Google Cloud 於 Next 25 大會上發表多項突破性 AI 創新

今天，我們在 Next 25 大會上展現了企業採用 AI 的強勁動能，並就已全面整合 AI 技術堆疊的各個層面推出一系列創新功能。

AI 所帶來的機會是我們前所未見的。它正以前所未有的規模與能力改善生活、提高生產力，並重塑各種工作流程。20 多年來，Google 一直將機器學習融入自家產品中，而我們對 AI 的投入也深深根植於我們的核心使命：整理全球資訊以供大眾使用，讓人人受惠。透過 Google Cloud，我們擴展了這個使命，將 AI 視為協助我們的客戶、開發者與合作夥伴實現其使命的最強催化劑。

如欲了解更多有關 Google Cloud 的發展重點，請參考部落格最下方的「附錄」部分。

Google WAN：為 Gemini 時代打造，由 AI 驅動的新一代全球網路

Google 網路以近乎零延遲的「Google 速度」運行，為全球數十億使用者提供 Gmail、Google 相簿和 Google 搜尋等重要服務。這個橫跨 200 多個國家和地區，並由超過 200 萬英里 （約 321 萬公里）光纖所支援的全球規模等級基礎架構，也用於訓練我們最強大的模型 Gemini。

在 Cloud Next 大會上，我們宣布全球私人網路現已向全球企業開放。Cloud Wide Area Network（Cloud WAN）針對應用程式效能進行優化，可提供超過 40% 的效能提升，同時降低高達 40% 的總體持有成本。

AI Hypercomputer：釋放前所未有的運算能力

Google Cloud 的 AI Hypercomputer 包含硬體、軟體和使用模式，是一個經過精心設計的革命性超級運算系統，目的是簡化 AI 部署、顯著提高效能並優化成本。我們在 Cloud Next 大會上發表的重點包括：

• 隆重推出 Ironwood TPU：Google 的第七代 TPU 是迄今為止最大且效能最強大的 TPU，相較於我們近期推出的高效能 TPU，效能提升超過 10 倍以上。Ironwood 每個 Pod 配備超過 9,000 個晶片，並提供驚人的 4,250 萬兆次浮點運算速度（42.5 exaflops），可滿足 Gemini 2.5 這類最複雜的思考模型日益增長的需求。
• 廣泛的 GPU 選擇：Google Cloud 透過提供搭載 NVIDIA B200 和 GB200 GPU 的 A4 和 A4X 虛擬機器，為客戶提供更多 AI 硬體選擇。Google 也將成為首家提供 NVIDIA 新一代 Vera Rubin GPU 的雲端供應商。
• Google Distributed Cloud（GDC）上的 Gemini：GDC 正將 Google 的模型帶入內部部署環境中。我們已與 NVIDIA 合作，並以 Dell 作為主要合作夥伴，將 Gemini 導入 NVIDIA Blackwell 系統，使其能在氣隙隔離或連網環境中於本地端順利運作。這與我們已獲得美國政府機密和最高機密任務授權的 GDC 氣隙隔離產品相輔相成，而且該產品已配備 Gemini，能提供最高等級的安全性與合規性。

Google 領先的模型：將 Google DeepMind 的最佳技術帶給雲端客戶

基於 Google DeepMind 的突破性研究，我們正在快速為各種第一方模型提供創新，並精心設計每個模型，以滿足不同客戶的獨特需求。

• Gemini 2.5 模型：Gemini 2.5 模型是思考型模型，能在回應前進行推理思考，從而提升效能與改善準確性。兩週前，我們在 Vertex AI 上推出 Gemini 2.5 Pro 的公開預覽版，現在 Gemini 2.5 Flash 也即將登場。Flash 適用於日常應用場景，例如在大量客服互動期間，提供快速回應、即時摘要或快速存取文件。Gemini 2.5 Flash 能夠依據提示的複雜性調整推理的深度，企業能按預算控管效能表現。
• Google AI 模型的增強功能：這些更新包括 Imagen 3，能提供更高品質的影像生成與圖像修復；Chirp 3，可基於 10 秒音訊建立客製化語音、在音訊轉逐字稿過程中將不同說話者分離；Lyria，業界首款適用於企業的文字轉音樂模型；Veo 2，進階影片生成和編輯平台功能，如修復、擴展繪圖、電影運鏡控制、插幀（interpolation）。
• 推進科學探索：AlphaFold 3 和 WeatherNext 模型現在已在 Vertex AI Model Garden 中可供使用，讓企業能夠依據研究或產業應用程式的需求，進行客製化並部署這些模型。

