Przejdź do głównego menu
Blog Google Polska

Przedstawiamy NotebookLM



W tym roku na konferencji Google I/O zaprezentowaliśmy szereg opartych na AI eksperymentalnych funkcji i usług, nad którymi pracujemy, w tym Project Tailwind, czyli nowy rodzaj notatnika zaprojektowanego po to, aby usprawniać naukę.

Dzisiaj zaczynamy wdrażać Project Tailwind pod nową nazwą: NotebookLM. To eksperymentalna oferta Google Labs. Chcemy sprawdzić, jak mogłoby wyglądać oprogramowanie do robienia notatek, gdyby zaprojektowano je od podstaw z wykorzystaniem zaawansowanego modelu językowego – stąd „LM” w nazwie. Narzędzie będzie od razu dostępne dla małej grupy użytkowników w Stanach Zjednoczony. Stale pracujemy nad jego udoskonalaniem i zwiększaniem jego przydatności.

Trudna sztuka wyciągania wniosków z informacji

Obecnie wiele osób skarży się, że przytłacza je nadmiar wszechobecnych informacji. Z naszych rozmów ze studentami, profesorami i pracownikami umysłowymi wynika, że jednym z największych wyzwań jest zebranie faktów i pojęć z kilku źródeł. Użytkownicy często mają dostęp do potrzebnych źródeł, ale ich powiązanie zajmuje im dużo czasu.

Zaczęliśmy zastanawiać się nad rozwiązaniami, które pomogłyby szybciej znajdować powiązania wśród tych wszystkich danych, zwłaszcza z najważniejszych dla siebie źródeł.

NotebookLM automatycznie generuje przewodnik po dokumentach, który pomaga lepiej zrozumieć materiał

NotebookLM automatycznie generuje przewodnik po dokumentach, który pomaga lepiej zrozumieć materiał

NotebookLM: oparty na AI notatnik dla każdego

NotebookLM to eksperymentalne narzędzie zaprojektowane tak, aby wykorzystywać możliwości modeli językowych w istniejących treściach i szybciej wyciągać z nich kluczowe wnioski. To swego rodzaju wirtualny asystent badawczy, który może podsumowywać fakty, wyjaśniać złożone pojęcia i przeprowadzać burzę mózgów na temat nowych powiązań – a to wszystko na podstawie wybranych przez użytkownika źródeł.

Narzędzie NotebookLM i standardowe czatboty AI różni głównie to, że NotebookLM umożliwia oparcie modelu językowego na notatkach i źródłach użytkownika. Pozwala to stworzyć spersonalizowaną AI, która jest zorientowana w istotnych dla użytkownika informacjach. Od dziś możecie integrować NotebookLM z wybranymi przez Was dokumentami Google. Wkrótce dodamy też inne formaty.

Po wybraniu dokumentu Google możecie:

Otrzymać podsumowanie: przy pierwszym dodaniu dokumentu Google narzędzie NotebookLM automatycznie wygeneruje podsumowanie wraz z najważniejszymi zagadnieniami i pytaniami, które należy zadać, aby lepiej zrozumieć materiał.

  • Zadawać pytania: jeśli będziecie chcieli zgłębić temat, możecie zadać pytania dotyczące przesłanych dokumentów. Na przykład:
    • student medycyny może przesłać artykuł naukowy na temat neuronauki i poprosić narzędzie NotebookLM: „Utwórz glosariusz kluczowych terminów związanych z dopaminą”.
    • Autor pracujący nad biografią może przesłać notatki i poprosić: „Podsumuj wszystkie przypadki interakcji Houdiniego i Conana Doyle’a”.
  • Generować pomysły: narzędzie NotebookLM nie służy jedynie do zadawania pytań i uzyskiwania odpowiedzi. Odkryliśmy, że świetnie radzi sobie z wymyślaniem nowych, kreatywnych pomysłów. Na przykład:
    • twórca treści może przesłać swoje pomysły na nowe filmy i poprosić: „Wygeneruj scenariusz krótkiego filmu na ten temat”.
    • Z kolei przedsiębiorca zbierający pieniądze może przesłać swoją prezentację sprzedażową i zapytać: „Jakie pytania mogą zadać potencjalni inwestorzy?”.

Choć oparcie narzędzia NotebookLM na źródłach wydaje się zmniejszać ryzyko wystąpienia tzw. „halucynacji” modelu, zawsze ważne jest sprawdzenie odpowiedzi AI z materiałem źródłowym. Jeśli korzystacie z kilku źródeł, ułatwiamy ich sprawdzanie, dołączając do każdej odpowiedzi cytaty z odpowiednich miejsc.

Wspólna nauka i tworzenie narzędzia

NotebookLM to narzędzie eksperymentalne stworzone przez niewielki zespół z Google Labs. Do celów naszego zespołu należy:

  • stworzenie narzędzia wspólnie z użytkownikami: często będziemy pytać użytkowników i członków społeczności, jakie funkcje się sprawdzają, a jakie wymagają dopracowania. Zależy nam na tym, żeby narzędzie NotebookLM było naprawdę przydatne.
  • Wdrożenie tej technologii w sposób odpowiedzialny: uzyskiwanie opinii użytkowników jest ważną częścią odpowiedzialnego rozwijania AI. Będziemy również stosować rygorystyczne kryteria bezpieczeństwa zgodnie z naszymi zasadami dotyczącymi AI i wdrażać odpowiednie środki ochrony, zanim wprowadzimy nowe funkcje i udostępnimy narzędzie większej liczbie użytkowników.

Opracowaliśmy NotebookLM w taki sposób, że model ma dostęp tylko do materiałów źródłowych, które zdecydowaliście się przesłać. Inni użytkownicy nie widzą Waszych plików i rozmów z AI. Nie wykorzystujemy żadnych zebranych danych do trenowania nowych modeli AI.

Mamy nadzieję, że dacie szansę wczesnej wersji NotebookLM. Zapiszcie się na listę oczekujących, aby wypróbować to narzędzie.