Simplificando a privacidade de dados para anunciantes com o confidential matching

À medida que as mudanças regulatórias e de plataforma continuam a evoluir, é mais importante do que nunca continuar a construir a confiança dos seus clientes e, ao mesmo tempo, respeitar a sua privacidade. Tecnologias como a computação confidencial, que utilizam software e hardware especiais conhecidos como Trusted Execution Environments (TEEs ou Ambientes de Execução Confiáveis, em português), abrem novas formas para as empresas utilizarem os seus dados proprietários para alcançar clientes e medir o impacto das suas campanhas publicitárias digitais. Esses ambientes também proporcionam maior segurança e transparência aos dados, isolando as informações da sua empresa durante o processamento para que ninguém – incluindo o Google – possa acessá-los.

Estamos apresentando o Confidential Matching, uma nova maneira de conectar com segurança seus dados proprietários para nossas soluções de mensuração e audiência. Esse lançamento marca apenas o primeiro uso de computação confiável em nossos produtos de anúncios, e planejamos levar essa tecnologia de aprimoramento de privacidade para mais produtos daqui em diante.

Segura por padrão

Para os anunciantes, o uso de computação confiável significa proteções adicionais para as informações dos seus clientes, já que esses ambientes são seguros por design. Outras garantias técnicas incluem a transparência do código de um produto e a capacidade de receber provas, conhecidas como “atestados”, de que os dados estão sendo manipulados apenas conforme pretendido.

As TEEs já são uma tecnologia comprovada, usada em diferentes setores para proteger dados como senhas e números de cartão de crédito. Por exemplo, o Confidential Space – parte do portfólio de computação confidencial do Google Cloud – é usado pela MonetaGo para detecção segura de fraudes financeiras, e a AstraZeneca o utiliza para criptografar dados para software de dispositivos médicos. Em outras aplicações, ele permite o compartilhamento de dados com preservação da privacidade entre empresas devido às suas propriedades de segurança exclusivas. Estamos usando essa mesma tecnologia de espaço confidencial, que já recebeu rigorosas análises de segurança de auditores terceirizados, como base técnica para a criação de espaços confiáveis também para anúncios.

Em linha com os nossos princípios de privacidade, estamos empenhados em tornar a computação confidencial e outras tecnologias complementares acessíveis a todos. É por isso que a correspondência confidencial estará disponível sem custo adicional para os clientes. Além disso, estamos compartilhandonossa arquitetura de TEEs junto a alguns exemplos de código aberto para ajudar outras pessoas a criarem soluções confidenciais. Continuamos a trabalhar em conjunto com outros profissionais do setor de publicidade para promover a adoção e a criação de padrões para essa tecnologia, que melhora a privacidade.

“O IAB Tech Lab vem defendendo tecnologias que melhoram a privacidade há anos. O uso da computação confidencial pelo Google mostra o impulso contínuo na adoção de soluções baseadas em tecnologias pró-privacidade. Esperamos trabalhar com o Google e outras empresas do setor para desenvolver as melhores práticas e diretrizes técnicas e padrões técnicos abertos e soluções de código aberto do Tech Lab. Precisamos de colaboração nestas áreas para garantir o sucesso das tecnologias que melhoram a privacidade na economia da publicidade digital", afirma Anthony Katsur, CEO do Laboratório de Tecnologia do IAB, nos Estados Unidos.

Construída pensando no futuro

A partir de hoje, o Confidential Matching será o padrão para todas as conexões de dados feitas para a segmentação por lista de clientes, incluindo o Google Ads Manager, sem que nenhuma ação seja necessária de sua parte. Para anunciantes com políticas de dados muito rígidas, isso também significa a capacidade de criptografar os dados antes mesmo de saírem de seus servidores.

Markus Käppeli, chefe de marketing de mecanismos de pesquisa e análise da web da Möbel Pfister AG, compartilhou que “o Confidential Matching nos dá a tranquilidade de saber que estamos atendendo às expectativas de privacidade de nossos clientes enquanto expandimos nossos negócios e navegamos em um cenário digital em mudança”.

Nos próximos meses, continuaremos a implementar o suporte à criptografia em soluções de correspondência confidencial em todo o mundo. Também planejamos expandir nosso uso desse recurso em outras soluções de publicidade. Por exemplo, nos próximos meses, as conversões otimizadas implementadas com a tag do Google começarão a distribuir dados próprios processados ​​neste formato. O processamento acontecerá nos bastidores, sem alterar a forma como você mede as conversões ou gerencia sua tag do Google.

Mantenha suas informações seguras

Há anos investimos em tecnologia de preservação da privacidade e em práticas de segurança de dados. Como parte da abordagem do nosso portfólio à privacidade de anúncios, a correspondência confidencial é o próximo capítulo na adoção de inovações que podem ajudar nossos clientes de novas maneiras. Este é apenas o primeiro passo para tornar a computação confidencial uma ferramenta de marketing acessível e poderosa que ajuda você a continuar a manter as informações pessoais de seus clientes seguras.