Vertex AI：推動 AI 創新的全方位平台

Vertex AI 是 Google Cloud 用於建構和管理 AI 應用程式和代理，以及訓練和部署模型的全面性平台。Vertex AI 的新功能進一步提升客戶管理其 AI 計畫的能力，包括：

• Vertex AI Model Garden 上超過 200 個模型：客戶可以存取 Google 的模型、來自 Anthropic、AI21、Mistral、CAMB.AI 和 Qodo 等公司的第三方模型，以及來自 Vertex AI 上 The Allen Institute 的完整開源模型組合。企業也能夠在所有第一方和第三方模型系列中，以安全的方式使用企業的資料在基礎模型之上進行自訂訓練和微調。
• 與更多可信來源進行連結（grounding）：Vertex AI 現已連結 Google 地圖，以確保需要仰賴地理位置資訊的代理回應是真實且最新的。此外，也支援其他第三方來源，如 Cotality、Dun & Bradstreet、HG Insights、S&P Global 和 ZoomInfo。
• Vertex AI 儀表板與模型優化器：Vertex AI 儀表板透過監控使用量、吞吐量、延遲和進行疑難排解的能力，為企業提供更高的可視性和控制力；而 Vertex AI 模型優化器則利用 Google 對 Gemini 的獨特理解，根據企業對品質、速度和成本的偏好，自動將查詢導向最適合的模型與工具，確保效能最大化。
• Live API：為實現真正即時的對話式互動，Live API 直接將語音和視訊串流至 Gemini，為沉浸式多模態應用程式開啟了全新的可能性。

Vertex AI：實現多代理生態系統

我們認為 Vertex 是雲端中最開放的開發者 AI 平台，也是唯一提供多代理解決方案的平台，賦能多個 AI 代理協同工作。無論企業處於 AI 旅程的哪個階段，或選擇了哪種技術堆疊，Vertex AI 的新功能將協助企業邁向多代理生態系統，具體新功能包括：

• Agent Development Kit（ADK）：這個開放原始碼框架簡化了建構複雜多代理系統的過程，同時能精確控制代理的行為。透過 ADK，客戶可以用少於 100 行直覺程式碼建立 AI 代理。ADK 支援模型控制協定（MCP），方便開發者輕鬆外掛可用的工具。
• Agent2Agent（A2A）協定：我們很榮幸成為第一個創建開放式 Agent2Agent 協定的超大規模雲端供應商，幫助企業支援多代理生態系統，讓不同代理不受底層技術的限制，而能夠互相溝通。包括 Accenture、Box、Deloitte、Salesforce、SAP、ServiceNow 和 TCS 在內的 50 多家合作夥伴，正在積極參與制定此協定，顯示我們對多代理系統的共同願景。
• Agent Garden：Agent Garden 是一套可在 ADK 中直接存取使用的現成範例和工具。它讓企業能夠將代理連接到 100 多個預先建立的連接器、自訂的 API、整合工作流程，或是儲存在企業雲端系統（如 BigQuery 和 AlloyDB）中的資料。
• 互通性：透過 Vertex AI，客戶可以無縫管理在多個代理架構上建立的代理，包括 LangGraph 和 Crew AI。現在，客戶也能夠直接在現有的 NetApp 資料上建立 AI 代理，無需進行資料複製。無論企業選擇如何建立代理，我們都能協助將它們連接到領先的應用程式和企業資料公司。

Google Agentspace：透過 AI 賦能每位員工

Google Agentspace 於 2024 年 12 月首次亮相，它匯集了 Google 品質的企業搜尋、對話式 AI、Gemini 以及第三方代理，這使員工能夠在企業內部搜尋和整合資訊、與 AI 代理進行對話，並透過企業自建應用程式執行各種工作。我們在 Cloud Next 大會上宣布的 Agentspace 新功能包括：

• 與 Chrome Enterprise 整合：這讓員工可以直接從 Chrome 的搜尋框中搜尋和存取所有企業的資源，簡化工作流程並提高生產力。
• Agent Gallery：這讓員工能夠一覽無遺企業中可用的代理，包括來自 Google、內部團隊和合作夥伴的代理，讓員工更容易探索和使用不同代理。
• Agent Designer：一個用於建立自訂代理以自動化日常工作任務或增強知識的無程式碼介面。無論員工擁有何種技術背景，Agent Designer 能協助他們根據個人工作流程和需求調整代理。
• Idea Generation 代理：這個代理採用競賽式架構，它會根據員工定義的標準按優劣排名想法，並能幫助員工完善或構思新點子、腦力激盪和解決問題。
• Deep Research 代理：此代理將能替客戶探索複雜的主題，並以全面、易於閱讀的報告形式提供研究結果。
• GDC 上的 Google Agentspace 搜尋功能：從 2025 年第三季開始，Google Agentspace 搜尋功能將提供公開預覽版，為所有企業知識工作者提供現成的功能，並以安全、具有權限感知的方式統一存取所有資料。

