Da experimentação ao impacto real: Como o Brasil está liderando na Era Agêntica

O ano de 2026 marca um novo e extraordinário capítulo para o Google Cloud no Brasil e na América Latina. Nos dias 23, 24 e 25 de setembro nos reunimos para o Google Cloud Summit Brasil, nosso principal evento para o mercado brasileiro, em um momento de profunda celebração e, acima de tudo, de renovação do nosso compromisso de longo prazo com o futuro tecnológico e social do país. São três dias do maior evento de nuvem e IA da América Latina, reunindo mais de 250 mil pessoas, entre executivos, desenvolvedores, parceiros e estudantes.

Essa mobilização histórica reflete um momento decisivo: 2026 é o ano em que o impacto da IA se tornou inegável na nossa região. Não estamos apenas observando resultados em escala — estamos construindo o futuro sobre eles. A era do “esperar para ver” acabou. As lideranças no Brasil pararam de perguntar “e se?” ou “é possível?” e passaram a exigir “com que velocidade podemos escalar?”. O mercado migrou da experimentação para a execução, utilizando a IA não apenas como suporte, mas para reinventar processos essenciais e criar novos motores de produtividade. No Google Cloud, nosso papel é ser o parceiro estratégico dessa transformação, entregando a infraestrutura, a governança e as tecnologias necessárias para que as empresas brasileiras liderem com confiança na Era Agêntica.

O retrato da IA no Brasil: Da assistência à delegação autônoma

O Brasil consolidou-se como o motor da inovação digital e o principal expoente do novo ecossistema de produtividade na América Latina. É o que aponta o estudo “Work: In Progress - Descobertas de como a IA está transformando o trabalho”, realizado pelo Google Cloud em parceria com a IDC e Provokers:

• 71% dos participantes no Brasil declararam usar assistentes de IA em seus trabalhos e 59% disseram já delegar tarefas a agentes autônomos (superando a média regional de 63% e 54%, respectivamente).
• Contudo, apenas 17% das empresas conseguiram consolidar essa adoção com os níveis exigidos de governança corporativa para escalar agentes em múltiplos processos centrais.
• Por outro lado, extrair o melhor da IA no trabalho ainda é um desafio para muitos, uma vez que 75% dos profissionais brasileiros não sabem o que pedir à IA, índice pouco menor da média regional, que é de 77%.

Infraestrutura dedicada e soberania de dados no Brasil, para o Brasil

Para atender a alta demanda por cargas de IA e agentes corporativos em toda a América do Sul, o Google planeja dobrar sua infraestrutura técnica no Brasil até 2030, expandindo capacidade de computação, armazenamento e processamento de alta performance.

• Residência de dados local: A partir de 15 de outubro, a versão web do Gemini Enterprise passará a suportar o processamento local de dados para o Gemini 3.5 Flash no Brasil, somando-se ao suporte já existente para o armazenamento de dados de clientes voltado para fluxos de trabalho de agentes. Essas melhorias garantirão alta disponibilidade, recuperação de desastres e baixíssima latência para cargas de trabalho de IA corporativa críticas. Isso apoia o alinhamento das empresas às exigências regulatórias brasileiras e de soberania de dados.
• Processamento de ponta próximo ao usuário: Para processar essas cargas de trabalho localmente, as máquinas virtuais (VMs) Google Cloud G4 — equipadas com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — já estão disponíveis na nossa região nuvem de São Paulo. Essa disponibilidade regional oferece aceleradores de IA de última geração, entregando o alto desempenho necessário para inferências pesadas e cargas de trabalho em tempo real em uma infraestrutura segura e mais próxima dos usuários.

