Gemini 4 Carbon já está disponível

Hoje, estamos disponibilizando o Gemini 4 Carbon para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores. O Carbon é o nosso modelo mais robusto, com desempenho de ponta em recursos de cibersegurança e fluxos de trabalho de longo prazo com agentes, abrangendo desde trabalho intelectual complexo até engenharia de software e raciocínio científico.

Há duas semanas , lançamos o Carbon para um grupo de profissionais de cibersegurança por meio do nosso Programa Fairwind . Após o recente lançamento do Gemini 4 Argon , o Carbon expande ainda mais os limites. O Argon continua sendo a escolha ideal para a maioria das tarefas de engenharia de software e trabalho intelectual, enquanto o Carbon foi desenvolvido para tarefas que testam os limites da inteligência de um modelo, como codificação e depuração complexas de várias etapas, além de pesquisa e descoberta científica de caráter aberto — utilizando mais tokens do que o Argon para explorar minuciosamente, raciocinar profundamente e executar ciclos de verificação estendidos.

Em benchmarks independentes projetados para testar o desempenho do modelo em fluxos de trabalho reais, o Carbon combina precisão de ponta com economia prática de produção. Ele ocupa o 1º lugar no CursorBench 4.0 , no WANDR da Perplexity e no AutomationBench da Zapier , com um custo por tarefa mais de 2 vezes menor em comparação com o segundo melhor modelo externo.

Para colocar os recursos do Carbon em prática em projetos maiores e mais complexos, estamos apresentando /swarm no Google Antigravity, transformando um único comando em uma equipe coordenada de agentes que você pode acompanhar em tempo real. Os desenvolvedores podem atribuir o Carbon a funções que exigem raciocínio mais profundo, como design arquitetônico, coordenação e auditoria, combinando-o com modelos mais rápidos e leves em espaços de trabalho isolados paralelos e verificadores adversários que testam cada alteração.

O Gemini 4 Carbon está disponível via API no Google AI Studio e no Gemini para empresas para todos os desenvolvedores e empresas pagantes, pelo mesmo preço promocional de lançamento. ¹ como Gemini 4 Argon (US$ 2 por milhão em tokens de entrada e US$ 10 por milhão em tokens de saída). Também está sendo disponibilizado para todos os assinantes do Google AI Ultra no Google Antigravity , no aplicativo Gemini e no Modo IA na Busca .

Trabalho intelectual de alta precisão, geração de artefatos e análise de dados

Em todas as áreas, jurídica, financeira e operacional, o Gemini 4 Carbon combina compreensão visual de ponta, raciocínio e recuperação exaustiva para sintetizar insights sólidos a partir de grandes conjuntos de documentos e dados complexos. Ele segue esquemas e formatações rigorosas para gerar planilhas, apresentações e relatórios refinados e precisos.

Os benchmarks existentes não capturam adequadamente como os agentes raciocinam de forma nativa sobre arquivos densos com gráficos, imagens, plantas, esquemas e tabelas. Por isso, firmamos uma parceria com a Artificial Analysis para lançar o novo benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA), que testa o desempenho multimodal de um modelo em fluxos de trabalho com agentes. O Carbon ocupa a 2ª posição, apresentando um custo médio por tarefa mais de 6 vezes menor em comparação com o modelo de melhor desempenho.

Nas avaliações pré-lançamento, o Carbon igualou o desempenho do melhor modelo testado em pesquisas financeiras aprofundadas na avaliação E2E Financial Agentic da Hebbia e ficou em primeiro lugar entre 23 configurações de modelos de vanguarda no benchmark de Inteligência Financeira Geral da Balyasny Asset Management, que abrange conhecimento jurídico, uso e execução de ferramentas agentivas, codificação e engenharia de dados, além de percepção e compreensão do contexto.

Programação avançada baseada em agentes, desenvolvimento full stack e design 3D e de interface do usuário

O Carbon apresenta um desempenho excepcional em tarefas de engenharia que exigem colaboração multiagente, como migrações de múltiplos pacotes, investigações de causa raiz entre subsistemas e redesenhos arquitetônicos complexos. Para o desenvolvimento de aplicativos web, ele executa ciclos de compilação e verificação, recupera-se de erros e verifica tanto o código quanto a interface do usuário renderizada para produzir aplicativos completos e funcionais. O design visual aprimorado, o raciocínio espacial e a atenção aos detalhes do ambiente também se estendem ao desenvolvimento de jogos 3D e à programação criativa.

Recursos de ponta para cibersegurança

O Gemini 4 Carbon para cibersegurança oferece nossos recursos de cibersegurança mais robustos até o momento, fornecendo às equipes de segurança a inteligência de ponta a ponta necessária para proteger softwares críticos. Quando acessado por meio do Programa Fairwind, o Carbon lidera em benchmarks importantes na detecção (SEC-bench Pro), exploração (ExploitGym) e correção (CWE-bench v1) de vulnerabilidades: inspeção de software, rastreamento de como as falhas podem ser encadeadas em diferentes sistemas e geração de patches de causa raiz verificados.

