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Blog do Google Brasil

Inteligência Artificial

NotebookLM chega ao Brasil e suporta sites, Slides e mais

notebookLM

No verão passado, apresentamos o NotebookLM, um assistente de pesquisa e escrita com tecnologia de IA. Hoje, estamos entusiasmados em compartilhar que estamos lançando uma versão atualizada do NotebookLM — agora usando o Gemini 1.5 Pro — para mais de 200 países e territórios ao redor do mundo.

Nosso objetivo desde o início com o NotebookLM tem sido criar uma ferramenta para ajudar você a entender e explorar materiais complexos, fazer novas conexões a partir das informações e chegar ao seu primeiro rascunho mais rapidamente. Você pode enviar fontes — suas notas de pesquisa, transcrições de entrevistas, documentos corporativos — e instantaneamente o NotebookLM se torna um especialista no material que mais importa para você. A atualização de hoje apresenta vários novos recursos:

  • Agora, o NotebookLM suporta Google Slides e URLs da web como fontes, junto com Google Docs, PDFs e arquivos de texto.
  • Citações Inline agora levam você diretamente a trechos de suporte em suas fontes, para que você possa facilmente verificar a resposta da IA ou aprofundar-se no texto original. O Notebook Guide oferece uma compreensão de alto nível de suas fontes, convertendo-as em formatos úteis como FAQs, Documentos de Resumo ou Guias de Estudo.
  • Graças às capacidades multimodais nativas do Gemini 1.5 Pro, você pode agora fazer perguntas sobre imagens, gráficos e diagramas em seus Slides ou Docs. O NotebookLM incluirá até citações de imagens como evidências de suporte quando relevante.
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Casos de usuários reais

Estamos impressionados com a variedade de usos que as pessoas estão encontrando para o NotebookLM. Como o NotebookLM foi desenvolvido em estreita parceria com autores, estudantes e educadores, vimos muitos dos primeiros adotantes integrarem o produto em fluxos de trabalho de pesquisa e escrita. O autor best-seller Walter Isaacson tem trabalhado com o NotebookLM para analisar os diários de Marie Curie para pesquisa em seu próximo livro. Temos visto um entusiasmo semelhante de pesquisadores de documentários e podcasts que precisam vasculhar arquivos complexos para gerar roteiros ou ideias de histórias. Mas a combinação das habilidades avançadas de raciocínio do Gemini 1.5 Pro e a arquitetura de base de fontes do NotebookLM desbloqueou muitas outras aplicações potenciais:

  • Na governança local, Thomas Gaume criou um boletim informativo hiperlocal, agregando portarias municipais, dados de uso da terra, códigos de zoneamento e atas de reuniões do conselho. O NotebookLM o capacitou a ser uma "redação e editora de uma pessoa só".
  • A capacidade do NotebookLM de resumir e adaptar transcrições de entrevistas está ajudando os usuários a identificar padrões e temas em transcrições brutas, economizando horas de análise manual. Por exemplo, o consultor Victor Adefuye usa o NotebookLM para analisar transcrições de chamadas de vendas para treinamento e coaching direcionados.
  • ONGs têm implantado o NotebookLM para ajudá-las a identificar necessidades em comunidades carentes e organizar informações para propostas de subsídios.

Também notamos alguns casos de uso inesperados com a ajuda de nossa comunidade no Discord com 14.000 membros, incluindo: entusiastas de jogos de RPG usam o NotebookLM para gerenciar descrições detalhadas de mundos de fantasia em jogos como Dungeons and Dragons.

Vamos começar

Se você é novo no NotebookLM, começar é fácil: quando você acessa o NotebookLM pela primeira vez, você cria um caderno e carrega documentos para um projeto ou entrega específica. A partir desse ponto, você pode ler, fazer anotações, fazer perguntas, organizar suas ideias ou pedir ao NotebookLM para criar visões gerais automáticas de todas as suas fontes — um guia de estudo, por exemplo, ou um índice.

Seja usado para construir mundos imaginários, escrever biografias de best-sellers ou ajudar vendedores a encontrar novos clientes, o NotebookLM deu aos usuários dos EUA ferramentas poderosas para fazer conexões e gerar insights a partir de grandes coleções de documentos. Mal podemos esperar para ver o que o resto do mundo fará com ele.