Ser ousado em IA significa ser responsável desde o início

Acreditamos que nossa abordagem à IA deve ser ousada e responsável. Para nós, isso significa desenvolver a IA de forma a maximizar os benefícios positivos para a sociedade e, ao mesmo tempo, enfrentar os desafios, guiados por nossos Princípios de IA. Embora haja uma tensão natural entre os dois, acreditamos que é possível – e de fato crítico – abraçar essa tensão de forma produtiva. A única maneira de ser verdadeiramente arrojado a longo prazo é ser responsável desde o início.

Estamos aplicando corajosamente a IA em nossos produtos inovadores usados em todos os lugares, em nossas contribuições para avanços científicos que beneficiam as pessoas e em ajudar a enfrentar os desafios sociais.

Em nossos produtos

IA já está em muitos produtos que milhões (e, em alguns casos, bilhões) de pessoas já usam, como Google Maps, Google Tradutor, Google Lens e muito mais. E agora estamos trazendo a IA para ajudar as pessoas a estimular e auxiliar em sua criatividade com o Bard, aumentar sua produtividade com as ferramentas do Workspace e revolucionar a maneira como acessam o conhecimento com a experiência generativa na Busca (Search Generative Experience). Vários outros exemplos e experimentos iniciais de aplicativos úteis podem ser encontrados no Google Labs.

Ao ajudar a enfrentar os desafios sociais

Estamos aplicando a IA para mitigar e nos adaptar às mudanças climáticas: fornecendo previsões críticas de enchentes – agora para mais de 20 países, rastreando os limites dos incêndios florestais em tempo real e ajudando a reduzir as emissões de carbono diminuindo o trânsito em grandes cidades. Estamos aplicando-o para melhorar a saúde – incluindo cuidados maternos, tratamentos de câncer e triagem de tuberculose. E recentemente anunciamos um novo modelo de linguagem que pode ser uma ferramenta útil para os médicos: Med-PaLM. No final deste ano, o Data Commons — um sistema que organiza dados de centenas de fontes para informar abordagens aos principais desafios sociais, desde sustentabilidade à saúde, empregos e economia em muitos países — estará acessível por meio da Bard, tornando-o ainda mais útil.

Em pesquisas de campo

IA está ajudando os cientistas a fazer avanços ousados em muitos campos da Física, Ciência dos Materiais e Saúde que beneficiarão a sociedade – um exemplo é o programa AlphaFold, do Google DeepMind. AlphaFold pode prever com precisão a forma 3D de 200 milhões de proteínas, quase todas as proteínas catalogadas conhecidas pela ciência – uma conquista que nos deu o equivalente a quase 400 milhões de anos de progresso de pesquisa em apenas algumas semanas. A IA também está impulsionando o progresso ao tornar as informações do mundo acessíveis a pessoas em todos os lugares. Por exemplo, está permitindo empreendimentos ambiciosos como nossa iniciativa de 1.000 idiomas. Temos feito progressos empolgantes em direção à nossa meta de oferecer suporte aos mil idiomas mais falados com um modelo de fala universal treinado em mais de 400 idiomas.

Desafios

Embora seja emocionante ver esses avanços, sabemos que a IA é uma tecnologia ainda emergente – e ainda há muito mais a ser feito. Também é importante reconhecer que a IA tem o potencial de piorar os desafios sociais existentes – como o preconceito – e apresentar novos desafios à medida que se torna mais avançada e novos usos surgem, como pesquisas realizadas pelo Google e por outros destacaram. É por isso que acreditamos que é imperativo adotar uma abordagem responsável da IA, guiada pelos Princípios de IA que estabelecemos pela primeira vez em 2018. Todos os anos, emitimos relatórios de progresso sobre como estamos colocando nossos Princípios de IA em prática, com exemplos aprofundados. Esse trabalho continua, à medida que a IA se torna mais capaz e aprendemos com os usuários e novos usos das tecnologias. Vamos continuar compartilhando nossos aprendizados.