Gemini Enterprise: a janela única para IA no trabalho

O Gemini Enterprise permite que organizações e colaboradores criem, implantem e gerenciem agentes de IA ancorados em dados corporativos em tempo real e protegidos por controles nativos de governança. Hoje, o Google Cloud apresenta novos recursos em Gemini Enterprise e Data Cloud que reduzem o atrito operacional de migrar do protótipo para a produção, oferecendo às empresas as ferramentas, ambientes de teste e dados para implantar agentes com segurança e em escala:

• Projects: Um espaço dedicado onde a memória de um agente fica restrita aos arquivos e conversas específicos identificados pela equipe. Os projetos são persistentes, o que significa que mantêm uma memória organizacional compartilhada, contexto e estado operacional ao longo do tempo.
• Skill Registry: Oferece uma biblioteca centralizada e compartilhada de habilidades (skills), que são pacotes com instruções, scripts e recursos para ensinar um agente a executar uma tarefa especializada.
• Agent Sandbox: Proporciona um ambiente controlado para testar agentes antes de entrarem em produção, contidos dentro do perímetro de segurança da empresa. O Agent Sandbox se integra diretamente com as ferramentas existentes de Agent Identity, Agent Gateway e Agent Observability para visibilidade e governança unificadas.
• AlloyDB oferece PostgreSQL para Agentes: Apresenta uma arquitetura PostgreSQL de última geração que escala para suportar milhões de agentes de IA colaborativos, permitindo consultas operacionais em tempo real e análises de lakehouse sem impactar os sistemas de produção principais.

Novidades no Workspace: Colaboração e Produtividade

A transformação agêntica também redefine a colaboração cotidiana. No Google Workspace, integramos recursos multimodais avançados de IA para transformar ferramentas tradicionais em superfícies ativas de criação, análise de dados e comunicação fluida entre equipes:

• Google Pics: Desenvolvido com o modelo Nano Banana mais recente, permite criar e editar conteúdo por comandos em linguagem natural, de forma autônoma ou integrada ao Apresentações, Docs e Drive. Está disponível para assinantes do Google AI Pro e Ultra e em preview para clientes corporativos do Workspace.
• Gemini Omni no Google Vids: Integrado ao painel lateral do Workspace, permite criar e editar vídeos de alta qualidade por descrições em texto ou refinar clipes gravados. Todos os vídeos contêm a marca d'água invisível SynthID para garantir a transparência da IA.
• Tradução Simultânea direta Português - Espanhol: O Google Meet agora traduz videochamadas em tempo real entre português e espanhol para todos os clientes, preservando voz, tom e emoção. O recurso junta-se à tradução para inglês lançada no ano passado. Em breve, a tecnologia passará a usar o Gemini 3.5 Live Translate, suportando mais de 70 idiomas e 2.000 combinações por reunião.
• Sheet Canvas: Recurso que usa o Gemini para converter linhas e colunas em “mini-apps” visuais e interativos via prompts em linguagem natural, sem código. A ferramenta facilita a análise de dados ao transformá-los em painéis e interfaces intuitivas. O Canvas no Google Planilhas está disponível globalmente, em inglês, para assinantes do Google AI Pro, Ultra, AI Pro for Education e clientes Workspace Business ou Enterprise Standard e Plus.

Agentic Defense: Segurança em escala de máquina

À medida que as empresas aceleram a automação e colocam múltiplos agentes em operação, a segurança cibernética precisa operar na velocidade das máquinas. Anunciamos hoje novas defesas e controles corporativos para proteger todo o ciclo de vida da IA com governança de ponta a ponta:

• Avaliação de exposição de segurança cortesia com a Wiz: Empresas no Brasil poderão realizar uma varredura gratuita com o Red Agent da Wiz — um pentester com IA que identifica riscos e vulnerabilidades exploráveis na superfície de ataque externo com relatórios priorizados.
• Expansões do Model Armor: Triagem nativa de imagens, proteção reforçada contra injeção indireta de prompts em arquivos do Google Workspace, janela de contexto expandida para até 64k tokens e suporte a modelos Anthropic hospedados no Gemini Enterprise.
• Auth Manager & JWT: O Auth Manager simplifica a autenticação e gestão de credenciais OAuth, enquanto o suporte a tokens JWT viabiliza autenticação criptografada de alta segurança para orquestração Agente a Agente (A2A).