Os primeiros testes, realizados dentro e fora do Google, já estão observando resultados promissores com o Carbon para segurança cibernética na prática.

• No Project Fortify , o sistema autônomo do Google que abrange varredura, triagem e correção, o Carbon atingiu 100% de recall na varredura e 95% de precisão na triagem, em nosso benchmark interno. Nos testes em repositórios de código aberto, observamos uma melhoria relativa de mais de 25% na já alta taxa de recall do Argon, revelando falhas lógicas reais que não haviam sido detectadas anteriormente. Levar esses ganhos para todo o Google, um dos maiores usuários de software de código aberto do mundo, ajuda a proteger tanto nossos próprios sistemas quanto o ecossistema em geral.
• A equipe de Pesquisa de Vulnerabilidades em Nuvem (CVR) do Google usou recentemente o Carbon para comprovar que duas falhas em um software popular de código aberto eram, na verdade, vulnerabilidades exploráveis, com gravidade comparável à recente exploração do PHP2Shell . Ao usar o Carbon para criar uma prova de conceito, a CVR ajudou os responsáveis ​​pela manutenção a reclassificar a falha como crítica e a lançar uma correção rapidamente. Mais detalhes serão divulgados após a conclusão do processo de divulgação responsável.
• Como parte do programa Scan for Good da Wiz, a equipe usou o Carbon para avaliar vulnerabilidades na infraestrutura digital pública. Por exemplo, ao analisar dois grandes provedores de SaaS, o modelo descobriu vulnerabilidades de dia zero em menos de duas horas, condensando semanas de pesquisa de vulnerabilidades em uma única tarde. A equipe fez parceria com as organizações afetadas para corrigir as vulnerabilidades em tempo recorde, ajudando a mitigar o impacto potencial em dezenas de milhares de empresas.

Raciocínio científico e matemático mais apurado

O Gemini 4 Carbon demonstra um desempenho significativamente superior no raciocínio em física, matemática e ciências biológicas, sintetizando dados experimentais, testando hipóteses e resolvendo problemas complexos em diversas áreas. Para a Axiom Bio, empresa de pesquisa em toxicidade de medicamentos, o Carbon agora é o modelo líder em desempenho para ciência translacional, revelando novos mecanismos de toxicidade que não haviam sido descobertos anteriormente. A Axiom está agora migrando suas análises e agentes científicos de produção para os modelos Carbon e Argon, visando o desenvolvimento de medicamentos mais seguros.

Pesquisadores de todo o Google têm usado o Carbon no Google Antigravity para acelerar seu trabalho:

• Verificação de código: Pesquisadores desenvolveram uma nova estrutura de agentes para verificação formal chamada AlphaProof Code e a aplicaram em um grande desafio de segurança: provar matematicamente o código subjacente ao protocolo criptográfico do Signal . Usando o Carbon juntamente com outros modelos, nossos pesquisadores traduziram objetivos de segurança em teoremas matemáticos. Os agentes do AlphaProof Code então usaram o Carbon para gerar milhões de linhas de código em Lean, uma linguagem de programação para escrever provas matemáticas, ajudando-os a provar propriedades de segurança essenciais em semanas — uma tarefa que historicamente leva anos para equipes de especialistas. O resultado indica o potencial do Carbon para desbloquear a verificação formal escalável, há muito considerada uma abordagem padrão para a construção de software seguro.
• Desenvolvimento de ensaios enzimáticos : Com apenas cadernos de laboratório e dados brutos, a Carbon foi além da análise padrão para revelar anomalias de dados difíceis de interpretar, que foram usadas para diagnosticar artefatos sutis em experimentos de laboratório úmido, como mistura automatizada incompleta em placas profundas, resultando em uma reprodutibilidade substancialmente melhorada. Além disso, a Carbon aprimorou os métodos para deconvoluir picos cromatográficos e detectou traços de contaminação cruzada de amostras em instrumentos de pesquisa, acelerando significativamente o desenvolvimento de novos ensaios e estreitando o ciclo de feedback entre a computação e a bancada.
• Predição da estrutura de proteínas: Modelos de predição de estrutura como o AlphaFold 3 utilizam alinhamentos de múltiplas sequências (MSAs) de parentes evolutivos para inferir como as cadeias de aminoácidos se dobram. Consequentemente, esses modelos frequentemente apresentam dificuldades com proteínas pouco estudadas, virais, microbianas e eucarióticas, que possuem pouquíssimas correspondências em bancos de dados padrão. Trabalhando em uma configuração multiagente, nossos pesquisadores utilizaram o Gemini 4 Carbon para descobrir, de forma autônoma, homólogos remotos em arquivos de sequências não anotadas em escala de petabases, catálogos de sequências ambientais e virais e bancos de dados de estruturas 3D. Por exemplo, em 7 famílias de proteínas com poucos homólogos do conjunto de teste cego CASP17, o Carbon aumentou o número de homólogos recuperados em 40 vezes, em média, ampliando significativamente a informação disponível para os modelos de predição de estrutura sem a necessidade de re-treinamento. Embora uma avaliação comparativa mais abrangente ainda esteja em andamento, a superação desse gargalo na busca inicial oferece um caminho promissor para a modelagem de regiões do proteoma de difícil caracterização.