Analisando informações

Uma área que é a mais lembrada por muitos – inclusive nós – é a desinformação. A IA generativa torna mais fácil do que nunca criar novos conteúdos, mas também levanta questões adicionais sobre a confiabilidade das informações on-line. É por isso que continuamos a desenvolver e fornecer às pessoas ferramentas para avaliar as informações online. Nos próximos meses, adicionaremos uma nova ferramenta Sobre esta imagem na Busca do Google. Esse recurso fornece um contexto importante, como quando e onde imagens semelhantes podem ter aparecido pela primeira vez e onde mais foram vistas na web, incluindo notícias, verificação de fatos e redes sociais. Ainda este ano, Sobre esta imagem estará disponível no Chrome e no Google Lens.

Princípios de IA em ação

À medida que aplicamos nossos Princípios de IA aos nossos produtos, também começamos a ver possíveis tensões em relação a ser ousado e responsável ao mesmo tempo. Por exemplo, o Universal Translator é um serviço experimental de dublagem de vídeo com IA que ajuda especialistas a traduzir a voz de um locutor e combinar seus movimentos labiais. Isso tem um enorme potencial para aumentar a compreensão dos estudantes, mas sabendo dos riscos que poderia representar nas mãos de pessoas mal-intencionadas, construímos o serviço com proteções para limitar o uso indevido e o tornamos acessível apenas a parceiros autorizados.

Outra maneira de cumprirmos nossos Princípios de IA é por meio de inovações para enfrentar os desafios à medida que eles surgem. Por exemplo, somos um dos primeiros no setor a automatizar testes de segurança usando LLMs, o que melhorou significativamente a velocidade, a qualidade e a cobertura desse tipo de teste, permitindo que os especialistas em segurança se concentrem em casos mais difíceis. Para ajudar a lidar com a desinformação, em breve estaremos integrando novas inovações em relação à origem dos dados usados em nossos modelos generativos mais recentes. Também estamos progredindo em ferramentas para detectar áudio sintético — em nosso trabalho AudioLM, treinamos um classificador que pode detectar áudio sintético em nossos modelos de áudio com quase 99% de precisão.

Um esforço coletivo

Sabemos que construir IA com responsabilidade deve ser um esforço coletivo envolvendo pesquisadores, cientistas sociais, especialistas do setor, governos, criadores, editores e pessoas que usam IA em suas vidas diárias.

Estamos compartilhando nossas inovações com outras pessoas para aumentar o impacto, como no caso do Perspective API, que foi originalmente desenvolvido por nossos pesquisadores da Jigsaw para mitigar comentários tóxicos on-line. Agora estamos aplicando-o aos nossos modelos de linguagem grandes (LLMs) — incluindo todos os modelos mencionados no Google I/O — e pesquisadores acadêmicos o usaram para criar uma avaliação padrão do setor usada por todos os LLMs significativos, incluindo modelos de OpenAI e Anthropic.

À medida que exploramos como a IA e a criatividade se unem e como melhor aproveitá-la para beneficiar as pessoas, estamos colaborando com artistas em projetos como o MusicLM, uma nova maneira de descrever uma ideia musical e ouvi-la ganhar vida. E para ajudar a dar suporte a um vibrante ecossistema da web, hoje e no futuro, trabalharemos com a comunidade em maneiras de oferecer aos editores de páginas novas opções e controle sobre o conteúdo.

Parte do que torna a IA uma área de foco tão empolgante é que o potencial de beneficiar as pessoas e a sociedade em todos os lugares é imenso e palpável, como o imperativo de desenvolvê-la e usá-la com responsabilidade. Muita coisa está mudando e evoluindo à medida que a IA avança e mais pessoas a experimentam, compartilham, desenvolvem e usam. Aprendemos constantemente com nossas pesquisas, experiências, usuários e a comunidade em geral – e incorporamos o que aprendemos em nossa abordagem. Olhando para o futuro, há muito que podemos realizar e muito que devemos acertar – juntos.

Gostaria de agradecer e reconhecer o trabalho inspirador e complexo de meus colegas nas equipes de IA responsável, Inovação responsável, Google.org, Labs, Jigsaw, Google Research e Google DeepMind.