Como as organizações brasileiras estão colhendo o valor da IA

Na Era Agêntica, o Google Cloud oferece uma stack de IA integrada — da infraestrutura e modelos Gemini à governança de dados. Para acelerar essa jornada, estamos expandindo no país nossos Engenheiros de Implantação Direta (FDE), colocando especialistas do Google dedicados dentro dos times técnicos de clientes como Magalu e Natura. Ao mesmo tempo, em todo o mercado brasileiro, organizações dos mais diversos setores já adotam o Gemini Enterprise de forma autônoma para transformar seus processos críticos e gerar resultados concretos de negócio::

• Para acelerar sua transformação rumo a um banco 5.0 cognitivo com foco em velocidade, qualidade e governança, o Banco ABC Brasil adotou o Gemini Enterprise para apoiar na estruturação de dados e análise avançada de risco. A iniciativa visa reduzir drasticamente o tempo de análise e elevar a produtividade, liberando a equipe para focar em estratégias e relacionamentos de alto valor.
• Para superar processos que demandavam elevado esforço operacional, o Bradesco adotou o Gemini Enterprise para automatizar análises fiscais, contábeis e contratuais com total compliance. A plataforma auxilia o time de finanças em tarefas como análise de propostas, classificação de serviços e etapas do processo orçamentário, reduzindo o tempo de análise documental de 1 hora para 5 minutos e os riscos por inconsistências em 60%, além de eficiências financeiras que chegaram a mais de 10%.
• A fim de ampliar o acesso dos produtores rurais brasileiros à informação e facilitar a tomada de decisão no campo, o CNA/SENAR criou o JoIA, um assistente de IA que conta com uma interface conversacional acessível pelo WhatsApp, construída no Gemini Enterprise. Com potencial para impactar cerca de 5 milhões de produtores rurais no Brasil, a ferramenta disponibiliza informações e orientações relacionadas à gestão, preços de insumos e custos de produção, faz avaliação da saúde financeira da propriedade, previsões meteorológicas e orientações de manejo.
• A aplicação de IA no desenvolvimento de software costuma começar pela execução: código, testes, deploy. Mas, o maior ganho está antes, ou seja, na qualidade do que se decide construir. Pioneira nessa jornada na Globo, a PlanejaAI, construída sobre o Gemini Enterprise, usa agentes de IA no planejamento trimestral e no refinamento de épicos. Nos times que aplicaram, a solução gerou 33% mais precisão antes do início do desenvolvimento, validação de 20 minutos para 6 segundos e 127 horas economizadas em um trimestre. Um épico preciso acelera tudo o que vem depois: os agentes antecipam riscos, evitam retrabalho e liberam gestores, Product Owners e analistas para o que exige julgamento e decisões estratégicas.
• Para superar o ambiente de alta complexidade na tomada de decisões e o grande volume de informações, contratos e normas que precisam ser analisados diariamente, o Governo de Goiás lançou a plataforma GO.IA. Desenvolvida no Gemini Enterprise, a ferramenta está disponível para 20 mil servidores públicos, cujo objetivo é reduzir o tempo de pesquisa, agilizar a elaboração de documentos, reforçar a conformidade e elevar a qualidade das decisões governamentais.
• Para escalar a governança e a eficiência com a IA, a Livelo adotou o Gemini Enterprise em um modelo self-service, alcançando cerca de 92% de engajamento interno. Ao automatizar tarefas operacionais críticas — como moderação de reviews e a esteira digital de canais e campanhas —, a companhia recuperou 20 mil horas ao ano, permitindo que as equipes concentrem seus esforços em estratégia, inovação e geração de valor para o negócio.
• O Magalu evoluiu o 'Cérebro da Lu' para um assistente de compras e pós vendas conversacional de alta escala utilizando o Google ADK, sustentado pelos modelos construídos no Gemini Enterprise. Em outra frente, o Magalu consolidou o Córtex.ai como o 'sistema nervoso central' da sua operação de Marketing, utilizando o Gemini Enterprise e o Antigravity como pilares centrais para acelerar suas frentes de BI, Pilotagem de Mídia e Conversational Analytics.
• Na intenção de enfrentar o alto volume de processos judiciais e a morosidade na coleta manual de informações, a Sabesp implementou o Gemini Enterprise para automatizar o seu fluxo jurídico. A plataforma apoia na identificação de possíveis multas e na criação de agentes de coleta de subsídios, acelerando a preparação de defesas. Como resultado, a Sabesp conseguiu automatizar o cumprimento de cláusulas contratuais, reduziu o tempo de elaboração de notas técnicas e aumentou a eficiência no contencioso.
• Com o intuito de otimizar processos internos e evitar tarefas manuais, a SulAmérica adotou o Gemini Enterprise para criar agentes especializados com governança, permitindo que as áreas de negócio, TI e Dados foquem em ações estratégicas. A expectativa é que essa implementação resulte na liberação de centenas de horas operacionais anteriormente gastas em atividades repetitivas, como a criação de tickets e relatórios.
• Com o desafio de permitir que qualquer colaborador passasse a usar Agentes de IA para acelerar a tomada de decisão, o UOL construiu, sobre o Gemini Enterprise, dois agentes inteligentes: o Documentation PM e o Virtual Store Agent. Ambos se conectam a bancos de dados de produtos e ao Google Analytics para, assim, otimizar fluxos de trabalho relacionados à documentação e automações.

