a livello globale su iOS e Android, ovunque siano disponibili informazioni sulle stazioni di ricarica EV.

Le informazioni sulla ricarica dei veicoli elettrici saranno disponibili anche per gli sviluppatori su Google Maps Platform nell'API Places, in modo che le aziende possano mostrare le informazioni sulle stazioni di ricarica in tempo reale nei loro siti web e nelle loro applicazioni.

Trova l'ispirazione per le cose da fare con le modalità di ricerca visive

A volte sapete esattamente cosa volete fare, ma non siete sicuri di dove andare. La ricerca in Google Maps si sta evolvendo per darvi ancora più risposte alle vostre domande, aiutarvi a scoprire le cose da fare e trovare ispirazione in un modo completamente nuovo.

Ora, quando cercate in Maps qualcosa di specifico, come il posto migliore per trovare una tipologia specifica di abbigliamento o un’attività per il weekend, otterrete risultati fotografici di ciò che state cercando. Questi risultati si basano sull'analisi di miliardi di foto condivise dalla comunità di Google Maps, il tutto grazie all'intelligenza artificiale e a modelli avanzati di riconoscimento delle foto. Grazie a questo elenco visivo di luoghi, è possibile scoprire nuovi posti che corrispondono esattamente a ciò che si sta cercando. Basta scorrere i risultati, toccare una foto per saperne di più e navigare direttamente lì. Questo nuovo modo di cercare in Google Maps è in fase di lancio in Francia, Germania, Giappone, Regno Unito e Stati Uniti questa settimana, e nel tempo si estenderà ad altri Paesi.

E per quelle volte in cui si parte da zero e non si ha idea di cosa fare, come quando si ha magicamente un weekend libero, presto si vedranno risultati di ricerca meglio organizzati per stimolare l'immaginazione. Se vi trovate a Tokyo, potete cercare "cose da fare" per vedere suggerimenti tematici come "anime", "fiori di ciliegio" o "mostre d'arte". Toccate i luoghi che vi interessano per saperne di più e salvate le opzioni in un elenco per poterle consultare in seguito. I risultati tematici per le attività e i ristoranti saranno disponibili a livello globale su Android e iOS nelle prossime settimane.

Google Maps sta trasformando il modo in cui le persone esplorano e navigano e l'IA continua a svolgere un ruolo fondamentale nel creare esperienze innovative per le persone di tutto il mondo. Per saperne di più su come usiamo l'IA, date un'occhiata a questo approfondimento su come usiamo l'IA e le immagini per costruire la Vista immersiva.


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