Como estamos apoiando esforços de pesquisa para ajudar no combate à COVID-19
Organizações sem fins lucrativos, universidades e outras instituições acadêmicas em todo o mundo estão recorrendo à inteligência artificial (IA) e análise de dados para nos ajudar a entender melhor a COVID-19 e seu impacto nas comunidades - especialmente nas populações vulneráveis e profissionais de saúde. Para apoiar esse trabalho, o Google.org está doando mais de US $ 8,5 milhões a 31 organizações em todo o mundo para ajudar no combate à COVID-19.
Esse financiamento é parte do compromisso do Google.org de dedicar 100 milhões de dólares à luta contra a COVID-19 e se concentra em quatro áreas principais onde novas informações e ações são necessárias para ajudar a mitigar os efeitos da pandemia.
Monitoramento e previsão da propagação de doenças
Compreender a disseminação da COVID-19 é fundamental para informar as decisões de saúde pública e diminuir seu impacto nas comunidades. Estamos apoiando o desenvolvimento de plataformas de dados para ajudar a projetos que exploram o uso de diversos conjuntos de dados públicos para prever com mais precisão a propagação do vírus.
Melhorar a equidade na saúde e minimizar os efeitos secundários da pandemia
A COVID-19 teve um efeito desproporcional nas populações vulneráveis. Para abordar as disparidades de saúde e gerar resultados equitativos, estamos apoiando os esforços para mapear os fatores sociais e ambientais do impacto da COVID-19, como raça, etnia, gênero e status socioeconômico. Além de aprender mais sobre os efeitos imediatos da COVID-19 na saúde, também estamos apoiando trabalhos que buscam entender melhor e reduzir os efeitos indiretos de longo prazo do vírus - que vão desde desafios com a saúde mental até atrasos nos cuidados preventivos .
Avançando na ciência de rastreamento de contato e detecção ambiental
O rastreamento de contato é uma ferramenta valiosa para retardar a propagação de doenças. Autoridades de saúde pública em todo o mundo estão usando ferramentas digitais para ajudar no rastreamento de contatos. O Google.org está apoiando projetos que avançam a ciência nesta área importante, incluindo pesquisas que investigam como melhorar as avaliações de risco de exposição preservando a privacidade e a segurança. Também apoiamos pesquisas relacionadas para entender como a COVID-19 pode se espalhar em espaços públicos, como sistemas de transporte público.
Apoiando profissionais de saúde
Seja trabalhando para atender à crescente demanda por cuidados intensivos de pacientes, seja se adaptando a protocolos que mudam rapidamente ou cuidar do próprio bem-estar físico e mental, os profissionais de saúde enfrentam desafios complexos nas linhas de frente. Estamos apoiando organizações que se concentram em ajudar os profissionais de saúde a adotar rapidamente novos protocolos, fornecer cuidados mais eficientes e atender melhor às populações vulneráveis.
Juntas, essas organizações estão ajudando a tornar a resposta da comunidade à pandemia mais avançada e inclusiva, e temos orgulho de apoiar esses esforços. Você pode encontrar informações sobre as organizações que o Google.org está apoiando na lista abaixo:
Monitoramento e previsão da propagação de doenças
Melhorar a equidade na saúde e minimizar os efeitos secundários da pandemia
Retardando a transmissão avançando a ciência de rastreamento de contato e detecção ambiental
Apoiando profissionais de saúde
* Beneficiário de uma bolsa do Google.org Fellowship
- Carnegie Mellon University *: informando as autoridades de saúde pública com mapas interativos que exibem dados da COVID-19 em tempo real de fontes como pesquisas na web e outros dados disponíveis ao público.
- Keio University: investigando a confiabilidade de pesquisas em grande escala para ajudar a modelar a disseminação da COVID-19.
- University College London: modelando a prevalência da COVID-19 e entendendo seu impacto usando dados de tendências de pesquisa anônimos agregados e disponíveis publicamente.
- Boston Children's Hospital, Oxford University, Northeastern University*: construção de uma plataforma para oferecer suporte a dados de saúde pública precisos e confiáveis para pesquisadores, funcionários de saúde pública e cidadãos.
- Tel Aviv University: desenvolvendo modelos de simulação usando dados sintéticos para investigar a disseminação do COVID-19 em Israel.