PMEs: O crescimento da IA nos pequenos e médios negócios

Acabamos de ver como grandes organizações brasileiras estão usando o Gemini Enterprise para tornar as suas operações mais eficientes. Mas, é interessante perceber que este movimento não se restringe apenas a elas. Isso está acontecendo também nas pequenas e médias empresas. O número de pequenas e médias empresas sediadas na América Latina que usam ferramentas de IA do Google Cloud cresceu 8 vezes em relação ao ano anterior, e o número de pequenas e médias empresas sediadas no Brasil que usam ferramentas de IA do Google Cloud cresceu 9 vezes em relação ao ano anterior. Essa rápida adoção envolve os nossos modelos Gemini, o Gemini Enterprise e a nossa infraestrutura central de nuvem, além do fato de que um dos nossos diferenciais é que fornecemos a mais alta inteligência de IA por dólar gasto.

Do compromisso à aceleração: Triplicando a nossa meta de capacitação

Em 2025, assumimos o compromisso público de capacitar 1 milhão de pessoas em tecnologias de nuvem e IA. Neste ano, diante da rápida aceleração digital e da forte resposta da comunidade, triplicamos a nossa meta oficial para 3 milhões de pessoas nos próximos anos. Para alcançar esse objetivo, expandimos o acesso a treinamentos avançados, cursos gratuitos em português no YouTube, certificações no Google Skills e suporte aos Google Developer Groups.

Como parte dessa iniciativa, realizaremos no dia 25 de setembro a nova edição do Capacita+, integrado ao Google Cloud Summit Brasil. Transmitido ao vivo pelo YouTube em parceria com mais de 150 universidades, o treinamento será realizado de forma híbrida e busca capacitar, somente no Brasil, 200 mil pessoas em um único dia. Em 2025, o Capacita+ tornou-se o maior treinamento da nuvem do Google na América Latina e foi certificado como a maior aula híbrida e simultânea de IA já realizada, capacitando mais de 200 mil estudantes e profissionais não técnicos em um único dia.

Também no esforço de eliminar barreiras financeiras à validação profissional e apoiar o ecossistema técnico local, o Google Cloud anunciou que está oferecendo 10 mil vouchers de certificação gratuitos a desenvolvedores no Brasil, contribuindo para oferecer certificações importantes e reconhecidas pelo mercado, como Associate Cloud Engineer e Generative AI Leader.