Entender a economia da IA

Há um amplo consenso de que o potencial da IA para transformar a economia global e a forma como trabalhamos é significativo. No entanto, os resultados (o que isso significa para o trabalho, para a vida das pessoas e para a economia em geral) não são automáticos nem garantidos. Muitas coisas precisam acontecer. Para chegar lá, nós, como sociedade, precisamos trabalhar juntos para moldar positivamente o impacto da IA em nossas vidas, empregos e economia. Para que esse trabalho compartilhado seja eficaz, é fundamental ter um conhecimento profundo de como a IA está sendo adotada e usada na economia. A sociedade precisa de insights empíricos e pesquisas baseadas em evidências para embasar decisões, iniciativas e ações.

Para ajudar, o Google está lançando a primeira versão do AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), um estudo contínuo, em grande escala e anonimizado sobre como as pessoas estão usando os produtos e ferramentas de IA do Google. O primeiro conjunto de dados do ATLAS (v1.0) é composto por 15 milhões de interações agregadas e anonimizadas entre humanos e IA no app Gemini, no modo IA e na API Gemini, que juntos são usados por mais de 1 bilhão de pessoas por mês. Os insights do ATLAS v1.0 abrangem mais de 150 países, 140 idiomas, 800 profissões e 4.000 tarefas.

O ATLAS é a análise mais abrangente até o momento sobre como pessoas reais estão usando a IA em grande escala. Mostra como as pessoas estão usando as ferramentas de IA do Google para várias tarefas no trabalho e no dia a dia e oferece uma visão inicial de um cenário em rápida mudança: os recursos da IA estão avançando, o uso dela está evoluindo e as ferramentas para observar o impacto na economia ainda estão em desenvolvimento.

O que estamos aprendendo com o ATLAS v1.0?

Confira algumas das observações mais interessantes até agora:

• O uso da IA no trabalho é amplo, mas superficial : a adoção no local de trabalho abrange todos os setores da indústria e também 68% de todas as ocupações que, juntas, representam quase 90% do emprego total nos EUA. No entanto, as pessoas estão usando a IA de forma seletiva nos empregos: em um emprego típico, a IA é usada em apenas 21% das tarefas.
• No trabalho, a maior parte do uso de IA se concentra na colaboração e na assistência com tarefas, e até agora a automação de tarefas é incomum: os dados do ATLAS mostram que a grande maioria das interações de IA no trabalho se concentra em usos colaborativos, como ideação, estratégia, recuperação de informações e aprendizado. Tarefas como design criativo e teste de hipóteses (categorizadas no ATLAS como "cognitivas não rotineiras") aparecem nas interações de trabalho de IA em uma taxa muito maior do que na economia como um todo (65% vs 35%). Menos de 10% dessas interações automatizam totalmente as tarefas.
• O uso da IA não se limita a profissionais intelectuais, ela também ajuda trabalhadores em ocupações predominantemente físicas e manuais com tarefas adjacentes: o uso da IA no trabalho não se limita a empregos tradicionalmente vistos como trabalho intelectual. Embora não seja tão comum, trabalhadores em profissões manuais e técnicas (por exemplo, técnicos automotivos, mecânicos industriais) estão usando a IA conversacional como uma colaboradora em tempo real para diagnósticos, solução de problemas e aprendizado imediato. Quando os profissionais dessas áreas usam nossas ferramentas de IA, eles têm duas vezes mais chances de usar a IA multimodal (ou seja, usar a IA para criar imagens ou vídeos). Por exemplo, técnicos automotivos e mecânicos industriais usam a IA para interpretar resultados de testes complexos, depurar fiação elétrica e inspecionar máquinas em busca de desgaste.
• A IA está gerando valor em casa que pode passar despercebido nas métricas econômicas padrão, principalmente em tarefas administrativas de alta fricção: mais de 86% das interações com ferramentas de IA no ATLAS ocorrem fora do trabalho. As pessoas estão usando a IA de maneiras novas e interessantes que não são capturadas nas métricas econômicas padrão, incluindo atividades domésticas produtivas (por exemplo, pesquisar compras, ajudar a usar eletrodomésticos e ferramentas) e tarefas administrativas complexas (por exemplo, navegar em serviços públicos como impostos, licenças e multas).
• A adoção global de IA está acompanhando o PIB per capita, com exceções notáveis:o uso de IA se difundiu globalmente. Os dados do ATLAS mostram o uso de IA em mais de 150 países e territórios que representam 99% da população mundial. Também vemos isso na diversidade de idiomas usados no ATLAS. O inglês representa apenas cerca de um terço das conversas globais de IA, e os usuários não abandonam sistematicamente seus idiomas nativos para tarefas complexas. Analisando mais a fundo, o uso de IA per capita reflete de perto o nível relativo de riqueza de um país, o que levanta preocupações sobre uma persistente exclusão digital. No entanto, essa não é uma regra universal: alguns países de renda média na América do Sul e no Oriente Médio estão adotando a IA em taxas comparáveis às de países de renda mais alta.

Como o ATLAS foi desenvolvido

Os insights do ATLAS são gerados pelo Observation Clustering and Taxonomy Organisation (OCTO) do Google DeepMind, uma ferramenta para transformar grandes volumes de dados de texto não estruturados, como conversas de LLMs, e destilá-los em entidades organizadas. O ATLAS foi desenvolvido com o mais alto nível de proteção de privacidade. Além de remover informações de identificação pessoal (PII), adicionamos várias camadas extras de proteção que removem automaticamente possíveis referências a informações sensíveis, removem todas as ligações entre os dados desidentificados do ATLAS e os registros de usuários, resumem os dados de texto e agregam os resumos em grupos que representam vários usuários.

O que vem a seguir?

Este é apenas o começo: o ATLAS v1.0 representa o início de um projeto de longo prazo. As capacidades da IA continuam a se expandir, as pessoas continuam a encontrar novas e interessantes maneiras de usá-la e as metodologias de pesquisa para entender a IA continuam a evoluir. Há muitas outras questões sobre a IA e a economia que exigem mais trabalho, e o Programa de pesquisa de IA e economia do Google está realizando esse trabalho em colaboração com pesquisadores acadêmicos e outros.

Além disso, há uma gama muito mais ampla de usos da IA relevantes para a economia que não estão refletidos no ATLAS. Isso inclui produtos com IA e bilhões de usuários e interações, como o Google Workspace, o Google Tradutor e as Visões gerais com IA (AI Overviews); plataformas corporativas, como o Gemini para Google Cloud e o Gemini Enterprise; e recursos de ponta em várias áreas importantes, como programação com agentes e modelos mundiais.

À medida que continuamos a desenvolver o ATLAS e a expandir seu escopo e recursos para gerar novos insights, nosso objetivo é proporcionar uma compreensão mais clara da transformação da economia impulsionada pela IA. Esperamos que ele seja útil para pesquisadores, formuladores de políticas, empresas, trabalhadores e outros participantes da economia, enquanto trabalhamos juntos para moldar as maneiras como a IA pode apoiar positivamente as pessoas em suas vidas.

Gostaríamos de agradecer a Dame Diane Coyle (Cambridge) e ao Dr. David Autor (MIT) pelas contribuições ao relatório ATLAS v1.0, bem como a toda a equipe do ATLAS¹.