- Kampala International University, Stanford University, Leiden University, GO FAIR: implementação de padrões de compartilhamento de dados e plataformas para modelagem de doenças para instituições em Uganda, Etiópia, Nigéria, Quênia, Tunísia e Zimbábue.
- Morehouse School of Medicine’s Satcher Health Leadership Institute*: desenvolvendo um Mapa da COVID-19 em Equidade em Saúde interativo e voltado para o público dos Estados Unidos.
- Florida A&M University, Shaw University: examinando os determinantes sociais estruturais da saúde e o impacto desproporcional da COVID-19 em comunidades negras na Flórida e na Carolina do Norte.
- University of North Carolina, Vanderbilt University: investigando os mecanismos moleculares subjacentes à suscetibilidade ao SARS-CoV-2 e à variabilidade nos resultados da COVID-19 em populações hispânicas / latinas.
- Beth Israel Deaconess Medical Center: quantificando o impacto da COVID-19 nos cuidados de saúde não diretamente associados ao vírus, como adiamento de exames preventivos ou de rotina.
- Georgia Institute of Technology: investigando oportunidades para populações vulneráveis em busca de informações relacionadas à COVID-19.
- Cornell Tech: desenvolvendo ferramentas e recursos digitais para ativistas e sobreviventes de violência doméstica durante a pandemia.
- University of Michigan School of Information: avaliando os impactos da equidade na saúde à rápida virtualização do atendimento primário..
- Indian Institute of Technology Gandhinagar: modelagem do impacto da poluição do ar nas exacerbações de saúde secundárias relacionadas à COVID.
- Cornell University, EURECOM: desenvolvendo métodos escaláveis e claros para verificar argumentos e identificar informações incorretas sobre a COVID-19.
- Arizona State University: aplicação de análise federada (uma técnica analítica de última geração que preserva a privacidade) ao rastreamento de contato, incluindo um projeto piloto no campus.
- Stanford University: aplicando agregação segura e esparsa para detectar pontos de acesso emergentes.
- University of Virginia, Princeton University, University of Maryland: projetando e analisando métodos eficazes de rastreamento de contato digital.
- University of Washington: investigando métodos de detecção e filtragem de SARS-CoV-2 ambientais em linhas de ônibus e outros espaços públicos.
- Indian Institute of Science, Bengaluru: mitigando a disseminação de COVID-19 nos sistemas de trânsito da Índia com testes rápidos e padrões modificados de transporte regional.
- TU Berlin, University of Luxembourg: usando mecânica quântica e aprendizado de máquina para entender a ligação da proteína de espícula do SARS-CoV-2 às células humanas - um processo chave na infecção por COVID-19.
- Medic Mobile, Dimagi: desenvolvendo ferramentas de análise de dados para apoiar profissionais de saúde na linha de frente em países como Índia e Quênia.
- Global Strategies: desenvolvimento de software para apoiar profissionais de saúde que adotam os protocolos da COVID-19 em populações rurais mal atendidas nos EUA, incluindo reservas indígenas americanas.
- C Minds: sistema de apoio open-source, baseado em IA, para ensaios clínicos relacionados ao tratamento da COVID-19.
- Hospital Israelita Albert Einstein: apoiando e integrando profissionais de saúde comunitária e voluntários para ajudar a prestar serviços de saúde mental e monitorar os resultados em uma das comunidades mais vulneráveis do Brasil
- Fiocruz Bahia, Universidade Federal da Bahia: estabelecendo uma plataforma de IA para pesquisa e compartilhamento de informações relacionadas à COVID-19 no Brasil.
- RAD-AID: criação e gerenciamento de um “data lake” para instituições em países de baixa e média renda, organizando dados anônimos e de acesso a ferramentas de IA.
- Yonsei University College of Medicine: dimensionando e distribuindo sistemas de apoio a decisões para pacientes e médicos para melhor prever a hospitalização e as necessidades de cuidados intensivos devido à COVID-19.
- University of California Berkeley and Gladstone Institutes: desenvolvendo testes rápidos de diagnóstico da COVID-19 baseados em CRISPR usando tecnologia de telefone celular.
- Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia: possibilitando o acesso de código aberto à radiografia de tórax anônima e dados clínicos, e pesquisando análise de imagens para diagnóstico precoce e prognóstico da COVID-19.