Google Workspace：AI 驅動的生產力

作為一個模型，Gemini 不僅驅動著最頂尖的 AI 功能，更支援我們自身產品的 AI 功能，例如涵蓋 Gmail、Google 文件、雲端硬碟和 Google Meet 等熱門應用程式的 Google Workspace。Workspace 的嶄新功能進一步透過 AI 賦能使用者，包括：

• Help me Analyze：這項強大的功能可將 Google 試算表轉化為個人業務分析師，無須明確提示即可以聰明地從使用者的資料中找出洞察，幫助使用者輕鬆地做出以數據為依據的決策。
• Docs Audio Overview：透過 Google 文件中的語音概覽功能，使用者可以建立高品質、擬真人聲的音訊朗讀，以及類似 Podcast 形式提供聲音摘要。
• Google Workspace Flows：Workspace Flows 可協助使用者自動化日常工作和重複性任務，例如管理核准流程、研究客戶資料、整理電子郵件、總結每日行程等。

Google Security：以 AI 推動安全創新

在當今威脅環伺的形勢下，企業正在尋找最有效、簡便與最快的方式，讓 Google 成為其資安團隊的一員。協助企業強化關鍵資安防禦能力的創新功能包括：

• Google Unified Security（GUS）：GUS 透過 Gemini，可以使從業人員的每個操作層面更具效率。它在整個攻擊面上建立了一個單一、可擴展且可搜尋的安全資料結構，提供跨網路、端點、雲端和應用程式的可視性、偵測和應變能力；並會自動運用最新的 Google Threat Intelligence 威脅情報來強化安全監控能力，以實現更有效的偵測和優先排序。
• 警示分類代理（Alert Triage Agent）：這個代理會代表使用者執行動態調查。它會分析每個警示的背景脈絡，彙整相關資訊，並對該警示做出判斷，同時提供該代理的決策證據和決策制定歷程。
• 惡意軟體分析代理（Malware Analysis Agent）：這個代理會調查程式碼是否安全或有害。它以 Code Insight 為基礎，分析潛在的惡意程式碼，包括具備建立和執行用於反混淆（deobfuscation）的指令碼（scripts）能力。

現在是運用這些變革性技術的非凡時代。我們致力於透過提供世界頂尖的基礎架構、模型、平台和代理，協助客戶創新；並透過打造一個開放且支援多雲的平台，為客戶帶來更多靈活性和選擇。同時，我們以互通性建構各種技術，加快客戶從 AI 投資中獲取價值。

附錄：關於 Google Cloud 的重點資訊

客戶選擇 Google Cloud 的三個主要原因：

• AI 優化平台：只有 Google Cloud 提供兼具價格優勢、高效能和精準度的 AI 優化平台。它包括先進的基礎架構和資料庫、世界級模型（以及透過 Google 等級的搜尋作為模型回應的基礎）、Vertex AI 內強大的開發者平台 （其包括最廣泛可立即應用於企業的工具組合以建構多元代理系統），並擁有最全面的專用代理產品組合。
• 開放性與多雲能力：Google Cloud 讓使用者不但能採用 AI 代理，同時也可以將代理連接至企業既有的資訊科技環境，包括資料庫、文件儲存和獨立軟體廠商 （ISV）的應用程式，並能與其他供應商的代理互通運作，加速實現 AI 投資的價值。
• 互通性：Google Cloud 提供專為實現互通性的企業級 AI 平台，使企業能夠深入採用 AI，同時應對不斷演變的資料主權、安全、隱私和法規要求。

Google Cloud：從根本重塑工作的運作方式

• Google Cloud 於 2024 年在 Google Cloud 和 Workspace 中推出超過 3,000 項產品功能升級。
• 現已有超過 400 萬名開發人員借助 Gemini 的強大功能進行開發。過去一年中，在 Gemini、Imagen 和 Veo 迅速普及的推動下，Vertex AI 的使用量顯著增長 20 倍。
• 每月為 Google Workspace 中的企業用戶提供超過 20 億次 AI 協助。
• 在 Cloud Next 大會上分享了超過 500 個客戶案例，其中包括新加坡政府、Honeywell、Intuit、美泰兒、麥當勞、Mercado Libre、Papa Johns、Reddit、三星、西雅圖兒童醫院、Sphere、內華達州政府、United Wholesale Mortgage、Verizon 等。