Há quatro semanas, abrimos inscrições para oferecer a 10.000 cientistas acesso gratuito ao Argon no Google Antigravity, por seis meses, para acelerar o ritmo de suas pesquisas, e já cadastramos milhares de cientistas. Hoje, estamos expandindo o acesso ao Carbon para participantes atuais e futuros e, daqui para frente, o programa continuará oferecendo acesso aos nossos modelos de ponta mais recentes à medida que forem disponibilizados. As inscrições permanecem abertas e o cadastro continua semanalmente, sujeito à elegibilidade, capacidade e processo de seleção.

Progresso na segurança e proteção do modelo

A cada novo lançamento de modelo, continuamos a fortalecer nossas medidas de segurança, prevenção do uso indevido de agentes, alinhamento de modelos e redução de danos, proporcionalmente à capacidade do modelo.

Como o Gemini 4 Carbon introduz capacidades cibernéticas mais robustas, aproveitamos a sólida infraestrutura de segurança da Argon para reforçar a resistência a usos indevidos e injeções imediatas.

• Mitigando os riscos de uso indevido da segurança de fronteira: Reforçamos nossas salvaguardas contra o uso indevido para garantir que um raciocínio defensivo mais robusto não se traduza em risco ofensivo. Em ambientes simulados de teste de ciberataques, com dados do ExploitBench e do CyScenarioBench, o Carbon bloqueou 99% das trajetórias de ataque do nosso agente adaptativo de red teaming, capaz de revisitar iterativamente seus planos de ataque após cada bloqueio. As salvaguardas do Carbon reduziram a taxa de violação por tentativa para apenas 0,8% (contra 3,1% no Argon). Nossas salvaguardas também reduziram a taxa de sucesso de consultas automatizadas de ciberataques para 2,17% nos testes da Gray Swan, em comparação com 9,86% no Argon. Além disso, testes externos realizados pela Trajectory Labs não detectaram nenhuma nova violação universal de segurança em 132 horas e mais de 13.000 solicitações.
• Promovendo interações seguras e alinhadas entre modelos: Quando anunciamos o Carbon, mostramos melhorias significativas no alinhamento, medidas pelas taxas de sinalização do nosso monitor ao longo do ciclo de vida do modelo, bem como reduções na fabricação de dados. Novos resultados mostram que, em nosso benchmark de honestidade agentiva com 375 tarefas, o Carbon foi aprovado em 92% das tarefas (em comparação com 70% para o Argon) — recusando-se a preencher dados experimentais ausentes em 98% dos casos e sinalizando falhas metodológicas em 68% dos casos.

• Proteção dos usuários contra ataques indiretos de injeção de prompts: Há duas semanas, compartilhamos que o Carbon alcançou uma taxa de sucesso de 0% em ataques de injeção de prompts no benchmark Gray Swan IPI — marcando a primeira vez que esse marco foi atingido. Ao mesmo tempo, sabemos que a robustez contra injeção de prompts continua sendo uma área que precisa de melhorias constantes. Nossos testes avançados de segurança automatizados continuam a expandir os limites nesse aspecto e demonstraram que os modelos podem ser ainda mais aprimorados contra ataques sofisticados em algumas distribuições. Isso nos fornece os dados necessários para avançarmos continuamente na segurança de nossos modelos, levando-os a um novo patamar.

Para obter mais detalhes, leia o relatório completo sobre Segurança e Proteção do Gemini 4 Carbon .

Primeiros passos com o Gemini 4 Carbon

A partir de hoje, o Carbon se junta ao Argon em nossa família de modelos inovadores em todos os nossos produtos:

• Para desenvolvedores: Crie aplicativos com a API Gemini (nível pago) no AI Studio e no Android Studio . Se você for assinante do Google AI Ultra, pode experimentá-la no Google Antigravity e no AI Studio.
• Para empresas: Experimente no Gemini para empresas através da API ou do menu suspenso de modelos, no Google Antigravity ou no CodeMender.
• Para usuários do dia a dia: Experimente o Carbon a partir de hoje no app Gemini e o Modo IA na Busca, caso seja assinante do Google AI Ultra.
• Para cientistas e pesquisadores: Candidate-se para ter a chance de obter acesso gratuito por 6 meses ao Argônio e ao Carbon através do plano de uso mais completo do Google Antigravity (com adesão gradual), sujeito a elegibilidade, disponibilidade e seleção.
• Para profissionais de cibersegurança: Candidate-se ao Programa Fairwind para obter acesso contínuo ao Carbon for Cyber.

Consulte a ficha do modelo para saber mais sobre o Gemini 4 Carbon e começar a desenvolver com ele. Explore também nosso guia de desenvolvedor e documentação atualizados do Gemini 4 para obter as melhores práticas de migração de fluxos de trabalho para o modelo.