AI Hypercomputer：由 AI 驅動未來的堅實基礎

• Google Cloud 的全球基礎架構已擴展到 42 個區域，這些區域由超過 200 萬英里（約 321 萬公里）的陸地和海底電纜相互連接，並在 200 多個國家和地區設有超過 200 個網路服務提供點（Point of Presence, PoPs）。
• Google Kubernetes Engine（GKE）中全新的推論功能，包含生成式 AI 感知能力的擴展和負載平衡功能。根據內部基準測試，這些功能可減少服務成本多達 30%、減少高達 60% 的尾端延遲，並將輸送量提升多達 40%。 ¹
• Google Cloud 的 AI Hypercomputer 在硬體和軟體的功能，使我們能夠持續以較低的價格提供更具智慧或更有用的 AI 功能。事實上，相較於 GPT-4o ，由 AI Hypercomputer 所支援的 Gemini 2.0 Flash，每一美元可實現 24 倍更高的智慧，而相比 DeepSeek-R1 則高 5 倍。

Vertex AI：AI 創新的全方位平台

• Vertex AI 的使用量呈現爆炸性增長，單在去年便增長了 20 倍，協助我們的客戶，例如德意志銀行、Intuit、Honeywell、諾基亞、西雅圖兒童醫院等，打造數千個 AI 應用程式。
• 僅在過去一年中，我們觀察到 Vertex AI 上 Gemini 的使用量成長超過 40 倍，目前每月有數十億次 API 呼叫次數。
• 透過 Vertex AI，用戶可以放心模型於正確的時間存取正確的資訊。用戶可以利用預先建置的連接器、既有 API ，連接到任何資料來源，以及儲存在 Google 資料雲或其他雲端服務供應商，如 Amazon S3、Amazon Databases、Azure Cosmos、Pinecone、MongoDB、SQL Server、Oracle 等中的資料。
• 我們還提供與各種應用程式的無縫連接，包括 Oracle、Salesforce、SAP、ServiceNow 和 Workday。更重要的是，用戶始終保有對資料的控制權；未經你的明確許可，Google 絕不會使用你的資料。

Agentspace：透過 AI 賦能每位員工

• Agentspace 為用戶提供以下功能：
  • 基於企業公司資訊的多模態搜尋代理：這是一個對話式的搜尋介面，可以根據企業獨有的資訊回答複雜的問題，作為企業內部的單一知識來源。
  • 預建的企業資料連接器：連接器能將最常見的內部部署企業系統，例如 Confluence、Jira、ServiceNow 和 Sharepoint 中的資料進行索引。
  • 具存取權限感知能力的搜尋結果：執行強大的存取控制清單（ACL）以確保搜尋結果具有權限感知能力，從而維護所有內部部署資料的安全性與合規性。
• 現在員工可以使用 Agentspace 來存取 Google 建立的專家 AI 代理，例如已經有超過 10 萬家企業使用的 NotebookLM。它讓使用者可以上傳多個不同來源的資料，例如 PDF、Google 文件、網站或 YouTube 影片，然後你可以讓它總結內容、提出跟內容有關的問題，並依照指定格式呈現回應結果。

堅守對開放與合作夥伴關係的承諾

要充分發揮生成式 AI 的潛力，需要一個開放、能夠與現有系統無縫整合，並且由強大的合作夥伴生態系統提供支援的企業 AI 平台。我們堅守對互通性的重視，使客戶能夠：

• 透過連接其他雲端平台與應用程式，充分善用既有的資訊科技環境。客戶可以在現有的安全平台上，透過 Cross Cloud Interconnect 確保跨雲網路的安全；利用Microsoft EntraID 支援聯合身分驗證；並在無須從 Amazon 或 Azure 遷移的情況下，使用 Google Cloud 的 BigQuery、Spanner 和 AlloyDB。
• 使用與 Google AI 整合的全球數百家世界領先的獨立軟體供應商（ISV）的技術，並從 Google Cloud Marketplace 輕鬆進行部署。
• 善用我們廣泛的服務合作夥伴網路，其中包括 Accenture、Capgemini、Deloitte、HCLTech、KPMG、TCS 和 Wipro 等，他們創建了數千個代理，結合了對各產業與既有 IT 系統的深厚理解與專業知識，助力企業導入生成式 AI。
• 與本地夥伴合作實施主權雲（Sovereign clouds），以符合國際法規。我們目前也在我們的公有雲、主權雲和分散式雲端，以及 Google Workspace 中提供 Google Cloud Sovereign AI 服務。